El software estadístico como herramienta de aprendizaje de la estadística en un entorno virtual

El objetivo fundamental de este nuevo proyecto es el diseño de un entorno virtual donde el alumno no sólo aprenda a utilizar paquetes estadísticos, sino que adquiera las competencias para ser capaz de aplicar computacionalmente los conocimientos teóricos adquiridos, mediantes la utilización de programas estadísticos como SPSS, R, R Commnader y RStudio

Identifying the factors influencing mathematical literacy in several Spanish regions

The aim of this paper is to analyse the students’ performance in the mathematical competency aspect of the Programme for International Student Assessment (PISA) 2015 tests and to compare 5 Spanish regions in this respect – Navarra, Castile-León and Catalonia, with results above the national average; and Extremadura and Andalusia, with results below the national average – in order to identify the factors causing these differences. To do so, we computed the degree of association between variables related to the students and to the schools with the scores obtained in the mathematical tests. The purpose of this analysis was to better understand the meaning of these scores and their causes and, above all, to propose educational policy actions for improving the students’ mathematical performance. In this study, a 2-level regression model was applied to the data collected in the PISA 2015 tests. The first level included the factors related to the students and the second was composed of the variables related to the schools. Our results highlight the significant influence of factors such as immigrant status, grade repetition, location of the school (rural or urban) and economic and sociocultural status. The relevance of these factors to students’ academic performance has been observed in previous editions of the PISA tests. We emphasise the need for action to improve students’ mathematical performance and, therefore, their educational success.Scientific Innovation and Employment Department of the Regional Government of Andalusia (Spain) HUM 141

Un frailty aditivo en modelos de supervivencia bivariante

Bivariate survival models based on the presence of an unobseved random covariate, grailty, tend to assume a proportional hazard hypothesis. A bivariate survival model is constructed. It is based on frailty model that acts additivelky on the hazard function.Keywords: survival times, frailty, dependence, proportional risk.Los modelos de supervivencia bivariante basados en al presencia de una corariable aleatoria no obsevada, frailty, suelen asumir hipótesis de riesgo proporcional. Construimos un nuevo modelo de supervivencia bivariante basado en la presencia de un frailty que actúa aditivamente en la función de riesgo.Palabras clave: tiempos de supervivencia, frailty, dependencia, riesgo proporcional

Competencia matemática de los estudiantes andaluces: un análisis multinivel de la encuesta PISA 2015

El objetivo de este trabajo es identificar los factores más importantes que afectan al rendimiento en matemáticas de los estudiantes de Andalucía. Para ello, se han tomado como base los datos del estudio PISA 2015.Para alcanzar este objetivo hemos seleccionado predictores relacionados con el alumno (género, condición de inmigrante, condición de alumno repetidor y nivel cultural y socio-económico familiar) y con la escuela (tipo de centro –público o privado–, localización –entorno rural o urbano– e índices de responsabilidad del centro en la gestión de los recursos o en el currículum y la evaluación) y hemos elaborado un modelo de regresión de dos niveles.Los resultados del análisis indican que la mayor parte de las variables con una influencia significativa en el rendimiento en matemáticas del alumnado son características de los propios alumnos tales como, la condición de inmigrante, la condición de alumno repetidor y el género femenino (en sentido negativo) y el nivel sociocultural y económico (en sentido positivo). Y en el ámbito escolar, las variables que presentan una mayor influencia son el índice de responsabilidad del centro en el currículum y la evaluación y la titularidad pública del colegio (ambas en sentido positivo)

Clonal chromosomal mosaicism and loss of chromosome Y in elderly men increase vulnerability for SARS-CoV-2

The pandemic caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2, COVID-19) had an estimated overall case fatality ratio of 1.38% (pre-vaccination), being 53% higher in males and increasing exponentially with age. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, we found 133 cases (1.42%) with detectable clonal mosaicism for chromosome alterations (mCA) and 226 males (5.08%) with acquired loss of chromosome Y (LOY). Individuals with clonal mosaic events (mCA and/or LOY) showed a 54% increase in the risk of COVID-19 lethality. LOY is associated with transcriptomic biomarkers of immune dysfunction, pro-coagulation activity and cardiovascular risk. Interferon-induced genes involved in the initial immune response to SARS-CoV-2 are also down-regulated in LOY. Thus, mCA and LOY underlie at least part of the sex-biased severity and mortality of COVID-19 in aging patients. Given its potential therapeutic and prognostic relevance, evaluation of clonal mosaicism should be implemented as biomarker of COVID-19 severity in elderly people. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, individuals with clonal mosaic events (clonal mosaicism for chromosome alterations and/or loss of chromosome Y) showed an increased risk of COVID-19 lethality

Mortality from gastrointestinal congenital anomalies at 264 hospitals in 74 low-income, middle-income, and high-income countries: a multicentre, international, prospective cohort study

