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Influencia de la fertirrigación con agua regenerada y las labores de mantenimiento en la uniformidad de riego
El objetivo del trabajo ha sido estudiar el efecto de la fertirrigación y las labores de
mantenimiento en la uniformidad de distribución de caudal utilizando agua urbana
regenerada. El ensayo se desarrolló en un invernadero experimental en el Centro IFAPA La
Mojonera en La Cañada (Almería). Se estableció un diseño experimental factorial con dos
factores, manejo del riego y tipo de emisor. En lo que respecta al factor manejo de riego se
dispusieron tres tratamientos, AR-Riego con agua residual urbana regenerada; ARFRFertirriego
con agua residual urbana regenerada+equilibrio fertilizante estándar y ARFRMFertirriego
con agua residual urbana regenerada+equilibrio fertilizante estándar
+mantenimiento. En el factor tipo de emisor, se evaluaron 20 modelos comerciales de
goteros seleccionados en estudios previos de diferentes tipologías. Se determinó el
coeficiente de uniformidad de caudal y el porcentaje de obturación a las 0, 40, 60, 80 y 100 h
de funcionamiento. De los resultados obtenidos se puede concluir que el tratamiento de
riego afectó al porcentaje de obturación, siendo mayor en los tratamientos fertirrigados. Las
labores de mantenimiento predefinidas mejoraron la uniformidad pero no resultaron eficaces
para evitar la obturación, por lo que sería necesario redefinir las labores de mantenimiento
más adecuadas a este tipo de agua
Spanish research in knowledge organization (2002-2010)
[Resumen]
Se analiza la investigación sobre organización del conocimiento en España de 2002 a 2010. Para ello,
se han extraído los registros de bases de datos nacionales e internacionales: LISA, WOS y Dialnet, Los
resultados muestran una consolidación de la especialidad y crecimiento del número de publicaciones
con respecto a la década anterior, junto con un apreciable incremento del número de autores que son
mayoritariamente hombres aunque la brecha de género no es muy grande. Se observa igualmente una
notable internacionalización de las publicaciones[Abstract]
The study analyzes Spanish research on knowledge organization from 2002 to 2010. To get the scientific
publications international and national data based were interrogated. After getting the pertinent records,
they were normalized and processed according to the usual bibliometric procedure. The results point to
a mature specialty and to an increase in publications in comparison to the precedent decade. There is a
remarkable increase of authors per publication who are more men than women, although the gender lap is
not big. It is also evident that there is a remarkable internationalization in publications
Increase in the erosion rate due to the impact of climate change on sea level rise: Victoria Beach, a case study
This article provides a general methodology for calculating the retreat of the coastline and the volume of sand necessary to renourish a beach due to sea level rise (SLR) in the medium-long term. An example is presented, Victoria Beach, and a projection is made for the years 2030, 2040, 2050, and 2100. The results obtained take into account global sea level rise (GSLR), which is worldwide, and local sea level rise (LSLR), which considers climate variability and vertical land movements. Regarding GSLR, data were provided by the projections from IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) scenarios and empirical models, such as Rahmstorf and Pfeffer. The LSLR data came from the tide gauge station located in Cadiz. Finally, the results obtained showed that global warming impacts erosive effects and the subsequent volume of sand required to renourish beaches. The total sea level rise (TSLR) projections indicated for Victoria Beach are relatively higher than the GSLR projections. Even in the best IPCC scenario (RCP 2.6), Victoria Beach presents a significant erosion of 52 m, requiring a volume of sand of 1.0 Mm3 to supply renourishmentPostprint (published version
Comportamiento de 13 modelos de cinta de riego en condiciones de invernadero con agua regenerada
El objetivo de este trabajo ha sido seleccionar modelos de cinta de riego con una mejor adaptación a las condiciones de invernadero y riego con aguas regeneradas. Se ha evaluado el comportamiento de 13 modelos comerciales de cintas de riego seleccionados de entre los más utilizados en los cultivos hortícolas al aire libre, y aquellos que, las empresas instaladoras y fabricantes consideren que, por sus características, pueden tener un buen comportamiento con este tipo de aguas. En la evaluación de campo todos los emisores han presentado valores de uniformidad elevados al comienzo de la campaña de riego. Cinco de las cintas se clasifican como excelentes y el resto como buenas. Al finalizar las 114 horas de trabajo decae sustancialmente la uniformidad. El comportamiento tras la finalización de la primera campaña de riego se puede considerar equiparable al obtenido en un estudio previo con una selección de 20 emisores en ramal convencional y este tipo de aguas. Se puede concluir que las cintas de riego localizado pueden ser una alternativa a los ramales de riego convencionales cuando se riega con aguas residuales urbanas regeneradas, siempre que se elija un material de una mínima calidad y el ratio de sustitución garantice una uniformidad alta
