Uma proposta de ensino à luz da modelagem matemática: a solidariedade durante a Pandemia/ A proposal for teaching in the light of mathematical modeling: solidarity during the Pandemic

O presente artigo tem como objetivo utilizar a modelagem matemática para ensinar função exponencial em tempos de pandemia da Covid-19. Mostrar que ensinar Matemática usando a Modelagem Matemática é uma forma de sair do modelo tradicional de ensino, para que o aluno possa torna-se ativo no processo de ensino-aprendizagem. Nesse momento de Pandemia o aluno precisa ser um cidadão solidário diante de tantas mortes decorridas pela Covid -19 e a Matemática por meio da Modelagem Matemática pode ser um caminho para levar o aluno a refletir sobre a Pandemia e com isso torna-se um cidadão solidário na comunidade onde vive. Utilizamos como referencias as ideias da Modelagem Matemática de Burak (2004), Alves e Fialho (2019) e apoiando-se nos textos de D’Ambrósio (1989), BNCC (2018), PCN (1998) para obter bases teóricas para mostrar que é possível ensinar matemática com os dados da pandemia e com o recurso da Modelagem Matemática, e com isso tornando o aluno protagonista de sua aprendizagem e não um mero espectador. Será apresentado a Solidariedade como um tema que pode ser discutido na aula de Matemática, após a análise dos dados da Pandemia da Covid-19

PERCEPÇÃO DE PROFESSORES PARAENSES SOBRE SAÚDE BUCAL INFANTIL

O estudo analisa o nível de conhecimento dos professores da educação básica no estado do Pará quanto à saúde bucal infantil. Os professores selecionados para participar da pesquisa frequentavam o último período da graduação superior, em cursos de licenciatura, oferecidos pela Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA), polo Belém, no âmbito do Plano Nacional de Formação de Professores do Ensino Básico (PARFOR). Para aferir a percepção desses professores-alunos aplicou-se 104 questionários com questões fechadas, atingindo 80% de adesão do público-alvo em participar da pesquisa. As informações coletadas foram sistematizadas em um Banco de Dados no software Microsoft Excel 2010 para, na sequência, serem tratadas e analisadas. Constatou-se que os professores apresentam bom nível de informação sobre saúde bucal infantil, ainda que haja dúvidas em questões específicas como no caso dos dentes decíduos, indicação de uso de aparelhos ortodônticos para faixa etária de 8-10 anos e quanto à restauração de dentes. Esses resultados evidenciam que existe um importante campo de atuação conjunta a ser fortalecida entre cirurgiões-dentistas e professores, com vistas a reforçar o papel pedagógico do professor como agente formador do ser humano integral e, nesta perspectiva, contribuir na expansão de medidas de prevenção da saúde bucal de crianças em situação escolar. Iniciativas dessa natureza valorizam o desenvolvimento humano integral, bem como influenciam positivamente sobre o desempenho biopsicossocial desses jovens e de sua capacidade produtiva futura, elevando, portanto, a base do capital humano necessário para ampliar o desenvolvimento regional na Amazônia. 

