Fast Chaotic Encryption for Hyperspectral Images

The information collected by hyperspectral images (HI) is essential in applications of remote sensing like object detection, geological process recognition, and identifying materials. However, HI information could be sensitive, and therefore, it should be protected. In this chapter, we show a parallel encryption algorithm specifically designed for HI. The algorithm uses multiple chaotic systems to produce a crossed multidimensional chaotic map for encrypting the image; the scheme takes advantage of the multidimensional nature of HI and is highly parallelizable, which leads to a time-efficient algorithm. We also show that the algorithm gets high-entropy ciphertext and is robust to ciphertext-only attacks

Inverse Optimal Control with Speed Gradient for a Power Electric System Using a Neural Reduced Model

This paper presented an inverse optimal neural controller with speed gradient (SG) for discrete-time unknown nonlinear systems in the presence of external disturbances and parameter uncertainties, for a power electric system with different types of faults in the transmission lines including load variations. It is based on a discrete-time recurrent high order neural network (RHONN) trained with an extended Kalman filter (EKF) based algorithm. It is well known that electric power grids are considered as complex systems due to their interconections and number of state variables; then, in this paper, a reduced neural model for synchronous machine is proposed for the stabilization of nine bus system in the presence of a fault in three different cases in the lines of transmission

Tolerancia a la salinidad del pasto Banderita [Bouteluoa curtipendula (Michx.) Torr.] en la etapa de germinación en dos regímenes de temperaturas

El pasto Banderita es un forraje nativo de México, con gran potencial socio-económico para la ganadería extensiva; sin embargo, la información sobre su tolerancia a la salinidad es escasa. Para evaluar el efecto de diferentes sales y concentraciones sobre su germinación, se utilizaron cariópsides de reciente cosecha. Las salinidades sulfático-sódica y NaHCO3 de pH alcalino, registraron el menor porcentaje de germinación, en las sales: clorhídrica y CaCl2.2H2O con pH ácido, el mayor valor. El efecto de sales combinadas fue benéfico para la germinación; ésta es inversamente proporcional al incremento de solución salina. Un incremento de temperatura favoreció la germinación, disminuyó la toxicidad de los cloruros y permitió que las semillas soportaran mayores concentraciones de salinidad.El pasto Banderita es un forraje nativo de México, con gran potencial socioeconómico para la ganadería extensiva; sin embargo, la información sobre su tolerancia a la salinidad es escasa. Para evaluar el efecto de diferentes sales y concentraciones sobre su germinación, se utilizaron cariópsides de reciente cosecha. Las salinidades sulfáticosódica y NaHCO3 de pH alcalino, registraron el menor porcentaje de germinación, en las sales: clorhídrica y CaCl2 . 2H2O con pH ácido, el mayor valor. El efecto de sales combinadas fue benéÀco para la germinación; ésta es inversamente proporcional al incremento de solución salina. Un incremento de temperatura favoreció la germinación, disminuyó la toxicidad de los cloruros y permitió que las semillas soportaran mayores concentraciones de salinidad

Efecto de la salinidad y la temperatura sobre el crecimiento del pasto Banderita [Bouteluoa curtipendula (Michx.) Torr.]

Para analizar la respuesta del crecimiento de pasto Banderita a la salinidad se diseñó un experimento bifactorial de 11 tipos de sales a 8 concentraciones (0, 2, 4, 8, 12, 15, 19 y 28 dS m-1) y dos temperaturas (19 + 4 y 20 ºC), durante 15 días. Las sales que permitieron el mayor crecimiento fueron CaCl2.2H2O y clorhídrico-sulfática; el NaHCO3 y la salinidad sulfática registraron el menor crecimiento. Las sales geoquímicas permitieron el desarrollo vegetativo mayor en comparación con las sales puras. El crecimiento disminuyó al incrementarse la conductividad eléctrica de la sal. El desarrollo de la radícula fue menor al de la parte aérea tanto a temperatura ambiente como a temperatura controlada.Para analizar la respuesta del crecimiento de pasto Banderita a la salinidad se diseñó un experimento bifactorial de 11 tipos de sales a 8 concentraciones (0, 2, 4, 8, 12, 15, 19 y 28 dS m-1) y dos temperaturas (19 + 4 y 20 ºC), durante 15 días. Las sales que permitieron el mayor crecimiento fueron CaCl2.2H2O y clorhídrico-sulfática; el NaHCO3 y la salinidad sulfática registraron el menor crecimiento. Las sales geoquímicas permitieron el desarrollo vegetativo mayor en comparación con las sales puras. El crecimiento disminuyó al incrementarse la conductividad eléctrica de la sal. El desarrollo de la radícula fue menor al de la parte aérea tanto a temperatura ambiente como a temperatura controlada

