Growing conditions affect the phytochemical composition of edible wall rocket (Diplotaxis erucoides)

[EN] Wall rocket (Diplotaxis erucoides) is a wild vegetable with the potential to become a crop of high antioxidant quality. The main bioactive compounds include ascorbic acid (AA), sinigrin, and a high content of total phenolic compounds (TP). It also accumulates nitrates. Since these compounds are affected by environmental conditions, adequate crop management may enhance its quality. Eleven accessions of wall rocket were evaluated under field and greenhouse conditions during two cycles (winter and spring) and compared to Eruca sativa and Diplotaxis tenuifolia crops. The three species did not differ greatly. As an exception, sinigrin was only identified in wall rocket. For the within-species analysis, the results revealed a high effect of the growing system, but this was low among accessions. The highest contents of AA and TP were obtained under field conditions. In addition, the levels of nitrates were lower in this system. A negative correlation between nitrates and antioxidants was determined. As a counterpart, cultivation in the field¿winter environment significantly decreased the percentage of humidity (87%). These results are of relevance for the adaptation of wall rocket to different growing conditions and suggest that the field system enhances its quality. The low genotypic differences suggest that intra-species selections in breeding programs may consider other aspects with greater variation.C.G. is grateful to the Ministerio de Educacion, Cultura y Deporte of Spain (MECD) for the financial support by means of a predoctoral FPU grant (FPU14-06798). The authors also thank Ms. E. Moreno and Ms. M.D. Lerma for their help in the field tasks.Guijarro-Real, C.; Adalid-Martinez, AM.; Aguirre, K.; Prohens Tomás, J.; Rodríguez Burruezo, A.; Fita, A. (2019). Growing conditions affect the phytochemical composition of edible wall rocket (Diplotaxis erucoides). Agronomy. 9(12):1-14. https://doi.org/10.3390/agronomy9120858S114912Scientific Concepts of Functional Foods in Europe Consensus Document. (1999). British Journal of Nutrition, 81(4), S1-S27. doi:10.1017/s0007114599000471Pinela, J., Carvalho, A. M., & Ferreira, I. C. F. R. (2017). Wild edible plants: Nutritional and toxicological characteristics, retrieval strategies and importance for today’s society. Food and Chemical Toxicology, 110, 165-188. doi:10.1016/j.fct.2017.10.020Ceccanti, C., Landi, M., Benvenuti, S., Pardossi, A., & Guidi, L. (2018). Mediterranean Wild Edible Plants: Weeds or «New Functional Crops»? Molecules, 23(9), 2299. doi:10.3390/molecules23092299Guarrera, P. M., & Savo, V. (2013). Perceived health properties of wild and cultivated food plants in local and popular traditions of Italy: A review. Journal of Ethnopharmacology, 146(3), 659-680. doi:10.1016/j.jep.2013.01.036Serrasolses, G., Calvet-Mir, L., Carrió, E., D’Ambrosio, U., Garnatje, T., Parada, M., … Reyes-García, V. (2016). A Matter of Taste: Local Explanations for the Consumption of Wild Food Plants in the Catalan Pyrenees and the Balearic Islands1. Economic Botany, 70(2), 176-189. doi:10.1007/s12231-016-9343-1Guarrera, P. M., & Savo, V. (2016). Wild food plants used in traditional vegetable mixtures in Italy. Journal of Ethnopharmacology, 185, 202-234. doi:10.1016/j.jep.2016.02.050Licata, M., Tuttolomondo, T., Leto, C., Virga, G., Bonsangue, G., Cammalleri, I., … La Bella, S. (2016). A survey of wild plant species for food use in Sicily (Italy) – results of a 3-year study in four Regional Parks. Journal of Ethnobiology and Ethnomedicine, 12(1). doi:10.1186/s13002-015-0074-7Spadafora, N. D., Amaro, A. L., Pereira, M. J., Müller, C. T., Pintado, M., & Rogers, H. J. (2016). Multi-trait analysis of post-harvest storage in rocket salad (Diplotaxis tenuifolia) links sensorial, volatile and nutritional data. Food Chemistry, 211, 114-123. doi:10.1016/j.foodchem.2016.04.107Adikwu, E., & Deo, O. (2013). Hepatoprotective Effect of Vitamin C (Ascorbic Acid). Pharmacology & Pharmacy, 04(01), 84-92. doi:10.4236/pp.2013.41012Molecular Basis of Nutrition and Aging. (2016). doi:10.1016/c2014-0-00388-7Procházková, D., Boušová, I., & Wilhelmová, N. (2011). Antioxidant and prooxidant properties of flavonoids. Fitoterapia, 82(4), 513-523. doi:10.1016/j.fitote.2011.01.018Panche, A. N., Diwan, A. D., & Chandra, S. R. (2016). Flavonoids: an overview. Journal of Nutritional Science, 5. doi:10.1017/jns.2016.41Mandl, J., Szarka, A., & Bánhegyi, G. (2009). Vitamin C: update on physiology and pharmacology. British Journal of Pharmacology, 157(7), 1097-1110. doi:10.1111/j.1476-5381.2009.00282.xGols, R., van Dam, N. M., Reichelt, M., Gershenzon, J., Raaijmakers, C. E., Bullock, J. M., & Harvey, J. A. (2018). Seasonal and herbivore-induced dynamics of foliar glucosinolates in wild cabbage (Brassica oleracea). Chemoecology, 28(3), 77-89. doi:10.1007/s00049-018-0258-4Bell, L., Oruna-Concha, M. J., & Wagstaff, C. (2015). Identification and quantification of glucosinolate and flavonol compounds in rocket salad (Eruca sativa, Eruca vesicaria and Diplotaxis tenuifolia) by LC–MS: Highlighting the potential for improving nutritional value of rocket crops. Food Chemistry, 172, 852-861. doi:10.1016/j.foodchem.2014.09.116Dinkova-Kostova, A. T., & Kostov, R. V. (2012). Glucosinolates and isothiocyanates in health and disease. Trends in Molecular Medicine, 18(6), 337-347. doi:10.1016/j.molmed.2012.04.003Santamaria, P. (2005). Nitrate in vegetables: toxicity, content, intake and EC regulation. Journal of the Science of Food and Agriculture, 86(1), 10-17. doi:10.1002/jsfa.2351Schiattone, M. I., Viggiani, R., Di Venere, D., Sergio, L., Cantore, V., Todorovic, M., … Candido, V. (2018). Impact of irrigation regime and nitrogen rate on yield, quality and water use efficiency of wild rocket under greenhouse conditions. Scientia Horticulturae, 229, 182-192. doi:10.1016/j.scienta.2017.10.036Habermeyer, M., Roth, A., Guth, S., Diel, P., Engel, K.-H., Epe, B., … Eisenbrand, G. (2014). Nitrate and nitrite in the diet: How to assess their benefit and risk for human health. Molecular Nutrition & Food Research, 59(1), 106-128. doi:10.1002/mnfr.201400286Di Gioia, F., Avato, P., Serio, F., & Argentieri, M. P. (2018). Glucosinolate profile of Eruca sativa, Diplotaxis tenuifolia and Diplotaxis erucoides grown in soil and soilless systems. Journal of Food Composition and Analysis, 69, 197-204. doi:10.1016/j.jfca.2018.01.022Durazzo, A., Azzini, E., Lazzè, M., Raguzzini, A., Pizzala, R., & Maiani, G. (2013). Italian Wild Rocket [Diplotaxis Tenuifolia (L.) DC.]: Influence of Agricultural Practices on Antioxidant Molecules and on Cytotoxicity and Antiproliferative Effects. Agriculture, 3(2), 285-298. doi:10.3390/agriculture3020285Cavaiuolo, M., & Ferrante, A. (2014). Nitrates and Glucosinolates as Strong Determinants of the Nutritional Quality in Rocket Leafy Salads. Nutrients, 6(4), 1519-1538. doi:10.3390/nu6041519Oh, M.-M., Carey, E. E., & Rajashekar, C. B. (2009). Environmental stresses induce health-promoting phytochemicals in lettuce. Plant Physiology and Biochemistry, 47(7), 578-583. doi:10.1016/j.plaphy.2009.02.008Björkman, M., Klingen, I., Birch, A. N. E., Bones, A. M., Bruce, T. J. A., Johansen, T. J., … Stewart, D. (2011). Phytochemicals of Brassicaceae in plant protection and human health – Influences of climate, environment and agronomic practice. Phytochemistry, 72(7), 538-556. doi:10.1016/j.phytochem.2011.01.014Sogbohossou, E. O. D., Achigan-Dako, E. G., Maundu, P., Solberg, S., Deguenon, E. M. S., Mumm, R. H., … Schranz, M. E. (2018). A roadmap for breeding orphan leafy vegetable species: a case study of Gynandropsis gynandra (Cleomaceae). Horticulture Research, 5(1). doi:10.1038/s41438-017-0001-2Guijarro-Real, C., Prohens, J., Rodríguez-Burruezo, A., & Fita, A. (2019). Potential of wall rocket (Diplotaxis erucoides) as a new crop: Influence of the growing conditions on the visual quality of the final product. Scientia Horticulturae, 258, 108778. doi:10.1016/j.scienta.2019.108778Guijarro-Real, C., Adalid-Martínez, A. M., Gregori-Montaner, A., Prohens, J., Rodríguez-Burruezo, A., & Fita, A. (2020). Factors affecting germination of Diplotaxis erucoides and their effect on selected quality properties of the germinated products. Scientia Horticulturae, 261, 109013. doi:10.1016/j.scienta.2019.109013Cano, A., & Bermejo, A. (2011). Influence of rootstock and cultivar on bioactive compounds in citrus peels. Journal of the Science of Food and Agriculture, 91(9), 1702-1711. doi:10.1002/jsfa.4375Grosser, K., & van Dam, N. M. (2017). A Straightforward Method for Glucosinolate Extraction and Analysis with High-pressure Liquid Chromatography (HPLC). Journal of Visualized Experiments, (121). doi:10.3791/55425Pasini, F., Verardo, V., Cerretani, L., Caboni, M. F., & D’Antuono, L. F. (2011). Rocket salad (Diplotaxis and Eruca spp.) sensory analysis and relation with glucosinolate and phenolic content. Journal of the Science of Food and Agriculture, 91(15), 2858-2864. doi:10.1002/jsfa.4535Electron correlations in narrow energy bands. (1963). Proceedings of the Royal Society of London. Series A. Mathematical and Physical Sciences, 276(1365), 238-257. doi:10.1098/rspa.1963.0204Guijarro-Real, C., Prohens, J., Rodriguez-Burruezo, A., Adalid-Martínez, A. M., López-Gresa, M. P., & Fita, A. (2019). Wild edible fool’s watercress, a potential crop with high nutraceutical properties. PeerJ, 7, e6296. doi:10.7717/peerj.6296Egea-Gilabert, C., Ruiz-Hernández, M. V., Parra, M. Á., & Fernández, J. A. (2014). Characterization of purslane (Portulaca oleracea L.) accessions: Suitability as ready-to-eat product. Scientia Horticulturae, 172, 73-81. doi:10.1016/j.scienta.2014.03.051Egea-Gilabert, C., Fernández, J. A., Migliaro, D., Martínez-Sánchez, J. J., & Vicente, M. J. (2009). Genetic variability in wild vs. cultivated Eruca vesicaria populations as assessed by morphological, agronomical and molecular analyses. Scientia Horticulturae, 121(3), 260-266. doi:10.1016/j.scienta.2009.02.020Figàs, M. R., Prohens, J., Raigón, M. D., Pereira-Dias, L., Casanova, C., García-Martínez, M. D., … Soler, S. (2018). Insights Into the Adaptation to Greenhouse Cultivation of the Traditional Mediterranean Long Shelf-Life Tomato Carrying the alc Mutation: A Multi-Trait Comparison of Landraces, Selections, and Hybrids in Open Field and Greenhouse. Frontiers in Plant Science, 9. doi:10.3389/fpls.2018.01774Bell, L., & Wagstaff, C. (2017). Enhancement Of Glucosinolate and Isothiocyanate Profiles in Brassicaceae Crops: Addressing Challenges in Breeding for Cultivation, Storage, and Consumer-Related Traits. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 65(43), 9379-9403. doi:10.1021/acs.jafc.7b03628Colonna, E., Rouphael, Y., Barbieri, G., & De Pascale, S. (2016). Nutritional quality of ten leafy vegetables harvested at two light intensities. Food Chemistry, 199, 702-710. doi:10.1016/j.foodchem.2015.12.068Weightman, R. M., Huckle, A. J., Roques, S. E., Ginsburg, D., & Dyer, C. J. (2012). Factors influencing tissue nitrate concentration in field-grown wild rocket (Diplotaxis tenuifolia) in southern England. Food Additives & Contaminants: Part A, 29(9), 1425-1435. doi:10.1080/19440049.2012.696215GUIJARRO-REAL, C., RODRÍGUEZ-BURRUEZO, A., PROHENS, J., ADALID-MARTÍNEZ, A. M., & FITA, A. (2017). Influence of the Growing Conditions in the Content of Vitamin C in Diplotaxis erucoides. Bulletin of University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine Cluj-Napoca. Horticulture, 74(2), 144. doi:10.15835/buasvmcn-hort:0011D’Antuono, L. F., Elementi, S., & Neri, R. (2008). Glucosinolates in Diplotaxis and Eruca leaves: Diversity, taxonomic relations and applied aspects. Phytochemistry, 69(1), 187-199. doi:10.1016/j.phytochem.2007.06.019Bennett, R. N., Rosa, E. A. S., Mellon, F. A., & Kroon, P. A. (2006). Ontogenic Profiling of Glucosinolates, Flavonoids, and Other Secondary Metabolites inEruca sativa(Salad Rocket),Diplotaxis erucoides(Wall Rocket),Diplotaxis tenuifolia(Wild Rocket), andBunias orientalis(Turkish Rocket). Journal of Agricultural and Food Chemistry, 54(11), 4005-4015. doi:10.1021/jf052756tSans, F. X., & Masalles, R. M. (1994). Life-history variation in the annual arable weed Diplotaxis erucoides (Cruciferae). Canadian Journal of Botany, 72(1), 10-19. doi:10.1139/b94-003Bonasia, A., Lazzizera, C., Elia, A., & Conversa, G. (2017). Nutritional, Biophysical and Physiological Characteristics of Wild Rocket Genotypes As Affected by Soilless Cultivation System, Salinity Level of Nutrient Solution and Growing Period. Frontiers in Plant Science, 8. doi:10.3389/fpls.2017.00300Fita, A., Rodríguez-Burruezo, A., Boscaiu, M., Prohens, J., & Vicente, O. (2015). Breeding and Domesticating Crops Adapted to Drought and Salinity: A New Paradigm for Increasing Food Production. Frontiers in Plant Science, 6. doi:10.3389/fpls.2015.00978Kissen, R., Eberl, F., Winge, P., Uleberg, E., Martinussen, I., & Bones, A. M. (2016). Effect of growth temperature on glucosinolate profiles in Arabidopsis thaliana accessions. Phytochemistry, 130, 106-118. doi:10.1016/j.phytochem.2016.06.003Steindal, A. L. H., Rødven, R., Hansen, E., & Mølmann, J. (2015). Effects of photoperiod, growth temperature and cold acclimatisation on glucosinolates, sugars and fatty acids in kale. Food Chemistry, 174, 44-51. doi:10.1016/j.foodchem.2014.10.129Salvatore, S., Pellegrini, N., Brenna, O. V., Del Rio, D., Frasca, G., Brighenti, F., & Tumino, R. (2005). Antioxidant Characterization of Some Sicilian Edible Wild Greens. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 53(24), 9465-9471. doi:10.1021/jf051806rBianco, V. V., Santamaria, P., & Elia, A. (1998). NUTRITIONAL VALUE AND NITRATE CONTENT IN EDIBLE WILD SPECIES USED IN SOUTHERN ITALY. Acta Horticulturae, (467), 71-90. doi:10.17660/actahortic.1998.467.7Disciglio, G., Tarantino, A., Frabboni, L., Gagliardi, A., Giuliani, M. M., Tarantino, E., & Gatta, G. (2017). Qualitative characterization of cultivated and wild edible plants: mineral elements, phenols content and antioxidant capacity. Italian Journal of Agronomy, 11. doi:10.4081/ija.2017.1036Orsini, F., Maggio, A., Rouphael, Y., & De Pascale, S. (2016). «Physiological quality» of organically grown vegetables. Scientia Horticulturae, 208, 131-139. doi:10.1016/j.scienta.2016.01.033Król, A., Amarowicz, R., & Weidner, S. (2015). The effects of cold stress on the phenolic compounds and antioxidant capacity of grapevine (Vitis vinifera L.) leaves. Journal of Plant Physiology, 189, 97-104. doi:10.1016/j.jplph.2015.10.002Cardenas-Navarro, R., Adamowicz, S., & Robin, P. (1999). Nitrate accumulation in plants: a role for water. Journal of Experimental Botany, 50(334), 613-624. doi:10.1093/jxb/50.334.61

A Pilot Study to Assess the Feasibility of the Spanish Diabetes Self-Management Program in the Basque Country

is properly cited. Purpose. The purpose of this study was to assess the feasibility of the Spanish Diabetes Self-Management Program (SDSMP) in the primary care setting of the Basque Health Service and offer initial estimations of the randomized controlled trial (RCT) effects. Methods. Ten health centers (HCs) participated in a single-arm pilot study with a 6-month follow-up period between February 2011 and June 2012. Recruitment was performed via invitation letters, health professionals, and the local media. Each intervention group consisted of 8-15 people. The ability of each HC in forming up to 2 groups, participants' compliance with the course, and coordination and data collection issues were evaluated. Glycated haemoglobin (HbA1c) was the main outcome variable. Secondary outcomes were cardiovascular risk factors, drugs consumption, medical visits, quality of life, self-efficacy, physical exercise, and diet. Results. Two HCs did not organize a course. A total of 173 patients initiated the program, 2 dropped out without baseline data, and 90% completed it. No pre-post HbA1c differences existed. Certain improvements were observed in blood pressure control, self-efficacy, physical activity, and some dietary habits. Conclusion. The SDSMP is feasible in our setting. Our experience can be of interest when planning and conducting this program in similar health settings. The trial is registered with ClinicalTrials.gov identifier NCT01642394

XLVIII Coloquio Argentino de Estadística. VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga Modalidad virtual

Esta publicación es una compilación de las actividades realizadas en el marco del XLVIII Coloquio Argentino de Estadística y la VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga organizada por la Sociedad Argentina de Estadística y la Facultad de Ciencias Económicas. Se presenta un resumen para cada uno de los talleres, cursos realizados, ponencias y poster presentados. Para los dos últimos se dispone de un hipervínculo que direcciona a la presentación del trabajo. Ellos obedecen a distintas temáticas de la estadística con una sesión especial destinada a la aplicación de modelos y análisis de datos sobre COVID-19.Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Aguirre, Alberto Frank Lázaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Alabar, Fabio. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Ruiz, Sebastián León. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Hurtado, Rafael. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina.Fil: Alegría Jiménez, Alfredo. Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Matemática; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Departamento de Ingeniería en Minas; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Advanced Mining Technology Center; Chile.Fil: Álvarez-Vaz, Ramón. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Massa, Fernando. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Urruticoechea, Alar. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Salud. Departamento de Neurocognición; Uruguay.Fil: del Callejo Canal, Diana. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Canal Martínez, Margarita. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Ruggia, Ornela. CONICET; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de desarrollo rural; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Rojo, María Paula. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Nicolas, María Claudia. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Barbaroy, Tomás. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Villarreal, Fernanda. CONICET, Universidad Nacional del Sur. Instituto de Matemática de Bahía Blanca (INMABB); Argentina.Fil: Pisani, María Virginia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Quintana, Alicia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Elorza, María Eugenia. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Peretti, Gianluca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Paccapelo, María Valeria. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Cuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Saenz, José Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Rosas, Juan E. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Pérez de Vida, Fernando. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Marella, Muzio. Sociedad Anónima Molinos Arroceros Nacionales (SAMAN); Uruguay.Fil: Berberian, Natalia. Universidad de la República. Facultad de Agronomía; Uruguay.Fil: Ponce, Daniela. Universidad Estadual Paulista. Facultad de Medicina; Brasil.Fil: Silveira, Liciana Vaz de A. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Freitas Galletti, Agda Jessica de. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Pappaterra, María Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ascua, Melina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Roldán, Dana Agustina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rodi, Ayrton Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ventre, Giuliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: González, Agustina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Palacio, Gabriela. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Bigolin, Sabina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Ferrero, Susana. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; Argentina.Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.Fil: Demaio, Alejo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Hernández, Paz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Di Palma, Fabricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Calizaya, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Avalis, Francisca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Fernícola, Marcela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Nuñez, Myriam. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Dundray, , Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Calviño, Amalia. Universidad de Buenos Aires. Instituto de Química y Metabolismo del Fármaco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Farfán Machaca, Yheni. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Paucar, Guillermo. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Coaquira, Frida. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de posgrado UNSAAC; Argentina.Fil: Ferreri, Noemí M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Pascaner, Melina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Martinez, Facundo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Bossolasco, María Luisa. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA San Pedro; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Daray, Federico. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Leal, Danilo. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Nicolis, Orietta. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Bonadies, María Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Ponteville, Christiane. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Dillon, Justina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Carnevali, Graciela H. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Justo, Claudio Eduardo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Agrimensura. Grupo de Aplicaciones Matemáticas y Estadísticas (UIDET); Argentina.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Gómez, Pablo Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Real, Ariel Hernán. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Vargas, Silvia Lorena. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: López Calcagno, Yanil. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Batto, Mabel. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Sampaolesi, Edgardo. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Tealdi, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: García Bazán, Gaspar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Bermúdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tomás. Facultad de Estadística; Colombia.Fil: Ricci, Lila. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matemáticas; Argentina.Fil: Kelmansky, Diana Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Rapelli, Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: García, María del Carmen. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Bussi, Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Méndez, Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina.Fil: García Mata, Luis Ángel. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Ramírez González, Marco Antonio. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas; España.Fil: Scavino, Marco. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Estragó, Virginia. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Muñoz, Matías. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Castrillejo, Andrés. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Da Rocha, Naila Camila. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP. Departamento de Bioestadística; BrasilFil: Macola Pacheco Barbosa, Abner. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP; Brasil.Fil: Corrente, José Eduardo. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP. Instituto de Biociencias. Departamento de Bioestadística; Brasil.Fil: Spataro, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Nahas, Estefanía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Márquez, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos.Fil: Blasco, Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Sigal, Facundo. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Blacona, María Teresa. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Rodriguez, Norberto Vicente. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: García, Gregorio. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Funkner, Sofía. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Dieser, María Paula. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Peitton, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Argentina. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Borgognone, María Gabriela. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Terreno, Dante D. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Castro González, Enrique L. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Roldán, Janina Micaela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: González, Gisela Paula. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina.Fil: De Santis, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Geri, Milva. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Geri, Milva. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Marfia, Martín. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Kudraszow, Nadia L. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Matemática de La Plata; Argentina.Fil: Closas, Humberto. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Amarilla, Mariela. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Jovanovich, Carina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: de Castro, Idalia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Franchini, Noelia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Cruz, Rosa. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Dusicka, Alicia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Quaglino, Marta. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Kalauz, Roberto José Andrés. Investigador Independiente; Argentina.Fil: González, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemáticas; Argentina.Fil: Lescano, Maira Celeste.

Re-establishment of an extinct local population of the Valcheta Frog, Pleurodema somuncurense, in a restored habitat in Patagonia, Argentina

In March 2017 and March 2018, we reintroduced 196 and 50 individuals Valcheta frogs Pleurodema somuncurense, respectively (tadpoles and juveniles). The individuals were translocated from an ex situ colony to a restored habitat at the hot springs of the Valcheta stream (Rio Negro, Argentina). The aim was to re-establish a local population of this species that had gone extinct at this site. After the individuals were released, we monitored them using night visual encounters to register the number of individuals and other relevant records that suggested acclimatization (feeding, escaping and reproduction). In addition, we performed a Capture-Mark-Recapture study to estimate the density of the reintroduced population using POPAN models. By September 2018, the estimated density was 62 ± 27 SD in a stream area of 50 m2. This does not differ from density estimates of wild populations of the Valcheta Frog. Additionally, reproduction of reintroduced frogs was recorded in September 2018 and January 2019. Egg clutches, tadpoles and juveniles were all observed at the reintroduction site. These results suggest that the reintroduction of captive bred individuals to the wild might be an effective management action to restore local populations of this species that had gone extinct.Fil: Martinez Aguirre, Tomás. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. División Zoología de Vertebrados. Sección Herpetología; ArgentinaFil: Calvo, Rodrigo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. División Zoología de Vertebrados. Sección Herpetología; ArgentinaFil: Velasco, Melina Alicia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. División Zoología de Vertebrados. Sección Herpetología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Arellano, María Luz. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. División Zoología de Vertebrados. Sección Herpetología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Zarini, Ornella. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. División Zoología de Vertebrados. Sección Herpetología; ArgentinaFil: Kacoliris, Federico Pablo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. División Zoología de Vertebrados. Sección Herpetología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Bases de Evaluación Psicológica - PS240 - 202102

Descripción: el curso de Bases de la Evaluación Psicológica se articula bajo el principio de las metodologías activas del modelo Laureate Learning Model (LLM) las cuales conciben al estudiante como el núcleo y el agente primordial del proceso de aprendizaje. Dentro de este modelo, la interacción orientadora y dinámica entre profesor/a y alumno, es la base de esta pedagogía. Cada clase implica una planificación que permite dirigir el trabajo hacia el objetivo del curso. El método es el camino para alcanzar el logro de cada unidad curricular. El curso de Bases de la Evaluación Psicológica pertenece a una de las líneas matrices de la malla curricular correspondiente a Educación Clínica y profesional. El curso desarrolla las competencias de Manejo de la Información y Evaluación y Diagnóstico nivel 1

A Pilot Study to Assess the Feasibility of the Spanish Diabetes Self-Management Program in the Basque Country

Purpose. The purpose of this study was to assess the feasibility of the Spanish Diabetes Self-Management Program (SDSMP) in the primary care setting of the Basque Health Service and offer initial estimations of the randomized controlled trial (RCT) effects. Methods. Ten health centers (HCs) participated in a single-arm pilot study with a 6-month follow-up period between February 2011 and June 2012. Recruitment was performed via invitation letters, health professionals, and the local media. Each intervention group consisted of 8–15 people. The ability of each HC in forming up to 2 groups, participants’ compliance with the course, and coordination and data collection issues were evaluated. Glycated haemoglobin (HbA1c) was the main outcome variable. Secondary outcomes were cardiovascular risk factors, drugs consumption, medical visits, quality of life, self-efficacy, physical exercise, and diet. Results. Two HCs did not organize a course. A total of 173 patients initiated the program, 2 dropped out without baseline data, and 90% completed it. No pre-post HbA1c differences existed. Certain improvements were observed in blood pressure control, self-efficacy, physical activity, and some dietary habits. Conclusion. The SDSMP is feasible in our setting. Our experience can be of interest when planning and conducting this program in similar health settings. The trial is registered with ClinicalTrials.gov identifier NCT01642394

X chromosome inactivation does not necessarily determine the severity of the phenotype in Rett syndrome patients

Rett syndrome (RTT) is a severe neurological disorder usually caused by mutations in the MECP2 gene. Since the MECP2 gene is located on the X chromosome, X chromosome inactivation (XCI) could play a role in the wide range of phenotypic variation of RTT patients; however, classical methylation-based protocols to evaluate XCI could not determine whether the preferentially inactivated X chromosome carried the mutant or the wild-type allele. Therefore, we developed an allele-specific methylation-based assay to evaluate methylation at the loci of several recurrent MECP2 mutations. We analyzed the XCI patterns in the blood of 174 RTT patients, but we did not find a clear correlation between XCI and the clinical presentation. We also compared XCI in blood and brain cortex samples of two patients and found differences between XCI patterns in these tissues. However, RTT mainly being a neurological disease complicates the establishment of a correlation between the XCI in blood and the clinical presentation of the patients. Furthermore, we analyzed MECP2 transcript levels and found differences from the expected levels according to XCI. Many factors other than XCI could affect the RTT phenotype, which in combination could influence the clinical presentation of RTT patients to a greater extent than slight variations in the XCI pattern