11 research outputs found

    The vaccine on Instagram: study of emotions expressed in the Brazilian context

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    Com a emergência da Covid-19, as discussões sobre vacinas passaram a ter maior repercussão em todo o mundo. Nas redes sociais, espaços em que diferentes públicos produzem conteúdos e expressam suas percepções e interesses, publicações sobre os imunizantes se tornaram um dos principais tópicos do debate público. Neste artigo, temos como objetivo identificar e analisar os sentimentos e emoções expressos em torno da vacina e dos processos de vacinação no contexto brasileiro durante os anos de 2020 e 2021. Para tanto, tomamos como recorte empírico uma amostra aleatória construída a partir de postagens públicas sobre o tema no Instagram, coletadas por meio da interface gráfica do Crowdtangle. O processo de classificação e identificação das emoções é realizado a partir dos descritores padronizados da Human-Machine Interaction Network on Emotion (HUMAINE), seguido pela adoção do modelo circumplexo (Core Affect Model) de Russell (2003). Como resultado, as análises dos dados apontam para a prevalência de emoções positivas como esperança e confiança em relação à vacina no cenário brasileiro, enquanto emoções negativas, como desaprovação e preocupação são identificadas no corpus no que se refere a fatores contextuais (a figura do então presidente Jair Bolsonaro, seus discursos e ações, assim como o avanço da Covid-19 e surgimento de novas variantes).With the emergence of Covid-19, discussions on vaccines caused greater repercussions around the world. In social networks, spaces where different publics produce content and express their perceptions and interests, publications about immunizers have become major topics of public debate. In this article, we aim to identify and analyze the feelings and emotions expressed about the vaccine and vaccination processes in the Brazilian context in 2020 and 2021. To this end, we take as an empirical cut-out a random sample built from public posts on the topic on Instagram, collected through the Crowdtangle graphical interface. The process of classification and identification of emotions is performed from the standardized descriptors of the Human-Machine Interaction Network on Emotion (HUMAINE), followed by adoption of the circumplex model (Core Affect Model) of Russell (2003). As a result, data analyses point to the prevalence of positive emotions such as hope and trust regarding the vaccine in the Brazilian scenario, while negative emotions such as disapproval and concern are identified in the corpus relating to contextual factors (the figure of then-president Jair Bolsonaro, his speeches and actions, as well as the advancement of Covid-19 and emergence of new variants)

    A vacina no Facebook: temáticas, posicionamentos e atores no início da imunização contra a Covid-19 no Brasil

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    A aprovação das vacinas contra a Covid-19 no Brasil aconteceu em meio à politização da pandemia e às controvérsias na aquisição dos imunizantes. Sobre este contexto, realizamos uma análise do conteúdo e análise temática de 671 publicações compartilhadas no Facebook nos dias 16 e 17 de janeiro de 2021 – datas históricas que marcaram a aprovação da vacina pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa) e o início da campanha de vacinação no país –, com o objetivo de investigar os principais posicionamentos e temáticas que emergem no debate público online a respeito da vacina contra a Covid-19, em diferentes tipologias de perfis de usuários. A partir da análise, verificamos a predominância de um posicionamento positivo a respeito das vacinas nas datas mencionadas e o uso do Facebook para o compartilhamento de informações sobre os imunizantes. Identificamos também uma politização da discussão sobre o início da vacinação contra a Covid-19, especialmente em perfis com até mil seguidores, enquanto há um predomínio de mensagens sobre regulação em perfis maiores, que ultrapassam esse número. Nossos resultados reforçam a importância que os microinfluenciadores possuem no debate público contemporâneo, refletem o contexto de politização da pandemia e das vacinas no Brasil e reiteram o papel desempenhado pelo Facebook na circulação de informações sobre questões de saúde pública

    A biologia nos periódicos brasileiros: um olhar histórico

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    Investigamos como a biologia e algumas de suas subáreas foram apresentadas em jornais brasileiros no período de 1850 a 1980. Em seguida, analisamos a cobertura feita por três jornais diários de grande circulação na então capital do país, Rio de Janeiro, nas décadas de 1870 (O Globo), 1900 (O Paiz) e 1930 (Jornal do Brasil), período importante para a consolidação da biologia no país. Observamos que a biologia adquiriu presença expressiva nos jornais a partir da década de 1870, associada ao contexto de amplas discussões científicas, políticas e filosóficas. Nas décadas seguintes, sua presença seguiu em ascensão, mas, agora, de forma relacionada aos aspectos práticos e utilitaristas de seus conhecimentos

    A contestação às vacinas contra Covid-19 em grupos do Telegram no Brasil

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    Neste artigo, analisamos as características do discurso de contestação às vacinas contra Covid-19 no Telegram no Brasil. A partir de descritores associados ao tema da vacina, identificamos quatro grupos que abordaram a questão vacinal no período de dezembro de 2020 a fevereiro de 2022. Utilizando o método da Teoria Fundamentada, realizamos uma análise qualitativa dos principais argumentos apresentados para a contestação às vacinas nesses grupos. Os resultados revelam três linhas argumentativas utilizadas na contestação aos imunizantes contra Covid-19: (1) receios quanto à segurança e eficácia, (2) alegações de que existem interesses obscuros na gestão da pandemia e no desenvolvimento das vacinas e (3) defesa da liberdade e privacidade. A compreensão desses argumentos visa contribuir para o desenvolvimento de estratégias de contenção dos danos causados pela desinformação quanto à saúde individual e coletiva