DIAGNÓSTICO QUALI-QUANTITATIVO DA ARBORIZAÇÃO URBANA DO BAIRRO PANTANAL DO MUNICÍPIO DE MACAPÁ-AP

Este trabalho teve como objetivo realizar um inventário quali-quantitativo da arborização urbana do bairro Pantanal, Macapá, AP. Portanto, foram avaliados as condições arbóreas através dos parâmetros: porte arbóreo das espécies identificadas, disposição do fuste, presença de fios elétricos sob as árvores e calçamento adequada, por meio de índices de diversidade de Shannom e Simpsom foram avaliados a riqueza de espécies, e foi delimitada a área das copas e a cobertura arbórea por rua. Foram identificados 144 indivíduos arbóreo, sendo 17 espécies, pertencentes a 9 famílias botânicas. As espécies Mangifera indica L. e Cocos nucifera L. totalizaram 59% de indivíduos. A maioria dos indivíduos apresentam altura de até 5 m. Foi observado que 67,36 % dos indivíduos apresentaram fuste reto. Quanto que 68,06% estão com calçamento inadequado. Constatou-se que 77,78% da população vegetal encontra-se livre de fiação elétrica. O índice de Shannon (1,94) foi considerado baixo e o índice Simpson (0,79) indicou alta dominância de uma única espécie. A arborização em relação as copas foram insuficientes para proporcionar conforto térmico e sombreamento adequado. Conclui-se que arborização do bairro Pantanal encontra-se no estado juvenil, a maioria da vegetação no bairro é de espécies exóticas, a maioria das árvores não apresentam problemas fisionômicos.    Palavras-chave: levantamento florístico; condições urbanas; dominância; frequência.   Quali-quantitative diagnosis of urban arborization in the Pantanal Neighborhood of the municipality of Macapá, Amapá, Brazil   ABSTRACT: This study aimed to conduct a qualitative and quantitative inventory of urban afforestation in the Pantanal neighborhood, Macapá, AP. Therefore, the tree conditions were evaluated through the parameters: tree size of the identified species, stem arrangement, presence of electrical wires under the trees and adequate pavement, using Shannom and Simpsom diversity indexes, the species richness was evaluated, and the crown area and the tree cover per street were delimited. 144 tree species were identified, 17 species, belonging to 9 botanical families. The species Mangifera indica L. and Cocos nucifera L. totaled 59% of individuals. Most individuals are up to 5 m tall. It was observed that 67.36% of the individuals had a straight shaft. As 68.06% are with inadequate paving. It was found that 77.78% of the plant population is free of electrical wiring. The Shannon index (1.94) was considered low and the Simpson index (0.79) indicated high dominance of a single species. The afforestation in relation to the crowns was insufficient to provide thermal comfort and adequate shading. It is concluded that the afforestation of the Pantanal neighborhood is in the juvenile state, most of the vegetation in the neighborhood is of exotic species, most of the trees do not present physiognomic problems. Keywords: floristic survey; urban conditions; dominance; frequency

Higienizando superfícies contaminadas pelo vírus Sars-Cov-2: uma proposta de ensino à luz da Modelagem Matemática/ Sanitizing surfaces contaminated by the Sars-Cov-2 virus: a teaching proposal in the light of Mathematical Modeling

O presente artigo tem como objetivo apresentar propostas de atividades no ensino de matemática para estudantes do 9º ano do Ensino Fundamental e que foram elaboradas para que o professor possa trabalhar a Modelagem Matemática como metodologia para o ensino de conteúdos matemáticos. Vale ressaltar que as atividades estão alinhadas junto às habilidades e competências propostas pela Base Nacional Comum Curricular, BNCC, e estão direcionadas a um assunto da atualidade que diz respeito a situação pandêmica causada pelo vírus Sars-Cov-2. Com isso, a partir do tratamento de dados reais, o professor poderá direcionar o aluno a tentar obter modelos matemáticos que sejam capazes de torná-los agentes do seu próprio conhecimento. Dessa forma, o estudante passa a atuar de maneira ativa, aguçando sua curiosidade ao tratar de um assunto atual que o ajudará a vivenciar uma matemática diferenciada que perpassa por assuntos como razão, proporção, geometria e até mesmo a própria educação financeira

PhageWeb – Web Interface for Rapid Identification and Characterization of Prophages in Bacterial Genomes

This study developed a computational tool with a graphical interface and a web-service that allows the identification of phage regions through homology search and gene clustering. It uses G+C content variation evaluation and tRNA prediction sites as evidence to reinforce the presence of prophages in indeterminate regions. Also, it performs the functional characterization of the prophages regions through data integration of biological databases. The performance of PhageWeb was compared to other available tools (PHASTER, Prophinder, and PhiSpy) using Sensitivity (Sn) and Positive Predictive Value (PPV) tests. As a reference for the tests, more than 80 manually annotated genomes were used. In the PhageWeb analysis, the Sn index was 86.1% and the PPV was approximately 87%, while the second best tool presented Sn and PPV values of 83.3 and 86.5%, respectively. These numbers allowed us to observe a greater precision in the regions identified by PhageWeb while compared to other prediction tools submitted to the same tests. Additionally, PhageWeb was much faster than the other computational alternatives, decreasing the processing time to approximately one-ninth of the time required by the second best software. PhageWeb is freely available at http://computationalbiology.ufpa.br/phageweb

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost