Análise da interoperabilidade em softwares de dimensionamento estrutural para concreto armado com plataforma Building Information Modeling (BIM) : Analysis of interoperability in structural design software for reinforced concrete with a Building Information Modeling (BIM) platform

A tecnologia, em suas diversas formas, está cada vez mais presente no setor da construção civil. Dessa forma, a tecnologia Building Information Modeling (BIM) é tema de relevância para a colaboração e diminuição de retrabalhos, desde a concepção até o fim da vida útil do edifício. Visando a promoção e o incentivo ao BIM no Brasil, foram instituídos decretos (n° 9.377 (2018), n° 9.983 (2019), nº 10.306 (2020)). De acordo com o decreto 10306 (2020), estabelece-se desde sua primeira fase, obrigatoriedade no desenvolvimento de projetos de arquitetura e engenharia para as novas obras públicas. Uma das características da tecnologia BIM é a utilização de uma linguagem padrão entre os softwares, conhecida como Industry Foundation Classes (IFC), promovendo a interoperabilidade. Com isso, o presente trabalho possui o objetivo analisar a interoperabilidade entre softwares de dimensionamento estrutural de Concreto Armado com plataforma BIM, envolvendo o Revit, Robot e TQS. Para realização da análise, foi desenvolvido um modelo arquitetônico, sendo uma edificação de dois pavimentos com uma área de 96 m² por pavimento. Apesar de grande evolução, pôde-se perceber que ainda não é possível gerar um modelo que seja capaz de se comunicar com total eficiência. Dessa forma, concluiu-se que para um resultado satisfatório e preciso, é necessária melhor comunicação entre os profissionais envolvidos no processo e softwares, para que a modelagem e compatibilização seja mais didática, intuitiva e eficiente. Assim, as ferramentas BIM terão maior adesão do mercado profissional e, em consequência, haverá maior disseminação e utilização da tecnologia BIM

Perspectivas Atuais sobre Terapias para a Doença de Parkinson: Uma Análise da Literatura Contemporânea

Parkinson's disease (PD) is a complex neurodegenerative condition characterized by debilitating motor and non-motor symptoms resulting from the progressive loss of dopaminergic neurons. This text reviews a variety of emerging therapeutic strategies for PD, ranging from stem cell-based therapies to novel pharmacological approaches, such as the use of antidiabetic agents and modulation of the kynurenine enzymatic system. While these approaches offer hope for halting disease progression, they face ethical, technical, and clinical challenges that need to be addressed to ensure their clinical success. Additionally, technologies like wearables and motion analysis offer innovative ways to monitor and optimize PD treatment, though they also present standardization and correlation challenges with other disease markers. Ultimately, a multidisciplinary and careful approach, coupled with robust clinical trials, is essential to realize the full potential of these interventions and improve the quality of life for patients with PD and other neurodegenerative conditions. A doença de Parkinson (DP) é uma condição neurodegenerativa complexa, caracterizada por sintomas motores e não motores debilitantes, resultantes da perda progressiva de neurônios dopaminérgicos. Este texto revisa uma variedade de estratégias terapêuticas emergentes para a DP, abordando desde terapias baseadas em células-tronco até novos enfoques farmacológicos, como o uso de agentes antidiabéticos e a modulação do sistema enzimático quinurenina. Embora essas abordagens ofereçam esperança para interromper a progressão da doença, enfrentam desafios éticos, técnicos e clínicos que precisam ser abordados para garantir seu sucesso clínico. Além disso, tecnologias como wearables e análise de movimento oferecem maneiras inovadoras de monitorar e otimizar o tratamento da DP, embora também apresentem desafios de padronização e correlação com outros marcadores de doenças. Em última análise, uma abordagem multidisciplinar e cuidadosa, juntamente com ensaios clínicos robustos, é essencial para realizar todo o potencial dessas intervenções e melhorar a qualidade de vida dos pacientes com DP e outras condições neurodegenerativas

