Voltammetric investlgations of iodide catalysed reduction of iodate and periodate ions on glassy carbon electrodes in 0.5m HClO4 medium

fr d.SM VrC!04 medium, KI exhibits two oxidation voltammetric peaks around 0.50V and 1.00V vs SCE on glassy cabon (GC) electrodes. The first wave corresponding to I-/ H l2 couple is highly reversible. The second wave corresponding to HI2/10- couple shows quasireversible behaviour. K103 shows an irreversible diffusion controlled wave on GC electrode around 0.16V in the first cathodic sweep. In the subsequent sweeps the reduction process commences at about 0.30V itself. The fact that this is due to the I- catalysis of 103- reduction is confirmed by studying the effect of KI addition on this process. Such type of I- catalysis is even more pmnounced in the case of 104- reduction. In this case the catalytic shift is as much ss O.4N. Possible causes for such I- catalysis is also discussed

Social Thoughts of the Poet Snehan

The definition of renewal poetry is different today, but renewal poetry is intended as a poetic tradition, a poetic system devoid of grammar. The genealogy is to be found with the restrictions of the syllable, the thigh, the foot, the thigh, and the renewal is seen with a new look as if it had been cast out. The scene seen in the novels is universally accepted as having a realistic lyricism and sense of humor with simple Tamil words as it is without rhetorical words, and female poets and males use simple words with low footnotes to point out their experiences and social disorders. In the poems of the poet Snehan, who is a guide for today's younger generation, this essay expresses his social thoughts on language, patriotism, the sanctity of women, the purity of friendship and many more from his point of view

Improvement of power quality in grid-connected hybrid system with power monitoring and control based on internet of things approach

Purpose. This article proposes a new control monitoring grid connected hybrid system. The proposed system, improvement of power quality is achieved with internet of things power monitoring approach in solar photovoltaic grid system network. The novelty of the proposed work consists in presenting solar power monitoring and power control based internet of things algorithm, to generate DC voltage and maintain the constant voltage for grid connected hybrid system. Methods. The proposed algorithm which provides sophisticated and cost-effective solution for measuring the fault and as maximum power point tracking assures controlled output and supports the extraction of complete power from the photovoltaic panel. The objective of the work is to monitor and control the grid statistics for reliable and efficient delivery of power to a hybrid power generation system. Internet of things is regarded as a network comprising of electronic embedded devices, physical objects, network connections, and sensors enabling the sensing, analysis, and exchange of data. The proposed control technique strategy is validated using MATLAB/Simulink software and real time implementation to analysis the working performances. Results. The results obtained show that the power quality issue, the proposed system to overcome through monitoring of fault solar panel and improving of power quality. The obtained output from the hybrid system is fed to the grid through a 3ϕ voltage source inverter is more reliable and maintained power quality. The power obtained from the entire hybrid setup is measured by the sensor present in the internet of things-based module. In addition to that, the photovoltaic voltage is improved by a boost converter and optimum reliability is obtained with the adoption of the perturb & observe approach. The challenges in the integration of internet of things – smart grid must be overcome for the network to function efficiently. Originality. Compensation of power quality issues, grid stability and harmonic reduction in distribution network by using photovoltaic based internet of things approach is utilized along with sensor controller. Practical value. The work concerns a network comprising of electronic embedded devices, physical objects, network connections, and sensors enabling the sensing, analysis, and exchange of data. In this paper, internet of things sensors are installed in various stages of the smart grid in a hybrid photovoltaic –wind system. It tracks and manages network statistics for safe and efficient power delivery. The study is validated by the simulation results based on MATLAB/Simulink software and real time implementation.Мета. У статті пропонується нова гібридна система управління моніторингом, підключена до мережі. У запропонованій системі покращення якості електроенергії досягається за допомогою підходу Інтернету речей до моніторингу потужності у мережі сонячної фотоелектричної мережі. Новизна запропонованої роботи полягає у поданні алгоритму моніторингу сонячної енергії та управління потужністю, заснованого на Інтернеті речей, для генерації напруги постійного струму та підтримки постійної напруги для гібридної системи, підключеної до мережі. Методи. Пропонований алгоритм, який забезпечує складне та економічне рішення для вимірювання несправності та відстеження точки максимальної потужності, забезпечує контрольований вихід та підтримує вилучення повної потужності з фотоелектричної панелі. Метою роботи є моніторинг та управління статистикою мережі для надійної та ефективної подачі електроенергії до гібридної системи виробництва електроенергії. Інтернет речей розглядається як мережа, що складається з електронних вбудованих пристроїв, фізичних об'єктів, мережевих підключень та датчиків, що дозволяють сприймати, аналізувати та обмінюватися даними. Запропонована стратегія методу управління перевіряється з використанням програмного забезпечення MATLAB/Simulink та реалізації у режимі реального часу для аналізу робочих характеристик. Результати показують, що запропонована система вирішує проблему якості електроенергії за рахунок моніторингу несправності сонячної панелі та покращення якості електроенергії. Отриманий вихід гібридної системи подається в мережу через інвертор джерела напруги 3ϕ, що є більш надійним і підтримує якість електроенергії. Потужність, отримана від усієї гібридної установки, вимірюється датчиком, що є присутнім у модулі на основі Інтернету речей. На додаток до цього фотогальванічна напруга покращується за допомогою перетворювача, що підвищує, а оптимальна надійність досягається за рахунок застосування підходу «збурюй і спостерігай». Щоб мережа функціонувала ефективно, необхідно вирішити проблеми інтеграції Інтернету речей – смарт-мереж. Оригінальність. Поряд із сенсорним контролером використовується компенсація проблем з якістю електроенергії, стабільністю мережі та зменшенням гармонік у розподільній мережі з використанням підходу до Інтернету речей на основі фотоелектричних систем. Практична цінність. Робота стосується мережі, що складається з електронних вбудованих пристроїв, фізичних об’єктів, мережевих підключень та датчиків, що дозволяють сприймати, аналізувати та обмінюватися даними. У цій статті датчики Інтернету речей встановлюються на різних етапах інтелектуальної мережі у гібридній фотоелектричній та вітровій системі. Він відстежує та керує мережевою статистикою для безпечної та ефективної подачі енергії. Дослідження підтверджено результатами моделювання, що базуються на програмному забезпеченні MATLAB/Simulink та реалізації в реальному часі.

Intelligent cascaded adaptive neuro fuzzy interface system controller fed KY converter for hybrid energy based microgrid applications

Purpose. This article proposes a new control strategy for KY (DC-DC voltage step up) converter. The proposed hybrid energy system fed KY converter is utilized along with adaptive neuro fuzzy interface system controller. Renewable energy sources have recently acquired immense significance as a result of rising demand for electricity, rapid fossil fuel exhaustion and the threat of global warming. However, due to their inherent intermittency, these sources offer low system reliability. So, a hybrid energy system that encompasses wind/photovoltaic/battery is implemented in order to obtain a stable and reliable microgrid. Both solar and wind energy is easily accessible with huge untapped potential and together they account for more than 60 % of yearly net new electricity generation capacity additions around the world. Novelty. A KY converter is adopted here for enhancing the output of the photovoltaic system and its operation is controlled with the help of a cascaded an adaptive neuro fuzzy interface system controller. Originality. Increase of the overall system stability and reliability using hybrid energy system fed KY converter is utilized along with adaptive neuro fuzzy interface system controller. Practical value. A proportional integral controller is used in the doubly fed induction generator based wind energy conversion system for controlling the operation of the pulse width modulation rectifier in order to deliver a controlled DC output voltage. A battery energy storage system, which uses a battery converter to be connected to the DC link, stores the excess power generated from the renewable energy sources. Based on the battery’s state of charge, its charging and discharging operation is controlled using a proportional integral controller. The controlled DC link voltage is fed to the three phase voltage source inverter for effective DC to AC voltage conversion. The inverter is connected to the three phase grid via an LC filter for effective harmonics mitigation. A proportional integral controller is used for achieving effective grid voltage synchronization. Results. The proposed model is simulated using MATLAB/Simulink, and from the obtained outcomes, it is noted that the cascaded adaptive neuro fuzzy interface system controller assisted KY converter is capable of maintaining the stable operation of the microgrid with an excellent efficiency of 93 %.Мета. У цій статті пропонується нова стратегія управління перетворювачем KY (підвищення напруги постійного струму). Пропонована гібридна енергетична система, що живиться перетворювачем KY, використовується разом із контролером системи адаптивного нейро-нечіткого інтерфейсу. Відновлювані джерела енергії останнім часом набули величезного значення внаслідок зростання попиту на електроенергію, швидкого виснаження викопного палива та загрози глобального потепління. Однак через властиву їм уривчастість ці джерела забезпечують низьку надійність системи. Таким чином, гібридна енергетична система, що включає енергію вітру/фотоелектричних елементів/акумулятору, реалізована для отримання стабільної і надійної мікромережі. Як сонячна, так і вітрова енергія доступні з величезним невикористаним потенціалом, і разом вони забезпечують понад 60 % щорічного чистого приросту нових потужностей з виробництва електроенергії в усьому світі. Новизна. Перетворювач KY використовується тут для підвищення вихідної потужності фотоелектричної системи, і його робота керується за допомогою каскадного контролера системи з адаптивним нейро-нечітким інтерфейсом. Оригінальність. Підвищення загальної стабільності та надійності системи за допомогою гібридної енергетичної системи, що живиться перетворювачем KY і використовується разом з контролером системи з адаптивним нейро-нечітким інтерфейсом. Практична цінність. Пропорційний інтегральний контролер використовується в системі перетворення енергії вітру на основі асинхронного генератора з подвійним живленням для управління випрямлячою роботою з широтно-імпульсною модуляцією для забезпечення регульованої вихідної напруги постійного струму. Акумуляторна система накопичення енергії, в якій використовується акумуляторний перетворювач для підключення до кола постійного струму, зберігає надмірну потужність, що виробляється з відновлюваних джерел енергії. Залежно від стану заряду акумулятора, процес його зарядки і розрядки контролюється за допомогою пропорційного інтегрального контролера. Керована напруга кола постійного струму подається на трифазний інвертор джерела напруги для ефективного перетворення постійної напруги змінну. Інвертор підключений до трифазної мережі через LC-фільтр для ефективного придушення гармонік. Пропорційний інтегральний регулятор використовується для досягнення ефективної синхронізації напруги мережі. Результати. Запропонована модель змодельована з використанням MATLAB/Simulink, і з отриманих результатів випливає, що каскадний адаптивний нейро-нечіткий інтерфейс із системним контролером та перетворювачем KY здатний підтримувати стабільну роботу мікромережі з чудовим ККД 93 %