Enhancing the context-aware FOREX market simulation using a parallel elastic network model
[EN] Foreign exchange (FOREX) market is a decentralized global marketplace in which different participants, such as international banks, companies or investors, can buy, sell, exchange and speculate on currencies. This market is considered to be the largest financial market in the world in terms of trading volume. Indeed, the just-in-time price prediction for a currency pair exchange rate (e.g., EUR/USD) provides valuable information for companies and investors as they can take different actions to improve their business. The trading volume in the FOREX market is huge, disperses, in continuous operations (24 h except weekends), and the context significantly affects the exchange rates. This paper introduces a context-aware algorithm to model the behavior of the FOREX Market, called parallel elastic network model (PENM). This algorithm is inspired by natural procedures like the behavior of macromolecules in dissolution. The main results of this work include the possibility to represent the market evolution of up to 21 currency pair, being all connected, thus emulating the real-world FOREX market behavior. Moreover, because the computational needs required are highly costly as the number of currency pairs increases, a hybrid parallelization using several shared memory and message passing algorithms studied on distributed cluster is evaluated to achieve a high-throughput algorithm that answers the real-time constraints of the FOREX market. The PENM is also compared with a vector autoregressive (VAR) model using both a classical statistical measure and a profitability measure. Specifically, the results indicate that PENM outperforms VAR models in terms of quality, achieving up to 930xspeed-up factor compared to traditional R codes using in this field.This work was jointly supported by the Fundación Séneca (Agencia Regional de
Ciencia y Tecnología, Región de Murcia) under Grant 20813/PI/18 and by the Spanish MEC and European Commission FEDER under Grants TIN2016-78799-P and TIN2016-80565-R (AEI/FEDER, UE).Contreras, AV.; Llanes, A.; Herrera, FJ.; Navarro, S.; López-Espin, JJ.; Cecilia-Canales, JM. (2020). Enhancing the context-aware FOREX market simulation using a parallel elastic network model. The Journal of Supercomputing. 76(3):2022-2038. https://doi.org/10.1007/s11227-019-02838-1S20222038763Bahrepour M, Akbarzadeh-T MR, Yaghoobi M, Naghibi-S MB (2011) An adaptive ordered fuzzy time series with application to FOREX. Expert Syst Appl 38(1):475–485Bank for International Settlements. https://www.bis.org/ . Accessed 13 Feb 2013Bhattacharyya S, Pictet OV, Zumbach G (2002) Knowledge-intensive genetic discovery in foreign exchange markets. IEEE Trans Evolut Comput 6(2):169–181Bank of International Settlements (2016) Triennial central bank survey: foreign exchange turnover in April 2016, BaselCaporale GM, Gil-Alana L, Plastun A (2017) Searching for inefficiencies in exchange rate dynamics. Comput Econ 49(3):405–432De Grauwe P, Markiewicz A (2013) Learning to forecast the exchange rate: two competing approaches. J Int Money Finance 32:42–76Fama E (1970) Efficient capital markets: a review of theory and empirical work. J Finance 25(2):383–417Fama EF (1965) The behavior of stock-market prices. J Bus 38(1):34–105Fama EF (1970) Efficient capital markets: a review of theory and empirical work. J Finance 25(2):383–417Fuglebakk E, Reuter N, Hinsen K (2013) Evaluation of protein elastic network models based on an analysis of collective motions. J Chem Theory Comput 9(12):5618–5628Hanssens DM, Parsons LJ, Schultz RL (2003) Market response models: econometric and time series analysis, vol 12. Springer, New YorkKamruzzaman J, Sarker RA (2003) Forecasting of currency exchange rates using ANN: a case study. In: Proceedings of the 2003 International Conference on Neural Networks and Signal Processing, 2003, vol 1. IEEE, pp 793–797Kamruzzaman J, Sarker RA, Ahmad I (2003) SVM based models for predicting foreign currency exchange rates. In: Third IEEE International Conference on Data Mining, 2003. ICDM 2003, IEEE, pp. 557–560Karplus M, McCammon JA (2002) Molecular dynamics simulations of biomolecules. Nat Struct Mol Biol 9(9):646–652Kleen A (2015) Intel PMU profiling tools. https://github.com/andikleen/pmu-tools/tree/d70840ba . Accessed 15 Mar 2019Kuo RJ, Chen C, Hwang Y (2001) An intelligent stock trading decision support system through integration of genetic algorithm based fuzzy neural network and artificial neural network. Fuzzy Sets Syst 118(1):21–45LeBaron B, Arthur WB, Palmer R (1999) Time series properties of an artificial