ABORDAGEM DA ODONTOLOGIA LEGAL ACERCA DE CASOS DE VIOLÊNCIA CONTRA A MULHER: REVISÃO DE LITERATURA

É fato que a violência contra a mulher rompe barreiras, estando presente em todos os estratos sociais. Nesse aspecto, a abordagem da Odontologia Legal diz respeito a análise, perícia e avaliação de ocorrências sobre esse tipo de agressão. O objetivo do presente trabalho é analisar, por meio de uma revisão narrativa de literatura, os aspectos abordados na Odontologia Legal acerca dos casos de violência contra a mulher. Dessa forma, buscou-se na base de dados SciELO e no Google Acadêmico artigos sobre a temática, utilizando os descritores: "Odontologia Legal", "Violência contra a mulher" e "Agressões". Os critérios de inclusão foram: artigos completos, entre o período de 2015 a 2020; já os de exclusão foram: artigos com duplicidade, dissertações ou teses. A análise das pesquisas demostrou que a violência de gênero ainda é um tabu na sociedade, uma vez que sofre para ganhar visibilidade, além disso, a maioria dos profissionais de saúde não apresentam capacitação para diagnosticar os casos de violência. As agressões ocorrem principalmente na região de cabeça e pescoço, geralmente por instrumentos contundentes, uma vez que seus agressores buscam afetar suas vítimas de forma estética ou psicológica. Sobre as lesões, as mais recorrentes são: escoriação, equimose e tumefação. Desse modo, os odontolegistas são de fundamental importância para o atendimento, identificação, e prevenção do complexo buco-maxilo-facial. Portanto, vê-se que a Odontologia Legal veio como alicerce para investigar e notificar os casos de violência contra a mulher, a fim cumprir o seu dever ético

O PAPEL DO CIRURGIÃO DENTISTA NO DIAGNOSTICO PRECOCE DO CÂNCER DE BOCA: UMA REVISÃO DE LITERATURA

O câncer de boca é uma doença caracterizada pela multiplicação desordenada das células defeituosas ou atípicas, que comprometem tecidos e órgãos. O diagnóstico precoce da doença, ou seja, durante a fase pré-neoplásica, pode ser realizado através de exame clínico, com confirmação histopatológica, fazendo com que as chances de cura se aproximem dos 100 %. O objetivo do trabalho foi realizar um estudo acerca da importância do diagnóstico precoce do câncer de boca. Essa pesquisa trata-se de uma revisão de literatura que foi realizada através das bases de dados: SciELO, MEDLINE e Pubmed. Foram utilizados nos critérios de inclusão: artigos completos publicados nos últimos 10 anos. Os artigos excluídos da pesquisa foram àqueles duplicados, incompletos e fora do período determinado. Nos artigos selecionados para a pesquisa foi possível observar a importância do cirurgião dentista nas fases de diagnóstico e na terapia bucal. É visto ainda que, quando comparado a outros profissionais, os cirurgiões dentistas são os profissionais mais capacitados para realizar o diagnóstico da doença. No entanto, outros estudos demonstraram a falta de orientação pelos profissionais, sobre os hábitos de risco dos pacientes. Com isso, é necessária uma maior atenção à capacitação dos profissionais de odontologia na realização do diagnóstico precoce do câncer bucal, possibilitando maiores chances de cura aos pacientes. E a importância de sempre orientar sobre os fatores de rico da doença

