Comportamento hidráulico de gotejadores em linha lateral de irrigação

O desenvolvimento e a incorporação de novos produtos na área da irrigação é cada dia mais rápido, devido principalmente ao processo de globalização. Essa incorporação é feita, no entanto, na maioria das vezes, de forma indiscriminada, principalmente no Brasil, em que não existe nenhum órgão fiscalizador da qualidade do produto. Assim, os objetivos do presente trabalho foram caracterizar hidraulicamente o gotejador modelo HPC e verificar a sua uniformidade de aplicação de água em uma linha lateral. Nessa análise trabalhou-se com uma amostra de 20 gotejadores obtidos aleatoriamente de um lote de 50 gotejadores. A uniformidade de distribuição foi avaliada a partir dos dados de vazão coletados em uma linha lateral de 20 m, com um diâmetro nominal de 20 mm. Na referida linha, 20 gotejadores foram instalados de modo eqüidistante, espaçados entre si de 0,5 m, operando em uma faixa de pressão de 50 a 500 kPa. Os resultados mostraram que os valores de 50 kPa e 500 kPa não apresentaram resultados satisfatórios com índices de 80% a 90% de uniformidade de vazão. Já as análises com a pressão variando entre 100 e 350 kPa mostraram um alto índice de uniformidade, na média 96%

Relatório de estágio profissional

Este trabalho encontra-se estruturado em quatro capítulos. Inicialmente será abordada a importância da elaboração do relatório, a metodologia utilizada, a caracterização do Jardim-Escola, assim como do meio em que se insere e a pertinência deste relatório. O primeiro capítulo é composto pelos relatos diários que refletem os momentos mais pertinentes dos dias de estágio, nas várias turmas. Após cada relato diário seguem- -se as inferências, em que são mencionados pontos de vista pessoais ou explicações que permitam uma melhor compreensão dos relatos antecedidos. Como conclusão, de cada dia mencionado, fundamentar-se-á os temas e metodologias vividas em sala de aula. No segundo capítulo dá-se relevância à planificação de aulas dadas durante o estágio, especificamente em cada área e domínio curricular: Conhecimento do Mundo, Matemática (pré-escolar), Linguagem oral e abordagem à escrita, Língua Portuguesa, Matemática (1.º Ciclo) e Estudo do Meio. Em seguida serão igualmente abordadas as planificações elaboradas para a Prova Prática de Avaliação da Capacidade Profissional. Cada fundamentação será devidamente fundamentada. O terceiro capítulo explorará a avaliação, introduzindo seis dispositivos de avaliação elaborados para as várias áreas curriculares. O quarto capítulo é constituído por uma reflexão final sobre este relatório, em que serão apresentadas algumas limitações, bem como sugestões para novas pesquisas

Antinociceptive and Anti-Inflammatory Activity from Algae of the Genus Caulerpa

Marine natural products have been the focus of discovery for new products of chemical and pharmacological interest. The aim of this study was to evaluate the antinociceptive activity of the methanolic (ME), acetate (AE), hexanic (HE) and chloroform (CE) extracts obtained from Caulerpa mexicana, and ME, CE and HE obtained from Caulerpa sertularioides. These marine algae are found all over the world, mainly in tropical regions. Models such as the writhing test, the hot plate test and formalin-induced nociception test were used to evaluate antinociceptive activity in laboratory mice. In the writhing test, all the extracts were administered orally at a concentration of 100 mg/kg, and induced high peripheral antinociceptive activity, with a reduction in the nociception induced by acetic acid above 65%. In the hot plate test, treatment with extracts from C. sertularioides (100 mg/kg, p.o.) did not significantly increase the latency of response, although the ME, AE and HE from C. mexicana showed activity in this model. This result suggests that these extracts exhibit antinociceptive activity. In the formalin test, it was observed that ME, AE and HE obtained from C. mexicana reduced the effects of formalin in both phases. On the other hand only CE from C. sertularioides induced significant inhibition of the nociceptive response in the first phase. To better assess the potential anti-inflammatory activity of the extracts, the carrageenan-induced peritonitis test was used to test Caulerpa spp. extracts on cell migration into the peritoneal cavity. In this assay, all extracts evaluated were able to significantly inhibit leukocyte migration into the peritoneal cavity in comparison with carrageenan. These data demonstrate that extracts from Caulerpa species elicit pronounced antinociceptive and anti-inflamatory activity against several nociception models. However, pharmacological and chemical studies are continuing in order to characterize the mechanism(s) responsible for the antinociceptive action and also to identify the active principles present in the Caulerpa species

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio