Contribution à la mise en place d'un système de surveillance de la peste porcine classique en République dominicaine

La peste porcine classique est présente en République Dominicaine depuis 1997. Un programme d'éradication a été lancé en 2005, mais il s'appuie sur des données sanitaires de médiocre qualité. L'objectif de ce travail était de contribuer à l'organisation et à la standardisation du réseau de surveillance de cette maladie afin d'améliorer son efficacité à détecter les animaux positifs et obtenir des données sanitaires fiables et interprétables. Cela a été réalisé par le développement d'un protocole technique de surveillance, qui est maintenant à la disposition du gouvernement. Le système décrit a été mis en place dans une zone pilote par la formation des acteurs. Des indicateurs de performance ont été développés afin d'évaluer et d'améliorer le réseau, et un bulletin épidémiologique créé afin d'assurer le retour d'information sur le terrain. La méthodologie employée pourrait être copiée par le gouvernement afin d'organiser la surveillance des autres maladies prioritaires du pays

Climate-Based Models for Understanding and Forecasting Dengue Epidemics

Dengue fever is a major public health problem in the tropics and subtropics. Since no vaccine exists, understanding and predicting outbreaks remain of crucial interest. Climate influences the mosquito-vector biology and the viral transmission cycle. Its impact on dengue dynamics is of growing interest. We analyzed the epidemiology of dengue in Noumea (New Caledonia) from 1971 to 2010 and its relationships with local and remote climate conditions using an original approach combining a comparison of epidemic and non epidemic years, bivariate and multivariate analyses. We found that the occurrence of outbreaks in Noumea was strongly influenced by climate during the last forty years. Efficient models were developed to estimate the yearly risk of outbreak as a function of two meteorological variables that were contemporaneous (explicative model) or prior (predictive model) to the outbreak onset. Local threshold values of maximal temperature and relative humidity were identified. Our results provide new insights to understand the link between climate and dengue outbreaks, and have a substantial impact on dengue management in New Caledonia since the health authorities have integrated these models into their decision making process and vector control policies. This raises the possibility to provide similar early warning systems in other countries

Modélisation multi-échelle de la dynamique spatiale de la Dengue : application à la Nouvelle-Calédonie et à la région Pacifique

Since the 1970's, the frequency of vector-borne diseases such as Dengue, Chikungunya or Zika has significantly increased in the Pacific region. Understanding the factors and mechanisms underlying the spatio-temporal distribution of these diseases provides useful information regarding their control and prevention. In this thesis, we identified dengue spatio-temporal patterns and used modeling tools to identify the factors associated to an increased epidemiological risk at a regional scale (Pacific), a territorial scale (New-Caledonia), and a city scale (Noumea, the capital of New-Caledonia).Every five to seven years, dengue spreads over the entire Pacific as large epidemics caused by the introduction and regional diffusion of one of the four dengue virus serotypes. In New Caledonia, dengue has a seasonal epidemic pattern. The emergence of an epidemic requires specific climatic conditions. The identification of these conditions led to the implementation of an operational early warning system to predict dengue annual epidemic risk. Spatially, at the territorial scale, during epidemic years, high levels of viral circulation are found in areas with higher mean temperature and higher local population densities. Whether at the territorial scale or at the city scale, the spatial diffusion of the virus during epidemics caused by the re-emergence of the same serotype seems limited by the population immunity created by past epidemics. This thesis highlights the complexity and the multi-factorial aspect of vector-borne diseases, and discusses the usefulness of a multi-scale approach in modelling their epidemiology. Besides enhancing our understanding of dengue epidemiology over the Pacific area, we also developed a methodological framework that can be used in other geographical or epidemiological settings for the spatio-temporal analysis and modeling of epidemiological surveillance data.Depuis les années 1970, les pays du Pacifique sont de plus en plus fréquemment touchés par des maladies vectorielles telles que la Dengue, le Chikungunya ou le Zika. Le contrôle de ces maladies nécessite la connaissance de leur distribution spatio-temporelle au sein de la population ainsi que la compréhension des facteurs et mécanismes, souvent multiples, régissant cette distribution. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation spatio-temporelle des déterminants de la dynamique spatiale de la dengue à l'échelle régionale du Pacifique, l'échelle territoriale de la Nouvelle-Calédonie, et l'échelle d'une ville, Nouméa, capitale de la Nouvelle-Calédonie.Dans le Pacifique, la dengue survient sous la forme de vagues épidémiques successives dues à l'introduction et à la diffusion régionale d'un nouveau sérotype tous les cinq à sept ans. En Nouvelle-Calédonie, la dengue présente une dynamique épidémique saisonnière, le sérotype dominant étant celui circulant dans la région. L'émergence d'une épidémie nécessite des conditions climatiques précises, et un indicateur annuel prédictif du risque d'émergence est maintenant utilisé de manière opérationnelle par les autorités de santé. Sur le plan spatial, au cours d'une épidémie, en moyenne, la circulation du virus est plus intense dans les zones où la température moyenne ainsi que les densités locales de population sont élevées. Que ce soit sur le territoire entier ou dans la ville de Nouméa, lors de la ré-émergence d'un même sérotype, la diffusion spatiale du virus paraît limitée par l'immunité de population créée par les épidémies précédentes. Cette thèse permet de mettre en évidence la nature complexe et multi-factorielle des maladies vectorielles, et de souligner l'intérêt d'analyses multi-échelles pour l'étude de leur épidémiologie. Au-delà des résultats obtenus sur la dengue dans la région Pacifique, notre volonté était de développer un cadre méthodologique pour l'analyse spatio-temporelle des données de surveillance épidémiologique applicable à d'autres contextes géographiques ou épidémiologiques

Multi-scale modelling of dengue spatial dynamics : application to New Caledonia and the Pacific region

Depuis les années 1970, les pays du Pacifique sont de plus en plus fréquemment touchés par des maladies vectorielles telles que la Dengue, le Chikungunya ou le Zika. Le contrôle de ces maladies nécessite la connaissance de leur distribution spatio-temporelle au sein de la population ainsi que la compréhension des facteurs et mécanismes, souvent multiples, régissant cette distribution. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation spatio-temporelle des déterminants de la dynamique spatiale de la dengue à l'échelle régionale du Pacifique, l'échelle territoriale de la Nouvelle-Calédonie, et l'échelle d'une ville, Nouméa, capitale de la Nouvelle-Calédonie.Dans le Pacifique, la dengue survient sous la forme de vagues épidémiques successives dues à l'introduction et à la diffusion régionale d'un nouveau sérotype tous les cinq à sept ans. En Nouvelle-Calédonie, la dengue présente une dynamique épidémique saisonnière, le sérotype dominant étant celui circulant dans la région. L'émergence d'une épidémie nécessite des conditions climatiques précises, et un indicateur annuel prédictif du risque d'émergence est maintenant utilisé de manière opérationnelle par les autorités de santé. Sur le plan spatial, au cours d'une épidémie, en moyenne, la circulation du virus est plus intense dans les zones où la température moyenne ainsi que les densités locales de population sont élevées. Que ce soit sur le territoire entier ou dans la ville de Nouméa, lors de la ré-émergence d'un même sérotype, la diffusion spatiale du virus paraît limitée par l'immunité de population créée par les épidémies précédentes. Cette thèse permet de mettre en évidence la nature complexe et multi-factorielle des maladies vectorielles, et de souligner l'intérêt d'analyses multi-échelles pour l'étude de leur épidémiologie. Au-delà des résultats obtenus sur la dengue dans la région Pacifique, notre volonté était de développer un cadre méthodologique pour l'analyse spatio-temporelle des données de surveillance épidémiologique applicable à d'autres contextes géographiques ou épidémiologiques.Since the 1970's, the frequency of vector-borne diseases such as Dengue, Chikungunya or Zika has significantly increased in the Pacific region. Understanding the factors and mechanisms underlying the spatio-temporal distribution of these diseases provides useful information regarding their control and prevention. In this thesis, we identified dengue spatio-temporal patterns and used modeling tools to identify the factors associated to an increased epidemiological risk at a regional scale (Pacific), a territorial scale (New-Caledonia), and a city scale (Noumea, the capital of New-Caledonia).Every five to seven years, dengue spreads over the entire Pacific as large epidemics caused by the introduction and regional diffusion of one of the four dengue virus serotypes. In New Caledonia, dengue has a seasonal epidemic pattern. The emergence of an epidemic requires specific climatic conditions. The identification of these conditions led to the implementation of an operational early warning system to predict dengue annual epidemic risk. Spatially, at the territorial scale, during epidemic years, high levels of viral circulation are found in areas with higher mean temperature and higher local population densities. Whether at the territorial scale or at the city scale, the spatial diffusion of the virus during epidemics caused by the re-emergence of the same serotype seems limited by the population immunity created by past epidemics. This thesis highlights the complexity and the multi-factorial aspect of vector-borne diseases, and discusses the usefulness of a multi-scale approach in modelling their epidemiology. Besides enhancing our understanding of dengue epidemiology over the Pacific area, we also developed a methodological framework that can be used in other geographical or epidemiological settings for the spatio-temporal analysis and modeling of epidemiological surveillance data

Contribution à la mise en place d'un système de surveillance de la peste porcine classique en République dominicaine

