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Detecção automática de pontos cefalométricos em imagens faciais: uma abordagem aplicada na estimação de idade e sexo a partir da norma frontal
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2019.Métodos forenses para estimação das informações de indivíduos são constantemente utilizados por peritos em cenários reais. O processo forense de estimação de idade e sexo necessita
de um profissional capacitado e abordagens que normalmente exigem a presença física do
indivíduo para a execução dos procedimentos periciais. A pornografia infantil é uma atividade ilícita que conta com a facilidade da internet para o compartilhamento de imagens e
vídeos tornando fácil a disseminação deste tipo de conteúdo e dificultando a identificação e
perícia do material. Pesquisas sobre técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizado
de máquina em visão computacional permitem o desenvolvimento de metodologias baseadas
em fotoantropometria para a identificação de informações antropométricas apenas utilizando
imagens faciais digitais. Com o avanço da tecnologia e com o aumento do volume de dados,
os profissionais necessitam de alternativas para processar as informações antropométricas de
indivíduos apenas analisando arquivos digitais. Este trabalho tem como objetivo desenvolvimento de metodologias de identificação automática de pontos cefalométricos em imagens
faciais, gerar medidas fotoantropométricas e propor uma solução computacional para auxiliar os profissionais forenses para a estimação da idade e sexo em uma base de dados com
105 mil de imagens faciais. O trabalho proposto para identificação de pontos cefalométricos
obteve precisão similar com as marcações realizadas por especialistas com resultado de erro
médio da distância (em pixels) normalizada de 0:014 contra 0:009 de dispersão média dos
testes entre especialistas. Os resultados obtidos demonstram significância no processo de
estimação de dados antropométricos, utilizando imagens faciais com redes neurais convolucionais e medidas fotoantropométricas faciais. A proposta desenvolvida obteve resultado
de 99; 2% de acerto para estimação de sexo. Para estimação de maior/menor de 18 anos o
resultado F1 score foi de 0; 926 enquanto para maior/menor de 14 anos foi de 0; 957. Por
último, estimação de idade, a proposta obteve um resultado MAE de 1; 42 utilizando uma
amostra de indivíduos com idades entre 2 a 22 anos.Forensic methods of estimating information from individuals are constantly used by experts
in real scenarios. The forensic process of age and sex estimation requires an expert and approaches that normally need the physical presence of the individual for the execution of the
expert procedures. Child pornography is an illicit activity that relies on the ease of the internet to acess and disseminate this type of content, making it difficult to identify and exploit
the material. Research on pattern recognition techniques and machine learning in computer
vision allow the development of methodologies based on photo-anthropometry for identification of anthropometric information using facial images. The advancement of technology
and the increasing process of the data volume, the experts need alternatives to be inferring
the age and of individuals by analyzing digital files only. This work has the goal to develop
methodologies for automatic identification of cephalometric points in facial images, generate
photo-anthropometric measurements and propose a computational solution to assist forensic
professionals to estimate age and sex in a database with thousands of images. The proposed
work to identify cephalometric landmarks obtained similar accuracy with the manual points
made by experts with result of normalized average error (in pixels) of 0:014 versus 0:009
of average dispersion by experts. The results present significance in the estimation process
of anthropometric data using facial images with convolutional neural networks and facial
photo-anthropometric measurements. The developed proposal obtained 99:2% positive results for sex estimation. For the estimation of over 18 years old the result of F1 was 0:926
while for over 14 years old it was 0:957. Finally, the age estimate, the proposal obtained a
MAE result of 1:42 using a sample of individuals over ages from 2 to 22 years old
Prevalência das principais complicações pós-operatórias em cirurgias cardíacas: uma revisão sistemática: Prevalence of major postoperative complications in cardiac surgeries: a systematic review
