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    Sensor modis : características gerais e aplicações

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    O presente trabalho tem como propósito realizar uma abordagem geral sobre um dos principais sensores, denominado MODIS (Moderate Resolution ImagingSpectroradiometer), desenvolvido pela NASA, com o objetivo de determinar como aTerra está mudando e quais as conseqüências para a vida neste planeta, desenvolvendo um entendimento de seu funcionamento como um sistema único e interligado. Seusprodutos permitirão um monitoramento de longa duração da superfície, necessários para o entendimento de mudanças globais. Neste propósito, realiza-se uma descrição sobre este sensor e por fim, uma síntese dos principais produtos gerados por ele e suas aplicações. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe present work has as purpose to accomplish a general descriptionon one of main sensor, denominated MODIS (Moderate Resolution ImagingSpectroradiometer), developed by NASA, with the objective of determining how theEarth is changing and which the consequences for the life in this planet, developing an understanding of its functioning as an only and interlinked system. Its products willallow a long term monitoring of long duration of the surface, necessary for theunderstanding of global changes. In this purpose, it is presented a description of its systems and finally, a synthesis of the main products generated by this sensor and its applications

    MAPEAMENTO DA COBERTURA DA TERRA DO ESTADO DO MATO GROSSO ATRAVÉS DA UTILIZAÇÃO DE DADOS MULTITEMPORAIS DO SENSOR MODIS

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    On the last decades, the remote sensing became an important source of information to monitor the natural resources of the planet, due to its possibility to acquire data over large regions. The images derived from remote sensing instruments are an excellent source of data to produce land cover and vegetation maps. Recent estimates of changes occurring in the land cover point to the agricultural intensification, deforestation in the tropic, pasturelands expansion, and urbanization as the currently main forces. So, it is unquestionable the importance of developing an accurate map of the different vegetation formations, as base for conservation studies, and studies that involve global change, such as climate change and carbon and hydrological balance. The main objective of this paper is to present a methodological approach to land cover mapping using MODIS multitemporal sensor data. The map generated in this research presents the classification of different vegetation classes, anthropic areas and soybean cultivation areas, over the Mato Grosso State. Keywords: Land cover mapping; Remote Sensing; MODIS sensor; Mato Grosso State.Nas últimas décadas, o sensoriamento remoto tornou-se uma importante fonte de informações para monitorar os recursos naturais da Terra, devido à possibilidade de se adquirir dados sobre grandes extensões geográficas. As imagens derivadas de produtos do sensoriamento remoto são uma excelente fonte de dados para produzir mapas de cobertura vegetal e uso da terra. Estimativas recentes das mudanças que vem ocorrendo na cobertura da terra apontam para a intensificação da agricultura, desmatamentos nos trópicos, expansão das áreas de pastagens e urbanização como as principais forçantes atuais. Desta forma, é inquestionável a importância de se realizar um mapeamento acurado das diferentes formações vegetais, tanto como base para estudos de conservação, quanto para estudos que envolvam questões relacionadas às mudanças globais, como alterações no clima, no ciclo do carbono e no balanço hídrico. O principal objetivo do presente trabalho é apresentar uma proposta metodológica para o mapeamento da cobertura da terra a partir da utilização de dados multitemporais do sensor MODIS. No mapa de cobertura da terra gerado nesta pesquisa, apresenta-se alem da classificação de diferentes classes vegetais, as áreas antropizadas e as áreas onde existe o cultivo de soja, para o Estado do Mato Grosso. Palavras-Chave: Mapeamento da cobertura da terra; Sensoriamento Remoto; Sensor MODIS; Estado do Mato Grosso

    SENSOR MODIS: CARACTERÍSTICAS GERAIS E APLICAÇÕES

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    The present work has as purpose to accomplish a general description on one of main sensor, denominated MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), developed by NASA, with the objective of determining how the Earth is changing and which the consequences for the life in this planet, developing an understanding of its functioning as an only and interlinked system. Its products will allow a long term monitoring of long duration of the surface, necessary for the understanding of global changes. In this purpose, it is presented a description of its systems and finally, a synthesis of the main products generated by this sensor and its applications.O presente trabalho tem como propósito realizar uma abordagem geral sobre um dos principais sensores, denominado MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), desenvolvido pela NASA, com o objetivo de determinar como a Terra está mudando e quais as conseqüências para a vida neste planeta, desenvolvendo um entendimento de seu funcionamento como um sistema único e interligado. Seus produtos permitirão um monitoramento de longa duração da superfície, necessários para o entendimento de mudanças globais. Neste propósito, realiza-se uma descrição sobre este sensor e por fim, uma síntese dos principais produtos gerados por ele e suas aplicações

    DINÂMICA DE FOGO NO PARQUE ESTADUAL DO ARAGUAIA, ZONA DE TRANSIÇÃO AMAZÔNIA-CERRADO

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    A recorrência de incêndios é presente no Cerrado como parte de sua evolução. No entanto, houve um aumento na frequência de incêndios nas últimas décadas devido ao seu uso para desmatamentos, na agricultura e para manutenção de pastagens. Alterações nos estoques de carbono acima do solo na vegetação e alteração na composição de espécies devido as queimadas foram observadas em muitos locais, incluindo o Parque Estadual do Araguaia (PEA), localizado no Cerrado da região sul da Amazônia, mas os padrões dos incêndios nesta área ainda não foram quantificados. Portanto, o objetivo deste estudo é caracterizar a dinâmica espaço-temporal dos incêndios ocorridos entre 2000 e 2013 neste Parque. Os dados de área queimada do produto Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Burned Area - MOD45 e os de precipitação, do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) foram utilizados. Identificamos os picos de ocorrência de incêndios florestais, as áreas mais afetadas e os anos mais críticos, relacionando a área queimada com a precipitação pluviométrica mensal. Durante os 14 anos de estudo 633.625 hectares foram atingidos pelo fogo, área que corresponde a quase três vezes o tamanho do PEA. As maiores áreas atingidas por incêndios florestais foram registradas em 2007, 2010 e 2012. Observamos ainda um crescimento exponencial de incêndios quando a precipitação mensal foi inferior a 150 mm, com picos de incêndios nos meses de agosto e setembro. O PEA é uma unidade de proteção integral onde deveriam ser adotadas estratégias de gestão do fogo, principalmente nas florestas sazonalmente inundáveis

    Dynamic of Fires in the Cerrado of Maranhão State, North-Eastern Brazil

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    Fires have a central role in carbon emissions in tropical regions, directly affecting the carbon cycle and the health of the population. In the Cerrado, fire occurs naturally and by human influence, used in the productive process of agriculture and livestock. In this context the aim of this paper was to characterize the spatiotemporal dynamics of fires in the Brazilian Savannas, also known as Cerrado, in the state of Maranhão (North-eastern Brazil). We used datasets from remote sensing and INMET weather stations. Data were processed and tabulated. Spatial and regression analyses were performed. Our results evidenced that the fires are modulated by the seasonality of the rainfall regime, being able to be influenced also by variations of temperature and moisture of the air. This region was affected in 2007 and 2012 by droughts that caused the expressive increase in the number of fires. In this region, deforestation is not directly linked to the occurrence of fires. The savanna formations were identified as the most susceptible to the occurrence of fires, since they account for a large part of the recurrences and occurrences of fires in this region.As queimadas têm um papel central nas emissões de carbono nas regiões tropicais, afetando diretamente o ciclo do carbono e a saúde da população. No Cerrado, o fogo ocorre naturalmente e por influência humana, utilizado no processo produtivo da agricultura e pecuária. Nesse contexto o objetivo deste trabalho foi caracterizar a dinâmica espaço-temporal das queimadas no Cerrado do estado do Maranhão. Para isso, foram utilizados dados derivados de produtos de sensoriamento remoto e de estações meteorológicas do INMET. Os dados foram processados e tabulados. Análises espaciais e de regressão foram realizadas. Os resultados evidenciaram que as queimadas são moduladas pela sazonalidade do regime de chuva, podendo ser influenciada também por variações de temperatura e umidade do ar. Essa região foi afetada nos anos de 2007 e 2012 por secas que ocasionaram o aumento expressivo no número de queimadas. Nessa região, o desmatamento não está ligado diretamente à ocorrência de queimadas. A vegetação de formações savânicas foram identificadas como as mais suscetíveis à ocorrência de queimadas, por totalizarem grande parte das recorrências e ocorrências de queimadas nessa região

    MONITORAMENTO DA VEGETAÇÃO DO ESTADO DO MATO GROSSO ATRAVÉS DA INTEGRAÇÃO DE MAPAS PROVENIENTES DE IMAGENS TM E MODIS

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    The objective of this paper is to show the land cover changes observed in Mato Grosso State during 2002 to 2004. Methods were based on integration of TM and MODIS-based land cover maps with a 1:250,000 original vegetation cover map produced by RADAMBRASIL (1980) project. Results showed that Rainforest-to-Seasonal Forest ecotone and Seasonal Forest had an annual conversion rate near of 15%. Another important result is that the class Área Antropizada-II (represented by agricultural area - mainly soybean crop) increased by almost 30% (1.2 millions ha). These results confirm the presence of land cover process characterized by conversions of large areas of vegetations formations to antrophic areas in a short time. This conversion pattern evidences the urge for immediate environmental conservation plans and actions. Key words: Land cover mapping. Land cover change. Remote sensing. GIS.Este trabalho tem como finalidade relatar as mudanças de cobertura da terra ocorridas de 2002 a 2004 no Estado do Mato Grosso. A metodologia utilizada integra os mapeamentos de áreas antropizadas advindos dos sensores TM e MODIS ao mapa de cobertura primitiva, elaborado pelo projeto RADAMBRASIL (1980). Os resultados mostraram que as formações vegetais Contato Fl. Ombrófila/Floresta Estacional e Fl. Estacional tiveram taxas de conversão anuais próximas a 15%. Também foi quantificada a expansão da classe Área Antropizada-II (representada por áreas agrícolas – principalmente áreas de soja), que apresentou cerca de 30% (1,2 milhões de ha) de aumento. Estes resultados confirmam o andamento de um processo de mudança de cobertura caracterizado por conversões de grandes áreas de formações vegetais para áreas antropizadas em curto lapso de tempo. Este padrão de conversão suscita a rápida elaboração e implementação de políticas de conservação que sejam capazes de proteger a diversidade biológica do Estado do Mato Grosso. Palavras-Chave: Mapeamento da cobertura da terra. Mudança de cobertura. Sensoriamento remoto. SIG

