Filtragem Wavelet de Sinais Cardíacos através de Algoritmos Adaptativos

Neste trabalho o algoritmo de Azzalini, Farge e Schneider, utilizado em análise de imagens, é modificado, produzindo uma versão adaptativa e uma recursiva para a filtragem de sinais cardíacos. Através destes algoritmos um limiar de corteé obtido baseado na variância do ruído e a série wavelet do sinal analisado é então truncada. Wavelets ortonormais de Daubechies são consideradas. Para validação do algoritmo proposto, sinais ECG da base de dados MIT-BIH com diferentes níveis de ruído são filtrados e a medida de qualidade SNR é calculada para cada caso. As simu lações mostram a performance do algoritmo proposto para diferentes intensidades de ruído, e para diferentes níveis da transformada wavelet e em comparação a outros dois métodos de filtragem

Filtragem de Sinais via Limiarização de Coeficientes Wavelet

http://dx.doi.org/10.5902/2179460X13192The current work addresses topics related to signal filtering via wavelet shrinkage. Wavelets techniques applied to signal filteringgo back to the 80’s and an overview about the main results in the area are presented, as well as the most recent contributions,concerning applications and methodological aspects involved. A short discussion about wavelets and a detailed presentation aboutthe threshold operation are given. The main methods to define the threshold values are also described and their performances aretested through numerical simulations for 1D and 2D data. The presented results highlight the potential of associating waveletmethods to signal denoising techniquesO presente artigo aborda o tópico de filtragem de sinais via limiarização de coeficientes wavelets. É apresentada uma revisãodos principais resultados da área, desde os artigos clássicos e seminais até artigos no estado da arte, com enfoque em aplicaçõese aspectos metodológicos de filtragem wavelet. Uma breve discussão sobre transformadas wavelets é dada, assim como umadescrição detalhada e didática do método de limiarização de coeficientes wavelets. Os principais métodos de determinação delimiares de truncamento são descritos e aplicados em filtragem de sinais unidimensionais e bidimensionais. Esses experimentosevidenciam o bom desempenho da técnica de filtragem associada a transformada wavelet

Sleep Stages Classification Using Spectral Based Statistical Moments as Features

In the pursuit of highly effective and efficient portable sleep classification systems, researchers have been testing a massive number of combinations of EEG features and classifiers.  State of art sleep classification ensembles achieve accuracy in the order of 90%.  However, there is presently no consensus regarding the best setof features for sleep staging with single channel EEG, leading researchers to modify feature selection according to the number of classification stages. This paper introduces a reduced set of frequency-domain features capable of yielding high classification accuracy (90.9%, 91.8%, 92.4%, 94.3% and 97.1%) for all 6- to 2-state sleep stages.  The proposed system uses fast Fourier transform (FFT) to convert data from Pz-Oz EEG channel into the frequency domain. Afterwards, eight statistical features are extracted from specific frequency ranges and fed into a random forest classifier

Anomaly-based Techniques for Web Attacks Detection

The widespread use of the Internet comes accompanied with severe threats for web applications security. Intrusion Detection Systems (IDS) have been considered to deal with the diversity and complexity of web attacks. In this context, this work proposes an algorithm for web attack detection, exploring ananomaly-based technique: the wavelet transform. The proposed algorithm analyzes anomalies within variations on characters frequencies in web requests. Experimental results show high rates of detection without false positive occurrences.Keywords: Web Attacks, Anomaly Detection, Wavelet Transform, Web Applications

not available

Neste trabalho desenvolve-se um esquema original e eficiente para resolução de sistemas hiperbólicos multidimensionais de forma adaptativa através da associação de duas técnicas: transformadas wavelets interpolatórias e esquemas de diferenças finitas essencialmente não oscilatórios (ENO) que utilizam valores pontuais. O método está baseado na aplicação de uma transformada wavelet interpolatória à solução da equação em cada instante de tempo. A representação multiresolução obtida para a solução é truncada, gerando uma representação esparsa associada a uma malha esparsa. Sobre esta malha faz-se a evolução do operador diferencial, reduzindo-se o custo computacional. O operador é resolvido por um esquema de alta resolução que utiliza interpolação não linear ENO no cálculo do fluxo numérico de forma conservativa. O método atinge alta ordem de aproximação em regiões onde a solução é suave através da busca do melhor estêncil de interpolação para cada ponto, no qual o fluxo é calculado. A extensão do método unidimensional para o multidimensional se dá através de uma fatoração por direção com passo no tempo fracionário, fazendo com que a mesma transformada wavelet unidimensional posa ser utilizada e evitando o cálculo dos autovetores da matriz jacobiana do sistemanot availabl

Resolução dos modelos unidimensional e bidimensional de solidificação de metais puros e ligas eutéticas através da transformada de Laplace

