Efeito da adubação foliar em soqueira de cana-de-açúcar

Os macro e micronutrientes desempenham função importante no desenvolvimento e produtividade da cana-de-açúcar e aplicação foliar pode ser considerada uma ótima alternativa como adubação suplementar. Objetivou-se com este trabalho avaliar a produção, qualidade tecnológica e teores de nutrientes em soqueira de cana-de-açúcar submetida à aplicação de diferentes fertilizantes via foliar. Foram conduzidos três experimentos em áreas distintas, localizadas em áreas de unidades produtoras de cana-de-açúcar. Os experimentos foram instalados apresentando delineamento experimental de blocos casualizados, sendo cinco tratamentos (testemunha com água, controle visando fornecimento de N, B, Zn e Mn, Micro Foliar + N-Foliar nas doses de 1,0 kg ha-1 + 3,0 L ha-1, 2,0 kg ha-1 + 6,0 L ha-1 e 3,0 kg ha-1 + 10,0 L ha-1, respectivamente) com quatro repetições. As variáveis analisadas foram: altura de plantas, diâmetro de colmos, tonelada de colmos (TCH) e açúcar (TAH) por hectare, açúcar teórico recuperado (ATR), brix, pol da cana e teor foliar de N, B, Mn, Zn e Cu. A adubação foliar na dose de 1,56 kg ha-1 de Micro + 5,18 L ha-1 de N foi mais eficiente em aumentar a produção de açúcar para variedade RB 85-5536. O aumento de doses de Micro Foliar + N-Foliar (1, 2 e 3 kg ha-1 e 3, 6 e 10,0 L ha-1) foram mais eficientes em aumentar os teores foliares de nitrogênio, zinco e boro para variedade RB 86-7515

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Reactivity of silicon sources in two soils (sandy soil and clay soil)

Silicon Fertilization in agriculture has proportionate innumerable benefits, specially as fertilizing and corrective action. To evaluate the agronomic efficiency of different silicon sources, three studies were conducted, two of then were an incubation study using two types of soil, a sandy and a clay soil, and a biological study using flooded rice. The incubation study was carried out at times and distinct soil. The first study, was used a sandy soil and for the second study was used a clay soil, evalueting 7 silicon sources. The silicates were applied at dose: 200 mg kg-1 of Si, Wollastonita was the standard silicon source at doses : 50, 100, 200, 400 mg kg-1 of Si. After 60 and 120 days of incubation, a soil sample was analyzed to determine Si, pH, Ca and Mg. The most efficient sources in avalable Si using a sandy soil, was Siligran and Wollastonita during 60 and 120 days of incubation. Analyzing Ca availability the best silicon sources to supply Ca in a sandy soil were Wollastonita and siligran AWM, for Mg supply were pode- ciclone and siligran AWM. The best sources to raise the pH, in sandy soil, were pode- ciclone and siligran AWM. Siligran and siligran AWM, with the Wollastonita, were more efficient in availability Si in a clay soil, with 60 and 120 days of incubation. Analyzing the clay soil, siligran AWM and siligran, were more efficient to available Ca, Mg and pH. The biological study was carried out in pots, with flooded rice, (cv Rio Formoso), using granulated and powdered, siligran and silicon as silicon sources, at dose 200 mg kg-1 of Si. The Wollastonita also was used as standard silicon source at doses: 50, 100, 200 and 400 mg kg-1 of Si. The soil was sampled to analyze: Si acid acetic 0.5 mol L-1 and 0.01 calcium chloride mol L-1. Aerial part of the plant was analyzed to determine; dry matter, panicle mass and grains; Si in aerial part, rind and Si accumulation. The differents rates of Wollasytonita increased Si in the soil. The rice answered positively with increasing rates of Wollastonita, as well with siligran and siligran AWM. The biggest Index of Efficiency Agronomic (I.E.A.), considering Si in the aerial part and Si accumulated, was gotten by siligran granulated.Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas GeraisMestre em AgronomiaA utilização de silicatos como fonte de silício tem proporcionado inúmeros benefícios para a agricultura, sendo os principais relacionados à ação fertilizante e corretiva dos mesmos. Com o objetivo de avaliar a eficiência agronômica de diferentes fontes de Si, foram desenvolvidos dois estudos de incubação e um estudo biológico, com a cultura do arroz. Os experimentos de reatividade foram conduzidos em épocas e em solos distintos, os quais foram analisados aos 60 e 120 dias após início da incubação. Para o primeiro ensaio utilizou-se Neossolo Quartzarênico Órtico típico (RQo), e para o segundo, Latossolo Vermelho Distrófico típico (LVdt), testando-se 7 fontes de silício. Os silicatos foram aplicados na dosagem de 200 mg kg-1 de Si. Utilizou-se a Wollastonita como fonte padrão, nas doses de 50, 100, 200, 400 mg kg-1 de Si. Ao final dos 60 e 120 dias de incubação, os solos foram analisados quanto aos teores de Si disponíveis em cloreto de cálcio 0,01 mol L-1 e ácido acético 0,5 mol L-1, pH, Ca e Mg trocáveis. Entre as fontes estudadas, Siligran e Wollastonita foram as fontes mais eficientes em disponibilizar silício para o Neossolo Quartzarênico, tanto aos 60, quanto aos 120 de incubação. As melhores fontes para o fornecimento de cálcio no Neossolo Quartzarênico foram Wollastonita e siligran AWM. Para o fornecimento de magnésio, foram pó-de-ciclone e siligran AWM. As melhores fontes para a correção de pH, no Neossolo Quartzarênico, foram pó-de-ciclone e siligran AWM. Siligran e siligran AWM, juntamente com a Wollastonita, foram mais eficientes em disponibilizar silício para o Latossolo Vermelho, tanto aos 60, quanto aos 120 dias de incubação. No Latossolo Vermelho as fontes que mais disponibilizaram cálcio e magnésio e melhor corrigiram o pH foram siligran AWM e siligran. No teste biológico instalado em vasos, com a cultura do arroz inundado, cultivar Rio Formoso, utilizou-se as fontes siligran e silicon, em pó e granulada, na dosagem de 200 mg kg-1 de Si. A Wollastonita também foi utilizada como padrãom, nas doses de 50, 100, 200 e 400 mg kg-1 de Si. As variáveis analisadas ao final do experimento foram: teores de Si no solo em ácido acético 0,5 mol L-1 e cloreto de cálcio 0,01 mol L-1; matéria seca, massa de panículas e de grãos; teores de Si na parte aérea e casca e Si acumulado. Os teores de silício no solo aumentaram com a aplicação de doses crescentes de Wollastonita. O arroz respondeu positivamente às doses de Wollastonita aplicadas. Quanto maior foi a dose, maior foi a absorção e acúmulo de Si. O arroz respondeu positivamente á aplicação das fontes siligran e siligran AWM. Ambas foram eficientes no fornecimento de Si para as plantas, quando se considerou o teor foliar de Si e o Si acumulado na parte aérea do arroz. O maior Índice de Eficiência Agronômica (I.E.A.), considerando-se Si na parte aérea e Si acumulado, foi obtido pelo siligran granulado

Poultry litter and organomineral fertilizer in sugarcane crop

Sugarcane fertilization takes a fundamental role in the whole production process, affecting the crop directly and indirectly. The use of organic residues as nutrient sources can be an alternative for substituting or complementing mineral fertilization for the crop. Therefore, this study determined the effect of poultry litter, organomineral and mineral fertilizers on sugarcane yield, technological variables, soil chemical properties and leaf nutrient contents, both in plant and ratoon cane. Two experiments were done in a commercial field at Jalles Machado Mill, in Goianésia, GO, from July 2009 to April 2010. Both areas received, in September 2009, in the furrows, the following treatments: Standard mineral fertilization of the Mill - 66 kg ha-1 N: ammonium nitrate (NH4NO3 - 34% N); 120 kg ha-1 P2O5: mono-ammonium phosphate (MAP - NH4H2PO4 - 54% P2O5); 82 kg ha-1 K2O: potassium chloride (KCl- 60% K2O) which was considered as an additional treatment; poultry litter or organomineral compost at the doses 3.0, 6.0 and 9.0 t ha-1, besides a control without any of the treatments. The experimental design was randomized blocks, as a 2 x 3 + 1 + 1 factorial, two fertilizers (poultry litter or organomineral compost) x three doses + one additional treatment (mineral fertilization) + one control treatment, with four replications. Five months after treatment application, for both areas, 20 leaves per plot were collected and used for analysis of macronutrients (N, S, K, P, Ca and Mg) and micronutrients (Fe, Mn, Cu and Zn). Harvest was done nine months after treatment application and the stalks weighed to determine yield, and soil was collected at the depths 0-20 and 20-40 cm for analysis of pH, Ca, Mg, P, K, and Al contents and organic matter. Also, ten plants were arbitrarily collected in the center row of each plot in each área, for technological analysis (juice brix, cane fiber, juice and cane pol and purity of juice and cane). Plant cane yield was greater with the use of poultry litter and organomineral compost than with mineral fertilization. Organomineral compost was better than poultry litter in increasing yield of plant cane, resulting in a linear yield increase of plant cane up to 9 t ha-1 of the former. Ratoon cane yield was similar with all three fertilizers. Soil phosphorus contents increased in plant and ratoon cane after fertilization with poultry litter and organomineral compost. The use of poultry litter, organomineral compost or mineral fertilizer did not change sugarcane technological variables, nor soil P, K, Ca and Mg contents, acidity and organic matter, nor leaf nutrients.Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas GeraisDoutor em AgronomiaA adubação da cana-de-açúcar assume papel de suma importância em todo o seu processo de produção, influenciando de forma direta a produtividade da cultura. A utilização de resíduos orgânicos como fornecedores de nutrientes pode ser uma alternativa para a substituição ou complementação dos adubos minerais na cultura. Diante do exposto, o objetivo do estudo foi verificar a influência da utilização de cama de frango, composto organomineral e adubação mineral, na produtividade, variáveis tecnológicas, atributos químicos do solo e teores foliares de nutrientes, na cultura da cana-de-açúcar, em cana-planta e cana-soca. Dois experimentos foram conduzidos em área de cultivo comercial da Usina Jalles Machado, no município de Goianésia, GO, no período de julho de 2009 a abril de 2010. Nas duas áreas, em setembro de 2009, foram aplicados manualmente na linha de plantio os seguintes tratamentos: Adubação mineral recomendada pela Usina - 66 kg ha-1 de N: nitrato de amônio (NH4NO3 - 34 % de N); 120 kg ha-1 de P2O5: monoamônio fosfato (NH4H2PO4 - 54% de P2O5); 82 kg ha-1 de K2O: cloreto de potássio (KCl - 60 % de K2O) - que foi considerada como tratamento adicional; cama de frango e composto organomineral nas doses de 3,0, 6,0 e 9,0 t ha-1, além do controle sem aplicação dos tratamentos. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, em um esquema fatorial 2 x 3 + 1 + 1, dois (cama de frango e composto organomineral) x três doses + um tratamento adicional (adubação mineral) + um tratamento controle, com oito tratamentos e quatro repetições, totalizando 32 parcelas. Nas duas áreas estudadas, após 5 meses, foram coletadas 20 folhas por parcela para a realização das análises foliares dos macronutrientes (N, S, K, P, Ca e Mg) e micronutrientes (Fe, Mn, Cu e Zn). Aos 9 meses da aplicação dos resíduos nas áreas, foi realizada a colheita com posterior pesagem da cana para a avaliação da produtividade e coleta de solo de 0-20 e de 20-40 cm de profundidade para análise do pH, teores de Ca, Mg, P, K, Al e matéria orgânica. Além disso, foram coletadas ao acaso, dez plantas de cana na linha central de cada parcela experimental de cada área, para realização da análise das variáveis tecnológicas (brix do caldo, fibra da cana, pol do caldo e da cana e pureza do caldo e da cana). A produtividade da cana-planta foi superior com a utilização da cama de frango e composto organomineral em relação à adubação mineral. O composto organomineral foi superior à cama de frango na canaplanta em aumento de produtividade. Houve aumento linear da produtividade na canaplanta até a dose de 9 t ha-1 de composto organomineral. A produtividade para a canasoca foi semelhante quando se utilizou cama de frango, composto organomineral e fertilizante mineral. Houve incremento dos teores de fósforo do solo na cana-planta e cana-soca pela fertilização com cama de frango e composto organomineral. A aplicação de cama de frango, composto organomineral e fertilizante mineral não alterou as variáveis tecnológicas da cana-de-açúcar, os teores de P, K, Ca, Mg, acidez e matéria orgânica do solo e teores foliares de nutrientes