Estudos empíricos dos métodos de balanceamento para a classificação

Resumo: A classificação tem o objetivo de rotular eventos e objetos de acordo com classes preestabelecidas. No entanto, alguns algoritmos perdem a capacidade de prediçao, quando o conjunto de dados possui uma distribuiçao desbalanceada entre suas classes. Para tentar resolver esse problema diversos metodos tem sido propostos na literatura. O presente trabalho tem como objetivo analisar e comparar os metodos mais conhecidos que se propoe a resolver o problema de classificação com bases desbalanceadas. Para isto, os metodos foram testados com os classificadores tradicionais como: Naive Bayes, Bayes Net, SMO, MultilayerPerceptron, J48 e JRip. As metricas de avaliaçao consideradas foram RecallP (verdadeiros positivos), RecallN (Verdadeiros negativos) e finalmente a taxa de acurada. Para realizar esta analise, os testes foram efetuados em 13 bases provenientes do UCI Machine Learning Repository e tambem em dois conjuntos de bases do "mundo real", que sao bases construídas com informações sobre defeitos em sistemas de Orientacao a Aspectos. O primeiro conjunto são cinco bases do repositório NASA Metrics Data Project, sendo elas cml, jml, kcl, kc2 e pcl. O segundo conjunto, sao três sistemas Orientados a Aspecto que sao: Ibatis, HW (HealthWatcher) e MM (MobileMedia). Os resultados demonstram que e possível melhorar a taxa de classificacao, mas e difícil dizer o metodo que se comporta melhor em bases do mundo real, pois tudo depende de como o classificador generaliza a base, principalmente com a presencça de dados ruidosos. As bases do UCI, apresentam melhores resultados em relaçao às bases de Engenharia de Software. Isto pode ser explicado em funcao da natureza dos dados reais que costumam conter mais ruídos

ANÁLISE DA RETENÇÃO NO ENSINO SUPERIOR: UM ESTUDO DE CASO EM UM CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

Os altos índices de evasão e retenção no ensino superior a algum tempo é de conhecimento comum, principalmente no que tange aos cursos de ciências exatas e tecnologia. Mesmo antes dos estudos mostrarem dados sobre este tema, a experiência docente já estava familiarizada com esse fenômeno. No entanto, tais estudos realizam um relevante papel subsidiando aos gestores com informações que os auxiliem na elaboração de planos de ações ao combate à retenção. Enquanto a evasão possui diversas definições que se tornam similares em sua interpretação, a retenção tem um entendimento discrepante a cada estudo, o que se reflete na maneira de analisá-la. Este estudo propõe a utilização uma matriz de análise da retenção que contempla diversas e possíveis situações pelas quais um aluno possa ser retido em uma disciplina e possibilite uma melhor compreensão do fenômeno, utilizando um curso de Sistemas de Informação de uma instituição pública como estudo de caso

#Partiu?: a evasão no ensino superior na perspectiva dos alunos evadidos

Este estudo realiza uma investigação das causas da evasão, a partir de manifestações de alunos evadidos em exteriorizações espontâneas, não orientando nenhuma categoria das possíveis causas. Mesmo as manifestações sendo espontâneas, a categorização se assemelha a outros trabalhos que realizaram estudos semelhantes, com questionários já estruturados previamente com as possíveis causas da evasão. Os resultados demonstram que o ensino, refletido nas metodologias e relacionamentos com os professores, são influentes na decisão de evadir-se. Explicitou-se ainda, que diversos apontamentos contidos nas declarações, possuem soluções ao alcance de ações que possam ser implementadas pela instituição por meio de políticas educacionais

As taxonomias de Bloom e Solo no planejamento do ensino de habilidades e competências em aprendizado de máquina

There is an effort to align an apparatus of theories, resources and methodologies to promote an effective teaching-learning process. However, this is not a trivial task, and may lead to misalignment between the expected, desired and results obtained. This study seeks to investigate the use of Bloom's and Solo's educational taxonomies to support the planning of offering the machine learning curricular unit in a bachelor's degree in Computer Science. The educational objectives to be achieved for this unit are structured within these taxonomies and the result is evaluated by professors of the discipline at the institution where the study is carried out. Although the taxonomies developed were positively evaluated, difficulties in their use were highlighted.Há um esforço para alinhar um aparato de teorias, recursos e metodologias para promover um processo de ensino e aprendizagem efetivo. Todavia, não se trata de uma tarefa trivial, podendo incorrer no desalinhamento entre o previsto, almejado e resultados obtidos. Este estudo busca investigar o uso das taxonomias educacionais de Bloom e Solo como apoio o planejamento da oferta da unidade curricular de aprendizado de máquina num bacharelado em Ciências da Computação. Os objetivos educacionais a serem alcançados para esta unidade são estruturados dentro dessas taxonomias e o resultado avaliado por professores da disciplina da instituição onde o estudo foi realizado. Ainda que as taxonomias desenvolvidas tenham sido avaliadas positivamente, foram destacadas dificuldades na sua utilização. 

