Teste Para Verificar a Igualdade de Modelos de Regressão e uma Aplicação na Área Médica

Neste trabalho discutimos os métodos da Identidade de Modelos e o das Variáveis Dummy usados na comparação de modelos de regressão. Considerou-se o ajustamento de h equações de regressão linear para verificar a igualdade dos modelos de regressão por meio de simulação de dados. Utilizando-se os recursos do Interactive Matrix Language (IML), do sistema SAS, foram desenvolvidas rotinas apropriadas para a metodologia de comparação de modelos de regressão. Foi realizada uma simulação de dados composta de 100.000 experimentos, considerando diferentes tamanhos de amostras (10, 50 e 100 observações). O desempenho de ambos os métodos mostrou-se praticamente equivalentes com relação aos diferentes tamanhos de amostras. Os resultados de todos os casos simulados pelos métodos foram apresentaram baixos percentuais de Erro Tipo I e Erro Tipo II. Para amostras maiores, a aproximação dada pela estatística F deve ser a preferida, uma vez que a taxa de Erro tipo I e Erro tipo II foi sempre menor. O Método das Variáveis Dummy foi o mais eficiente para os três tamanhos de amostra, pois, apresentou os menores percentuais de Erro Tipo I e Erro Tipo II

Doença de Von Willebrand

A doença de Von Willebrand (DVW) ocorre devido à uma mutação no cromossomo 12, resultando na deficiência quantitativa e/ou qualitativa do fator de Von Willebrand (FVW). A doença é o distúrbio hemorrágico mais comum, porém, bastante subdiagnosticado. Este trabalho, por sua vez, tem como objetivo definir a DVW, seus principais sintomas, métodos de diagnóstico bem como formas terapêuticas. Pra tanto, foram usadas publicações de bases de dados e diretrizes

Reflexo da Síndrome de Burnout a partir da organização do serviço hospitalar no trabalho do profissional médico

Este trabalho refere-se a um estudo bibliográfico para subsidiar a compreensão sobre o processo de sofrimento psíquico do profissional Médico. Realizou-se com base na análise de livros, e artigos que abordam desde a origem da administração hospitalar às diferenças entre Stress e Burnout. Esta diferenciação permite um melhor diagnóstico da síndrome e o correto emprego do termo Stress. As teorias, Burnout e Stress nasceram no contexto da explosão da produção e consumo no capitalismo. Stress refere-se a um esgotamento pessoal que interfere na vida do individuo e não, necessáriamnete, na relação com o trabalho. Burnout é uma síndrome que envolve atitudes e condutas negativas com clientes colegas, organização e trabalho. A organização do serviço hospitalar contemporânea, propicia tanto o surgimento de Burnout quanto o Stress para o profissional médico

Índice de qualidade para avaliação de linhas de transporte público: um estudo de caso em Cuiabá-MT

A qualidade do transporte público (TP) deve ser medida e mantida em níveis adequados a fim de fidelizar usuários ou aumentar a demanda do mesmo em detrimento do transporte privado individual. Este trabalho propõe um método de cálculo para o índice de qualidade de linhas de transporte público, este método baseia-se na atribuição de pesos a critérios que caracterizam o transporte público, como acesso ao ponto e limpeza dos veículos. O índice calculado pode servir como ferramenta à tomada de decisão no que tange a destinação de recursos ao aumento da satisfação de usuários do TP. No estudo de caso realizado, verificou-se que as linhas expressas têm maior índice de qualidade em detrimento das linhas comuns, tal resultado se deve a redução do tempo de espera e aumento da pontualidade proporcionado pelas linhas expressas. Além disso, descobriu-se que critérios como pontualidade, segurança e temperatura são de grande importância aos usuários

WHO CARES FOR THE CAREGIVER: KEY FACTORS THAT AFFECT THE HEALTH OF NURSING PROFESSIONALS, A BIOPSYCHOSOCIAL VIEW

Objetivo: Investigar os principais fatores que interferem na saúde dos profissionais de enfermagem e as NR’s que regulamentam este trabalhador, com a finalidade de fomentar a importância do cumprimento à legislação vigente e a necessidade de conscientização ambiental preventiva frente aos profissionais da área como sendo fundamental para a sustentabilidade da saúde, pois o cuidar implica em primeiramente cuidar-se. Métodos: Revisão bibliográfica, análise crítica e meticulosa. Resultados: É preciso um suporte institucional que possibilite uma política de recursos humanos que contemple a saúde do trabalhador em sua totalidade, enfocando a qualidade de vida e o cuidado dos trabalhadores no contexto biopsicossocial. Conclusão: O cuidado com a saúde do profissional de enfermagem é responsabilidade da União, Estados e Municípios, mas isto não exclui o dever do próprio trabalhador em cuida-se e nem das instituições de zelarem pelo profissional. Descritores: Saúde do trabalhador. Riscos ocupacionais. Legislação de enfermagem

WHO CARES FOR THE CAREGIVER: KEY FACTORS THAT AFFECT THE HEALTH OF NURSING PROFESSIONALS, A BIOPSYCHOSOCIAL VIEW

Objetivo: Investigar os principais fatores que interferem na saúde dos profissionais de enfermagem e as NR’s que regulamentam este trabalhador, com a finalidade de fomentar a importância do cumprimento à legislação vigente e a necessidade de conscientização ambiental preventiva frente aos profissionais da área como sendo fundamental para a sustentabilidade da saúde, pois o cuidar implica em primeiramente cuidar-se. Métodos: Revisão bibliográfica, análise crítica e meticulosa. Resultados: É preciso um suporte institucional que possibilite uma política de recursos humanos que contemple a saúde do trabalhador em sua totalidade, enfocando a qualidade de vida e o cuidado dos trabalhadores no contexto biopsicossocial. Conclusão: O cuidado com a saúde do profissional de enfermagem é responsabilidade da União, Estados e Municípios, mas isto não exclui o dever do próprio trabalhador em cuida-se e nem das instituições de zelarem pelo profissional. Descritores: Saúde do trabalhador. Riscos ocupacionais. Legislação de enfermagem

Uso de text mining na determinação da relação entre instituições de investigação e empresas

A excelência da investigação científica produzida é indissociável da inovação e criação de valor económico e social. Assim, a aproximação entre diferentes áreas científicas e de negócio, e a consolidação de formas de colaboração entre as instituições de investigação e o tecido económico e social, potencia a criação, transferência e valorização do conhecimento. Neste processo têm particular importância as unidades de investigação e as empresas, com papeis diferenciados, mas essenciais para completar o ciclo de inovação. No mundo competitivo de hoje, a capacidade de extrair conhecimento útil de dados e tomar decisões de acordo com esse conhecimento é cada vez mais importante e essencial. O processo de aplicação de metodologias para extração de conhecimento a partir de dados textuais é denominado de text mining. A sua utilização tem como benefício a grande quantidade de informação importante latente neste formato e que não está disponível nos formatos clássicos de dados estruturados. Neste trabalho foi desenvolvida uma ferramenta de apoio estratégico, que tem como objetivo potenciar a colaboração entre unidades de investigação e o tecido empresarial. Através de metodologias de text mining, nomeadamente sumário da informação e topic modeling com utilização do modelo Latent Dirichlet Allocation, é analisada a informação disponível nos websites das unidades de investigação e das empresas e são identificadas possíveis relações. É a primeira vez que é analisado este tipo de informação com recurso a metodologias de text mining e com o propósito de potenciar a relação entre estas estruturas. A análise de resultados obtidos permitiu concluir que os mesmos estão dependentes da qualidade da informação disponível nos websites e da representatividade de todas as áreas. Caso estas condições sejam garantidas, esperam-se bons resultados relativos a possíveis relações, tendo sempre em consideração que estes resultados poderão não ser os mais óbvios tendo por base o conhecimento prévio das entidades em análise. Assim, a ferramenta deverá ser utilizada como apoio na tomada de decisão, devendo os resultados obtidos ser analisados de forma crítica e em complemento à experiência de especialistas.The excellence of the scientific research produced is inseparable from innovation and the creation of economic and social value. Thus, the approximation between different scientific and business areas and the consolidation of forms of collaboration between research institutions and the economic and social fabric, boosts the creation, transfer and valorization of knowledge. In this process, research units and companies are particularly important, with different but essential roles to complete the innovation cycle. In today’s competitive world, the ability to extract useful knowledge from data and make decisions according to that knowledge is increasingly important and essential. The process of applying methodologies to extract knowledge from textual data is called text mining. Its use has the benefit of accessing to a large amount of important information latent in this format and which is not available in the classic structured data formats. In this work a strategic support tool was developed, aiming to enhance collaboration between research units and the business fabric. Through the use of text mining methodologies, namely information summary and topic modeling using the Latent Dirichlet Allocation model, the information available on the websites of research units and companies is analyzed and possible connections are identified. It is the first time that this type of information is analyzed using text mining methodologies and with the purpose of enhancing the relationship between these structures. The analysis of results led to the conclusion that these results depend on the quality of the information available on the websites and the representativeness of all areas. If these conditions are guaranteed, good results are expected regarding possible connections, always bearing in mind that these results may not be the most obvious, based on the prior knowledge of the entities under analysis. Therefore, the tool should be used as a support in decision making and the results obtained should be critically analyzed in addition to the experience of experts