ASSISTÊNCIA DE ENFERMAGEM AO PACIENTE GRANDE QUEIMADO: UM ESTUDO DE REVISÃO INTEGRATIVA

O estudo tem como objetivo descrever a assistência realizada pelos profissionais de enfermagem frente ao paciente grande queimado. Trata-se de uma revisão de literatura do tipo integrativa, realizada entre o período de 10 de novembro a 28 de dezembro de 2023 nas bases de dados LILACS, Periódico CAPES, e SCIELO, utilizando os descritores “Unidades de Queimados” AND “Enfermagem”, “Enfermagem” AND “Queimaduras”, registrados nos Descritores em Ciências da Saúde. Os critérios de inclusão foram os artigos originais na íntegra disponíveis nas bases de dados indexadas, escritos em língua portuguesa, e que foram publicados recentemente nos últimos seis anos, entre o período de 2018 a 2023. Inicialmente foram encontrados 66 estudos no LILACS, 40 no CAPES e 14 artigos no SCIELO. Após a análise, leitura dos estudos e aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, foram selecionados um quantitativo de 7 artigos para compor a revisão integrativa, visto que esses abrangeram a temática proposta. Os estudos selecionados nas bases indexadas foram expostos em um quadro de dados contendo as seguintes informações: título, autor, ano, objetivo, metodologia do estudo e base de dados. Foi possível observar que os profissionais de enfermagem são imprescindíveis frente aos casos de queimaduras, visto que realizam uma assistência humanizada e eficaz, com a adoção de condutas que reduzem a dor e o sofrimento do paciente. Além disso, estes profissionais realizam condutas iniciais de estabilização da vítima, curativos das lesões, administração de analgésicos e antibióticos, e estratégias por meio da tecnologia leve, como o dialógo, incentivo e esclarecimento de dúvidas aos familiares e ao paciente.O estudo tem como objetivo descrever a assistência realizada pelos profissionais de enfermagem frente ao paciente grande queimado. Trata-se de uma revisão de literatura do tipo integrativa, realizada entre o período de 10 de novembro a 28 de dezembro de 2023 nas bases de dados LILACS, Periódico CAPES, e SCIELO, utilizando os descritores “Unidades de Queimados” AND “Enfermagem”, “Enfermagem” AND “Queimaduras”, registrados nos Descritores em Ciências da Saúde. Os critérios de inclusão foram os artigos originais na íntegra disponíveis nas bases de dados indexadas, escritos em língua portuguesa, e que foram publicados recentemente nos últimos seis anos, entre o período de 2018 a 2023. Inicialmente foram encontrados 66 estudos no LILACS, 40 no CAPES e 14 artigos no SCIELO. Após a análise, leitura dos estudos e aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, foram selecionados um quantitativo de 7 artigos para compor a revisão integrativa, visto que esses abrangeram a temática proposta. Os estudos selecionados nas bases indexadas foram expostos em um quadro de dados contendo as seguintes informações: título, autor, ano, objetivo, metodologia do estudo e base de dados. Foi possível observar que os profissionais de enfermagem são imprescindíveis frente aos casos de queimaduras, visto que realizam uma assistência humanizada e eficaz, com a adoção de condutas que reduzem a dor e o sofrimento do paciente. Além disso, estes profissionais realizam condutas iniciais de estabilização da vítima, curativos das lesões, administração de analgésicos e antibióticos, e estratégias por meio da tecnologia leve, como o dialógo, incentivo e esclarecimento de dúvidas aos familiares e ao paciente

Visões Contemporâneas sobre Tratamentos para a Depressão: Uma Análise da Literatura Recente

The article examines a variety of recent advancements and therapeutic perspectives in the treatment of major depression (MDD), from traditional methods to new pharmacological and non-pharmacological approaches, including the impact of the gut-brain-microbiota axis. It discusses the role of tricyclic antidepressants, selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), and serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), as well as new therapeutic targets such as ketamine and psychedelics. Non-pharmacological therapies such as phototherapy, repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS), psychological intervention, and acupuncture are explored. Psilocybin is considered a potential therapeutic option, as well as the role of probiotics in modulating the gut microbiome. However, the need for controlled clinical trials to evaluate the efficacy and safety of these approaches before widespread adoption in clinical practice is emphasized, highlighting the importance of individualized treatment for each patient.O artigo analisa uma variedade de avanços e perspectivas no tratamento da depressão maior (TDM), desde os métodos tradicionais até novas abordagens farmacológicas e não farmacológicas, incluindo o impacto do eixo microbiota-intestino-cérebro. Discute-se o papel dos antidepressivos tricíclicos, inibidores seletivos da recaptação de serotonina (ISRSs) e inibidores da recaptação de serotonina/norepinefrina (IRSNs), bem como novos alvos terapêuticos como cetamina e psicodélicos. Terapias não farmacológicas como fototerapia, estimulação magnética transcraniana repetitiva (EMTr), intervenção psicológica e acupuntura são exploradas. A psilocibina é considerada uma opção terapêutica potencial, assim como o papel dos probióticos na modulação do microbioma intestinal. No entanto, ressalta-se a necessidade de estudos clínicos controlados para avaliar a eficácia e segurança dessas abordagens antes de sua adoção generalizada na prática clínica, destacando a importância da individualização do tratamento para cada paciente

Uso de drogas psicotrópicas e sintomas sugestivos de depressão associados à metilação do DNA do NR3C1

Introduction: Psychiatric disorders have become a global problem that leads millions of people to use psychotropic medications, especially benzodiazepines. The effects of these substances are widely known regarding tolerance and chemical dependence, however, from epigenetics perspective, there are still little known. Objective: To evaluate the association between psychotropic drug use, NR3C1 gene methylation and its relation with symptoms suggestive of depression in adult individuals assisted in the public health system. Methods: 385 adult volunteers (20-59 years) users of the Brazilian Unified Health System were recruited to evaluate socioeconomic, health, lifestyle conditions in a cross sectional study. BDI-II evaluated symptoms suggestive of depression and pyrosequencing evaluated NR3C1 DNA methylation. Bivariate and multivariate Poisson regression model with robust variance (p < 0.05) evaluated the association between psychotropic drug use and NR3C1 gene methylation. Results: Specific depressive symptoms such as irritability, insomnia and fatigability were associated with psychotropic drug use. Symptoms of past failure, indecision and loss of appetite were associated with hypermethylation patterns in CpGs 40 to 47 of NR3C1 gene. Moreover, psychotropic drug use is associated with 50% reduction in NR3C1 gene methylation, through model adjusted with socioeconomic, health and lifestyle confounding variables. Conclusions: Psychotropic drug use and depressive symptoms was associated with changes in NR3C1 DNA methylation. In this context, epigenetic modification resulting from psychotropic drug use and depressive symptoms could be considered, mainly in population studies with epigenetic evaluation, where these factors may be influencing the findings of future studies.Introdução: os distúrbios psiquiátricos tornaram-se um problema global que leva milhões de pessoas ao uso de medicamentos psicotrópicos. Os efeitos dessas substâncias são amplamente conhecidos quanto à tolerância e dependência química, porém, do ponto de vista epigenético, ainda são pouco conhecidos. Objetivos: avaliar a associação entre o uso de drogas psicotrópicas, metilação do gene NR3C1 e sua relação com sintomas sugestivos de depressão em indivíduos entre 20 a 59 anos usuários da rede pública de saúde. Método: 385 voluntários de 20-59 anos, usuários do Sistema Único de Saúde brasileiro foram recrutados para avaliação das condições socioeconômicas, de saúde e de estilo de vida em estudo transversal. O BDI-II avaliou sintomas sugestivos de depressão e o pirosequenciamento avaliou a metilação do DNA de NR3C1. Modelo de regressão de Poisson bivariado e multivariado com variância robusta (p < 0,05) avaliou a associação entre o uso de drogas psicotrópicas e metilação do gene NR3C1. Resultados: sintomas depressivos específicos como irritabilidade, insônia e fadiga foram associados ao uso de medicamentos psicotrópicos. Sintomas de fracasso passado, indecisão e perda de apetite foram associados a padrões de hipermetilação nos CpGs 40 a 47 do gene NR3C1. Além disso, o uso de psicofármacos está associado à redução de 50% na metilação do gene NR3C1, por meio de modelo ajustado com variáveis de confusão socioeconômicas, de saúde e estilo de vida. Conclusão: o uso de drogas psicotrópicas e sintomas específicos depressivos foram associados a alterações na metilação do DNA de NR3C1

Manifestações psiquiátricas na reumatologia: uma revisão sistemática / Psychiatric manifestations in rheumatology: a systematic review

Doenças reumatológicas, são doenças crônicas que geralmente apresentam múltiplas causas. São representadas principalmente pela artrite reumatoide e lúpus eritematoso sistêmico. Sabe-se, no entanto, que existe uma ligação entre os processos autoimunes subjacentes às doenças reumáticas e aos transtornos mentais. O objetivo desta revisão foi avaliar as manifestações psiquiátricas em pacientes com condições reumatológicas. Uma busca sistemática na literatura foi realizada, nos portais BIREME e PubMed de estudos publicados nos últimos 10 anos. A busca foi realizada utilizando descritores em português e seus correspondentes em inglês: “artrite reumatoide”, “lúpus eritematoso sistêmico”, “esclerose sistêmica” e “síndrome de Sjögren” e “manifestações psiquiátricas”. Os artigos que foram incluídos após leitura na íntegra, tiveram seus dados coletados em instrumento padronizado e elaborado antes do início da busca. foram identificados e adicionados através da estratégia de busca 14 artigos. Ansiedade, depressão, incapacidade cognitiva e insônia estão entre as manifestações psiquiátricas mais prevalentes. A frequente presença de manifestações psiquiátricas na reumatologia acende um alerta entre os profissionais para priorizar a qualidade de vida de seus pacientes, reduzindo suas limitações

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost