Complete convergence and records for dynamically generated stochastic processes

We consider empirical multi-dimensional Rare Events Point Processes that keep track both of the time occurrence of extremal observations and of their severity, for stochastic processes arising from a dynamical system, by evaluating a given potential along its orbits. This is done both in the absence and presence of clustering. A new formula for the piling of points on the vertical direction of bi-dimensional limiting point processes, in the presence of clustering, is given, which is then generalised for higher dimensions. The limiting multi-dimensional processes are computed for systems with sufficiently fast decay of correlations. The complete convergence results are used to study the effect of clustering on the convergence of extremal processes, record time and record values point processes. An example where the clustering prevents the convergence of the record times point process is given

Performance Evaluation of Smart Decision Support Systems on Healthcare

Medical activity requires responsibility not only from clinical knowledge and skill but also on the management of an enormous amount of information related to patient care. It is through proper treatment of information that experts can consistently build a healthy wellness policy. The primary objective for the development of decision support systems (DSSs) is to provide information to specialists when and where they are needed. These systems provide information, models, and data manipulation tools to help experts make better decisions in a variety of situations. Most of the challenges that smart DSSs face come from the great difficulty of dealing with large volumes of information, which is continuously generated by the most diverse types of devices and equipment, requiring high computational resources. This situation makes this type of system susceptible to not recovering information quickly for the decision making. As a result of this adversity, the information quality and the provision of an infrastructure capable of promoting the integration and articulation among different health information systems (HIS) become promising research topics in the field of electronic health (e-health) and that, for this same reason, are addressed in this research. The work described in this thesis is motivated by the need to propose novel approaches to deal with problems inherent to the acquisition, cleaning, integration, and aggregation of data obtained from different sources in e-health environments, as well as their analysis. To ensure the success of data integration and analysis in e-health environments, it is essential that machine-learning (ML) algorithms ensure system reliability. However, in this type of environment, it is not possible to guarantee a reliable scenario. This scenario makes intelligent SAD susceptible to predictive failures, which severely compromise overall system performance. On the other hand, systems can have their performance compromised due to the overload of information they can support. To solve some of these problems, this thesis presents several proposals and studies on the impact of ML algorithms in the monitoring and management of hypertensive disorders related to pregnancy of risk. The primary goals of the proposals presented in this thesis are to improve the overall performance of health information systems. In particular, ML-based methods are exploited to improve the prediction accuracy and optimize the use of monitoring device resources. It was demonstrated that the use of this type of strategy and methodology contributes to a significant increase in the performance of smart DSSs, not only concerning precision but also in the computational cost reduction used in the classification process. The observed results seek to contribute to the advance of state of the art in methods and strategies based on AI that aim to surpass some challenges that emerge from the integration and performance of the smart DSSs. With the use of algorithms based on AI, it is possible to quickly and automatically analyze a larger volume of complex data and focus on more accurate results, providing high-value predictions for a better decision making in real time and without human intervention.A atividade médica requer responsabilidade não apenas com base no conhecimento e na habilidade clínica, mas também na gestão de uma enorme quantidade de informações relacionadas ao atendimento ao paciente. É através do tratamento adequado das informações que os especialistas podem consistentemente construir uma política saudável de bem-estar. O principal objetivo para o desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão (SAD) é fornecer informações aos especialistas onde e quando são necessárias. Esses sistemas fornecem informações, modelos e ferramentas de manipulação de dados para ajudar os especialistas a tomar melhores decisões em diversas situações. A maioria dos desafios que os SAD inteligentes enfrentam advêm da grande dificuldade de lidar com grandes volumes de dados, que é gerada constantemente pelos mais diversos tipos de dispositivos e equipamentos, exigindo elevados recursos computacionais. Essa situação torna este tipo de sistemas suscetível a não recuperar a informação rapidamente para a tomada de decisão. Como resultado dessa adversidade, a qualidade da informação e a provisão de uma infraestrutura capaz de promover a integração e a articulação entre diferentes sistemas de informação em saúde (SIS) tornam-se promissores tópicos de pesquisa no campo da saúde eletrônica (e-saúde) e que, por essa mesma razão, são abordadas nesta investigação. O trabalho descrito nesta tese é motivado pela necessidade de propor novas abordagens para lidar com os problemas inerentes à aquisição, limpeza, integração e agregação de dados obtidos de diferentes fontes em ambientes de e-saúde, bem como sua análise. Para garantir o sucesso da integração e análise de dados em ambientes e-saúde é importante que os algoritmos baseados em aprendizagem de máquina (AM) garantam a confiabilidade do sistema. No entanto, neste tipo de ambiente, não é possível garantir um cenário totalmente confiável. Esse cenário torna os SAD inteligentes suscetíveis à presença de falhas de predição que comprometem seriamente o desempenho geral do sistema. Por outro lado, os sistemas podem ter seu desempenho comprometido devido à sobrecarga de informações que podem suportar. Para tentar resolver alguns destes problemas, esta tese apresenta várias propostas e estudos sobre o impacto de algoritmos de AM na monitoria e gestão de transtornos hipertensivos relacionados com a gravidez (gestação) de risco. O objetivo das propostas apresentadas nesta tese é melhorar o desempenho global de sistemas de informação em saúde. Em particular, os métodos baseados em AM são explorados para melhorar a precisão da predição e otimizar o uso dos recursos dos dispositivos de monitorização. Ficou demonstrado que o uso deste tipo de estratégia e metodologia contribui para um aumento significativo do desempenho dos SAD inteligentes, não só em termos de precisão, mas também na diminuição do custo computacional utilizado no processo de classificação. Os resultados observados buscam contribuir para o avanço do estado da arte em métodos e estratégias baseadas em inteligência artificial que visam ultrapassar alguns desafios que advêm da integração e desempenho dos SAD inteligentes. Como o uso de algoritmos baseados em inteligência artificial é possível analisar de forma rápida e automática um volume maior de dados complexos e focar em resultados mais precisos, fornecendo previsões de alto valor para uma melhor tomada de decisão em tempo real e sem intervenção humana

Estudo do impacto na viabilidade celular de neuroblastomas dos produtos de pirólise de misturas herbais contendo canabinóides sintéticos

Dissertação para obtenção do grau de Mestre no Instituto Superior de Ciências da Saúde Egas MonizOs primeiros registos da comercialização de misturas herbais contendo canabinóides sintéticos para fins recreativos datam do início da década passada. Desde então tem-se verificado um aumento quer no consumo destas substâncias quer na emergência de novas substâncias. De facto, o número de casos de hospitalização pelo consumo de canabinóides reportados indica um problema sério de saúde pública, agravado pela ausência de conhecimento sobre os efeitos tóxicos destas substâncias assim como dos seus efeitos farmacológicos. Com o objetivo de contribuir para o conhecimento do impacto toxicológico das misturas herbais e considerando que o consumo é feito pela inalação do fumo referidas misturas, foi utilizado um sistema de fumo para a obtenção dos produtos de pirólise dos canabinóides sintéticos. A identificação dos produtos de pirólise foi realizada por GC-MS, e a respetiva quantificação por HPLC-UV. Após a pirólise de 160 mg de “Spice”, contendo 24 mg de JWH-018, no sistema de queima recuperou-se 3,8mg deste composto e quantidades minoritárias de produtos de pirólise, não identificados pela base de dados de Massas. O impacto celular do JWH-018 e dos produtos de pirólise hidrófilos e hidrófobos da “Spice” foi avaliado na linha celular SH-SY5Y, recorrendo ao teste do MTT. O ensaio com MTT na presença das substâncias referidas na concentração de 0.0026 a 20μg/mL, não aponta uma correlação entre a concentração do pirolisado e a morte celular. No entanto, a repetição deste estudo para outras gamas de concentração de pirolisados é necessária para que se possa compreender o impacto dos produtos de pirólise e dos canabinóides sintéticos na viabilidade celular. O presente estudo é um contributo para o desenvolvimento de uma metodologia que permita medir o impacto de Novas Substâncias Psicoactivas na saúde

Influência da curva de cozedura no desenvolvimento de vidrados pretos na porcelana

Mestrado em Engenharia de MateriaisEste relatório descreve o trabalho desenvolvido no estágio realizado na unidade industrial da Vista Alegre S.A., Ílhavo, produtora de porcelana dura. O objetivo do estágio foi identificar a origem e corrigir uma variação de tonalidade no vi-drado preto brilhante observada durante a cozedura. No decorrer do estágio foi analisado um outro problema, com o vidrado branco mate, que apresentava um ligeiro brilho. Caracterizou-se o pigmento preto realizando vários ensaios entre os quais uma análise granulométrica. Esta permitiu observar que a maioria das partículas tem um tamanho inferior a 2 μm. Noutros ensaios, fizeram-se difrações de raios X ao pigmento em cru e após tratamento térmico em diferentes atmosferas, para se ver qual a influência que esta tem no comportamento do pigmento. O pig-mento é composto por NiFe2O4 e apresenta reação na presença de sílica. Quando a atmosfera é redutora, aparece níquel metálico. Realizaram-se en-saios em vidrados com diferentes quantidades de pigmento (de 3 a 8% em massa) e observou-se que a redução na quantidade de pigmento faz com que o vidrado adquira uma cor esverdeada, resultante, possivelmente, da dissolução parcial do pigmento na fase vítrea, que pode ser favorecida pelo reduzido tama-nho das partículas. Foram feitos ensaios para se ver qual a evolução dos vidrados com a tempera-tura. O resultado destes ensaios permitiu verificar que o pigmento preto retarda o desenvolvimento do vidrado. Recorrendo-se a caracterizações microscópicas, nomeadamente SEM e EDS (acoplado ao SEM), foi possível observar o desen-volvimento dos vidrados brancos mate, verificando-se que a cristalização só ocorre acima de 1300 °C. Com base nestes resultados e com o intuito de melhorar as características dos vidrados foram feitas três curvas de cozedura. As diferentes cozeduras permiti-ram concluir que a quantidade de pigmento preto utilizada no vidrado deveria aumentar e desse modo aumentar também o tempo de cozedura (patamar) para que o desenvolvimento do vidrado fosse completo. O vidrado branco mate ne-cessita apenas de um prolongamento no patamar de temperatura máxima. Con-cluiu-se que as variações no vidrado preto brilhante estão associadas à dissolu-ção parcial do pigmento e a um tempo de cozedura reduzido. O estágio serviu, também, para adquirir um conhecimento prático do funciona-mento de uma empresa, ao permitir acompanhar o processo produtivo desde a criação dos moldes até à escolha final da louça, compreender e visualizar a uti-lização dos diversos métodos de conformação das peças, assim como os dife-rentes métodos de aplicação de vidrados, até aos de aplicação de decoração. Este estágio permitiu ainda observar e participar na resolução de pequenos pro-blemas na produção diária da empresa.This report describes the work carried out during the internship at the industrial unit Vista Alegre S.A., Ílhavo, which produces continental porcelain. The objec-tive of the internship was to identify the origin and to correct a tonality variation observed during firing of the bright black glaze. During the internship, another problem related to the brightness of a matte white glaze was also investigated. The black pigment was characterized in several tests, among which a granulo-metric analysis. This allowed to observe that most of the particles have a size smaller than 2 μm. Other tests, namely X-ray diffraction analysis, were carried out on the pigment before and after thermal treatment under different atmos-pheres in order to see the atmosphere influence on the pigment behavior. The pigment is composed by NiFe2O4 and only reacts in the presence of silica. When fired under a reducing atmosphere, metallic nickel was detected. Tests were car-ried out on glazes with different pigment contents (from 3 to 8 wt. %) and it was observed that decreasing the pigment content leads to greenish coloration, likely due to the partial dissolution of the pigment in the vitreous phase, which can be promoted by low particle size. Some tests were performed in order to understand the glaze development with temperature. The results showed that the black pigment delays the glaze devel-opment. Through microscopic characterization, namely SEM and EDS (coupled to SEM) analysis, it was possible to observe the development of the matte white glazes, in which crystallization only occurs above 1300 °C. Based on these results, three firing curves were made aimed at improving the glazes characteristics. The different firings showed that the content of black pig-ment used in the glaze should be increased as well as the dwell time during firing in order to ensure that the glaze development is complete. In the case of the matte white glaze, the results demonstrated that the dwell time must be longer. It was also concluded that the changes observed in the bright black glaze are associated with the partial dissolution of the pigment and with the short firing time. The internship also provided a practical knowledge about the production process of the company, which was followed from the molds production to the final ware sorting. Seeing the various shaping methods available, as well as the different glaze application and decoration methods, was helpful to understand them. Fur-thermore, this internship was also the opportunity to closely follow the company daily routine and allowed the participation on the resolution of the small day-to-day production problems

SMEs innovation capabilities and export performance: an entrepreneurial orientation view

Although there are several studies analysing how innovation capabilities influence export performance, this study aims to present the impact of a set of internal innovation capabilities on export performance of small and medium-sized firms (smes), with the mediating role of entrepreneurial orientation contingent upon the proactive or reactive behaviour of the firms to external stimuli. The study involves the analysis of 147 questionnaire‐based survey of managers from plastic manufacturing smes operating in Portugal that were subjected to a Partial Least Squares-Structural Equation Modelling (PLS-SEM) technique. The results show that proactive firms to external stimuli are not only better at innovating but also their entrepreneurial orientation capabilities underpin a better performance in international markets when compared with firms that react to external stimuli. This study has implications for smes aiming at increasing their export performance and innovativeness. For practitioners the findings of this study should enable smes owner/managers to better understand the possible impacts of innovation capabilities and entrepreneurial orientation on export performance, and thus lead to more effective smes management

Interpretação e integração das convenções coletivas : o melhor critério

Divisão ao nível da doutrina; divisão ao nível da jurisprudência; opinião pessoal e devida fundamentação jurídica; dúvidas sobre violação da autonomia negocial coletiva e da liberdade sindical pela equiparação da convenção á lei para efeitos da sua interpretação; dúvidas até que ponto as decisões consensuais gozam de um maior cumprimento e efetividade do que as decisões impostas por lei; dúvidas até que ponto a capacidade das decisões consensuais refletirem as vicissitudes de cada situação económica concreta é uma vantagem; interpretação da convenção como contrato prejudica trabalhadores; interpretação da convenção como contrato conduz a um sentido por vezes que não é o verdadeiro em que esta deve ser interpretada; interpretação da convenção como a lei tem que ter o mínimo de correspondência com o texto da convenção; em caso de dúvida, a interpretação da convenção como a lei tende a dar preferência à solução mais razoável; interpretação da convenção como a lei protege os trabalhadores; interpretação da convenção como lei leva por vezes a um sentido que é o verdadeiro em que esta deve ser interpretada.Division of doctrine; division of jurisprudence; personal opinion and its juridical reasons; queries into the violation of the collective bargaining autonomy and trade-union freedom for the equalization of the convention of the law for the purposes of its interpretation; queries into how far consensual decisions are met with greater compliance and effectiveness than decisions imposed by law; queries whether the fact that consensual decisions reflect the vicissitudes of each concrete economical situation is an advantage; interpreting the convention as a contract devalues workers; interpreting the convention as a contract misleads said interpretation; interpreting the convention as a law requires a minimum correspondence with the text of the convention; when in doubt, the interpretation of the convention as a law tends to favour the reasonable solution; interpreting the convention as a law protects the workers; interpreting the convention as a law often leads to the true sense with which the convention should be interpreted

Comparison of young swimmer’s active drag coefficient using three methods to compute trunk transverse surface area.

The purpose of this study was to compare the active drag coefficient (CDa) of young swimmers using three different ways of measuring the trunk transverse surface area (TTSA). 23 young swimmers, including 12 boys and 11 girls were analyzed. The velocity perturbation method of Kolmogorov was used to compute CDa. The TTSA was calculated based on three methods: (i) measured by photogrammetric; (ii) estimated by the equation developed by Clarys and; (iii) estimated from the equations developed by Morais et al.. Three procedures were used in the comparison CDa values: (i) T-Student test; (ii) simple linear regression analysis and; (iii) Bland Altman plots. All paired samples showed significant differences (p <0.001) when comparing mean values. However, there were significant correlations (p <0.001) between the paired samples in the simple linear regression analysis, and the in the Bland Altman plots for all conditions studied. At least 80% of the plots were within the ± 1.96 standard deviation of the difference. As a conclusion, the mean values of CDa computed with TTSA estimated with the equations developed by Morais et al. were the ones with lower difference compared with TTSA measured directly. Those should be used by coaches and investigators in order to estimate TTSA for CDa computing

DiConStruct: Causal Concept-based Explanations through Black-Box Distillation

Model interpretability plays a central role in human-AI decision-making systems. Ideally, explanations should be expressed using human-interpretable semantic concepts. Moreover, the causal relations between these concepts should be captured by the explainer to allow for reasoning about the explanations. Lastly, explanation methods should be efficient and not compromise the performance of the predictive task. Despite the rapid advances in AI explainability in recent years, as far as we know to date, no method fulfills these three properties. Indeed, mainstream methods for local concept explainability do not produce causal explanations and incur a trade-off between explainability and prediction performance. We present DiConStruct, an explanation method that is both concept-based and causal, with the goal of creating more interpretable local explanations in the form of structural causal models and concept attributions. Our explainer works as a distillation model to any black-box machine learning model by approximating its predictions while producing the respective explanations. Because of this, DiConStruct generates explanations efficiently while not impacting the black-box prediction task. We validate our method on an image dataset and a tabular dataset, showing that DiConStruct approximates the black-box models with higher fidelity than other concept explainability baselines, while providing explanations that include the causal relations between the concepts.Comment: Accepted at Conference on Causal Learning and Reasoning (CLeaR 2024, https://www.cclear.cc/2024). To be published at Proceedings of Machine Learning Research (PMLR

Integrating public transportation data: creation and editing of GTFS data

Presented at the 2014 World Conference on Information Systems and Technologies (WorldCIST'14). Serie - Advances in intelligent systems and computing, vol. 276The current state of standardization related to representa tion and exchange of data about public transportation systems is still at its infancy, which leads to severe interoperability issues in projects that depend on the data from several diverse sources. In many cases, the interoperability issues arise from the use of rudimentary information systems, or even paper-based procedures, to manage operational data such as schedules and tariffs. In these cases, exchanging data with external systems is very difficult. This paper describes the development of a web-based application aiming to simplify the creation and editing of public transportation data that could be easily exchanged in a normalized format. This description is preceded by a discussion about a data model that could ease data interoperability. Here, the GTFS reference, with some adjustments, is used as a guideline for the definition of such transportation data model.Research group supported by FEDER Funds through the COMPETE and National Funds through FCT Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) under the projects n. 13843 and PEst-OE/EEI/UI0319/2014