HISTÓRIA RECENTE DA EXPANSÃO DO ENSINO SUPERIOR NO BRASIL: 1990 A 2020

Brazilian higher education has its origins in an ingrained elitist tendency, serving a public from the highest social strata and with a tradition in higher education. However, there was a significant demand for progression in studies, putting pressure on the government to correct the gap between the supply of vacancies and the demand for higher education. Thus, several policies were aimed at democratizing this level of expansion. The present study seeks to carry out a survey and discussion about public policies aimed at the expansion of higher education implemented in the recent history of the country, since 1990. In order to obtain an understanding of how the current university structure in the country was conceived, and how its audience was characterized. This analysis was carried out through official documents available in the Official Gazette of the Union, as well as published by the responsible public entities. Also included are budgetary data from public transparency and statistical synopses from higher education educational censuses. It appears that the country\u27s social inequalities are reflected in educational inequalities. In this way, public policies implemented aimed at mitigating such inequalities stand out. Faced with the difficulties of structuring the public system to absorb all high school graduates, private HEIs took better advantage of the public policies of that period and continued to expand.La educación superior brasileña tiene como origen una tendencia elitista muy arraigada, atendiendo a un público de los estratos sociales más altos y con tradición en la educación superior. Sin embargo, hubo una importante demanda de progresión en los estudios, presionando a las autoridades públicas para corregir la brecha entre la oferta y la demanda de educación superior. Así, se implementaron varias políticas con el objetivo de ampliar y democratizar este nivel educativo. El presente estudio busca realizar un relevamiento y discusión acerca de las políticas públicas dirigidas a la expansión de la educación superior implementadas en la historia reciente del país, a partir de 1990. Educación superior y datos de transparencia pública. Con el fin de obtener una comprensión de cómo se concibió la estructura universitaria actual en el país, y cómo fue la caracterización de su público. Este análisis se realizó a través de documentos oficiales disponibles en el Diario Oficial de la Unión, así como publicados por las entidades públicas responsables. También se incluyen datos presupuestarios de transparencia pública y sinopsis estadísticas de los censos educativos de educación superior. Parece que las desigualdades sociales del país reflejan desigualdades educativas. Así, cobran protagonismo las políticas públicas implementadas encaminadas a mitigar tales desigualdades. Ante las dificultades de estructurar el sistema público para absorber a todos los bachilleres, las IES privadas se beneficiaron mejor de las políticas públicas de ese período y siguen ampliándose. O ensino superior brasileiro, infelizmente, tem como marco de sua origem uma enraizada tendência elitista, atendendo a um público oriundo dos maiores estratos sociais e com tradição na formação superior. Porém, houve uma expressiva demanda por progressão nos estudos, pressionando o poder público para corrigir a defasagem entre a oferta e procura pela graduação superior. Assim, diversas políticas foram implementadas objetivando a expansão e a democratização deste nível de ensino. O presente estudo, busca realizar um levantamento e discussão acerca das políticas públicas voltadas a expansão do ensino superior implementadas na história recente do país, a partir de 1990. Nesse sentido, é realizado uma análise das políticas públicas implementadas e seus resultados refletidos em censos da educação superior e dados da transparência pública. De forma a obter um entendimento de que modo foi concebida a atual estrutura universitária do país, e como foi a caracterização de seu público.  Verifica-se que as desigualdades sociais do país espelham em desigualdades educacionais. Desse modo, ganham destaque as políticas públicas implementadas voltadas para atenuar tais desigualdades. Frente as dificuldades de estruturar o sistema público para absorver todos os concluintes do ensino médio, as IES privadas melhor usufruíram das políticas pública desse período e seguem em franca expansão

Bloom and solo taxonomies in planning teaching skills and competencies in machine learning

Há um esforço para alinhar um aparato de teorias, recursos e metodologias para promover um processo de ensino e aprendizagem efetivo. Todavia, não se trata de uma tarefa trivial, podendo incorrer no desalinhamento entre o previsto, almejado e resultados obtidos. Este estudo busca investigar o uso das taxonomias educacionais de Bloom e Solo como apoio o planejamento da oferta da unidade curricular de aprendizado de máquina num bacharelado em Ciências da Computação. Os objetivos educacionais a serem alcançados para esta unidade são estruturados dentro dessas taxonomias e o resultado avaliado por professores da disciplina da instituição onde o estudo foi realizado. Ainda que as taxonomias desenvolvidas tenham sido avaliadas positivamente, foram destacadas dificuldades na sua utilização.There is an effort to align an apparatus of theories, resources and methodologies to promote an effective teaching-learning process. However, this is not a trivial task, and may lead to misalignment between the expected, desired and results obtained. This study seeks to investigate the use of Bloom's and Solo's educational taxonomies to support the planning of offering the machine learning curricular unit in a bachelor's degree in Computer Science. The educational objectives to be achi eved for this unit are structured within these taxonomies and the result is evaluated by professors of the discipline at the institution where the study is carried out. Although the taxonomies developed were positively evaluated, difficulties in their use were highlighted