Este trabalho tem como objetivo apresentar uma solução em forma fechada para uma modelagem, tanto unidimensional quanto bidimensional, do processo de solidificação. Esta modelagem, proposta por Kanetkar et al, aborda a solidificação em termos de dois processos: o macroscópico e o microscópico. O primeiro descreve a transferência de calor do metal para o molde e do sistema metal-molde para o meio ambiente; já. o segundo descreve a formação e o desenvolvimento de grãos no metal durante sua mudança de fase. O acoplamento desses processos se dá. através da inclusão do termo fonte, representante da cinética de solidificação, na equação de conservação de energia para condução do calor. Ao invés de utilizar o método de diferenças finitas na resolução das equações do modelo unidimensional, aplica-se a transformada de Laplace com respeito à variável t e resolve-se analiticamente, via software REDUCE, o sistema de equações gerado pelas condições de contorno para a obtenção dos coeficientes da solução transformada. No caso bidimensional, utiliza-se um método nodal para transformar o problema novamente em uma modelagem unidimensional. Integram-se as equações em uma das direções, no caso, em z, passando-se a calcular o fluxo médio de calor. Uma extensão possfvel é subdividir o domÍnio de integração e calcular o fluxo médio em cada uma das novas regiões interligadas através de condições de contorno.The modeling of solidification, proposed by Ka.netkar et al, treats the solidification as a process involving ma.croscopic and microscopic íeatures. The ma.croscopic aspect desenhes the heat transfer from the metal to the cylindric body and from the system "metal-mold" to the surroundings. The second describes the formation and development of grains in the metal during its fase changing. The coupling of these two features of the process is ma.de with the inclusion of a source term, tha.t representa the nucleation, in the conservation equation for the heat transíer. lnstead of using finite diference methods for solving the equations of the unidi.mentiona. l model, Laplace transform with respect to the temporal va.riable ( t) is applied in the equations, and for solving analytically the system of equations generated by the boundary conditions from the model, the software REDUCE is used. In the two dimentional model is used a nodal method to transform the problem aga.in in a unidimentional modeling. The equations are integrated in a choosen direction, here z. After that they were solved for a mean heat flux. lt is aslo possible to divide the domain of integration and to calculate the mean heat flux in ea.ch new region considering that ea.ch one is connected with the others by new boundary conditions

Resolução dos modelos unidimensional e bidimensional de solidificação de metais puros e ligas eutéticas através da transformada de Laplace

Este trabalho tem como objetivo apresentar uma solução em forma fechada para uma modelagem, tanto unidimensional quanto bidimensional, do processo de solidificação. Esta modelagem, proposta por Kanetkar et al, aborda a solidificação em termos de dois processos: o macroscópico e o microscópico. O primeiro descreve a transferência de calor do metal para o molde e do sistema metal-molde para o meio ambiente; já. o segundo descreve a formação e o desenvolvimento de grãos no metal durante sua mudança de fase. O acoplamento desses processos se dá. através da inclusão do termo fonte, representante da cinética de solidificação, na equação de conservação de energia para condução do calor. Ao invés de utilizar o método de diferenças finitas na resolução das equações do modelo unidimensional, aplica-se a transformada de Laplace com respeito à variável t e resolve-se analiticamente, via software REDUCE, o sistema de equações gerado pelas condições de contorno para a obtenção dos coeficientes da solução transformada. No caso bidimensional, utiliza-se um método nodal para transformar o problema novamente em uma modelagem unidimensional. Integram-se as equações em uma das direções, no caso, em z, passando-se a calcular o fluxo médio de calor. Uma extensão possfvel é subdividir o domÍnio de integração e calcular o fluxo médio em cada uma das novas regiões interligadas através de condições de contorno.The modeling of solidification, proposed by Ka.netkar et al, treats the solidification as a process involving ma.croscopic and microscopic íeatures. The ma.croscopic aspect desenhes the heat transfer from the metal to the cylindric body and from the system "metal-mold" to the surroundings. The second describes the formation and development of grains in the metal during its fase changing. The coupling of these two features of the process is ma.de with the inclusion of a source term, tha.t representa the nucleation, in the conservation equation for the heat transíer. lnstead of using finite diference methods for solving the equations of the unidi.mentiona. l model, Laplace transform with respect to the temporal va.riable ( t) is applied in the equations, and for solving analytically the system of equations generated by the boundary conditions from the model, the software REDUCE is used. In the two dimentional model is used a nodal method to transform the problem aga.in in a unidimentional modeling. The equations are integrated in a choosen direction, here z. After that they were solved for a mean heat flux. lt is aslo possible to divide the domain of integration and to calculate the mean heat flux in ea.ch new region considering that ea.ch one is connected with the others by new boundary conditions

Filtragem Wavelet de Sinais Cardíacos através de Algoritmos Adaptativos

Neste trabalho o algoritmo de Azzalini, Farge e Schneider, utilizado em análise de imagens, é modificado, produzindo uma versão adaptativa e uma recursiva para a filtragem de sinais cardíacos. Através destes algoritmos um limiar de corteé obtido baseado na variância do ruído e a série wavelet do sinal analisado é então truncada. Wavelets ortonormais de Daubechies são consideradas. Para validação do algoritmo proposto, sinais ECG da base de dados MIT-BIH com diferentes níveis de ruído são filtrados e a medida de qualidade SNR é calculada para cada caso. As simu lações mostram a performance do algoritmo proposto para diferentes intensidades de ruído, e para diferentes níveis da transformada wavelet e em comparação a outros dois métodos de filtragem