As complicações pós-operatórias em cirurgias cardíacas são comuns e contribuem para o aumento dos índices de morbidade e mortalidade. Objetivo: identificar em trabalhos da literatura as principais complicações no pós-operatório de cirurgias cardíacas. Material e Método: Revisão de literatura sobre as principais complicações no pós-operatório de cirurgia cardíaca. A busca foi realizada em outubro de 2022 nas fontes de dados: PubMed e Web of Science. Resultados: O processo de busca resultou em 2.744 documentos. Após primeira seleção 215 trabalhos tiveram os seus títulos e resumos analisados para uma triagem inicial. A amostra final foi de 04 estudos. As complicações da cirurgia cardíaca podem estar relacionadas a doenças pré-existentes. Forma identificadas como complicações distúrbios de sono, hepatopatia cardíaca pós-operatória, síndrome da apneia e hipopneia obstrutiva do sono (SAHOS) e arritmias. Conclusões: As complicações apresentaram prevalências diferentes nos estudos analisados e devem ser consideradas em mais estudos para melhor compreensão de fatores correlacionados auxiliando na sua prevenção e controle
LALPC: uma ferramenta para compilação de programas em C para exploração do paralelismo de loops em FPGAs
The physical limitations of silicon forced the industry to develop solutions that exploit the processing power of combining several general purpose processors. Even complex supercomputers that have multiple processors, they are still considered to inefficient processes that require large amounts of arithmetic operations using floating point data. Reconfigurable computing is gaining more space to have a performance close to a specific purpose devices (ASIC), and yet keep the flexibility provided by the architecture of general purpose processors. However, the complexity of hardware description languages often becomes a problem to the development of new projects. Tools for high-level synthesis have become more popular, they allow the transformation code in high-level hardware simply and quickly. However, solutions found in current tools generate simple hardware that does not exploit the techniques to improve the pipeline in hardware. This paper presents the development of techniques to exploit processing parallelism of the reconfigurable devices through programs described in language C. These techniques identify loops and improve the performance in hardware. As a result, we have improved in the high-level synthesis process generating optimized hardware.A limitação física do silício forçou a indústria a desenvolver soluções que explorassem o poder de processamento de combinação de vários processadores de propósito geral. Mesmo os supercomputadores complexos que dispõem de vários processadores, eles ainda são considerados ineficientes para processamentos que exigem grandes quantidades de operações aritméticas utilizando dados em ponto flutuante. A computação reconfigurável vem ganhando cada vez mais espaço por ter um desempenho próximo aos dispositivos de propósito específico (ASIC), e ainda assim, manter a flexibilidade proporcionada pela arquitetura dos processadores de propósito geral. Entretanto, a complexidade das linguagens de descrição de hardware se torna muitas vezes uma barreira para o desenvolvimento de novos projetos. Ferramentas de síntese de alto nível vem se popularizando, elas permitem a transformação de códigos em alto nível em hardware de maneira simples e rápida. Entretanto, soluções encontradas nas ferramentas atuais, geram hardware simples que não exploram as técnicas que permitam melhorar o pipeline em hardware. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de técnicas que permitem explorar o poder do paralelismo nos dispositivos reconfiguráveis por meio de programas descritos em uma linguagem C. Essas técnicas identificam laços de repetição e melhoram o desempenho em hardware. Como resultado, temos a melhora no processo de síntese de alto nível gerando hardware otimizado
NemaNet : a convolutional neural network model for identification of soybean nematodes
Phytoparasitic nematodes (or phytonematodes) are causing severe damage to crops and generating large-scale economic losses worldwide. In soybean crops, annual losses are estimated at 10.6% of the world production. Besides, the identification of these species through microscopic analysis by an expert with taxonomic knowledge is often laborious, time-consuming, and susceptible to failure. From this perspective, robust and automatic approaches are necessary for identifying phytonematodes that are capable of providing correct diagnoses for the classification of species and subsidizing of all control and prevention measures. This work presents a new public data set called NemaDataset containing 3063 microscopic images from five nematode species with the most significant damage relevance for the soybean crop. Additionally, we propose a new Convolutional Neural Network (CNN) model defined as NemaNet and present a comparative assessment with thirteen popular models of CNNs, all of them representing state-of-the art classification and recognition. The general average was calculated for each model, on a from-scratch training; the NemaNet model reached 96.76% accuracy, while the best evaluation fold reached 98.04%. When training with transfer learning was performed, the average accuracy reached 98.82%. The best evaluation fold reached 99.35%, and overall accuracy improvements of over 6.83% and 4.1%, for from-scratch and transfer learning training, respectively, compared to other popular models were achieved
Estimating sex and age from a face : a forensic approach usingmachine learning based on photo-anthropome tric indexesof the Brazilian population
The facial analysis permits many investigations, some of the most important of which are craniofacial identification, facial recognition, and age and sex estimation. In forensics, photo-anthropometry describes the study of facial growth and allows the identification of patterns in facial skull development, for example, by using a group of cephalometric landmarks to estimate anthropological information. Previous works presented, as indirect applications, the use of photo-anthropometric measurements to estimate anthropological information such as age and sex. In several areas, automation of manual procedures has achieved advantages over and similar measurement confidence as a forensic expert. This manuscript presents an approach using photo-anthropometric indexes, generated from frontal faces cephalometric landmarks of the Brazilian population, to create an artificial neural network classifier that allows the estimation of anthropological information, in this specific case age and sex. This work is focused on four tasks: (i) sex estimation on ages from 5 to 22 years old, evaluating the interference of age on sex estimation; (ii) age estimation from photo-anthropometric indexes for four age intervals (1 year, 2 years, 4 years, and 5 years); (iii) age group estimation for thresholds of over 14 and over 18 years old; and; (iv) the provision of a new data set, available for academic purposes only, with a large and complete set of facial photo-anthropometric points marked and checked by forensic experts, measured from over 18,000 faces of individuals from Brazil over the last 4 years. The proposed binary classifier obtained significant results, using this new data set, for the sex estimation of individuals over 14 years old, achieving accuracy values higher than 0.85 by the F1 measure. For age estimation, the accuracy results are 0.72 for the F1 measure with an age interval of 5 years. For the age group estimation, the F1 measures of accuracy are higher than 0.93 and 0.83 for thresholds of 14 and 18 years, respectively
The Arab Spring and health: two years on.
The "Arab Spring" has touched almost all countries in the Middle East and North Africa. While most attention has focused on security and political developments, there are significant consequences for population health. These include immediate problems, such as violent deaths and injuries, population displacement, and damage to essential infrastructure, but also longer term vulnerabilities not yet addressed by the political changes, including high unemployment, the low status of women, erosion of already weak welfare systems, and rising food prices. It will be important to tackle these underlying issues while not repeating the mistakes made in other countries that have undergone rapid political transition
Desenvolvimento e estabilidade de formulação cosmética obtida com corante natural azul
Introduction: Among the dyes from natural sources available in the market, the most common are those capable of giving the colors red, purple, orange and yellow, being the blue coloration relatively scarce. The Ravenala madagascariensis species, also known as the traveler’s tree, is a plant from Madagascar Island, South Africa, characterized by seeds covered by intense blue colored fibrous aryls. Objective: To describe a methodology capable of extracting and incorporating the blue dyes present in aryls in a stable dermocosmetic formulation. Material and methods: Screening with different extracting liquids was performed to obtain the extract of the arils. The cyclomethicone extract was incorporated into cosmetic preparations using the Polawax® and Cold cream bases. After evaluation of sensory aspects, the formulation prepared with Polawax was directed to accelerated stability evaluation (15 days) according to the protocol defined by ANVISA. Results: The best extraction process was obtained by the use of cyclomethicone, which is an excipient compatible with the preparation of cosmetic formulations. The product containing 1% of the cyclomethicone aryl extract, incorporated into the Polawax base, was evaluated in relation to the variables appearance, color (blue), odor, touch sensation and pH (5.5) and showed no changes in the stability test accelerated. Conclusion: With the methodology presented, it was possible to extract and prepare a stable dermocosmetic formulation with new blue dye proposal, applicable as an excipient for