RELAÇÃO DO BRUXISMO COM A DISFUNÇÃO TEMPOMANDIBULAR: UMA REVISÃO DE LITERATURA

O bruxismo é uma atividade involuntária que causa o movimento repetitivo dos músculos mastigatórios definido pelo apertamento e ranger dos dentes. Essa atividade parafuncional pode ainda ser classificada em dois tipos: bruxismo em vigília (BV) e bruxismo do sono (BS). Além disso, teorias alegam que o excesso do uso contínuo da ATM pode causar alterações funcionais, como a disfunção temporomandibular (DTM), podendo influenciar na remodelação óssea da cabeça da mandíbula, degradação da cartilagem articular e contribuir para o desenvolvimento de osteoartrite da ATM. O presente estudo teve por objetivo investigar na literatura a relação da DTM com o bruxismo mediante uma revisão bibliográfica narrativa na base de dados do MEDLINE, LILACS e Odontologia – BBO utilizando como descritores: Bruxismo, DTM, ATM e Dor orofacial entre o período de 2015 a 2020. Foram utilizados efetivamente 9 artigos de acordo com as propriedades e relevância do tema. A DTM é resultado da junção de alterações nos músculos da mastigação, na ATM e em estruturas correlacionadas com a cabeça e o pescoço. A nível muscular, na maioria dos casos, gerando dor e sensibilidade à palpação. Em relação à ATM podendo ocorrer dores e ruídos, em razão da perda de coordenação dos dois feixes do músculo pterigóideo lateral. Dessa forma, muitos são os estudos que relatam que a DTM está associada com o bruxismo devido os sintomas e sinais característicos da DTM manifestados em pacientes com bruxismo, como a complexa relação muscular e/ou articular, porém ainda há lacunas a respeito dessa ligação

UMA ABORDAGEM SOBRE AS CARACTERÍSTICAS CLÍNICAS E RADIOGRÁFICAS DO OSTEOSSARCOMA CRANIOFACIAL: UMA REVISÃO DE LITERATURA

O Osteossarcoma (OS), geralmente, se demonstra agressivo e pode acometer a região craniofacial. Por ser um tumor maligno ósseo agressivo, o conhecimento sobre suas características clínicas e radiográficas é imprescindível. Dessa forma, o objetivo do estudo foi analisar, através de uma revisão de literatura narrativa, as principais características clínicas e radiográficas do OS craniofacial. Buscou-se nas bases de dados Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), SciELO e Google Acadêmico artigos que abordassem o tema, usando os descritores: “osteossarcoma”, “osteossarcoma craniofacial”, “neoplasias ósseas”. Os critérios de inclusão foram: artigos completos, entre o período de 2016 e 2020; já os de exclusão foram: duplicidade e textos incompletos. Ao avaliar as pesquisas constatou-se o OS como o tumor maligno de maior incidência, com origem mesenquimal, pela proliferação de células neoplásicas na matriz óssea. Os principais sinais clínicos apresentados por pacientes com OS são: dor óssea, limitação de movimentos, abaulamento da região maxilo-mandibular, palato duro, seios paranasais e mandíbula, proptose, obstrução total da fossa nasal e assimetria facial. Os sinais radiográficos mais comuns são: neoformação óssea, triângulo de Codman, ruptura da cortical óssea com radiopacidade, aspecto esclerótico e metafisário, destruição óssea e reação periosteal com aparência de “raios de sol”. Portanto, o conhecimento desses aspectos é eficaz para o diagnóstico, prognóstico e tratamento, além de ações preventivas, avaliação pré-operatória e monitoramento de recidivas

Novas perspectivas no manejo da tuberculose multirresistente: avanços terapêuticos e desafios atuais

Este artigo apresenta uma análise profunda dos avanços recentes no tratamento da Tuberculose Multirresistente (TB-MDR), uma forma complexa de tuberculose que resiste aos medicamentos convencionais. A TB-MDR é uma preocupação crescente de saúde pública global, devido à sua difícil erradicação e às limitações dos tratamentos atuais. Exploramos os novos medicamentos emergentes, como bedaquilina e delamanida, que oferecem opções terapêuticas promissoras contra cepas resistentes de TB. Além disso, discutimos regimes de tratamento inovadores, menos tóxicos e de duração mais curta, que visam melhorar a adesão do paciente e reduzir os efeitos colaterais. Estratégias de gestão eficazes, incluindo terapia diretamente observada e abordagens de tratamento personalizadas, também são analisadas como meios essenciais para combater a TB-MDR

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost