Using Artificial Vision Techniques for Individual Player Tracking in Sport Events

[Abstract] We introduce a hybrid approach that can track an individual football player in a video sequence. This solution achieves a good balance between speed and accuracy, combining traditional object tracking techniques with Deep Neural Networks (DNN). While traditional techniques lack accuracy, the main shortcoming of DNN is performance. Both types of techniques complement to each other to provide an accurate and fast object tracking approach that does not require human intervention. The accuracy of our solution has been validated using the SoccerNet Dataset against hand annotated video sequences. For the tracking of 4 different players of 2 different teams our approach has achieved an Area Under Curve (AUC) of 0.66, in terms of accuracy, and a frame rate of 91.75 FPS, in terms of performance, running on a Nvidia GTX 1080Ti GPU

Probing the Efficacy of Hardware-Aware Weight Pruning to Optimize the SpMM routine on Ampere GPUs

[Abstract]: The Deep Learning (DL) community found in pruning techniques a good way to reduce the models' resource and energy consumption. These techniques lead to smaller sparse models, but sparse computations in GPUs only outperform their dense counterparts for extremely high levels of sparsity. However, pruning up to such sparsity levels can seriously harm the accuracy of the Neural Networks (NNs). To alleviate this, novel performance-aware pruning techniques favor the generation of more regular sparse matrices that can improve the exploitation of the underlying hardware. Nevertheless, an important drawback is that these techniques heavily condition the location of the non-pruned values, which can strongly degrade the accuracy of the models. This paper focuses on improving the performance of the SpMM routine on DL workloads by combining performance-aware pruning with pruning-independent SpMM kernels to relax input-format constraints. We start with a microarchitecture-level performance study of SOTA SpMM implementations to identify their main bottlenecks and flaws. Then, the paper centers on maximizing the performance of the routine by adjusting the parameters of performance-aware pruning techniques to the hardware properties. This second study explains the intrinsic causes of the observed performance results. We show that, following this approach, a generic SpMM routine can perform up to 49% and 77% better for half and single precision, respectively, than using non-performance-aware pruning, providing speedups over cuBlas of up to 1.87× and 4.20×, respectively. Additionally, the performance achieved on half precision is boosted with a new Ampere-ready specialized implementation for the columnvector sparse format, CLASP, which achieves a 2.42× speedup over cuBlas. Finally, we also introduce ad-colPrune, a novel pruning technique that widens the design space of possible trade-offs between performance and accuracy. © 2022 Association for Computing Machinery.Xunta de Galicia; ED431C 2021/30Xunta de Galicia; ED431G 2019/01This research was supported by the Ministry of Science and Innovation of Spain (PID2019-104184RB-I00, AEI, 10.13039/501100011033), the Ministry of Education (predoctoral grant of Roberto L. Castro, FPU19/03974), and by Xunta de Galicia under the Consolidation Program of Competitive Reference Groups (ED431C 2021/30). We also acknowledge the support from CITIC, funded by Xunta de Galicia and FEDER funds of the EU (Centro de Investigación de Galicia accreditation 2019-2022, ED431G 2019/01). Finally, we acknowledge the Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) for the use of their computers

STuning-DL: Model-Driven Autotuning of Sparse GPU Kernels for Deep Learning

[Abstract]: The relentless growth of modern Machine Learning models has spurred the adoption of sparsification techniques to simplify their architectures and reduce the computational demands. Network pruning has demonstrated success in maintaining original network accuracy while shedding significant portions of the original weights. However, leveraging this sparsity efficiently remains challenging due to computational irregularities, particularly in GPU kernels. A new trend of template-based GPU kernels for semi-structured sparsity shows promise in efficiency but lacks autotuning capabilities to adapt to input dynamics, often underperforming in scenarios where they have not been meticulously hand-tuned. We present STuning-DL, the first pruning-aware autotuner for third-party template-based implementations enabling efficient optimization of sparse kernels for Deep Learning, spanning from high-level aspects (CUDA C++ level) down to GPU-native instructions specifics (assembly-level). STuning-DL tunes and optimizes at run-time sparse kernels’ performance for each input problem, yielding speedups of up to 5.42× on NVIDIA T4-16GB and up to 3.6× on NVIDIA A100-40GB GPU in sparse matrices from real world models compared to existing heuristics from sparse libraries like cuSparse and cuSparseLt.This work was supported by grant PID2022-136435NB-I00, funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by ‘‘ERDF A way of making Europe’’, EU; also by Xunta de Galicia under the Consolidation Programme of Competitive Reference Groups, ref. ED431C 2021/30. The work of Roberto L. Castro was supported by a predoctoral grant from the Ministry of Science, Innovation and Universities, ref. FPU19/03974.Xunta de Galicia; ED431C 2021/3

