Indicators related to BMP performances: operational monitoring propositions Suivi opérationnel des performances des techniques alternatives, quelles mesures ?

RÉSUMÉ Depuis de nombreuses années, les techniques alternatives se sont multipliées en France comme dans de nombreux pays. Ces techniques offrent des performances très intéressantes du point de vue du traitement des pollutions et sur le plan hydrologique. Cependant, ces techniques permettent également de rendre de nombreux services tout aussi importants : préservation de l'environnement, amélioration du microclimat local, valorisation de l'eau pour la vie urbaine (activités sociales et récréatives), etc. Cette communication cible plus particulièrement les praticiens en proposant une synthèse des performances à évaluer et des indicateurs utilisables pour ces évaluations. L'évaluation des performances doit permettre de suivre dans le temps chaque technique alternative. La communication propose également des protocoles de suivi en fonction des performances à suivre. ABSTRACT This communication proposes a review on performance indicators related to the assessment of Sustainable Urban Drainage Systems (SUDS). The proposed indicators aims practitioners who want to monitor the performance of their technologies. A broad range of indicators related to hydraulic performance, hydrologic performance, economical aspects, others environmental and sanitary, social aspects, lifespan and long-term effectiveness are proposed. Indeed, the performance of sustainable drainage systems should not be limited to pollution and hydrology. Such systems play a broader role within integrated urban water management, providing benefits such as landscape amenity and amelioration of the biodiversity. This communication also proposes the construction of survey terms and data acquisition methods whose goal will be to assess the delivered service. The survey may be used to obtain feedback to assist in improving the design or the management of SUDS

Adaptive measurements of urban runoff quality

An approach to adaptively measure runoff water quality dynamics is introduced, focusing specifically on characterizing the timing and magnitude of urban pollutographs. Rather than relying on a static schedule or flow‐weighted sampling, which can miss important water quality dynamics if parameterized inadequately, novel Internet‐enabled sensor nodes are used to autonomously adapt their measurement frequency to real‐time weather forecasts and hydrologic conditions. This dynamic approach has the potential to significantly improve the use of constrained experimental resources, such as automated grab samplers, which continue to provide a strong alternative to sampling water quality dynamics when in situ sensors are not available. Compared to conventional flow‐weighted or time‐weighted sampling schemes, which rely on preset thresholds, a major benefit of the approach is the ability to dynamically adapt to features of an underlying hydrologic signal. A 28 km2 urban watershed was studied to characterize concentrations of total suspended solids (TSS) and total phosphorus. Water quality samples were autonomously triggered in response to features in the underlying hydrograph and real‐time weather forecasts. The study watershed did not exhibit a strong first flush and intraevent concentration variability was driven by flow acceleration, wherein the largest loadings of TSS and total phosphorus corresponded with the steepest rising limbs of the storm hydrograph. The scalability of the proposed method is discussed in the context of larger sensor network deployments, as well the potential to improving control of urban water quality.Key PointsAn Internet‐enabled sensor node autonomously adapts to weather forecasts and hydrograph features to collect water quality samplesFirst flush was not observed and peak loadings were primarily driven by erosion and flashinessCompared to present methods, our framework significantly reduces manpower and resource requirements in the study of water quality dynamicsPeer Reviewedhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/135503/1/wrcr22370.pdfhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/135503/2/wrcr22370_am.pd

Mars 2017, 68 (2) – Varia

L’effet de la distribution de moustiquaires sur le paludisme et sur l’anémie des enfants en photosAfrique subsaharienne, l’utilisation des annonces par les demandeurs d’emploi et les appariements auxquels mène le canal des annonces, et l’influence de la qualité de l’emploi des jeunes salariés en contrats à durée indéterminée sur la nature volontaire des mobilités sont analysés de manière empirique dans trois articles. Ils sont suivis de contributions portant sur l’allotissement optimal du poi..

Traitement et analyse de séries chronologiques continues de turbidité pour la formulation et le test de modèles des rejets urbains par temps de pluie

