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    Produtividade e vigor do maracujazeiro-amarelo plantado em covas e plantio direto sob manejo orgânico.

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    O objetivo deste trabalho foi avaliar o vigor e a produtividade do maracujazeiro-amarelo plantado em diferentes tamanhos de cova e plantio direto sob manejo orgânico. O experimento foi conduzido de 2005 a 2007, no Setor de Agricultura Ecológica da Universidade Federal do Acre, em delineamento de blocos casualizados, constituídos de cinco tratamentos, quatro repetições e quatro plantas por parcela. Foram avaliados cinco tipos de preparo do solo: T1 cova do tamanho do torrão (0,19 x 0,063m) com adubação em cobertura; T2 cova de 0,30 x 0,30 x 0,30m com adubação de plantio na cova; T3 cova de 0,30 x 0,30 x 0,30m com adubação de plantio em cobertura; T4 cova de 0,50 x 0,50 x 0,50m com adubação de plantio na cova; e T5 cova de 0,50 x 0,50 x 0,50m com adubação de plantio em cobertura. O tamanho da cova e o plantio direto não influenciaram o vigor da planta e a biomassa de raízes. O número de frutos por planta e a produtividade, na segunda e na somatória das duas safras, foram maiores com plantio direto e com covas cúbicas de 0,30m. Após dois anos de cultivo, a densidade do solo foi maior na camada de 0-5cm de profundidade num raio de 20cm da planta para o plantio em covas de 0,50m com adubação na cova e menor para o plantio direto, não havendo diferença entre os demais tratamentos. O plantio direto ou o plantio em covas pequenas com dimensões de 0,30 x 0,30 x 0,30m proporcionou maior produtividade de maracujá que o plantio em covas maiores, mesmo não influenciando o vigor das plantas e a massa seca de raízes

    Evolution of the differential transverse momentum correlation function with centrality in Au+Au collisions at sNN=200\sqrt{s_{NN}} = 200 GeV

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    We present first measurements of the evolution of the differential transverse momentum correlation function, {\it C}, with collision centrality in Au+Au interactions at sNN=200\sqrt{s_{NN}} = 200 GeV. {\it C} exhibits a strong dependence on collision centrality that is qualitatively similar to that of number correlations previously reported. We use the observed longitudinal broadening of the near-side peak of {\it C} with increasing centrality to estimate the ratio of the shear viscosity to entropy density, η/s\eta/s, of the matter formed in central Au+Au interactions. We obtain an upper limit estimate of η/s\eta/s that suggests that the produced medium has a small viscosity per unit entropy.Comment: 7 pages, 4 figures, STAR paper published in Phys. Lett.

    Extent and Causes of Chesapeake Bay Warming

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    Coastal environments such as the Chesapeake Bay have long been impacted by eutrophication stressors resulting from human activities, and these impacts are now being compounded by global warming trends. However, there are few studies documenting long-term estuarine temperature change and the relative contributions of rivers, the atmosphere, and the ocean. In this study, Chesapeake Bay warming, since 1985, is quantified using a combination of cruise observations and model outputs, and the relative contributions to that warming are estimated via numerical sensitivity experiments with a watershed–estuarine modeling system. Throughout the Bay’s main stem, similar warming rates are found at the surface and bottom between the late 1980s and late 2010s (0.02 +/- 0.02C/year, mean +/- 1 standard error), with elevated summer rates (0.04 +/- 0.01C/year) and lower rates of winter warming (0.01 +/- 0.01C/year). Most (~85%) of this estuarine warming is driven by atmospheric effects. The secondary influence of ocean warming increases with proximity to the Bay mouth, where it accounts for more than half of summer warming in bottom waters. Sea level rise has slightly reduced summer warming, and the influence of riverine warming has been limited to the heads of tidal tributaries. Future rates of warming in Chesapeake Bay will depend not only on global atmospheric trends, but also on regional circulation patterns in mid-Atlantic waters, which are currently warming faster than the atmosphere. Supporting model data available at: https://doi.org/10.25773/c774-a36
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