Primary Health Care Governance: Case Studies in Argentina and Brazil

Transaction Cost Economics is a recent perspectiveto organizations analysis, and it is still little applied in the publicsector. The purpose of this paper is to assess the relativeefficiency of two primary health care platforms, one in Argentinaand the another one in Brazil. The transaction costs arecategorized, counted and normalized into quartiles from directobservation, interviews and documental review. Besides,institutional arrangements are described. The discriminatinghypothesis of association between organizational efficiency andthe alignment of transaction characteristics with the governancemode is comparatively tested. The analysis showed that theBrazilian case presented lower frequency of transaction costsbecause its institutional arrangement contains more coordinationand incentives with less strategic uncertainty. The evaluationmethod developed in this paper highlights the importance ofstudying the characteristics of organization for the generation ofknowledge and production of managerial contributions overpublic health service’s delivery

Diversificação como Estratégia de Expansão em uma Instituição Pública de Pesquisa: uma avaliação utilizando o Modelo DEA de análise de eficiência

Este trabalho avalia a estratégia de expansão do Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas da Fundação Oswaldo Cruz - IPEC/FIOCRUZ para promover a pesquisa por meio de ações integradas (PAIs) de pesquisa clínica de doenças infecciosas. Foram avaliadas oito PAIs no período 2002-2008. A Análise Envoltória de Dados - DEA foi usada para calcular uma fronteira eficiente e indicar os planos de operação para conduzir as PAIs ineficientes à fronteira. A hipótese markoviana foi utilizada na análise da transição das PAIs entre os estados de eficiência e ineficiência, no longo prazo. Merecem destaque as seguintes conclusões: a PAI é uma estrutura factível e eficiente de produção conjunta de assistência, ensino e pesquisa; é possível guiar as escolhas de curto-prazo dos gerentes, quantificando a mudança do mix de produtos que resultaria da estratégia pró-eficiência; e, no longo prazo, a proporção de PAIs ineficientes poderá aumentar, caso não sejam adotadas medidas gerenciais adequadas

CALENDÁRIO ELEITORAL E GESTÃO PÚBLICA: UMA ANÁLISE CONTABILOMÉTRICA DAS DESPESAS MUNICIPAIS NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO NO PERÍODO DE 1998 A 2006

The paper develops and tests a model of political cycles for municipal management as related to electoral agenda during 1998-2006. Panel data on forty municipal units in the state of Rio de Janeiro are used to estimate several equations depicting specific municipal effects. Results have been submitted to an econometric test that is needed in cases where some data may be missing. Findings indicate that the electoral agenda exerts a significant impact upon mayors’ behavior. In some cases the mayor’s party affiliation has impacted upon municipal expenditures. The main conclusion points out that a significant effect of party coincidence may be seen as a sort of “fiscal adjustment agreement” among government levels.Nesta pesquisa se testa a influência do calendário eleitoral sobre o orçamento público para uma amostra de municípios no estado do Rio de Janeiro. O objetivo deste estudo é estimar o efeito de variáveis contábeis, político-partidárias e eleitorais sobre o comportamento dos prefeitos de acordo com o expresso nas contas municipais. Com base na revisão de literatura, constroem-se e estimam-se diversas equações para uma amostra em painel para o período de 1998 a 2006, composta por 40 municípios fluminenses. Depois de um teste econométrico, necessário em casos em que haja ausência de dados, os resultados indicam que o calendário eleitoral exerce influência significativa sobre o comportamento dos prefeitos. Em alguns casos, o partido do prefeito também afeta os gastos municipais. Assim, é possível inferir um significativo efeito de coincidência partidária entre cargos executivos, revelando uma espécie de “pacto de ajuste fiscal” entre níveis de governo

Organizational Change as a Strategic Tool: The Case of a Public Organization in Brazil

At the Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas, a public research institute, a purposeful organizational change restructured productive activities into the form of Integrated Action Programs (briefly, PAIs). Taking into account the complexity of the new format, this article defines and computes managerial indicators to temporally assess those programs. Several optimization models were specified, considering efficiency frontiers with either constant or variable returns to scale. Findings suggest that PAIs are consistent with a pro-efficiency strategic path between 2002 and 2006. To that extent both the choice of PAIs as an organizational format and the adopted strategy may be considered successful