formulations.Introdução: Dentre os corantes de fontes naturais disponíveis no mercado, os mais comuns são aquelas capazes de conferir as cores vermelha, roxa, laranja e amarela, sendo a coloração azul relativamente escassa. A espécie Ravenala madagascariensis, também conhecida como árvore dos viajantes, é uma planta oriunda da Ilha de Madagascar, África do Sul, característica por sementes recobertas por arilos fibrosos de coloração azul intensa. Objetivo: Descrever uma metodologia capaz de extrair e incorporar os corantes azuis presentes nos arilos em uma formulação dermocosmética estável. Material e métodos: Foi realizado screening com distintos líquidos extratores para a obtenção do extrato dos arilos. O extrato em ciclometicone foi incorporado em preparações cosméticas empregando-se as bases Polawax® e Cold cream. Após a avaliação dos aspectos sensoriais, a formulação preparada com Polawax foi direcionada para avaliação de estabilidade acelerada (15 dias) de acordo com o protocolo definido pela ANVISA. Resultados: O melhor processo extrativo foi obtido pela utilização do ciclometicone, que é um excipiente compatível com o preparo de formulações cosméticas. O produto contendo 1% do extrato dos arilos em ciclometicone, incorporado à base Polawax, foi avaliado em relação às variáveis aspecto, cor (azul), odor, sensação ao tato e pH (5,5) e não apresentou alterações no ensaio de estabilidade acelerado. Conclusão: Com a metodologia apresentada, foi possível extrair e preparar uma formulação dermocosmética estável com nova proposta de corante azul, aplicável como excipiente para formulações
Globalização política.: Os desafios da formulação de políticas econômicas no mundo globalizado.
The State-Nation of the contemporary world
became too much big for the facing of the small problems
and too much small for the solution of the big problems of
transnational order. The solution of such problems demands
a "world government" which has nothing to do with a super-
State or a global scale State, but which consists on a
strenghtening of the cooperation between the countries
aiming the stabilishment of the global politics for, in this way,
face the challenge of the modern world. One of the solutions
presented so far is the formation of economic blocks,
following the example of the European Union and the
Mercosul, which have as their main focus, economic policies
measures. However, we are still far away from the
democratic ideal of popular participation in the
formularization of economic policies in national, regional or
even global field, as exteriorization of the principle of the
popular sovereignty, juristic institution which presupposes
the direct intervention of the people from a nation in the
ruling to the State's behaviour at the working out and
enforcement of its basic politics and its commitment with
the fundamental rights. In the globalized world, not only the
economic policies, but the Economic Law institutes are
conceived to attend to the human person's dignity. All of these
challenges are faced by this section of jural science that, for
in such a way, makes use of the flexibility inherent to its rules
for adaptation to different situations faced. This flexibility is
granted by the principle of economicity, which conducts to
the options that brings to a greater advantage line.O Estado-Nação do mundo contemporâneo
tornou-se demasiado grande para o enfrentamento dos
pequenos problemas e demasiado pequeno para a solução
dos grandes problemas de ordem transnacional. A solução
de tais problemas demanda um "governo mundial" que não
se confunda com um super-Estado ou com um Estado de
escala global, mas que consista no fortalecimento da
cooperação entre os países com vista ao estabelecimento
de políticas globais para fazer face aos desafios do mundo
moderno. Uma das soluções até agora apresentadas é a
formação de blocos econômicos, a exemplo da União
Européia e do Mercosul, que possuem como motivo central
medidas de política econômica. No entanto, ainda estamos
muito distantes do ideal democrático de participação
popular na formulação de políticas econômicas em âmbito
nacional, regional ou mesmo global, como exteriorização
do princípio da soberania popular, instituição jurídica que
pressupõe a intervenção direta do povo de uma nação no
regramento a conduta do Estado na elaboração e aplicação
de suas políticas básicas e de seu comprometimento com
os direitos fundamentais. No mundo globalizado, tanto a
Política Econômica como os institutos do Direito Econômico
são concebidos para atender à dignidade da pessoa
humana. Todos esses desafios são enfrentados por esse
ramo da Ciência Jurídica que, para tanto, vale-se da
maleabilidade inerente às suas normas para adaptar-se às
diferentes situações que lhe são postas. Essa maleabilidade,
frise-se, é garantida pelo princípio da economicidade, que
conduz à opções que levem a uma linha de maior vantagem