    Fire effect on bamboo-dominated forests in Southwestern Amazon: impacts on tree diversity and forest structure

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    Severe droughts increase the forest flammability, especially if fires are recurrent. Considering that fires tend to alter the forest structure and reduce biological diversity, we analyzed the fire effect on the tree plant community and forest structure over a 10-year post-fire period. The study was carried out in two tropical forest fragments located in the eastern Acre State in southwestern Brazilian Amazon. In each fragment, we established three plots of 250 × 10 m2 in an unburned forest and three in a burned forest. In these plots, we collected all tree individuals with DBH≥10 following the RAINFOR protocol, with censuses made in 2011, 2014, 2016, 2017, 2019, 2020 and 2021. The fire significantly reduced the abundance, basal area, and aboveground biomass of tree species, and altered the species composition along the post-fire temporal gradient. The absence of differences in the species richness and species diversity between unburned and burned forests is probably related to the life cycle of bamboo. The results suggest that, 10 years after the fire, the structure and phytosociology of the forest have not yet fully recovered

    Avaliação dos dados de chuva mensal para a região Amazônica oriundos do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) produto 3b43 versões 6 e 7 para o período de 1998 a 2010

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    The estimation of components of the water cycle by satellite remote sensing plays an important role particularly in areas where the densities of ground level meteorological stations are sparse. In this study, we evaluated the accuracy of versions 6 and 7 of the product 3B43 from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite. The data derived from the TRMM satellite was compared with 33 rainfall gauge stations, derived from the National Institute for Meteorology (INMET). Data was selected to cover different parts of the Brazilian Legal Amazon. The data used for this study covers monthly time series from January 1998 to December 2010. A sample in the TRMM data was acquired for the location of each field station, and statistical analysis were carried out. The results showed that the TRMM product 3B43 tends to overestimate low rainfall and underestimate high rainfall. Both versions of the TRMM product explain 76% of the rainfall variability measured by the rain gauges stations (p<0.001). No clear spatial bias was observed for areas where the product presents higher Root Mean Square Error (RMSE) in relation to the rain gauges. Nonetheless, there seems to be a better performance of the TRMM in areas with higher seasonality, in the cerrado region. The next steps will be to include more field data for covering larger areas of the cerrado, and also include the other regions of the Brazilian biomes.Pages: 6743-675

    O bambu (Guadua sp.) mascara a sensibilidade da floresta à seca?

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    Over the past 10 years the Amazon has experienced two extreme, droughts of 2005 and 2010. These droughts compromised the role of the Amazon as a sink for carbon. However, some studies have reported increased productivity (greening-up) during periods of drought. Here, we evaluate the enhanced vegetation index (EVI) on a timescale of 10 years (2001-2010) in two permanent plots that were affected by the 2005 drought, one dominated by bamboo (Guadua spp.) (DOI-02) and one without bamboo (DOI-01). Specifically, we investigated: [1] if the EVI average over ten years of dry months (July to September) differed between DOI-01 and DOI-02, and [2] if the dry months of EVI (July to September) of 2005 and 2010 differ from these plots. We used multitemporal data (2001-2010) from the MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) and processed the images using ENVI software 4.3. For each plot we analyzed a pixel of 250 x 250 m. The EVI average dry months differed significantly (ANOVA F = 71.4, p = 0.000) between DOI-01 (0.52 \ub1 0.00) and DOI-02 (0.57 \ub1 0.00). The EVI average dry months in 2005 (ANOVA: F = 4.15, p = .00772) was higher in DOI-02 (0.57 \ub1 0.007) than in DOI-01 (0.53 \ub1 0.007). This same pattern was observed in 2010 (ANOVA: F = 7.14, p = 0.008), where the average dry months EVI was higher in DOI-02 (0.61 \ub1 0.01) than in DOI-01 (0.54 \ub1 0.01). These results show that the dry months of EVI over the ten years and in 2005 and 2010 was higher in the plot dominated by bamboo (DOI-02), where there was greater change in biomass and high mortality rate in 2005. Although the results shown here are not analyzed in a large spatial scale, they indicate that bamboo can mask the signal EVI forest in the dry season.Pages: 1830-183
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