Etude analytique de l'impact des erreurs de calibration sur les performances d'estimateurs de direction d'arrivées : cas de la méthode MUSIC

- Cet article fournit une expression analytique du biais et de l'EQM (Erreur Quadratique Moyenne) des estimées des directions d'arrivée en fonction des erreurs de calibration des chaînes de réception plus précise (et plus simple) que celles des références [3][4][5]. Nous montrons que les erreurs d'estimations des directions peuvent s'écrire sous la forme d'un rapport de formes hermitiennes de vecteurs aléatoires composés des paramètres d'erreurs. Nous en déduisons alors les liens analytiques précis entre les performances (biais et EQM) et les moments des erreurs de calibration. Nous pouvons ainsi montrer que les résultats de [3][4][5] concernant l'influence de ces erreurs sont exagérément pessimistes

Array processing with model adequation

This paper is an introduction to the array processing problems analysed in this special issue . The objective is twofold . First, to give a simple mathematical model and a formalism ranging the applications presented in the issue . Second, to give some elements on several "classic" methods of array processing, classic in the sense that they do not take into account model errors problems .Cet article constitue une introduction aux problèmes de calibration en traitement d'antenne analysés dans ce numéro spécial. Il a un double objet: d'une part donner un modèle mathématique simple et un formalisme unique couvrant l'ensemble des applications présentées dans ce document; et d'autre part donner quelques éléments sur plusieurs méthodes "classiques" en traitement d'antenne, classiques dans le sens où elles ne tiennent pas compte des problèmes d'erreurs de modèl

Seuils de décrochement du Maximum de Vraisemblance

Nous proposons dans ce papier une expression analytique approchée des seuils de décrochement du maximum de vraisemblance valable pour tout Rapport Signal sur Bruit (RSB). Nous envisageons successivement les cas déterministe (pour 1 snapshot) et stochastique (pour un nombre quelconque de snapshots). Les expressions analytiques obtenues sont confrontées avec succès aux simulations

Egalisation aveugle au second ordre : le cas de signaux à bande limitée

Il est bien connu que les algorithmes classiques d'égalisation aveugle au second ordre basés sur le suréchantillonnage du signal reçu ont des performances médiocres dans le cas où le signal modulé a une bande passante réduite. Dans la première partie, nous nous attachons à analyser les causes de ces mauvaises performances dans le cadre de la méthode sous-espace introduite par Moulines et al. Dans la seconde, nous montrons que les méthodes dites de "covariance matching" permettent d'améliorer considérablement les résultats

Localisation 2D à l'aide d'un réseau phasé très perturbé.

Dans cet article nous proposons d'améliorer la robustesse des algorithmes d'autocalibration en 2D (gisement et site) à l'aide d'une régularisation. Nous avons introduit un a priori sur le module des gains des capteurs. En effet, lorsque l'on utilise une antenne omnidirectionnelle, nous montrons que l'estimée des gains des obtenue à l'aide des éléments diagonaux de la matrice de corrélation est une information très précieuse. Nous proposons alors deux techniques de régularisation qui exploitent ces résultats. La première, gràce à une contrainte sur la somme des modules exhibe une vitesse de convergence élevée. La seconde exploite chaque contrainte de gain simultanément et nécessite la mise en oeuvre d'une optimisation itérative. De nombreuses simulations viennent confirmer les résultats attendus et montrent les améliorations apportées

Analyse de textures à l'aide de modèles anisotropes à longue dépendance

Dans ce travail, nous introduisons des modèles discrets de textures de type "1/f", permettant de caractériser l'anisotropie souvent présente dans les images réelles. Ces modèles peuvent être conçus comme des équivalents 2D des processus 1D discrets ARIMA fractionnaires. Ils constituent aussi une alternative anisotrope aux bruits gaussiens fractionnaires 2D. Deux méthodes sont proposées pour identifier ces nouveaux modèles, en l'absence de bruit. Une application de l'algorithme EM est ensuite proposée pour traiter le cas où les données sont bruitées

Parameterized maximum likelihood method (PML): application to space-time radar localization