Summary Background Congenital anomalies are the fifth leading cause of mortality in children younger than 5 years globally. Many gastrointestinal congenital anomalies are fatal without timely access to neonatal surgical care, but few studies have been done on these conditions in low-income and middle-income countries (LMICs). We compared outcomes of the seven most common gastrointestinal congenital anomalies in low-income, middle-income, and high-income countries globally, and identified factors associated with mortality. Methods We did a multicentre, international prospective cohort study of patients younger than 16 years, presenting to hospital for the first time with oesophageal atresia, congenital diaphragmatic hernia, intestinal atresia, gastroschisis, exomphalos, anorectal malformation, and Hirschsprung’s disease. Recruitment was of consecutive patients for a minimum of 1 month between October, 2018, and April, 2019. We collected data on patient demographics, clinical status, interventions, and outcomes using the REDCap platform. Patients were followed up for 30 days after primary intervention, or 30 days after admission if they did not receive an intervention. The primary outcome was all-cause, in-hospital mortality for all conditions combined and each condition individually, stratified by country income status. We did a complete case analysis. Findings We included 3849 patients with 3975 study conditions (560 with oesophageal atresia, 448 with congenital diaphragmatic hernia, 681 with intestinal atresia, 453 with gastroschisis, 325 with exomphalos, 991 with anorectal malformation, and 517 with Hirschsprung’s disease) from 264 hospitals (89 in high-income countries, 166 in middleincome countries, and nine in low-income countries) in 74 countries. Of the 3849 patients, 2231 (58·0%) were male. Median gestational age at birth was 38 weeks (IQR 36–39) and median bodyweight at presentation was 2·8 kg (2·3–3·3). Mortality among all patients was 37 (39·8%) of 93 in low-income countries, 583 (20·4%) of 2860 in middle-income countries, and 50 (5·6%) of 896 in high-income countries (p<0·0001 between all country income groups). Gastroschisis had the greatest difference in mortality between country income strata (nine [90·0%] of ten in lowincome countries, 97 [31·9%] of 304 in middle-income countries, and two [1·4%] of 139 in high-income countries; p≤0·0001 between all country income groups). Factors significantly associated with higher mortality for all patients combined included country income status (low-income vs high-income countries, risk ratio 2·78 [95% CI 1·88–4·11], p<0·0001; middle-income vs high-income countries, 2·11 [1·59–2·79], p<0·0001), sepsis at presentation (1·20 [1·04–1·40], p=0·016), higher American Society of Anesthesiologists (ASA) score at primary intervention (ASA 4–5 vs ASA 1–2, 1·82 [1·40–2·35], p<0·0001; ASA 3 vs ASA 1–2, 1·58, [1·30–1·92], p<0·0001]), surgical safety checklist not used (1·39 [1·02–1·90], p=0·035), and ventilation or parenteral nutrition unavailable when needed (ventilation 1·96, [1·41–2·71], p=0·0001; parenteral nutrition 1·35, [1·05–1·74], p=0·018). Administration of parenteral nutrition (0·61, [0·47–0·79], p=0·0002) and use of a peripherally inserted central catheter (0·65 [0·50–0·86], p=0·0024) or percutaneous central line (0·69 [0·48–1·00], p=0·049) were associated with lower mortality. Interpretation Unacceptable differences in mortality exist for gastrointestinal congenital anomalies between lowincome, middle-income, and high-income countries. Improving access to quality neonatal surgical care in LMICs will be vital to achieve Sustainable Development Goal 3.2 of ending preventable deaths in neonates and children younger than 5 years by 2030

Aportaciones a modelos de supervivencia : distribuciones base con puntos de cambio y covariables dependientes del tiempo

El objeto de esta memoria es el estudio de modelos de supervivencia totalmente paramétricos con observaciones censuradas, aplicado a las clases de modelos mas usuales: azar proporcional y vida acelerada.para darle mas generalidad a los modelos, consideramos que los parámetros que caracterizan a las distribuciones base pueden variar en el tiempo y modelizamos sus valores mediante una función escalonada. en este contexto estudiamos dos situaciones distintas: por un lado, suponiendo que las covariables no varían en el tiempo, consideramos procedimientos de estimación de los parámetros de las distintas distribuciones tanto en el modelo de azar proporcional como en el de vida acelerada; también consideramos métodos de resolución numérica de los sistemas resultantes. por otro lado, suponiendo que las covariables puedan variar en el tiempo, se aborda el estudio de los modelos de supervivencia en el que también los parámetros de la distribución base dependan del tiempo