More and more urban water managers are tackling the issue of water quality modelling. Current research works focus on parsimonious modelling approaches that match the amount of data available for calibration. Moreover uncertainties analysis now appears as an integrated step and a powerful tool in models testing. In parallel, development of in sewer continuous measurements based on spectrometry and turbidimetry techniques, provides large data base of continuous total suspended solids and chemical oxygen demand concentrations, providing much information on fluxes dynamics. This research work is one of the first studies in urban hydrology based on a large turbidity data base. Data from two sites have been treated and validated, with measurements over the period 2004-2008. 263 and 239 stormwater events were selected for the modelling work for the two sites. Data analysis provided insights for making assumptions on the pollutant fluxes generation and proposing adapted models. Test of multi-regression approach that it is necessary to build local approaches based on detailed data analysis. Best models were obtained for event mass, data variability could be reproduced in trend. Formal Bayesian approach was used for testing a simple global Accumulation-Erosion-Transfer model for Chassieu. First results evidenced the difficulties of the model to reproduce the dynamics variability. This may be due to the simple structure. However these first tests have demonstrated the efficiency of the Bayesian analysis procedure. ln particular, the application of the learning principle showed that model structure can be significantly and efficiently improved.Des approches parcimonieuses sont aujourd'hui développées pour la modélisation de la qualité des rejets urbains par temps de pluie, e adéquation avec la quantité de données disponibles. De plus, l'analyse des incertitudes apparaît comme un outil incontournable pour le test des modèles. Parallèlement, le développement des techniques de mesure en continu en réseau, spectrométrie et turbidité, permet l'obtention de données continues de flux de matières en suspension et de demande chimique en oxygène en grand nombre, apportant une information riche. Ce travail constitue une des premières études en hydrologie urbaine basée sur l'exploitation d'une grande base de données acquises par la mesure de la turbidité. Des mesures sur la période 2004-2008 ont été exploitées sur deux sites. Après traitement et validation, 263 et 239 événements pluvieux ont été retenus. L'analyse des données a permis la formulation d'hypothèses sur la génération des flux pour la proposition de modèles adaptés. Le test de l'approche multi-régression a confirmé la nécessité de construire des modèles locaux, basés sur une analyse approfondie des données. Les meilleurs modèles obtenus sont ceux pour la masse événementielle qui parviennent à reproduire en tendance la variabilité des observations. La méthode bayésienne a été utilisée pour le test d'un modèle d'Accumulation-Erosion-Transfert simple à l'échelle du bassin versant. Les premiers résultats mettent e défaut la structure du modèle testé. Cependant ces premiers tests ont démontré l'efficacité de la procédure d'analyse bayésienne, dont l'application du principe d'apprentissage permet d'améliorer de manière significative les structures des modèles

Janvier 2017, 68 (1) - Économie de la justice sociale. Prix de la Revue économique 2014

Marc Fleurbaey est actuellement titulaire de la chaire professorale Robert E. Kuenne à l’Université de Princeton (États-Unis), ainsi que de la chaire Welfare Economics and Social Justice au Collège d’études mondiales de la Fondation Maison des sciences de l’homme. Il a été auparavant professeur à l’Université de Pau puis directeur de recherches au CNRS. Ses recherches en économie et en philosophie sont pour l’essentiel consacrées à l’économie normative, à la justice distributive et à l’évalua..

Treatment and analysis of continuous turbidities series for the test of urban stormwater quality models

Des approches parcimonieuses sont aujourd'hui développées pour la modélisation de la qualité des rejets urbains par temps de pluie, e adéquation avec la quantité de données disponibles. De plus, l'analyse des incertitudes apparaît comme un outil incontournable pour le test des modèles. Parallèlement, le développement des techniques de mesure en continu en réseau, spectrométrie et turbidité, permet l'obtention de données continues de flux de matières en suspension et de demande chimique en oxygène en grand nombre, apportant une information riche. Ce travail constitue une des premières études en hydrologie urbaine basée sur l'exploitation d'une grande base de données acquises par la mesure de la turbidité. Des mesures sur la période 2004-2008 ont été exploitées sur deux sites. Après traitement et validation, 263 et 239 événements pluvieux ont été retenus. L'analyse des données a permis la formulation d'hypothèses sur la génération des flux pour la proposition de modèles adaptés. Le test de l'approche multi-régression a confirmé la nécessité de construire des modèles locaux, basés sur une analyse approfondie des données. Les meilleurs modèles obtenus sont ceux pour la masse événementielle qui parviennent à reproduire en tendance la variabilité des observations. La méthode bayésienne a été utilisée pour le test d'un modèle d'Accumulation-Erosion-Transfert simple à l'échelle du bassin versant. Les premiers résultats mettent e défaut la structure du modèle testé. Cependant ces premiers tests ont démontré l'efficacité de la procédure d'analyse bayésienne, dont l'application du principe d'apprentissage permet d'améliorer de manière significative les structures des modèles.More and more urban water managers are tackling the issue of water quality modelling. Current research works focus on parsimonious modelling approaches that match the amount of data available for calibration. Moreover uncertainties analysis now appears as an integrated step and a powerful tool in models testing. In parallel, development of in sewer continuous measurements based on spectrometry and turbidimetry techniques, provides large data base of continuous total suspended solids and chemical oxygen demand concentrations, providing much information on fluxes dynamics. This research work is one of the first studies in urban hydrology based on a large turbidity data base. Data from two sites have been treated and validated, with measurements over the period 2004-2008. 263 and 239 stormwater events were selected for the modelling work for the two sites. Data analysis provided insights for making assumptions on the pollutant fluxes generation and proposing adapted models. Test of multi-regression approach that it is necessary to build local approaches based on detailed data analysis. Best models were obtained for event mass, data variability could be reproduced in trend. Formal Bayesian approach was used for testing a simple global Accumulation-Erosion-Transfer model for Chassieu. First results evidenced the difficulties of the model to reproduce the dynamics variability. This may be due to the simple structure. However these first tests have demonstrated the efficiency of the Bayesian analysis procedure. ln particular, the application of the learning principle showed that model structure can be significantly and efficiently improved

Juillet 2017, 68 (4) - Varia

Deux articles s’appuyant sur des modélisations théoriques présentent l’impact des politiques publiques sur les dépenses privées de recherche et développement ainsi que les effets des objectifs de classement sur la façon dont les gérants de fonds communs de placement choisissent le risque de leur portefeuille et le niveau d’effort managérial. Trois analyses empiriques abordent ensuite l’effet des chocs macroéconomiques sur l’évolution des ratios de la dette et du déficit publics sur le PIB, ce..