    Proposal of an Innovative Benchmark for the Evaluation of 3D Printing Accuracy for Photopolymers

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    In recent years, the diffusion of additive manufacturing (AM) or 3D printing (3DP) techniques for polymers have been boosted by the expiration of earlier patents from the last century and the development of low-cost machines. Since these technologies become more widespread, there is a need to assess the capability and accuracy of low-cost machines in terms of dimensional and geometric tolerance. To this aim, this work proposes an innovative reference part for benchmarking layerwise processes that involve the curing of photopolymers. The geometry of the part is conceived to include several classical shapes that are easily measurable for defining the part accuracy in terms of ISO IT grades and GD&T values. Two replicas of the reference part were fabricated by stereolithography (SLA) and digital light processing (DLP) using two machines and related proprietary materials by Sharebot Company. The replicas were printed with a layer thickness of 50 μm for the DLP process and 100 μm for the SLA one. The results of dimensional measurements of the replicas, that were carried out using a Coordinate Measuring Machine (CMM), show that the geometric accuracy of the time-consuming DLP process is slightly better than that of stereolithography

    A contestação às vacinas contra Covid-19 em grupos do Telegram no Brasil

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    This paper analyzes the characteristics of the contestation discourse against Covid-19 vaccines on Telegram Brazil. We identified four groups, from descriptors associated with the vaccine theme, that addressed the vaccine issue from December 2020 to February 2022. Using the Grounded Theory method, we performed a qualitative analysis of the main arguments, to contest vaccines, presented in those groups. The results reveal three lines of argument used to question Covid-19 vaccines: (1) fears about safety and efficacy, (2) claims of obscure interests in the management of the pandemic and the development of vaccines and (3) defense of freedom and privacy. the comprehension of those arguments aims to contribute to the development of strategies to contain the damage caused by misinformation regarding individual and collective health.Neste artigo, analisamos as características do discurso de contestação às vacinas contra Covid-19 no Telegram no Brasil. A partir de descritores associados ao tema da vacina, identificamos quatro grupos que abordaram a questão vacinal no período de dezembro de 2020 a fevereiro de 2022. Utilizando o método da Teoria Fundamentada, realizamos uma análise qualitativa dos principais argumentos apresentados para a contestação às vacinas nesses grupos. Os resultados revelam três linhas argumentativas utilizadas na contestação aos imunizantes contra Covid-19: (1) receios quanto à segurança e eficácia, (2) alegações de que existem interesses obscuros na gestão da pandemia e no desenvolvimento das vacinas e (3) defesa da liberdade e privacidade. A compreensão desses argumentos visa contribuir para o desenvolvimento de estratégias de contenção dos danos causados pela desinformação quanto à saúde individual e coletiva

    The COVID-19 vaccine on Facebook: A study of emotions expressed by the Brazilian public

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    Las vacunas son un recurso de salud pública esencial para la contención de enfermedades y la reducción de las tasas de mortalidad asociadas. Con la aparición de la COVID-19, los debates públicos sobre los temas de las vacunas y los procesos de vacunación se convirtieron en temas importantes en diversos medios y plataformas de redes sociales. En este artículo, nuestro objetivo fue identificar y reflexionar sobre las emociones evocadas en el público brasileño con respecto a la vacuna COVID-19 durante 2020 y 2021 en Facebook. Para lograr esto, utilizamos la interfaz gráfica de Crowdtangle para extraer copias completas de las publicaciones realizadas por los perfiles públicos de Facebook durante este período de tiempo, de las cuales se seleccionó para el análisis una muestra aleatoria de 1.067 publicaciones. La identificación de las emociones se realizó utilizando los descriptores de Red de Interacción Hombre-Máquina en la Emoción (Human-Machine Interaction Network on Emotion, HUMAINE) como referencia. Luego, las emociones se agruparon en categorías siguiendo el Modelo de Afecto Central (Core Affect Model). El análisis y la interpretación de los datos indicaron una prevalencia de emociones positivas relacionadas a las vacunas, como confianza, interés y esperanza, en el escenario doméstico brasileño. También se expresaron emociones negativas como preocupación y desaprobación, aunque en referencia a cuestiones contextuales (por ejemplo, la propagación de COVID-19, retrasos en el acceso a la vacuna y la aparición de nuevas variantes) y figuras públicas, como el presidente de Brasil.Vaccines are an essential public health resource for disease containment and reduction of associated mortality rates. With the emergence of COVID-19, public debates on the themes of vaccines and vaccination processes became important topics on diverse media and social networking platforms. In this article, our objective was to identify and reflect on the emotions evoked in the Brazilian public with respect to the COVID-19 vaccine during 2020 and 2021 on Facebook. To achieve this, we used the Crowdtangle graphical interface to extract complete copies of posts made by public Facebook profiles during this timeframe, from which a random sample of 1,067 posts was selected for analysis. Identification of emotions was performed using the Human-Machine Interaction Network on Emotion (HUMAINE) descriptors as a baseline reference. Emotions were then grouped into categories following Core Affect Model guidelines. Data analysis and interpretation indicated a prevalence of positive emotions such as trust, interest, and hope directed toward vaccines in the Brazilian domestic scenario. Negative emotions such as worry and disapproval were also expressed, albeit in reference to contextual issues (for example, the spread of COVID-19, delays in vaccine access, and the emergence of new variants) and public figures, such as the President of Brazil
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