Guía interactiva de autoaprendizaje de SPSS V. 4.1

Es muy importante destacar lo siguiente: • Este software es una herramienta informática en la que el principal recurso didáctico a utilizar es un programa interactivo que hace posible el autoaprendizaje del alumno/usuario tanto de estadística como de utilización del programa SPSS sin necesidad de disponer de dicho programa. •Es un software de libre acceso, su utilización no está restringida a los alumnos matriculados de las asignaturas. Se encuentra alojado en un portal web, http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/index.html al que puede acceder todo usuario de Internet, y en formato CD (Guía Interactiva de Autoaprendizaje de SPSS. Versión 4.1).El objetivo de este proyecto es diseñar un entorno virtual donde el alumno pueda trabajar y adquirir las competencias necesarias para ser capaz de aplicar computacionalmente los conocimientos teóricos adquiridos a través de la utilización de un programa estadístico concreto: SPSS. Dicho entorno virtual constituirá una herramienta fundamental para el desarrollo de las sesiones prácticas de la asignatura dado que el alumno no solo encontrará en él un resumen de los contenidos que se van a desarrollar en cada una de las sesiones presenciales sino también una guía precisa para el desarrollo de éstas, que podrán ser seguidas en cualquier momento. Para alcanzar estos objetivos hemos diseñado un software libre con contenidos estadísticos. Con este proyecto se pretende mejorar la docencia de las clases prácticas de estadística mediante ordenador de las materias de estadística en los distintos grados. Para la docencia de estas clases prácticas se elabora un calendario y un cuaderno de prácticas donde están relacionadas todas las prácticas que van a realizar durante el curso. Con este proyecto pretendemos que los alumnos no sólo dispongan del cuaderno de prácticas, del calendario de las prácticas para saber que práctica se va realizar cada día. Sino que dispongan de un software libre que puedan utilizar tanto dentro del aula como fuera del aula. Este software les permitirá realizar la práctica con anterioridad a la clase y utilizar la hora de clase para consulta y ampliación de conocimientos ya que se encuentra alojado en la web http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/index.html y en formato CD. De esta forma, la docencia de las clases prácticas se mejoran considerablemente, las clases no se reducen a introducción de datos y a hacer un ejercicio, sino que se convierten en un lugar de comentarios, discusión, ampliación de conocimientos. El alumno ha realizado la práctica con anterioridad y la clase se utiliza para comentarla, para discutir nuevos procedimientos e incluso para poder utilizar otros paquetes y ampliar los conocimientos sobre los distintos software estadísticos. El alumno puede realizar las prácticas sin la presencia del profesor, el propio software se convierte en el tutor virtual que guía al alumno en la ejecución de la práctica ayudándole en la realización de la misma

Software interactivo de aprendizaje de spss

This work introduces a Website, http://www.ugr.es/~bioestad/ which contains information both of general interest as well as material specifically aimed at students taking Statistics related subjects as part of their Bachelor Degree courses in Biology or Environmental Science at the University of Granada. It provides teaching material for these subjects as well as a self-learning interactive program for students learning the SPSS Statistics software package. This interactive program consists of a Web portal http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/index.html where you can find different exercises which are explained and resolved using the SPSS program and guided exercises resolved interactively through a tutorial emulator program from the SPSS Statistics package. On the one hand, the project aims to develop a computer tool where the main teaching resource to be used is an interactive program which facilitates student self-learning, both inside and outside the classroom. On the other hand, it aims to encourage active student participation in his/her own learning process and in the pursuit of a deeper understanding of course contents. It is very important to note that this is free software and so access is not restricted to students registered in these subjects. The main goal is to present the SPSS Self-Learning Interactive Guide (Version 3.0). In this new software, Version 2.1 has been revised, amended and extended with a new practical exercise, Exercise 6, in which parametric and non-parametric hypotheses are contrasted.En este trabajo presentamos un sitio Web, http://www.ugr.es/~bioestad/, con información tanto general como direccionada para los alumnos, que cursan asignaturas de contenidos estadísticos, de las Licenciaturas de Biología y Ciencias Ambientales de la Universidad de Granada, material didáctico de dichas asignaturas y un programa interactivo para el aprendizaje autónomo del alumno del paquete estadístico SPSS. Este soporte lógico esta compuesto de un portal Web http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/index.html donde se pueden localizar diferentes prácticas explicadas y realizadas con el programa SPSS y ejercicios guiados realizados interactivamente mediante un programa emulador del paquete estadístico SPSS. Con este proyecto, se pretende por una parte desarrollar una herramienta informática en la que el principal recurso didáctico a utilizar es un programa interactivo que hace posible el autoaprendizaje del alumno, esta herramienta informática ayuda al alumnos a completar su formación en estadística, tanto dentro como fuera del aula y por otra parte impulsa la participación del alumno de manera activa en el aprendizaje y en la profundización de los contenidos. Una característica muy importante es que es un software libre, su acceso no está restringido para los alumnos matriculados de las asignaturas. El objetivo principal del presente trabajo es presentar la Guía Interactiva de Autoaprendizaje de SPSS (Versión 3.0), en este nuevo software se ha revisado, corregido y ampliado la Versión 2.1 con una nueva practica, la práctica 6, en la que estudiamos los contrastes de hipótesis paramétricos y no-paramétricos