We present a maximum likelihood method for the localization of sources with known waveforms . It's a joint space time radar localization which is a generalisation of recent methods to coherent signal . The obtained results are usefull in wireless communications for the identification of propagation channel with a pilot signal . An exact maximum likelihood method is presented . Variances of estimation and related Cramer Rao Bound are established . Simulations results illustrate the behaviour of the algorithm.Nous présentons une technique du maximum de vraisemblance qui localise des sources dont les formes d'ondes sont identiques et connues. Il s'agit d'une localisation radar conjointe direction-retard qui est une extension aux cas de signaux cohérents des méthodes actuellement utilisées et exploitant la connaissance des signaux émis. Les résultats obtenus s'appliquent de la même manière aux cas des communications mobiles pour lesquelles on veut identifier le canal de propagation à l'aide d'un signal connu. Un estimateur exact du maximum de vraisemblance est présenté. Les variances d'estimation ainsi que les bornes de Cramer-Rao sont établies. Des résultats de simulations viennent illustrer le comportement des algorithmes pour lesquels les performances sont comparées à la borne de Cramer-Rao

Estimation des paramètres spatio-temporels d'un canal de propagation à trajets multiples

L'identification active de canaux de propagation à trajets multiples réduit le débit de la transmission. Nous proposons ici des algorithmes passifs, qui n'utilisent pas de séquence d'apprentissage. Nous avions proposé, dans une publication antérieure, des algorithmes procédant en deux étapes à partir des méthodes de déconvolution autodidacte. Nous utilisons ici la forme particulière des critères pour estimer conjointement les paramètres spatio-temporels (angles d'incidence et retards de groupe), et donnons leurs bornes de Cramer-Rao. Les propriétés de ces méthodes, ainsi que leurs liens avec l'approche au sens du maximum de vraisemblance, sont démontrées puis analysées par simulations

Classification of array calibration and self-calibration methods

The purpose of this article is to present a classification of the main tnethods for the estimation of the parameters of both the propagation and the reception models of the received signals along an array (calibration or self-calibration) . These methods are classified according to the a priori information they require (external or not), according to the way used to estimate the parameters (identification of the received data ta a model or optimisation of a criterion or according to the criterion itself (projection on the noise subspace, maximum likelihood or sharpness fonction).Nous présentons dans cet article une classification des principales méthodes pour estimer les paramètres du modèle de propagation et de réception des signaux sur une antenne (calibration ou auto-calibration). Ces méthodes sont classées selon l'information qu'elles nécessitent a priori (externe ou non), selon la technique utilisée (identification des données reçues à un modèle ou optimisation d'un certain critère) ou enfin selon le critère mis en oeuvre (projection sur le sous-espace bruit, maximum de vraisemblance ou function de contraste

TMPRSS4 regulates levels of integrin α5 in NSCLC through miR-205 activity to promote metastasis

TMPRSS4 is a membrane-anchored protease involved in cell migration and invasion in different cancer types including lung cancer. TMPRSS4 expression is increased in NSCLC and its inhibition through shRNA reduces lung metastasis. However, molecular mechanisms leading to the protumorigenic regulation of TMPRSS4 in lung cancer are unknown. METHODS: miR-205 was identified as an overexpressed gene upon TMPRSS4 downregulation through microarray analysis. Cell migration and invasion assays and in vivo lung primary tumour and metastasis models were used for functional analysis of miR-205 overexpression in H2170 and H441 cell lines. Luciferase assays were used to identify a new miR-205 direct target in NSCLC. RESULTS: miR-205 overexpression promoted an epithelial phenotype with increased E-cadherin and reduced fibronectin. Furthermore, miR-205 expression caused a G0/G1 cell cycle arrest and inhibition of cell growth, migration, attachment to fibronectin, primary tumour growth and metastasis formation in vivo. Integrin α5 (a proinvasive protein) was identified as a new miR-205 direct target in NSCLC. Integrin α5 downregulation in lung cancer cells resulted in complete abrogation of cell migration, a decreased capacity to adhere to fibronectin and reduced in vivo tumour growth, compared with control cells. TMPRSS4 silencing resulted in a concomitant reduction of integrin α5 levels. CONCLUSION: We have demonstrated for the first time a new molecular pathway that connects TMPRSS4 and integrin α5 through miR-205 to regulate cancer cell invasion and metastasis. Our results will help designing new therapeutic strategies to inhibit this novel pathway in NSCLC