Nonlinear Control of pH System for Change Over Titration Curve

Wiener model based nonlinear controller for a pH process efficiently tackles the variations in gain. However, the controller performance deteriorates for significant change over titration curve (i.e. when the nature of the feed stream switches from a weak acid to a strong acid). To improve the performance of this controller, a nonlinear cascade controller is proposed. The nonlinear cascade structure consists of a Wiener model based nonlinear P controller in the inner loop and a linear PI controller in the outer loop. The proposed strategy is simulated for switch over titration curve from a weak acid – strong base system to strong acid – strong base system and then back to the weak acid – strong base system. The performance of the nonlinear cascade controller is compared with that of single loop Wiener model based PI controller and linear cascade (P-PI) controller

PoET-BiN: Power Efficient Tiny Binary Neurons

The success of neural networks in image classification has inspired various hardware implementations on embedded platforms such as Field Programmable Gate Arrays, embedded processors and Graphical Processing Units. These embedded platforms are constrained in terms of power, which is mainly consumed by the Multiply Accumulate operations and the memory accesses for weight fetching. Quantization and pruning have been proposed to address this issue. Though effective, these techniques do not take into account the underlying architecture of the embedded hardware. In this work, we propose PoET-BiN, a Look-Up Table based power efficient implementation on resource constrained embedded devices. A modified Decision Tree approach forms the backbone of the proposed implementation in the binary domain. A LUT access consumes far less power than the equivalent Multiply Accumulate operation it replaces, and the modified Decision Tree algorithm eliminates the need for memory accesses. We applied the PoET-BiN architecture to implement the classification layers of networks trained on MNIST, SVHN and CIFAR-10 datasets, with near state-of-the art results. The energy reduction for the classifier portion reaches up to six orders of magnitude compared to a floating point implementations and up to three orders of magnitude when compared to recent binary quantized neural networks.Comment: Accepted in MLSys 2020 conferenc

Assessment of seasonal groundwater quality using CHIDAM software in Virudhunagar district of Tamil Nadu.

Hard rock aquifer is the most predominant in the southern peninsula exclusively in Tamil Nadu, India. Virudhunagar district is situated in the South west part of Tamil Nadu, mostly of hard rock topography. Groundwater plays a major role in this area contributing to domestic, irrigation and industrial practices. Running down of groundwater by extreme consumption and less recharge in the study area has reduced the level of groundwater. On the other hand, intensive domestic, agriculture and industrial practices impacts the quality of quality of groundwater as well. Hydro geochemistry plays an important role in evaluation of suitability of groundwater for its usage in several purposes. A total of 72 samples from North East Monsoon (NEM) and Post Monsoon (POM) has been analyzed hydrochemically. The irrigation quality parameters such as sodium adsorption ratio (SAR), %Na, Residual Sodium Carbonate (RSC), Kelley’s index and Magnesium hazard were calculated using CHIDAM software 2020 in conjunction with USSL and Doneen diagrams. During NEM, EC and TDS ranges from 273 to 5869 mg/L and 194 to 4159 mg/L and during POM is from 235 to 6850 mg/L and 233.8 to 6916 mg/L. The hydrogeochemical facies represents that Ca-HCO3 and mixed Ca-Mg-Cl facies are predominant during NEM and Na-Cl and mixed Ca-Mg-Cl are predominant during POM. The higher concentration of TDS and EC in the samples reflects the unsuitability of groundwater in both seasons

Kernels for Grassmann flops

We develop a generalization of the $Q$-construction of the first author, Diemer, and the third author for Grassmann flips. This generalization provides a canonical idempotent kernel on the derived category of the associated global quotient stack. The idempotent kernel, after restriction, induces a semi-orthogonal decomposition which compares the flipped varieties. Furthermore its image, after restriction to the geometric invariant theory semistable locus, "opens" a canonical "window" in the derived category of the quotient stack. We check this window coincides with the set of representations used by Kapranov to form a full exceptional collection on Grassmannians

Spurt in fish landings along north Tamil Nadu coast

In the sudden spurt of unusually heavy fish landings a movement of deep water fishes to the inshore areas were observed and of this unusual landings along the coast during this period are presented. The heavy fish landings were observed for 15 days in landing centres adjacent of Pondicherry whereas it for 2 days in Kovalam region and in Madras. A slight drop in surface water temperature with low oxygen concentration (1.10 to 1.37ml/L) and low temperature (26.2 to 27.2°C) during this period were examined. Analysis of plankton samples showed a a bloom of Chaetoceros sp.in this period