PENENTUAN JENIS TIKUNGAN DAN EVALUASI GEOMETRIK JALAN STUDI KASUS : JALAN TANJUNG KAPAL – DARUL AMAN KECAMATAN RUPAT

Pembangunan jalan akan dilakukan di jalan desa Tanjung Kapal menuju Darul Aman Kecamatan Rupat Kabupaten Bengkalis merupakan akses masyarakat untuk menjalani aktivitas perkebunan, perekonomian, dan pendidikan dengan panjang jalan 11,2 km dan terdapat 15 tikungan.  pembangunan ini dilakukan melalui dana alokasi khusus (DAK) Kabupaten Bengkalis. Perhitungan dan analisis geometrik ini menggunakan TPGJAK 1997 dengan menanalisis alinyemen horizontal jalan sesuai dengan kondisi lapangan.Hasil analisis dan evaluasi geometrik jalan dengan panjang 11,2 Km dengan kecepatan rencana 70 km/jam dan lebar jalan 6meter, didapatkan bahwa 11 tikungan Spiral – Circle – Spiral (S-C-S) dan 4 tikungan termasuk kedalam tikungan Full Circle (F-C) dengan superelevasi maksimum : T1=8%, T2=6.7%, T3=7%, T4=8.7%, T5=7.5%, T6=9.5%, T7=7.7%, T8=7.3%, T9=7.2%, T10=7.5%, T11=8.5%, T12=6.7%, T13=7.5%, T14=7.6%, T15=7%, jarak pandang henti didapatkan 51.35 meter, jarak pandang menyiap didapatkan 421.95 meter

Peningkatan Akurasi Pada Algoritma C4.5 Menggunakan Adaboost Untuk Meminimalkan Resiko Kredit

Tingkat akurasi dalam penilaian risiko pemohon kredit sangat penting bagi organisasi pemberi pinjaman. Data pemohon kredit yang besar dapat diolah menjadi informasi yang dapat digunakan sebagai pendukung keputusan dalam menentukan permohoanan kredit. Pengolahan data tersebut termasuk dalam bidang data mining.Salah satu metode yang dapat diterapkan dalam permohonan kredit, yaitu klasifikasi. Terdapat beberapa algoritma klasifikasi salah satunya yaitu pohon keputusan atau decision tree. Algoritma decision tree yang terkenal ialah C4.5. Algoritma C4.5 dapat diterapkan dalam mengklasifikasi permohonan kredit. Penelitian ini menggunakan German Credit Card dataset. Adapun tujuan penelitian ini yaitu meningkatkan akurasi dari algoritma C4.5 dengan menerapkan adaboost dalam mengklasifikasi permohonan kredit dengan membandingkan hasil sebelum dan sesudah diterapkan adaboost. Validasi dalam penelitian ini menggunakan 10 fold cross validation. Sedangkan pengukuran akurasi diukur dengan confussion matrix. Hasil percobaan menunjukan terdapat peningkatan akurasi 3.7%. Akurasi penerapan algoritma C4.5 saja mencapai 70.5%. Sedangkan akurasi pnerapan algoritma C4.5 dengan adaboot mencapai 74.2%. Kata Kunci:C4.5, Adaboost, Data Mining, German Credit Card

Health Protocol in Penataran Train during the COVID-19 Pandemic

Penataran train decreased the number of passengers by 77.13% in April 2020, which resulted in a reduction in travel frequency and change origin-destination during the COVID-19 pandemic. This study aims to determine the characteristics of the Penataran train passengers and obtain policy recommendations about service standards and travel requirements based on respondents' choices using descriptive statistics. Questionnaires were distributed to 417 Penataran train passengers during new adaptation period. This study indicates that the frequency of trips during the new adaptation period is lower than before the pandemic. Only 10.55% of respondents give the reason that the risk of transmitting COVID-19 on the Penataran train is lower than other transportation. The maximum seating capacity is reduced to 50% according to respondent's perceptions. Wearing a mask, keep a distance, and wearing long-sleeved clothing can still be carried out because they are considered necessary as requirements for passenger travel. The GeNose C19 test letter is not recommended to be used as a document requirement because most respondents with low income do not want additional costs

QUALITY OF SERVICE IN MAKING KTP AND KK IN SURADE SUBDISTRICT, SUKABUMI REGENCY

The government in implementing public services must improve the quality of services and ensure the provision of optimal public services. The problem phenomenon focuses on the not optimal quality of service in terms of errors in writing KTP and KK identities, the absence of blanks, the lack of optimal human resources, resulting in human erorr. Thet eori used by Zeithhaml Parasuraman Barry (2011) include Physical evidence, Reliability, Assurance and Empathy. The research method uses observation, interviews, and documentation. The research instrument is purposive sampling. The analysis unit and the informant's setting used snowball sampling. Data validation using triangulation, data analysis using data condensation, data view, and drawing conclusion. With tangible results, it has been felt well by the people of Surade District. Based on the reliability of the service unit's ability to provide the promised service immediately and satisfactorily for service users is still not well felt and the Responsive Dimension is still not well implemented. in conclusion Service standards in District Offices Surade has been implemented in accordance with applicable procedures, but the quality of service provided is still not good because the officers who provide waiters are not friendly so they do not provide comfort for service users at the Surade District Office, Sukabumi Regency

POTENSI KOMBINASI INDUCED PLURIPOTENT STEM CELL-DERIVED NEURAL PROGENITOR CELL (IPSC-NPC) DENGAN HIDROGEL CHONDROITIN SULFATE SCAFFOLDS YANG MEMEDIASI BASIC FIBROBLAST GROWTH FACTOR (BFGF) SEBAGAI INOVASI TERAPI TERBARU STROKE ISKEMIK

Stroke iskemik adalah jenis stroke yang paling umum terjadi dan merupakan penyakit dengan angka kematian dan kecacatan tertinggi di dunia. Terapi yang ada saat ini dalam menangani stroke masih menyisakan tantangan bagi para peneliti karena belum ditemukannya perawatan yang dapat meregenerasi jaringan otak yang hilang akibat infark. Penggunaan Neural Progenitor Cell (NPC) turunan induced Pluripotent Stem Cell (iPSC) merupakan studi yang berada paling depan dalam tahapan uji praklinis karena diketahui dapat menjadi dan menggantikan neuron serta mempromosikan mekanisme pemulihan endogen seperti angiogenesis. Namun, terdapat hambatan dari penggunaan NPC utamanya pada patofisiologi stroke yang menyebabkan adanya resistensi terhadap terapi seluler. Oleh karena itu, diperlukan kombinasi NPC dengan Scaffold menggunakan Chondroitin sulfate-A (CS-A) berbasis hidrogel yang dapat meningkatkan aliran darah ke inti stroke serta meningkatkan afinitas neurotropik. Kombinasi ini menghasilkan sinergitas terapi yang sangat baik dengan efek utamanya dimediasi oleh basic Fibroblast Growth Factor (bFGF) yang akan memperbaiki kerusakan jaringan di daerah infark. Untuk mengetahui potensi kombinasi NPC dengan Hidrogel CS-A dalam pengobatan stroke iskemik. Literature Review ini disusun menggunakan metode studi pustaka dengan mengumpulkan jurnal yang valid berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi khusus. Kombinasi NPC dengan Hidrogel CS-A secara signifikan meningkatkan perbaikan vaskular, aliran darah kortikal dan hasil perilaku sensorimotor setelah stroke. Peningkatan yang terjadi dimediasi melalui stimulasi pengeluaran bFGF yang mendorong perbaikan jaringan. Efektivitas pemberian NPC secara signifikan dapat ditingkatkan dengan kombinasi Hidrogel CS-A dan telah terbukti dalam berbagai pengujian sehingga diharapkan dapat menjadi upaya terbaru dalam terapi stroke iskemik.

RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS TELEGRAM MENGGUNAKAN ESP 32 CAM

Tindak pencurian sering kali terjadi dilingkungan yang padat penduduk. Penghuni rumah tidak dapat memantau huniannya secara efektif sehingga menimbulkan rasa kekhawatiran. Tidak adanya sistem keamanan yang memberikan informasi secara langsung kepada penghuni rumah. Menghasilkan sebuah perangkat keamanan kamar kos yang mampu mendeteksi gerakan manusia, buzzer memberikan peringatan berupa suara dan telegram sebagai notifikasi serta dapat dikelola secara mandiri oleh penghuni rumah. Untuk mendapatkan hasil seperti yang diinginkan dalam perancangan prototipe sistem keamanan rumah berbasisinternet of things menggunakan sensor passive infrared receiver dengan ESP32-CAM dan telegram sebagai notifikasi ini tentunya membutuhkan beberapa komponen penunjang dalam proses pengerjaannya. Dengan menggunakan sistem keamanan rumah ini dapat mengurangi tindakan pencurian yang sering terjadi di rumah dengan pemanfaatan sensor PIR. Penghuni dapat memantau rumahnya pada saat meninggalkan huniannya dengan sistem keamanan yang dapat dicontrol melalui aplikasi telegram. Perancangan IoT sistem keamanan rumah menggunakan sensor PIR dapat mendeteksi gerakan lalu buzzer bertindak sebagai alarm, informasi berupa notifikasi akan diteruskan kepada penghuni melalui aplikasi telegram. Untuk peneliti berikutnya dapat menggembangkan kamera yang dapat mendeteksi wajah (face detection) dan pengenalan wajah (face recognition). Peneliti berikutnya dapat menggunakan media penghubung lainnya menggunakan Aplikasi Whatsap