A computational intelligence analysis of G proteincoupled receptor sequinces for pharmacoproteomic applications

Arguably, drug research has contributed more to the progress of medicine during the past decades than any other scientific factor. One of the main areas of drug research is related to the analysis of proteins. The world of pharmacology is becoming increasingly dependent on the advances in the fields of genomics and proteomics. This dependency brings about the challenge of finding robust methods to analyze the complex data they generate. Such challenge invites us to go one step further than traditional statistics and resort to approaches under the conceptual umbrella of artificial intelligence, including machine learning (ML), statistical pattern recognition and soft computing methods. Sound statistical principles are essential to trust the evidence base built through the use of such approaches. Statistical ML methods are thus at the core of the current thesis. More than 50% of drugs currently available target only four key protein families, from which almost a 30% correspond to the G Protein-Coupled Receptors (GPCR) superfamily. This superfamily regulates the function of most cells in living organisms and is at the centre of the investigations reported in the current thesis. No much is known about the 3D structure of these proteins. Fortunately, plenty of information regarding their amino acid sequences is readily available. The automatic grouping and classification of GPCRs into families and these into subtypes based on sequence analysis may significantly contribute to ascertain the pharmaceutically relevant properties of this protein superfamily. There is no biologically-relevant manner of representing the symbolic sequences describing proteins using real-valued vectors. This does not preclude the possibility of analyzing them using principled methods. These may come, amongst others, from the field of statisticalML. Particularly, kernel methods can be used to this purpose. Moreover, the visualization of high-dimensional protein sequence data can be a key exploratory tool for finding meaningful information that might be obscured by their intrinsic complexity. That is why the objective of the research described in this thesis is twofold: first, the design of adequate visualization-oriented artificial intelligence-based methods for the analysis of GPCR sequential data, and second, the application of the developed methods in relevant pharmacoproteomic problems such as GPCR subtyping and protein alignment-free analysis.Se podría decir que la investigación farmacológica ha desempeñado un papel predominante en el avance de la medicina a lo largo de las últimas décadas. Una de las áreas principales de investigación farmacológica es la relacionada con el estudio de proteínas. La farmacología depende cada vez más de los avances en genómica y proteómica, lo que conlleva el reto de diseñar métodos robustos para el análisis de los datos complejos que generan. Tal reto nos incita a ir más allá de la estadística tradicional para recurrir a enfoques dentro del campo de la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones estadístico, entre otros. El uso de principios sólidos de teoría estadística es esencial para confiar en la base de evidencia obtenida mediante estos enfoques. Los métodos de aprendizaje automático estadístico son uno de los fundamentos de esta tesis. Más del 50% de los fármacos en uso hoy en día tienen como ¿diana¿ apenas cuatro familias clave de proteínas, de las que un 30% corresponden a la super-familia de los G-Protein Coupled Receptors (GPCR). Los GPCR regulan la funcionalidad de la mayoría de las células y son el objetivo central de la tesis. Se desconoce la estructura 3D de la mayoría de estas proteínas, pero, en cambio, hay mucha información disponible de sus secuencias de amino ácidos. El agrupamiento y clasificación automáticos de los GPCR en familias, y de éstas a su vez en subtipos, en base a sus secuencias, pueden contribuir de forma significativa a dilucidar aquellas de sus propiedades de interés farmacológico. No hay forma biológicamente relevante de representar las secuencias simbólicas de las proteínas mediante vectores reales. Esto no impide que se puedan analizar con métodos adecuados. Entre estos se cuentan las técnicas provenientes del aprendizaje automático estadístico y, en particular, los métodos kernel. Por otro lado, la visualización de secuencias de proteínas de alta dimensionalidad puede ser una herramienta clave para la exploración y análisis de las mismas. Es por ello que el objetivo central de la investigación descrita en esta tesis se puede desdoblar en dos grandes líneas: primero, el diseño de métodos centrados en la visualización y basados en la inteligencia artificial para el análisis de los datos secuenciales correspondientes a los GPCRs y, segundo, la aplicación de los métodos desarrollados a problemas de farmacoproteómica tales como la subtipificación de GPCRs y el análisis de proteinas no-alineadas

Creencias sobre la matemática y su relación con las prácticas de enseñanza

La Matemática en contexto escolar suele ser percibida como una asignatura difícil, aburrida, poco práctica, abstracta, etc. Esto impacta en el estudiante, generando creencias sobre la Matemática que pueden bloquear su aprendizaje. Se considera que parte de estas creencias son transmitidas por el docente. Por ello, referenciándonos en el dominio afectivo, se pretende caracterizar las creencias de algunos profesores de nivel medio superior respecto a la Matemática, su enseñanza y aprendizaje, a partir de la tendencia didáctica que manifiestan en el aula con la finalidad de reconocer una dependencia con la práctica del profesor

Prisión/encierro en El Sexto de José María Arguedas y El apando de José Revueltas

La experiencia carcelaria ha sido motivo para que algunos escritores externen la manera en que el correlato social es representado a través de la estructura formal de las novelas. Es el caso de José María Arguedas en El Sexto y José Revueltas con El apando. En estas obras se describen las aberraciones y la violencia que suceden dentro de una cárcel; se muestran las relaciones de poder donde el orden está regido por los presos; existe, entonces, la deformación de los valores. Por ello, se parte de la idea del encierro dentro de otra reclusión; es el cuerpo supliciado, aprisionado, que se desgarra y destruye

Mujeres puertorriqueñas en el poder: ¿qué ganamos con ello?

En Puerto Rico podemos teorizar mucho pero falta discusión pública, debate y reflexión de la promoción de igualdad de género y el desarrollo del liderato femenino, en evaluar hacia dónde se dirige las políticas de género que fomenten la equidad o si existe una consciencia de género en la población puertorriqueña. El liderato de las mujeres y su consciencia como clase política y la lucha contra el patriarcado es un debate que hay que fomentar en Puerto Rico, en especial, ante las políticas fundamentalistas auspiciadas por el Estado y ante políticas colonizadoras que presentan el feminismo o las luchas de las mujeres como contrarias al Estado. La presente investigación tiene como objetivo el medir la presencia de las mujeres en los puestos electivos y Secretarias del gobierno (puestos de poder) en los últimos 12 años y reflexionar sobre sus perspectivas de género y los adelantos que se han logrado en política pública. La presencia de las mujeres en los puestos de poder, cuotas electorales y participación electoral, aunque el tema es copioso en la literatura feminista en América Latina, en Puerto Rico se carece de estudios que esbocen el asunto y lo lleven al debate público. En especial que reflexionemos si logramos en establecer a las mujeres como clase política, consciente del poder que asume. Ante las políticas fundamentalistas auspiciadas por el Estado y ante identidades colonizadas que presentan al feminismo o las luchas de las mujeres como contrarias (subversivas) al Estado, el reto es grande, y la pregunta queda abierta ¿Una mujer en un puesto de poder, responde a una perspectiva de género o simplemente juega a asumir espacios de poder en un mundo de hombres con ideología machista y fundamentalista? Si tenemos más mujeres en puestos políticos y Secretarías, entonces ¿Por qué el retroceso en todo lo que hemos logrado?, ¿Por qué las mujeres pierden derechos, siguen siendo victimizadas y lo peor discriminadas?, ¿Por qué no observamos que se adelante en la equidad de la mujer?Eje 1: Historia, mujeres y géneroFacultad de Humanidades y Ciencias de la Educació

