El Comte Guifré de Besalú i la revolta de 957. Contribució a l'estudi de la Noblesa Catalana del segle X

El comte Guifré de Besalú és una figura interessant de la Catalunya carolíngia, no sols per la seva activitat de govern, sinó també perquè fou víctima d'una estranya revolta de mòbils fins ara desconeguts. I és llàstima que hàgim de referir-nos a aquests aconteixements de 957 en termes tan ambigus, car d'antuvi s'intueix que el moviment, amb les causes que el determinaren i les conseqüències que se'n derivaren, hagué de resultar fonamental en l'evolució històrica del comtat de Besalú, que per algun moment semblà a punt de perdre's per a la Casa de Cerdanya

Protecció de dades categòriques i anàlisi de la pèrdua d'informació

Degut a l'expansió de la nostra societat cada dia hi ha més fonts de dades públiques (mèdiques, financeres,...) per a realitzar-hi estudis estadístics. Aquestes fonts de dades són perilloses per a la informació confidencial de les persones o institucions ja que són accessibles per a tothom, per tant necessiten ser protegides abans de ser publicades. En aquest projecte es presenten els diferents mètodes de protecció corresponents a dades categòriques així com un anàlisi de cadascun per a determinar-ne la pèrdua d'informació i el risc de revelació. Finalment també s'ha desenvolupat un mètode per optimitzar els resultats obtinguts pel mètode PRAM.Debido a la expansión de nuestra sociedad, cada vez hay mas fuentes de datos públicos (medicas, financieras,...) para realizar estudios estadísticos. Éstas fuentes de datos son peligrosas para la información confidencial de las personas o instituciones ya que son accesibles por todo el mundo, por eso deben ser protegidas antes de ser publicadas. En este proyecto se presentan los diferentes métodos de protección correspondientes a datos categóricos así como un análisis de cada uno para determinar su pérdida de información y su riesgo de revelación. Finalmente también se ha desarrollado un método para optimizar los resultados del método PRAM.Due to the expansion of our society, every day appear more and more public data sources (medical, financial,...) for statistical studies. Those data sources are dangerous for confidential information about persons or institutions because they are accessible for everybody, so they need to be protected before publish. This project presents the different protection methods for categorical data as well as the analysis of everyone to determine their information loss and disclosure risk. Finally a new method for the optimization of PRAM results has developed

Balance crítico y perspectivas de la producción historiográfica sobre la historia medieval catalano-balear en ña década 1975-1986

El medievalista es un historiador que trabaja generalmente con documentación escrita. Bueno será, pues, que empecemos por analizar las novedades habidas en este eslabón previo, que es el conocimiento y la edición de fuentes. No obstante, sea cual fuere el inicio, pronto nos daremos cuenta que no es posible entender la labor de los medievalistas catalanes, y en general la trayectoria, los logros y los fracasos de la reciente historiografía catalana, sin reflexionar previamente sobre la "historia de la historia"

Protecció de dades categòriques i anàlisi de la pèrdua d'informació

Degut a l'expansió de la nostra societat cada dia hi ha més fonts de dades públiques (mèdiques, financeres,...) per a realitzar-hi estudis estadístics. Aquestes fonts de dades són perilloses per a la informació confidencial de les persones o institucions ja que són accessibles per a tothom, per tant necessiten ser protegides abans de ser publicades. En aquest projecte es presenten els diferents mètodes de protecció corresponents a dades categòriques així com un anàlisi de cadascun per a determinar-ne la pèrdua d'informació i el risc de revelació. Finalment també s'ha desenvolupat un mètode per optimitzar els resultats obtinguts pel mètode PRAM.Debido a la expansión de nuestra sociedad, cada vez hay mas fuentes de datos públicos (medicas, financieras,...) para realizar estudios estadísticos. Éstas fuentes de datos son peligrosas para la información confidencial de las personas o instituciones ya que son accesibles por todo el mundo, por eso deben ser protegidas antes de ser publicadas. En este proyecto se presentan los diferentes métodos de protección correspondientes a datos categóricos así como un análisis de cada uno para determinar su pérdida de información y su riesgo de revelación. Finalmente también se ha desarrollado un método para optimizar los resultados del método PRAM.Due to the expansion of our society, every day appear more and more public data sources (medical, financial,...) for statistical studies. Those data sources are dangerous for confidential information about persons or institutions because they are accessible for everybody, so they need to be protected before publish. This project presents the different protection methods for categorical data as well as the analysis of everyone to determine their information loss and disclosure risk. Finally a new method for the optimization of PRAM results has developed

Immunogenicity and Safety of H5N1 A/Vietnam/1194/2004 (Clade 1) AS03-adjuvanted prepandemic candidate influenza vaccines in children aged 3 to 9 years: a phase ii, randomized, open, controlled study

The development of vaccines against pandemic influenza viruses for use in children is a public health priority.Medicin