Estudos empíricos dos métodos de balanceamento para a classificação

A classificação tem o objetivo de rotular eventos ou objetos de acordo com classes pré-estabelecidas. No entanto, a maioria dos algoritmos perdem a capacidade de predição, quando o conjunto de dados possui uma distribuição desbalanceada entre suas classes. Para tentar resolver esse problema diversos métodos tęm sido propostos na literatura. O presente estudo tem como objetivo analisar e comparar os métodos mais conhecidos que se propõem a resolver o problema de classificação com bases desbalanceadas. Para isto, os métodos foram testados usando cinco classificadores tradicionais, e 13 bases provenientes do UCI Machine Learning Repository. Os resultados demonstram que é possível melhorar a taxa de classificação, mas é difícil dizer o método que se comporta melhor, pois tudo depende de como o algoritmo de classificação generaliza a base.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Estudos empíricos dos métodos de balanceamento para a classificação

A classificação tem o objetivo de rotular eventos ou objetos de acordo com classes pré-estabelecidas. No entanto, a maioria dos algoritmos perdem a capacidade de predição, quando o conjunto de dados possui uma distribuição desbalanceada entre suas classes. Para tentar resolver esse problema diversos métodos tęm sido propostos na literatura. O presente estudo tem como objetivo analisar e comparar os métodos mais conhecidos que se propõem a resolver o problema de classificação com bases desbalanceadas. Para isto, os métodos foram testados usando cinco classificadores tradicionais, e 13 bases provenientes do UCI Machine Learning Repository. Os resultados demonstram que é possível melhorar a taxa de classificação, mas é difícil dizer o método que se comporta melhor, pois tudo depende de como o algoritmo de classificação generaliza a base.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Estudos empíricos dos métodos de balanceamento para a classificação

A classificação tem o objetivo de rotular eventos ou objetos de acordo com classes pré-estabelecidas. No entanto, a maioria dos algoritmos perdem a capacidade de predição, quando o conjunto de dados possui uma distribuição desbalanceada entre suas classes. Para tentar resolver esse problema diversos métodos tęm sido propostos na literatura. O presente estudo tem como objetivo analisar e comparar os métodos mais conhecidos que se propõem a resolver o problema de classificação com bases desbalanceadas. Para isto, os métodos foram testados usando cinco classificadores tradicionais, e 13 bases provenientes do UCI Machine Learning Repository. Os resultados demonstram que é possível melhorar a taxa de classificação, mas é difícil dizer o método que se comporta melhor, pois tudo depende de como o algoritmo de classificação generaliza a base.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Academic production on the use of Serious Games in education : advances achieved

A repetição do ato de jogar, permitindo a repetição de uma atividade prazerosa, pode ser uma grande aliada no processo ensino-aprendizagem. Experimentos têm sido realizados com resultados promissores quanto a eficácia e a eficiência na capacidade em compreenderem o conteúdo trabalhado em salas de aulas. Várias pesquisas têm demonstrado que os jogos sérios são tecnologias promissoras para motivar, entreter e, principalmente, para treinar o aluno com o uso repetitivo dos conceitos trabalhados. Para que isto ocorra, é importante que os professores estejam com uma metodologia estruturada para desenvolver e aplicar os jogos sérios em sala de aula. Nesse sentido, este trabalho analisa artigos científicos no âmbito nacional, a fim de apresentar as categorias de ensino em que os jogos são aplicados, analisando sobre a luz de alguma teoria de aprendizagem, se o processo ensino-aprendizagem foi melhorado. Os resultados demonstram a preocupação dos pesquisadores em utilizar teorias de aprendizagem para o desenvolvimento de jogos sérios e em validar o processo ensino-aprendizagem com métodos científicos.The repetition of the act of playing, allowing the repetition of a pleasurable activity, can be a great ally in the teaching-learning process. Experiments have been carried out with promising results regarding effectiveness and efficiency in their ability to understand the content worked in classrooms. Several researches have demonstrated that serious games are promising technologies to motivate, entertain and, mainly, to train the student with the repetitive use of the worked concepts. For this to happen, it is important that teachers have a structured methodology to develop and apply serious games in the classroom. In this sense, this work analyzes scientific articles at the national level, in order to present the teaching categories in which games are applied, analyzing in the light of some learning theory, if the teaching-learning process has been improved. The results demonstrate the researchers' concern in using learning theories for the development of serious games and in validating the teaching-learning process with scientific methods