Effects of ripening time and combination of ovine and caprine milks on proteolysis of Picante cheese

Proteolysis in Picante cheese was characterized by assaying for breakdown products throughout a 180 day ripening period using different combinations of ewe's and goat's milks. Parameters analysed were total nitrogen (TN), water-soluble nitrogen (WSN) and non-protein nitrogen (NPN) using Kjeldahl and spectro-photometric methods, and casein profile by electrophoresis. WSN at 180 days of ripening was 25–29% TN. The maximum NPN values were attained by 180 days of ripening and corresponded to 87% and 92% of the WSN in 0C and 100C, respectively (where iC denotes a cheese manufactured with i% caprine milk). Statistically significant correlations were obtained between the various analytical methods of assay for nitrogen and ripening time. The spectrophotometric methods using either trinitrobenzenesulphonic acid or cadmium-ninhydrin proved satisfactory in assessing the ripening index (instead of the Kjeldahl method). Degradation of β-caseins at 180 days was 18.8, 26.4, 40.2, 55.6 and 36.5% for 0C, 25C, 50C, 75C and 100C, respectively. Degradation of αs-caseins by 180 days was 35.9, 40.2, 81.8, 93.0 and 68.7% for 0C, 25C, 50C, 75C and 100C, respectively. In general, a higher cheesemaking milk fraction of caprine milk was associated with higher amounts of γ-caseins

Fatores contribuintes de acidentes ocorridos em interseções de três ramos em Portugal: elementos da consistência geométrica

Este artigo apresenta um estudo sobre os acidentes ocorridos em interseções de três ramos inseridas em estradas nacionais da região norte portuguesa (2008-2010). O estudo é feito através do desenvolvimento de modelos que permitem a avaliação do impacto da consistência geométrica do traçado sobre a ocorrência de acidentes. Foram analisados os parâmetros: frequência de acidentes, tráfego e características geométricas de 177 interseções (531 observações). O processo foi baseado em equações de estimação generalizadas, com estrutura de correlação predominante autorregressiva. O estudo confirma a crescente necessidade de ser incorporado na modelação de acidentes o efeito da variação das condições gerais do traçado das estradas.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), Portugal, através do financiamento da bolsa de doutoramento SFRH/BD/62458/2009 e do projeto UI 4047 – 2014: PEst-OE/ECI/UI4047/2014

Collision prediction models with longitudinal data: an analysis of contributing factors in collision frequency in road segments in Portugal

In spite of the strategic importance of the national Portuguese road network, there are no recent studies concerned with either the identification of contributory factors to road collisions or collision prediction models (CPMs) for this type of roadway. This study presents an initial contribution to this problem by focusing on the national roads NR-14, NR-101 and NR-206, which are located in Portugalâ s northern region. This study analyzed the collisions frequencies, average annual daily traffic (AADT) and geometric characteristics of 88 two-lane road segments through the analysis of the impact of different database structures in time and space. The selected segments were 200-m-long and did not cross through urbanized areas. Data regarding the annual traffic collision frequency and the AADT were available from 1999 to 2010. The GEE procedure was applied to ten distinctive databases formed by grouping the original data in time and space. The results show that the different observations within each road segment present mostly an exchangeable correlation structure type. This paper also analyses the impact of the sample size on the modelâ s capability of identifying the contributing factors to collision frequencies, therefore must work with segments homogeneous greatest possible. The major contributing factors identified for the two-lane highways studied were the traffic volume (AADT), lane width, horizontal sinuosity, vertical sinuosity, density of access points, and density of pedestrian crossings. Acceptable CPM was identified for the highways considered, which estimated the total number of collisions for 400-m-long segments for a cumulative period of six years

Degradation prediction model for friction in highways

The purpose of this paper is to develop a multiple linear regression model that describes the pavement’s friction behaviour using a degradation evo- lution law that also considers the effects of weather, vertical alignment and traf- fic factors. This study is based on real data obtained from two different highways with an approximate total length of 43 km. These sections present different alignment features (plan/profile), different Annual Average Daily Traffic and are subject- ed to different weather conditions. Nevertheless, both comprise the same type of upper layer. The efficiency of the linear regression model in approaching and explaining da- ta was demonstrated. The most relevant factors involved in the degradation pro- cess of pavements’ friction were identified.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT

Acidentes rodoviários das estradas nacionais de Portugal : estudo da associação entre as variáveis recolhidas

Este artigo trabalha com a determinação do grau de associação entre algumas variáveis relacionadas aos elementos que afetam a segurança rodoviária (condutor, veículo, estrada e ambiente viário). Os acidentes ocorridos nas estradas nacionais da região norte de Portugal no período de 1999 a 2008 formam a base de dados considerada. Mostrou-se empiricamente, através do teste de associação qui-quadrado, que as variáveis estudadas (fatores atmosféricos, traçado da via, habilitação de condução, passageiros vítimas, peões vítimas e condutores vítimas) estão todas associadas com a natureza do acidente. No entanto, a maioria das associações é fraca. Cabe destacar que os resultados obtidos serão utilizados no desenvolvimento de um modelo de previsão de acidentes para a rede rodoviária estudada.This paper seeks to determine the degree of association between selected variables associated to aspects of road safety (driver, vehicle, road and road environment). The database used consists of accident statistics for roads in Northern Portugal in the period 1999 to 2008. Empirical data analysis using Chi-square testing for association shows that the variables weather conditions, road layout, passengers, pedestrians and driver victims are all associated to the type of accident, although the degree of association is low. The results obtained will be used to develop an accident prediction model for the road network studied

Acidentes de viação em interseções de três ramos : estudo comparativo das formas funcionais do tráfego e das técnicas de modelação

Os acidentes de viação apresentam uma enorme carga social e económica, que é imposta à sociedade. Portanto, o conhecimento dos fatores que afetam a probabilidade de ocorrência dum acidente tem sido um domínio de investigação de há muitas décadas, o qual está longe de se esgotar. Assim, este trabalho estuda os acidentes ocorridos em 177 interseções de três ramos inseridas nas estradas nacionais – EN´s da região norte de Portugal (2005-2010), sendo apresentada uma contribuição inicial para o desenvolvimento de modelo de previsão de acidentes (MPA), em que considera-se quatro formas funcionais diferentes do tráfego nas aproximações das interseções e difundidas no estudo da sinistralidade. As técnicas de modelação utilizadas foram: (i) Modelos Lineares Generalizados – MLG; (ii) Equações de Estimação Generalizadas – EEG e (iii) Modelos Zero Inflacionados (ZIP e ZINB), com distribuições de Poisson e binomial negativa para a componente do erro aleatório. Obteve-se duas bases de dados, uma geral e uma derivada, com os acidentes e o tráfego das interseções, sendo uma para dados longitudinais (1062 observações) e outra para dados agregados. Como resultado apenas as EEG e os MLG forneceram modelos válidos, tendo sido identificada a melhor forma funcional em ambos os casos

Acidentes rodoviários do tipo colisões nas estradas nacionais na região do Minho: modelos de previsão para segmentos rodoviários

Este artigo estuda as colisões ocorridas na região norte portuguesa (1999-2010). Apresenta-se uma contribuição inicial para modelo de previsão de acidentes (MPA), especificamente colisões. Foram analisadas frequência de colisões, tráfego médio diário anual (TMDA) e características geométricas de 88 segmentos de 200m fora de áreas urbanas, inseridos em estrada nacionais de duas faixas de sentidos opostos. O procedimento de equações de estimação generalizadas – EEG foi aplicado a seis bases de dados distintas. A estrutura de correcção predominante nos modelos foi a permutável. Os principais fatores contribuintes para a ocorrência das colisões foram TMDA, sinuosidade vertical e densidade de pontos de acesso. O MPA aceitável identificado foi o de período cumulativo de quatro anos.FEDE

Impacts of the shift from distressed pavements to low noise pavements in motorways – a case study in Portugal

Road traffic noise is a relevant environmental problem, resulting essentially from the contact mechanisms between tyre and pavement surface. According to the current legislation, noise management actions must primarily intervene at the source. BRISA is employing efforts to determine pavement influence as a parameter of source noise reduction in order to address the well-being of the population surrounding highways and simultaneously comply with European directives regarding Environmental Noise evaluation and management. This Project evaluates the environmental noise effects of replacing a wearing course of Porous and Bituminous Asphalt at end-of-life for a course of SMA12, using two different methodologies for tyre-road noise measurement: the Statistical Pass-By method and the Close Proximity method