Una guía para la conceptualización de Juegos Educativos Móviles

En este trabajo se propone, en el marco del "Aprendizaje Móvil", una Guía para la conceptualización de Juegos Educativos Móviles basados en posicionamiento (JEMBP). La misma contempla la separación de los aspectos de contenido educativo de los aspectos de movilidad, esto posibilita el reúso de dichos aspectos. Además, se propone que el contenido educativo pueda ser estructurado tres posibles maneras: secuencial lineal, secuencial con bifurcación y conjunto.Facultad de Informátic

Sistemas de referencias para aplicaciones SIG

En este paper presentamos una arquitectura Orientada a Objetos para sistemas de referencias en el marco del diseño de aplicaciones geográficas.\nUn sistema de referencia, genera un marco espacial para una entidad geográfica, brindando la información y el comportamiento necesario para manipular los diferentes sistemas de coordenadas y unidades involucradas.\nEl sistema de referencias ha sido descompuesto en componentes, mediante las cuales, se logra no solo desacoplar comportamiento sino que además permiten la configuración del mismo de acuerdo a los requerimientos de la aplicación.\nLa intención de este trabajo es proveer los mecanismos necesarios para definir distintos sistemas de referencia, asociados a los objetos de la aplicación , así como los métodos de conversión necesarios para poder operar entre ellos, ya que actualmente existen diversos sistemas de referencias en uso, en forma transparente y extensibleÁrea: Ingeniería de Software - Bases de Dato

Una guía para la conceptualización de juegos educativos móviles

Objetivo: Analizar en el marco del "Aprendizaje Móv il", el uso de Juegos Educativos Móviles basados en posicionamiento (JEMBP), para proponer una Guía para su conceptualización que contemple la separación de los Aspectos de Contenido y Movilidad de manera de posibilitar el reúso y la adaptación de dichos juegos.Facultad de Informátic

Mobile Learning Applications: Exploring Location Sensing Mechanisms

In this paper, we present an exploration of two location sensing mechanisms, such as QR codes and beacons, used in Location-based Learning Applications which are performed inside small indoor spaces (e.g. a classroom). The exploration of QR codes was carried out through an implementation of a Location-based Learning Application which was used by students between 7 and 11 years old inside of Primary Schools. Meanwhile, for the exploration of beacons, a functional prototype was made which was systematically tested by students of Faculty of Informatics of UNLP (Argentina). We analysed those characteristics that we have been learned related to how these mechanisms behave when they are used inside small indoor spaces because, in these cases, relevant places to provide learning contents are nearest from each other. We wish to create a discussion about the exploration of these two location sensing mechanisms. We expect that this discussion helps not only to design and develop Location-based Learning Applications, but also to improve authoring tools that are using to generate this kind of applications.Publicado en Communications in Computer and Information Science book series (CCIS, vol. 847).Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzad

Mobile Learning Applications: Exploring Location Sensing Mechanisms

In this paper, we present an exploration of two location sensing mechanisms, such as QR codes and beacons, used in Location-based Learning Applications which are performed inside small indoor spaces (e.g. a classroom). The exploration of QR codes was carried out through an implementation of a Location-based Learning Application which was used by students between 7 and 11 years old inside of Primary Schools. Meanwhile, for the exploration of beacons, a functional prototype was made which was systematically tested by students of Faculty of Informatics of UNLP (Argentina). We analysed those characteristics that we have been learned related to how these mechanisms behave when they are used inside small indoor spaces because, in these cases, relevant places to provide learning contents are nearest from each other. We wish to create a discussion about the exploration of these two location sensing mechanisms. We expect that this discussion helps not only to design and develop Location-based Learning Applications, but also to improve authoring tools that are using to generate this kind of applications.Publicado en Communications in Computer and Information Science book series (CCIS, vol. 847).Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzad

Una arquitectura de microservicios para dar soporte a la creación y ejecución de actividades de recolección de datos con intervención humana

DEHIA es una plataforma para la creación y ejecución de actividades de recolección de datos que requieren de la intervención humana para realizar este objetivo. La plataforma está definida sobre una arquitectura distribuida, basada en microservicios y cuenta con un prototipo funcional probado con un conjunto de usuarios. Este trabajo presenta una versión revisada de la arquitectura respecto de lo presentado en donde se describen cada uno de sus componentes y las capas en que fueron estructurados.Eje: Arquitectura, redes y sistemas operativos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Extensiones a DEHIA en el marco de una arquitectura distribuida con microservicios

DEHIA es una plataforma para la creación y ejecución de actividades de recolección de datos que requieren de la intervención humana para realizar este objetivo. La plataforma está definida sobre una arquitectura distribuida, basada en microservicios y ya cuenta con revisiones en torno a la distribución por componentes en contenedores independientes que aportan a la interoperabilidad pero que aumenta la complejidad operacional y requiere automatización y monitoreo. En este trabajo, se presentan dos líneas de trabajo que extienden la plataforma en torno a la recolección de datos: 1- realizar la recolección ex-situ y 2- definir un componente de visualización de los datos recolectados.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Decisioning 2022 : Collaboration in knowledge discovery and decision making: Applications to sustainable agriculture

Sustainable agriculture is one of the Sustainable Development Goals (SDG) proposed by UN (United Nations), but little systematic work on Knowledge Discovery and Decision Making has been applied to it. Knowledge discovery and decision making are becoming active research areas in the last years. The era of FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data science, in which linked data with a high degree of variety and different degrees of veracity can be easily correlated and put in perspective to have an empirical and scientific perception of best practices in sustainable agricultural domain. This requires combining multiple methods such as elicitation, specification, validation, technologies from semantic web, information retrieval, formal concept analysis, collaborative work, semantic interoperability, ontological matching, specification, smart contracts, and multiple decision making. Decisioning 2022 is the first workshop on Collaboration in knowledge discovery and decision making: Applications to sustainable agriculture. It has been organized by six research teams from France, Argentina, Colombia and Chile, to explore the current frontier of knowledge and applications in different areas related to knowledge discovery and decision making. The format of this workshop aims at the discussion and knowledge exchange between the academy and industry members.Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzad

ALMA: un modelo OO para estrategias de ajuste de posiciones a mapas digitales

Se propone una clasificación de modelos de representación del espacio geográfico. Se realiza un estudio exhaustivo de los sistemas de posicionamiento para luego proponer una definición del proceso de Map Matching y del problema a abordar. Se propone luego, una categorización de las estrategias de Map Matching y se formalizan los requerimientos acerca de la cartografía digital a contemplar en este proceso. Se propone una arquitectura modular para implementar un sistema de ajuste de posiciones y finalmente se presenta un modelo orientado a objetos para implementar el ajuste de posiciones.Facultad de Informátic

ALMA: un modelo OO para estrategias de ajuste de posiciones a mapas digitales

Se propone una clasificación de modelos de representación del espacio geográfico. Se realiza un estudio exhaustivo de los sistemas de posicionamiento para luego proponer una definición del proceso de Map Matching y del problema a abordar. Se propone luego, una categorización de las estrategias de Map Matching y se formalizan los requerimientos acerca de la cartografía digital a contemplar en este proceso. Se propone una arquitectura modular para implementar un sistema de ajuste de posiciones y finalmente se presenta un modelo orientado a objetos para implementar el ajuste de posiciones.Facultad de Informátic