Particle Swarm Optimization Algorithm with a Bio-Inspired Aging Model

A Particle Swarm Optimization with a Bio-inspired Aging Model (BAM-PSO) algorithm is proposed to alleviate the premature convergence problem of other PSO algorithms. Each particle within the swarm is subjected to aging based on the age-related changes observed in immune system cells. The proposed algorithm is tested with several popular and well-established benchmark functions and its performance is compared to other evolutionary algorithms in both low and high dimensional scenarios. Simulation results reveal that at the cost of computational time, the proposed algorithm has the potential to solve the premature convergence problem that affects PSO-based algorithms; showing good results for both low and high dimensional problems. This work suggests that aging mechanisms do have further implications in computational intelligence

Seasonal and Spatial Patterns in Salinity, Nutrients, and Chlorophyll α in the Alvarado Lagoonal System, Veracruz, Mexico

Ten monthly collections, distributed among three seasons, were taken from July 2000 to June 2001 in the Alvarado lagoonal system, Veracruz, Mexico. Variables measured in situ included dissolved oxygen, salinity, and water temperature. Water samples were collected to determine concentrations of ammonium, nitrates, nitrites, orthophosphates, total phosphorus and chlorophyll α. Collections representing the rainy season were taken in September and October, those for the nortes season were taken in November, December, and January, and dry season collections were taken during February, March, May June, and July. There was seasonal and spatial variation in nutrient concentrations, and they were related to the discharge of the rivers; concentrations increased during the rainy and nortes seasons. Other factors affecting water quality included the constant discharge of organic materials into the system, resuspension of sediments during the nortes season and the biological activity within the system that assimilated the nutrients in the water. The Alvarado lagoonal system has three separate zones based on physicochemical characteristics; Camaronera Lagoon, Buen Pais Lagoon and the urban zone of Alvarado Lagoon, and the river zone in Alvarado Lagoon

38- #370 APLICACIÓN DE RECOCIDO SIMULADO AL PROBLEMA DE OPTIMIZACIÓN DE RUTAS DE MANTENIMIENTO PARA VEHÍCULOS SUJETOS A FALLAS

El problema combinado de ruteo y mantenimiento es un problema que se ha estudia recientemente en la literatura y conduce a mejoras significativas en la confiabilidad de una instalación o una red de distribución. Este problema determina el conjunto de operaciones, intervalos de tiempo y recursos (personal, suministros y repuestos) necesarios para llevar a cabo las operaciones de mantenimiento (Duffuaa, 2000). López-Santana et al. (2016) presentan el problema de optimización de mantenimiento y ruteo combinado para la planificación y programación de operaciones de mantenimiento preventivo para un conjunto de máquinas distribuidas geográficamente, sujeto a fallas no determinísticas con un conjunto de técnicos que9. HEURÍSTICAS Y METAHEURÍSTICAS49realizan operaciones de mantenimiento preventivo y reparación en las máquinas en los sitios del cliente dentro de una ventana de tiempo y un horizonte de planificación específicos.Este trabajo se centra en el problema de la planeación y programación de operaciones de mantenimiento preventivo para un conjunto de vehículos sujetos a fallas no determinísticas, donde el conjunto de vehículos sirve a un conjunto de clientes distribuidos geográficamente.Esta situación tiene aplicaciones reales donde los vehículos viajan a través de largas distancias entre ciudades, lo que propicia una probabilidad de falla de componentes críticos de operación (Jbili, Chelbi, Radhoui, & Kessentini, 2018). Para resolver este problema, proponemos un método que combina una metaheurística de recocido simulado y un modelo de mantenimiento basado en un proceso estocástico para un solo vehículo. El modelo de mantenimiento consiste en un modelo de reemplazo que determina el número de operaciones de mantenimiento preventivo para los vehículos. Presentamos algunos resultados preliminares, comparándolos con el modelo de programación de enteros mixtos para un conjunto de instancias

Multiagent system for software monitoring and users’ activities in a network equipment

Este artículo presenta un sistema multiagente (SMA) que permite monitorear las actividades realizadas por los usuarios en los equipos de una red de área local. El concepto de distribución y el uso de la movilidad, son propiedades de los agentes que proporcionan una amplia serie de alternativas para solucionar o hacer tareas en el lugar exacto donde se requieren. Para el desarrollo de este SMA se utilizó la metodología GAIA y lenguaje AUML