Mujeres luchadoras y violencia del Estado: rescatando espacios naturales

En la lucha por defender el territorio y los espacios naturales en Puerto Rico siempre han sido las mujeres las que han dado la batalla, para los hombres (a menos que invadan sus espacios) estas luchas no han sido importantes. Podemos decir que las luchas ambientales en Puerto Rico han tenido una aportación importante de las mujeres. Son ellas las identificadas con los espacios naturales, son ellas las que identifican los cambios y son ellas las que se organizan para recuperar esos espacios para que se constituyan en espacios de convivencia para las generaciones presentes y futuras. Pero en el momento de poner en práctica su liderato, son ellas las que ceden el puesto a los hombres para que hablen y lleven las luchas finales, quedando las mujeres en la vanguardia. ¿Por qué se da este comportamiento? ¿Por qué temen a mostrar su liderato y ejercer sus derechos al poder? El objetivo de esta ponencia es dar a conocer las reflexiones los resultados de una investigación sobre las luchas comunitarias y la participación de las mujeres. Debemos reflexionar y debatir la forma en que el Estado actúa con violencia hacia las mujeres, la violencia en todas sus formas y cómo afecta la sociedad puertorriqueña, en especial en tiempos de crisis económica y social. El Estado pretende continuar su dominio sobre las mujeres y decidir qué pueden hacer y qué no deben hacer, en señala que las mujeres no deben protestar o luchar. El Estado de forma perversa ejerce continuamente su poder patriarcal hacia las mujeres eliminando y sometiendo estos espacios de lucha. Ante esos ataques sexistas, algunas prefieren dejar el liderato a los hombres, para según ellas “sean escuchados sus reclamos”, y ellas se concentran en dirigir desde anonimato las estrategias para allegar personas a sus luchas y la forma en que se logra el apoderamiento en sus comunidades.Eje 6: Violencia y espacios de exclusiónFacultad de Humanidades y Ciencias de la Educació

Estrategias motivacionales y aprendizaje innovador en estudiantes de una unidad educativa de Marcelino Maridueña, 2020

El presente trabajo investigativo titulado Estrategias motivacionales y aprendizaje innovador en estudiantes de una Unidad Educativa de Marcelino Maridueña 2020, tuvo como objetivo general determinar la relación que existe entre las estrategias motivacionales y el aprendizaje innovador en los estudiantes de octavo año básico. La investigación fue de tipo básico no experimental y diseño descriptivo- correlacional. La población y muestra estuvo conformada por 80 estudiantes de octavo año básico y las variables estudiadas fueron las estrategias motivacionales y el aprendizaje innovador. Para la recolección de los datos se utilizó la técnica de la encuesta, los instrumentos que se aplicaron fueron un cuestionario constituido por 25 ítems para la variable de estrategias motivacionales y otro cuestionario de 33 ítems para evaluar el aprendizaje innovador, en la escala de Likert, con valores de evaluación: siempre, casi siempre, a veces, casi nunca, nunca. Para el análisis de los resultados se empleó el programa estadístico SPSS, encontrando los siguientes resultados: Según la prueba de Spearman se obtuvo 0,659* en el coeficiente de correlación para la variable estrategias motivacionales y 0,659* en la variable aprendizaje, de la misma manera se obtuvo 0,021 para el nivel de significancia de ambas, que en comparación con regla de decisión si P ≤ 0,05, encontrando que existe una relación moderada entre ambas variables. En cuanto a la frecuencia descriptiva de estrategias motivacionales, dio como resultado que el (1) 1,25% bajo, el (24) 30% medio y el (55) 68,75% para alto y para la variable el aprendizaje innovador, se obtuvo como resultado (1) 1,25% bajo, (5) 6,25% medio y (74) 92,50% alto. Demostrando que esta variable tuvo frecuencia muy alta en el desarrollo del proceso cuantitativo

Hallazgos por ecografía ocular en derechohabientes del Hospital I.S.S.S.T.E.P. en el periodo comprendido de marzo 2020 a junio 2020

"El glaucoma son varias enfermedades que provocan daño del nervio del ojo y provocan pérdida de la vista incluso la ceguera permanente (21); es considerado la afección que condiciona mayor cantidad de personas en el mundo con ceguera irreversible (22). Se estima que en México afecta hasta 1 millón de personas de las cuales la mayor parte desconoce que padecen la enfermedad. La carga económica en el país puede ser de hasta 6.4 millones de euros por costos directos, mientras que la pérdida relacionada con la productividad alcanza hasta 11 millones de euros (21). Esta enfermedad, dado la comorbilidad de la diabetes con la hipertensión. En grupos de población joven estudiados, se puede observar que existe un uso prolongado al celular lo que lleva a gran disminución de la agudeza visual (28).

¡Salve, oh, querida amiga!

Obituary on Ph.D. Helena Beristáin , emeritus researcher at the Universidad Nacional Autónoma de Mexico; his method of teaching literature is also addressed.Artículo memorativo sobre la Dra. Helena Beristáin, investigadora emérita de la Universidad Nacional Autónoma de México; se aborda su método para la enseñanza de la literatura