Establecimiento de nuevas variedades de Cenchrus purpureus en un ecosistema frágil del Valle del Cauto, Granma

Se evaluó el comportamiento de algunos indicadores que determinan la capacidad de establecimiento de nuevas variedades de Cenchrus purpureus (CT-801, CT-802, CT-803, CT- 804 y CT-805) tolerantes a la sequía y salinidad, en un ecosistema frágil de la provincia de Granma, Cuba. El estudio se desarrolló en la UEB "Cupeycito" de la Em-presa Genética “Manuel Fajardo” de Jiguaní, Granma. Se utilizaron como tratamientos las cinco nuevas variedades y la variedad Cuba CT-115 como control, distribuidos en un diseño de bloques al azar con cuatro réplicas. Se controló el proceso de brotación a diferentes edades de plantados y se realizó el corte de establecimiento a los 162 días, en el que se estudiaron variables morfológicas y fisiológicas, rendimiento de MS total y MS de hojas, porcentaje de hojas, relación hoja/tallo. Durante el proceso de brotación se mostraron superiores al control CT-115 (55 %) los cultivares CT-804 y CT-805 (79 %). Los cultivares presentaron similar altura y grosor del tallo, y la mayor cantidad de nudos de los CT-805 y CT-801 respecto al progenitor CT-115 le confiere ventajas en su establecimiento, las nuevas variedades, incluido el CT-115, muestran favorables niveles de crecimiento diario y baja eficiencia en el crecimiento hasta el corte de establecimiento efectuado en la estación poco lluviosa. Se recomienda introducir progresivamente a la producción los cultivares CT-801, CT-802, CT-803, CT-804 y CT-805 por su capacidad de establecimiento en ecosistemas frágiles.ABSTRACT Some indicators that determine the capacity to establish new varieties of Cenchrus purpureus (CT-801, CT-802, CT-803, CT-804, and CT-805), tolerant to droughts and salinity, in a fragile ecosystem in the province of Granma, Cuba, were evaluated. The study was made at the Cupeysito Basic State Farm, Manuel Fajardo Genetic Project, in Jiguaní, Granma. The five new varieties and variety Cuba CT-115 were used as controls in a randomized block design with four replicas. Shooting was controlled at different times of plantation, and the establishment cutting was made at 162 days, including the study of morphological and physiological variables, total DM yields and DM from leaves, leaf percent, and leaf/stem ratio. Cultivars CT-804 and CT-805 were higher (79%) than the control (CT-115) during shooting. The cultivars had similar height and stem thickness. The largest number of galls of CT-805 and CT-801 in relation to the progenitor CT-115 posed advantages for establishment. The new varieties, including CT-115, showed favorable levels of daily growth and low growth efficiency until the establishment cut was made, in the dry season. The progressive introduction of cultivars CT-801, CT-802, CT-803, CT-804, and CT-805 is recommended for their capacity to settle down in fragile ecosystems

Efficiency analysis in the evaluation of strategic research: a search strategy for sustainability in a research institute

Este trabalho avalia a estratégia do Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas da Fundação Oswaldo Cruz (IPEC/FIOCRUZ) para promover a pesquisa estratégica em saúde por meio de ações integradas de pesquisa clínica (PAIs). Foi avaliado o desempenho de oito PAIs entre 2002 e 2009, usando a Análise Envoltória de Dados – DEA para calcular uma fronteira de eficiência. O modelo DEA permitiu discriminar as PAIs entre ações eficientes e ineficientes e indicou os planos de operação pró-eficiência de curto prazo para as PAIs. Utilizando a hipótese markoviana na análise da transição das PAIs entre os estados de eficiência e ineficiência determinou-se que, no longo prazo, o número de PAIs ineficientes poderá aumentar, caso não sejam adotadas medidas gerenciais corretivas. A primeira conclusão da análise é de que a nova estrutura de organização assegurou ao IPEC uma trajetória de expansão eficiente e sustentável. Conclui-se, ainda, que os modelos DEA são adequados para o monitoramento corrente do desempenho, contribuindo para promover compromisso e identificar soluções pró-eficiência. Extrai-se da Análise Markoviana, finalmente, que essa trajetória de ganhos de eficiência técnica é sustentável no curto prazo, mas que existe uma tendência de perda de eficiência no longo prazo.In order to provide support to public health initiatives in Brazil, Evandro Chagas Clinical Research Institute (IPEC/FIOCRUZ) endeavoured to integrate clinical research, education and the production of services (namely, diagnosis, outpatient care, day-hospital and patient admissions) in the field of infectious diseases. To assess performance of this model, in this work we evaluated eight IPEC’s Integrated Actions (briefly, PAIs) in the period 2002-2009, using Data Envelopment Analysis – DEA for the calculation of an efficiency`s border. Aiming to propose pro-efficiency targets for each non-efficient PAIs, the DEA model also suggested the required changes in operation plans. Markovian analysis then indicated that the number of inefficient PAIs will increase. Three main conclusions deserve mention. First, the dynamics of IPEC performance has shown that the new format has disclosed the existence of feasible (and truly efficient) organisational paths. Second, DEA models may be used to routine follow up of performance, contributing to reinforce commitment and to promote pro-efficiency solutions. Third, while with respect to short run activities, technical efficiency earnings’ paths were sustained, in the long run it could be identified a smooth tendency of efficiency loss

Match analysis in football: a systematic review

Abstract The main focus of this paper was to review the available literature on match analysis in adult male football. The most common research topics were identified, their methodologies described and the evolutionary tendencies of this research area systematised. A systematic review of Institute for Scientific Information (ISI) Web of Knowledge database was performed according to PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-analyses) guidelines. The following keywords were used: football and soccer, each one associated with the terms: match analysis, performance analysis, notational analysis, game analysis, tactical analysis and patterns of play. Of 2732 studies initially identified, only 53 were fully reviewed, and their outcome measures abstracted and analysed. Studies that fit all inclusion criteria were organised according to their research design as descriptive, comparative or predictive. Results showed that 10 studies focused predominantly on a description of technical, tactical and physical performance variables. From all comparative studies, the dependent variables more frequently used were "playing position" and "competitive level". Even though the literature stresses the importance of developing predictive models of sports performance, only few studies (n = 8) have focused on modelling football performance. Situational variables like game location, quality of opposing teams, match status and match half have been progressively included as object of research, since they seem to work as effective covariables of football performance. Taking into account the limitations of the reviewed studies, future research should provide comprehensive operational definitions for the studied variables, use standardised categories and description of activities and participants, and consider integrating the situational and interactional contexts into the analysis of football performance

Seleção de atributos contábeis na previsão de insolvência de empresas brasileiras – Uma comparação de abordagens

Insolvency prediction has been a topic of study that has gained much attention in business analysis because of the importance of accurate and timely information on strategic business decisions. This is because the incorrect decision-making in institutions can generate financial difficulties besides causing huge social costs that affect the owners or shareholders, managers, employees, creditors, suppliers, customers, community, government, etc. As a result, bankruptcy prediction has been one of the most challenging tasks and an important research topic in accounting, finance and computer science and data mining techniques have been applied to solve problems in bankruptcy prediction. The selection of attributes is important to select the most representative data from a set of accounting ratios derived from financial statements of Brazilian companies; this step aims to improve the performance of the final prediction step. The main objective of this paper is to compare three approaches to feature selection, viz. Filter, wrapper and principal component analysis, in data selected for the development of insolvency prediction models. This research is of an empirical, descriptive and quantitative nature, comprising companies classified at SERASA and BOVESPA as insolvent in the period of 2005-2007. This work demonstrated, for the sample used, that the wrapper approach is the most effective one; it obtained the best classification results in the techniques of logistic regression (89,88%), decision tree (93,45%) and support vector machine (97,02%).Keywords: selection of attributes, insolvency prediction, accounting ratios, data mining.Previsão de insolvência tem sido um tema de estudo que tem ganho muita atenção em análise de negócios devido à importância de informações precisas e oportunas nas decisões estratégicas de negócios. Isto porque a incorreta tomada de decisão nas instituições pode gerar dificuldades financeiras, além de causar grandes custos sociais que afetam os proprietários ou acionistas, gestores, trabalhadores, credores, fornecedores, clientes, comunidade, governo, etc. Como resultado, a previsão de falência tem sido uma das tarefas mais desafiadoras e um tópico de pesquisa importante na contabilidade, finanças, computação, e as técnicas de mineração de dados têm sido aplicadas para resolver problemas de previsão de falências. Seleção de atributos é uma etapa importante para selecionar dados mais representativos de um conjunto de índices contábeis obtidos a partir de demonstrativos financeiros de empresas brasileiras; esta etapa visa melhorar o desempenho da previsão final. O objetivo principal deste artigo é comparar três abordagens de seleção de atributos, filtro, wrapper e análise de componentes principais, em dados selecionados para elaboração de modelos de previsão de insolvência. Esta pesquisa é de natureza empírica, descritiva e quantitativa, compreendendo as empresas classificadas no SERASA e na BOVESPA como insolventes no período de 2005 a 2007. Neste trabalho, demonstrou-se, para a amostra utilizada, que a abordagem wrapper é a mais eficiente; ela obteve os melhores resultados de classificação nas técnicas de regressão logística (89,88%), árvore de decisão (93,45%) e máquina de vetor suporte (97,02%).Palavras-chave: seleção de atributos, previsão de insolvência, índices contábeis, mineração de dados