stock market. J Econ Dyn Control 23(9):1487–1516Li Q, Chen Y, Wang J, Chen Y, Chen H (2017) Web media and stock markets: a survey and future directions from a big data perspective. IEEE Trans Knowl Data Eng 30:381–399Luetkepohl H (2009) Econometric analysis with vector autoregressive models. In: Belsley DA, Kontoghiorghes EJ (eds) Handbook of computational econometrics. Wiley, New York, pp 281–319Makovskỳ P (2014) Modern approaches to efficient market hypothesis of FOREX—the central European case. Proc Econ Finance 14:397–406Meade N (2002) A comparison of the accuracy of short term foreign exchange forecasting methods. Int J Forecast 18(1):67–83Meese RA, Rogoff K (1983) Empirical exchange rate models of the seventies: do they fit out of sample? J Int Econ 14(1–2):3–24Mockus J, Raudys A (2010) On the efficient-market hypothesis and stock exchange game model. Expert Syst Appl 37(8):5673–5681Nassirtoussi AK, Aghabozorgi S, Wah TY, Ngo DCL (2014) Text mining for market prediction: a systematic review. Expert Syst Appl 41(16):7653–7670Neely C, Weller P, Dittmar R (1997) Is technical analysis in the foreign exchange market profitable? A genetic programming approach. J Financial Quant Anal 32(4):405–426Pincak R (2013) The string prediction models as invariants of time series in the FOREX market. Phys A: Stat Mech Appl 392(24):6414–6426Samuelson PA (2016) Proof that properly anticipated prices fluctuate randomly. In: The World Scientific Handbook of Futures Markets, pp 25–38Sarantis N, Stewart C (1995) Structural, VAR and BVAR models of exchange rate determination: a comparison of their forecasting performance. J Forecast 14(3):201–215Schmidhuber J (2015) Deep learning in neural networks: an overview. Neural Netw 61:85–117Sims CA (1980) Macroeconomics and reality. Econ: J Econ Soc. 48:1–48Ţiţan AG (2015) The efficient market hypothesis: review of specialized literature and empirical research. Proc Econ Finance 32:442–449Yao J, Tan CL (2000) A case study on using neural networks to perform technical forecasting of FOREX. Neurocomputing 34(1):79–9
Beach Leveling Using a Remotely Piloted Aircraft System (RPAS): Problems and Solutions
The size and great dynamism of coastal systems require faster and more automated mapping methods like the use of a remotely piloted aircraft system (RPAS) or unmanned aerial vehicle (UAV). This method allows for shorter intervals between surveys. The main problem for surveying using low-altitude digital photogrammetry in beach areas is their visual homogeneity. Obviously, the fewer the homologous points defined by the program, the lower the accuracy. Moreover, some factors influence the error performed in photogrammetric techniques, such as flight height, flight time, percentage of frame overlap (side and forward), and the number of ground control points (GCPs). A total of 72 different cases were conducted varying these factors, and the results were analyzed. Among the conclusions, it should be highlighted that the error for noon flights is almost double that for the early morning flights. Secondly, there is no appreciable difference regarding the side overlap. But, on the other side, RMSE increased to three times (from 0.05 to 0.15 m) when forward overlap decreased from 85% to 70%. Moreover, relative accuracy is 0.05% of the flying height which means a significant increase in error (66%) between flights performed at 60 and 100 m height). Furthermore, the median of the error for noon flights (0.12 m) is almost double that for the early morning flights (0.07 m) because of the higher percentage of grids with data for early flights. Therefore, beach levelings must never be performed at noon when carried out by RPAS. Eventually, a new parameter has been considered: the relationship between the number of GCPs and the surface to be monitored. A minimum value of 7 GCP/Ha should be taken into account when designing a beach leveling campaign using RPAS.Fundacion Campus Tecnologico de Algeciras; Coastal Engineering Research group (University of Cadiz
Non-localized postactivation performance enhancement (PAPE) effect in trained athletes: a pilot study
Fifteen trained athletes were assessed for postactivation performance enhancement (PAPE) of squat jumps (SJ) and power push-ups (PPU) following upper body activation, lower body activation, upper and lower body activation, and rest. SJ improved similarly across all four conditions. PPU could not be assessed. Since the protocol of SJ and PPU involved upper and lower body activation and caused PAPE in SJ, future work is required to determine if a non-localized PAPE effect exists.CTS-527: Actividad física y deportiva en el medio acuátic
Colaboración internacional y buenas prácticas en la gestión de enfermedades crónicas complejas a través de herramientas web 2.0: Observatorio de prácticas innovadoras en el manejo de enfermedades crónicas complejas OPIMEC