OpenCNN: A Winograd Minimal Filtering Algorithm Implementation in CUDA

[Abstract] Improving the performance of the convolution operation has become a key target for High Performance Computing (HPC) developers due to its prevalence in deep learning applied mainly to video processing. The improvement is being pushed by algorithmic and implementation innovations. Algorithmically, the convolution can be solved as it is mathematically enunciated, but other methods allow to transform it into a Fast Fourier Transform (FFT) or a GEneral Matrix Multiplication (GEMM). In this latter group, the Winograd algorithm is a state-of-the-art variant that is specially suitable for smaller convolutions. In this paper, we present openCNN, an optimized CUDA C++ implementation of the Winograd convolution algorithm. Our approach achieves speedups of up to 1.76× on Turing RTX 2080Ti and up to 1.85× on Ampere RTX 3090 with respect to Winograd convolution in cuDNN 8.2.0. OpenCNN is released as open-source software.This research was supported by the Ministry of Science and Innovation of Spain (PID2019-104184RB-I00, AEI/FEDER/EU, 10.13039/501100011033) and the predoctoral grant of Roberto L. Castro (FPU19/03974). and by the Xunta de Galicia co-founded by the European Regional Development Fund (ERDF) under the Consolidation Programme of Competitive Reference Groups (ED431C 2021/30). CITIC, Centro de Investigación de Galicia ref. ED431G 2019/01, receives financial support from Consellería de Educación, Universidade e Formación Profesional, Xunta de Galicia, through the ERDF (80%) and Secretaría Xeral de Universidades (20%)Xunta de Galicia; ED431C 2021/30Xunta de Galicia; ED431G 2019/0

Modelo de fidelización de clientes para la cooperativa Coopccp, en la ciudad de Quito período 2015-2019

La Cooperativa de Ahorro y Crédito, Construcción, Comercio y Producción “COOPCCP”, anteriormente Cooperativa Cámara de Comercio de Quito. Inició sus actividades el 28 de Julio de 1988, mediante acuerdo 1841 del Ministerio de Bienestar Social. A partir de Marzo del 2003, debido a su importante crecimiento, pasó al control de la Superintendencia de Bancos y Seguros. Hoy en día, la Cooperativa “COOPCCP Ltda.”, al permanecer veinte y seis años en el mercado ecuatoriano cuenta con una sólida posición de liderazgo a nivel cooperativo financiero lo que respalda la confianza de los socios ubicados en las cuatro regiones del país. En la actualidad la Cooperativa “COOPCCP” compite en el mercado financiero con algunos bancos y cooperativas. Este mercado se encuentra muy disputado debido a la diferenciación de los productos y servicios que ofrecen, cada entidad financiera busca captar y retener a sus clientes a base de los beneficios extras que brinda a cada cliente. En el presente proyecto se propone de un modelo de fidelización para la Cooperativa, con el fin de institucionalizar la gestión rentable y largo plazo de administración de clientes. Contiene la base conceptual necesaria para el entendimiento de conceptos relacionados con la fidelización de clientes. Tales postulados teóricos posibilitarán la elaboración de un modelo teórico de fidelización de clientes que servirá de base para evaluar la gestión actual de la Cooperativa en términos de la administración de clientes. El modelo de fidelización propuesto, tiene como fin la retención de socios actuales y, a la vez, recuperar a los socios inactivos de la Cooperativa. La investigación fue desarrollada mediante un eje conductor teórico práctico. El componente teórico son las fases que deben guiar la creación del modelo de fidelización ad hoc con el negocio comentado. A su vez, el estudio práctico comprendió la aplicación del esquema teórico elaborad

Efecto de la inducción de madurez pulmonar fetal con betametasona sobre la glucemia materna

La utilización de betametasona como inductor de madurez pulmonar fetal (IMPF) disminuye la morbilidad neonatal relacionada con prematurez pero su efecto diabetógeno materno ha sido poco estudiado. Objetivo: Estudiar el efecto de betametasona administrada como IMPF sobre los niveles de glucemia materna en pacientes embarazadas no diabéticas. Material y métodos: Estudio experimental no aleatorizado, se incluyeron 123 pacientes cursando embarazos de 26 a 34 semanas de gestación sin diagnóstico previo de diabetes. Se formaron 2 grupos: el de casos con 94 pacientes a quienes se administró vía intramuscular dos dosis de 12 mg betametasona como IMPF y el grupo control con 29 pacientes a quienes no se administró. Determinamos niveles de glucemia a las 0, 12, 24, 36 y 72 horas posteriores al inicio del estudio en los controles o la aplicación del corticosteroide. Posteriormente se realizó carga rápida de glucosa y de ser anormal, una curva de tolerancia a la glucosa. Registramos resultados de niveles de glucemia y diagnóstico de diabetes gestacional (DG). Resultados: Observamos elevación de las cifras de glucemia posteriores a la aplicación de betametasona con tendencia a la normalización de las mismas tres días después. Encontramos diferencia significativa al comparar las concentraciones de glucemia entre ambos grupos pero no en el diagnóstico de DG (p=0.47, IC 95%, 2.1% [-3.05; 7.25]). Conclusiones: El incremento en los niveles de glucemia causado por la aplicación de betametasona como IMPF es significativo pero transitorio, con tendencia a la normalización 72 horas después de aplicado el fármaco

The determinants of trust and perceived risk on bitcoin users

Uno de los posibles determinantes de la intención de usar bitcoin puede ser la confianza de los usuarios, ya que en el poco tiempo de vigencia de la criptomoneda ha demostrado ser una opción real frente al dinero fiduciario. En este aspecto, cabe añadir que existen pocos estudios que consideran a la confianza como un determinante del uso de bitcoin, por lo que el objetivo de este estudio es investigar los factores en los que se basa la confianza y conocer hasta qué punto el riesgo percibido tiene una connotación negativa sobre el uso de la criptomoneda. Para ello se integra un modelo que es analizado bajo la metodología de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), aplicado a una muestra de 174 usuarios de bitcoin. Los resultados de la evaluación de siete hipótesis teóricas indican que los elementos clave de la confianza son las garantías estructurales y la familiaridad ya que determinan la intención de uso y este a su vez el uso real; a diferencia de la confianza basada en las garantías estructurales y la normalidad situacional que son poco significativas. El riesgo percibido demostró tener poca relación con la intención de uso. Por lo tanto, los proveedores de servicios relacionados con bitcoin deben enfocarse en generar situaciones de confianza para los usuarios basadas en la seguridad y las regulaciones, además de crear entornos que generen familiaridad.One of the possible determinants of the intention to use bitcoin may be the trust of users because in the short time of validity of the cryptocurrency has proven to be a real option against fiat money. In this regard it should be added that few studies consider trust as a determinant of the use of Bitcoin; therefore, the purpose of this research is to know what are the factors on which trust is based and to know to what extent the perceived risk has a negative connotation on the use of cryptocurrency. To accomplish this, a model is integrated and is analyzed under the methodology of structural equations by partial least squares (PLS-SEM), applied to a sample of 174 bitcoin users. The evaluation of the seven theoretical hypotheses indicates that the key elements of trust are structural guarantees and familiarity since they determine the intention of use and this, in turn, the actual use; unlike calculative-based trust and situational normality, which are not very significant. The perceived risk was shown to have little relation to the intended use. Therefore, Bitcoin-related service providers should focus on generating trust situations for users based on security and regulations and creating environments that generate familiarity

Athleisure as a symptom of the present

El athleisure es una tendencia característica de la moda del siglo xxi, cuyo principal atributo es el borramiento de límites estéticos. El presente texto tiene como propósito establecer una relación entre esta tendencia y algunos rasgos distintivos de las sociedades contemporáneas, mediante reflexiones derivadas de la filosofía y la sociología de la moda. Así, la cultura hipermoderna, el fitness y los imperativos de flexibilidad, comodidad y exposición se ven reflejados en esta expresión de la moda contemporánea.Athleisure is a characteristic fashion trend of the 21st century whose main attribute is the erasure of aesthetic limits. The present text aims to establish a relationship between this trend and some distinctive features of contemporary societies, this through reflections from philosophy and the sociology of fashion. Thus, hypermodern culture, fitness and the imperatives of flexibility, comfort and exposure are reflected in this expression of contemporary fashion.Facultad de Arte

Diseño de un plan estratégico para mejorar el posicionamiento del comercial “La Feria” ubicado en la ciudad de Milagro.

Este proyecto de Diseño de un plan estratégico para mejorar el posicionamiento del Comercial “La Feria” ubicado en la ciudad de Milagro, se lo realizo con el fin de que el negocio sea reconocido a nivel local, desarrollando e implementando actividades estratégicas para llegar al objetivo deseado. En el primer capítulo se puede observar el marco teórico donde se explica de manera detallada como inicio la comercialización de productos entre otras cosas, además se puede encontrar una descripción del local, por lo tanto se realizaron investigaciones para saber cuáles son las causas de que el comercial tenga una merma de clientes. En el segundo capítulo se va dar a conocer algunos casos de posicionamiento en diferentes negocios, se describe el lugar a que vamos a posicionar el nombre del local en este caso es a la ciudad de milagro y saber algunos conceptos que no están muy claros. En el tercer capítulo se dará a conocer el sector geográfico y demográfico de la ciudad de milagro porque es a donde está enfocado el proyecto para realizar una muestra con el fin de extraer información para su respectivo estudio. En el cuarto capítulo se encuentran de forma detallada el análisis de cada una de las encuestas con sus respectivos cuadros, gráficos para obtener resultados y llegar a una conclusión inmediata para solucionar la problemática del comercial. Con respecto al capítulo cinco es donde se recomienda una propuesta viable para el posicionamiento de Comercial “La Feria” indicando la elaboración e implementación de un plan estratégico que a través del FODA se podrán encontrar herramientas estratégicas para convertir al negocio en uno de los más reconocidos en el ciudad de milagro brindando el mejor servicio, rapidez en el cobro y despacho de productos, calidad en su mercadería, seguridad y sobre todo en la ampliación del negocio y en la tecnología con la finalidad de brindar una excelente satisfacción a sus clientes