Seleção de atributos contábeis na previsão de insolvência de empresas brasileiras – Uma comparação de abordagens

Insolvency prediction has been a topic of study that has gained much attention in business analysis because of the importance of accurate and timely information on strategic business decisions. This is because the incorrect decision-making in institutions can generate financial difficulties besides causing huge social costs that affect the owners or shareholders, managers, employees, creditors, suppliers, customers, community, government, etc. As a result, bankruptcy prediction has been one of the most challenging tasks and an important research topic in accounting, finance and computer science and data mining techniques have been applied to solve problems in bankruptcy prediction. The selection of attributes is important to select the most representative data from a set of accounting ratios derived from financial statements of Brazilian companies; this step aims to improve the performance of the final prediction step. The main objective of this paper is to compare three approaches to feature selection, viz. Filter, wrapper and principal component analysis, in data selected for the development of insolvency prediction models. This research is of an empirical, descriptive and quantitative nature, comprising companies classified at SERASA and BOVESPA as insolvent in the period of 2005-2007. This work demonstrated, for the sample used, that the wrapper approach is the most effective one; it obtained the best classification results in the techniques of logistic regression (89,88%), decision tree (93,45%) and support vector machine (97,02%).Keywords: selection of attributes, insolvency prediction, accounting ratios, data mining.Previsão de insolvência tem sido um tema de estudo que tem ganho muita atenção em análise de negócios devido à importância de informações precisas e oportunas nas decisões estratégicas de negócios. Isto porque a incorreta tomada de decisão nas instituições pode gerar dificuldades financeiras, além de causar grandes custos sociais que afetam os proprietários ou acionistas, gestores, trabalhadores, credores, fornecedores, clientes, comunidade, governo, etc. Como resultado, a previsão de falência tem sido uma das tarefas mais desafiadoras e um tópico de pesquisa importante na contabilidade, finanças, computação, e as técnicas de mineração de dados têm sido aplicadas para resolver problemas de previsão de falências. Seleção de atributos é uma etapa importante para selecionar dados mais representativos de um conjunto de índices contábeis obtidos a partir de demonstrativos financeiros de empresas brasileiras; esta etapa visa melhorar o desempenho da previsão final. O objetivo principal deste artigo é comparar três abordagens de seleção de atributos, filtro, wrapper e análise de componentes principais, em dados selecionados para elaboração de modelos de previsão de insolvência. Esta pesquisa é de natureza empírica, descritiva e quantitativa, compreendendo as empresas classificadas no SERASA e na BOVESPA como insolventes no período de 2005 a 2007. Neste trabalho, demonstrou-se, para a amostra utilizada, que a abordagem wrapper é a mais eficiente; ela obteve os melhores resultados de classificação nas técnicas de regressão logística (89,88%), árvore de decisão (93,45%) e máquina de vetor suporte (97,02%).Palavras-chave: seleção de atributos, previsão de insolvência, índices contábeis, mineração de dados