Ponencias de la Segunda Conferencia internacional sobre brecha digital e inclusión social, celebrada del 28 al 30 de octubre de 2009 en la Universidad Carlos III de MadridLas enfermedades crónicas (EC) constituyen un reto de salud mundial en el siglo XXI. La OMS las define como enfermedades de larga duración por lo general de progresión lenta y prevé que en 2020 serán responsables del 73% de las muertes y del 60% de la carga global de enfermedad (World Health Organization, 2002). Es primordial que la comunidad internacional de salud pública y de gestión sanitaria conozca y comparta información sobre los avances en las prácticas tecnológicas y organizativas más innovadoras en gestión de EC, con énfasis en las EC Complejas (ECC) asociadas a una mayor pérdida de autonomía y grado de dependencia y discapacidad. Con este propósito, a mediados de 2006, la Dirección General de Innovación Sanitaria, Sistemas y Tecnología de la Consejería de Salud de la Junta de Andalucía crea el «Observatorio de Prácticas Innovadoras para el Manejo de Enfermedades Crónicas Complejas» (OPIMEC) que impulsa la participación y generación de conocimiento en información sanitaria para profesionales y una Plataforma de Red en el ámbito de la gestión de ECC para el fomento de alianzas y colaboraciones desde Andalucía basadas en dar y recibir conocimiento abierto entre personas, equipos y organizaciones (Jadad AR, 1999, p. 761-764; Jadad AR, 2000, p.362-365). La Web del Observatorio de Prácticas Innovadoras en el Manejo de Enfermedades Crónicas Complejas (OPIMEC), http://www.opimec.org, va centrada en la creación de una plataforma basada en la Web 2.0. que permite el acceso y la edición colaborativa de contenidos para profesionales. El objetivo fundamental de esta plataforma es compartir y colaborar en la generación y difusión de conocimiento, todo ello facilitado con herramientas innovadoras de la Web 2.0. como son la publicación de contenidos, la votación, comentarios sobre los contenidos, la sindicación de contenidos y la creación de comunidades abiertas de trabajo colaborativo. El proyecto OPIMEC cuenta con una cadena de procesos de gestión de la información de los que podemos destacar su forma colaborativa de crear conocimiento por todas las personas usuarias de la plataforma, un equipo editorial encargado de asegurar la calidad de los contenidos y una evaluación por pares de las prácticas y organizaciones propuestas en la Web. Desde la edición, hasta la publicación y su distribución final el conocimiento es examinado metódicamente. Este proceso es automatizado a través de herramientas de software libre creadas para OPIMEC y asesorado por su Consejo Asesor Internacional. Así pues, la plataforma Web 2.0 que da soporte al observatorio OPIMEC está construida sobre tecnologías libres como: Framework Web Django (impulsado por Google Inc. entre otros), MySQL y GNU/Linux. La elección de esta combinación tecnológica se ha realizado tras un análisis exhaustivo sobre las tecnologías abiertas disponibles, en base a criterios de eficiencia, productividad y adaptabilidad a las necesidades actuales y futuras de OPIMEC. La Web OPIMEC tiene intención y vocación de convertirse en un destacado proyecto a nivel mundial con clara vertiente de cooperación internacional e innovación, mejorando la calidad de vida de la ciudadanía, aprovechando las herramientas que ofrece la difundida red global de Internet y promocionando la participación e iniciativa de los y las profesionales. Nuestra Web OPIMEC está estructurada en espacios que facilitan y propician la participación y consecución de los objetivos del proyecto, con el fin de que la asimilación de sus contenidos por parte de las personas usuarias sea eficiente y efectiva. Podemos encontrar en ella, herramientas existentes en las redes sociales así como algunas nuevas desarrolladas específicamente para OPIMEC, como son los “documentos colaborativos”, que facilitarán el trabajo, la conexión y la participación de profesionales desde cualquier parte del mundo, pudiendo así aprovechar los recursos al máximo, Se dispone por tanto de destacadas herramientas como una base de datos actualizada de eventos, noticias, recursos y documentos, directorios y mapas de organizaciones, prácticas y personas innovadoras, espacios de comunidad en las que los equipos de trabajo pueden desarrollarse, comunicarse y complementarse con otras personas usuarias, compartiendo buenas prácticas, innovación y contenidos novedosos en el manejo de enfermedades crónicas complejas. El aspecto importante de la plataforma es que las personas usuarias son de forma democrática, creadores, evaluadores y consumidores de los contenidos publicados, siendo así una herramienta de trabajo construida, ampliada, valorada y seguida por toda la comunidad de profesionales; facilitando la difusión del conocimiento construido por y para todos y todas los profesionales sanitarios, personal investigador, ciudadanos y ciudadanas en general en el manejo de enfermedades crónicas complejas. Un conocimiento ampliamente compartido es la clave para aumentar y mejorar el bienestar social y la calidad de vida
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