La peste porcine classique est présente en République Dominicaine depuis 1997. Un programme d'éradication a été lancé en 2005, mais il s'appuie sur des données sanitaires de médiocre qualité. L'objectif de ce travail était de contribuer à l'organisation et à la standardisation du réseau de surveillance de cette maladie afin d'améliorer son efficacité à détecter les animaux positifs et obtenir des données sanitaires fiables et interprétables. Cela a été réalisé par le développement d'un protocole technique de surveillance, qui est maintenant à la disposition du gouvernement. Le système décrit a été mis en place dans une zone pilote par la formation des acteurs. Des indicateurs de performance ont été développés afin d'évaluer et d'améliorer le réseau, et un bulletin épidémiologique créé afin d'assurer le retour d'information sur le terrain. La méthodologie employée pourrait être copiée par le gouvernement afin d'organiser la surveillance des autres maladies prioritaires du pays.Clasical Swine Fever has been present in Dominican Republic since 1997. A national program for control and eradication has been launched in 2005. However decision making is based upon poor sanitary data. The objective of this work was to improve the organisation and standardisation of the surveillance network of this disease in order to increase its efficiency in detecting positive animals and obtaining valuable and interpretable sanitary data. This has been done by developping a surveillance protocole, which is now available for the governement. The system described has been implemented in a pilot area by training actors. Performance indicators has been developped to evaluate and improve the network, and an epidemiological newsletter has been created to improve information feed-back to the field actors. The methodology employed could be copied by the gorvernment in order to organise the surveillance of other priority animal diseases in the country.TOULOUSE-EN Vétérinaire (315552301) / SudocTOULOUSE3-BU Santé-Centrale (315552105) / SudocSudocFranceF

Comparison of tick resistance of crossbred Senepol × Limousin to purebred Limousin cattle

International audienceThe comparison of resistance to natural tick infestation by Rhipicephalus microplus (Canestrini, 1887) of crossbred Senepol × Limousin and purebred Limousin cattle was investigated. The Senepol breed, originated from St Croix Island in the Caribbean is considered as a Bos taurus breed adapted to tropical conditions. Despite its B. taurus genetic background, it is believed to have a good tick resistance, but this resistance has never been assessed previously. Tick counts under natural infestation were carried out to investigate the difference of susceptibility between crossbred Senepol × Limousin and purebred Limousin cattle. Mixed-effect models were used to assess the effect of the breed on the number of ticks. Results show that Senepol × Limousin are five times less infested by ticks than purebred Limousin. These results underline the opportunity to use Senepol cattle for crossing with susceptible B. taurus breeds in tick infested areas, to combine tick resistance with beef production abilities

A spatial and environmental analysis of shark attacks on Reunion Island (1980–2017)

This paper analyses data related to the 57 shark attacks that were recorded on Reunion from 1980 to 2017, against the backdrop of an Indian Ocean island that is particularly vulnerable to shark attacks. To address this issue of vulnerability, the discussion focuses on the respective weight of environmental, contextual and individual variables. The most pertinent parameters to explain the occurrence of attacks on Reunion are as follows: time of day, month and turbidity. Two specific features of Reunion Island can be added to those: first, the high mortality rate of the attacks (46% vs a world average of 11%), and secondly, the average increase in the number of attacks between 2011 and 2017, despite the average drop in the number of ocean users. To understand and explain this rise, three variables are identified: water turbidity, swell height and victim activity.In addition, the multiple correspondence analysis, despite the limited number of attacks, provides correlations between some variables: on the one hand, attack outcome, turbidity, swell height, and, as regards attacks before or after 2011, board sports and swell height

Continuous Excretion of Leptospira borgpetersenii Ballum in Mice Assessed by Viability Quantitative Polymerase Chain Reaction.

International audienceRodents are the main reservoir animals of leptospirosis. In this study, we characterized and quantified the urinary excretion dynamics of Leptospira by Mus musculus infected with 2 × 108 virulent Leptospira borgpetersenii serogroup Ballum. Each micturition was collected separately in metabolic cages, at 12 time points from 7 to 117 days post-infection (dpi). We detected Leptospira in all urine samples collected (up to 8 per time point per mouse) proving that Leptospira excretion is continuous with ca. 90% live L. borgpetersenii Ballum, revealed by viability quantitative polymerase chain reaction. Microscopic visualization by Live/Dead fluorescence confirmed this high proportion of live bacteria and demonstrated that L. borgpetersenii Ballum are excreted, at least partly, as bacterial aggregates. We observed two distinct phases in the excretion dynamics, first an increase in Leptospira concentration shed in the urine between 7 and 63 dpi followed by a plateau phase from 63 dpi onward, with up to 3 × 107Leptospira per mL of urine. These two phases seem to correspond to progressive colonization of renal tubules first, then to stable cell survival and maintenance in kidneys. Therefore, chronically infected adult mice are able to contaminate the environment via urine at each micturition event throughout their lifetime. Because Leptospira excretion reached its maximum 2 months after infection, older rodents have a greater risk of contaminating their surrounding environment