GENEROWANIE SEKWENCJI LOSOWYCH O ZWIĘKSZONEJ SILE KRYPTOGRAFICZNEJ

Random sequences are used in various applications in construction of cryptographic systems or formations of noise-type signals. For these tasks there is used the program generator of random sequences which is the determined device. Such a generator, as a rule, has special requirements concerning the quality of the numbers formation sequence. In cryptographic systems, the most often used are linearly – congruent generators, the main disadvantage of which is the short period of formation of pseudo-random number sequences. For this reason, in the article there is proposed the use of chaos generators as the period of the formed selection in this case depends on the size of digit net of the used computing system. It is obvious that the quality of the chaos generator has to be estimated through a system of the NIST tests. Therefore, detailed assessment of their statistical characteristics is necessary for practical application of chaos generators in cryptographic systems. In the article there are considered various generators and there is also given the qualitative assessment of the formation based on the binary random sequence. Considered are also the features of testing random number generators using the system. It is determined that not all chaos generators meet the requirements of the NIST tests. The article proposed the methods for improving statistical properties of chaos generators. The method of comparative analysis of random number generators based on NIST statistical tests is proposed, which allows to select generators with the best statistical properties. Proposed are also methods for improving the statistical characteristics of binary sequences, which are formed on the basis of various chaos generators.Sekwencje losowe wykorzystywane są do tworzenia systemów kryptograficznych lub do formowania sygnałów zakłócających. Do tych zadań wykorzystywany jest generator sekwencji losowych, który jest urządzeniem deterministycznym. Taki generator z reguły ma specjalne wymagania dotyczące jakości tworzenia sekwencji liczbowej. W systemach kryptograficznych najczęściej stosuje się generatory liniowo-przystające, których główną wadą jest krótki okres formowania pseudolosowych sekwencji liczbowych. Z tego powodu w artykule zaproponowano użycie generatora chaotycznego, jako że okres próbkowania w tym przypadku zależy od rozmiaru siatki bitowej w używanym systemie obliczeniowym. Oczywistym jest, że należy oszacować jakość generatora chaotycznego za pomocą systemu testów NIST, dlatego też do praktycznego zastosowania generatorów chaotycznych w systemach kryptograficznych wymagana jest szczegółowa ocena ich cech statystycznych. W artykule rozważono różne generatory, a także podano ocenę jakościową procesu formacji na podstawie losowej sekwencji binarnej. Rozważano również funkcje testowania generatorów liczbowych przy użyciu systemu. Stwierdzono, że nie wszystkie generatory chaotyczne spełniają wymagania testów NIST. W artykule zaproponowano metody poprawy właściwości statystycznych generatorów chaotycznych, tak jak również metodę analizy porównawczej generatorów liczb losowych, która oparta jest na testach statystycznych NIST, i która pozwala wybrać generatory o najlepszych cechach statystycznych. Przedstawiono także metody poprawy właściwości statystycznych sekwencji binarnych, które powstają na podstawie różnych generatorów chaotycznych

Histone deacetylase inhibitors suppress rheumatoid arthritis fibroblast-like synoviocyte and macrophage IL-6 production by accelerating mRNA decay

Background Histone deacetylase inhibitors (HDACi) display potent therapeutic efficacy in animal models of arthritis and suppress inflammatory cytokine production in rheumatoid arthritis (RA) synovial macrophages and tissue. Objectives To determine the molecular mechanisms contributing to the suppressive effects of HDACi on RA synovial cell activation, using interleukin 6 (IL-6) regulation as a model. Methods RA fibroblast-like synoviocytes (FLS) and healthy donor macrophages were treated with IL-1 beta, tumour necrosis factor (TNF)alpha, lipopolysaccharide or polyinosinic: polycytidylic acid (poly(I:C)) in the absence or presence of the HDACi trichostatin A (TSA) or ITF2357 (givinostat). IL-6 production and mRNA expression was measured by ELISA and quantitative PCR (qPCR), respectively. Protein acetylation and the activation of intracellular signalling pathways were assessed by immunoblotting. The DNA-binding activity of nuclear factor kappa B (NF kappa B) and activator protein 1 (AP-1) components was measured by ELISA-based assays. Results HDACi (0.25-1.0 mu M) suppressed RA FLS IL-6 production induced by IL-1 beta, TNF alpha and Toll-like receptor ligands. Phosphorylation of mitogen-activated protein kinases and inhibitor of kappa B alpha (I kappa B alpha) following IL-1 beta stimulation were unaffected by HDACi, as were AP-1 composition and binding activity, and c-Jun induction. TSA induced a significant reduction in nuclear retention of NF kappa B in FLS 24 h after IL-1 beta stimulation, but this did not reduce NF kappa B transcriptional activity or correlate temporally with reductions in IL-6 mRNA accumulation. HDACi significantly reduced the stability of IL-6 mRNA in FLS and macrophages. Conclusions Our study identifies a novel, shared molecular mechanism by which HDACi can disrupt inflammatory cytokine production in RA synovial cells, namely the promotion of mRNA decay, and suggests that targeting HDAC activity may be clinically useful in suppressing inflammation in R

Monitoring the Activity of Industrial Facilities Using Satellite Images of the Heat IR Range

The results of the development and testing of the methodology for automated processing of satellite images of medium spatial resolution in the heat and short-wave IR range are presented. For the specified test areas, digital maps of the Earth’s surface temperature were obtained for the territories where oil refineries and chemical plants are concentrated. A comparative analysis of the results of automated recognition of heat radiation sources showed a fairly high degree of correlation between the results of processing images of the heat IR range and the results of processing images of the short-wave IR range. We also compared the results of automated recognition of heat radiation sources based on images of the same territory taken from different satellites at different times. The results of testing the proposed methodology confirmed the possibility and high efficiency of using night images from the Terra satellite (ASTER survey instrument) and from the Landsat-8 satellite (TIRS survey instrument) to monitor the production activity of large industrial facilities that are sources of heat radiation. #CSOC1120 © 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG

Исследование эффекта переобучения нейронной сети на примере задачи аппликационного скоринга

У статті досліджено проблему перенавчання нейронних мереж. Розкрито теоретичне підґрунтя виникнення цього явища та висвітлені негативні наслідки його прояву. Проведено експериментальне дослідження ефекту перенавчання на прикладі задачі моделювання кредитних ризиків фізичних осіб. З цією метою побудовано низку логістичних регресій і нейромереж персептронного типу різних конфігурацій, перевірка адекватності яких здійснювалась як на навчальній, так і на тестовій вибірках. Результати порівняння показників точності класифікації позичальників за критерієм Джині для обох вибірок дозволили отримати деякі нові узагальнення щодо сутності ефекту перенавчання та рекомендації щодо його уникнення. Практичною цінністю проведеного дослідження є отримані нові знання щодо способів позбавлення скорингових моделей від ефекту перенавчання, що дозволить забезпечити їх стійкість і стабільність результатів моделювання кредитних ризиків у прикладній діяльності банківських установ, що сприятиме стабільності фінансової системи в цілому.The article examines the problem of neural networks overfitting. The article describes theoretical basis of the occurrence of this effect and highlights the negative effects of its manifestation. The paper considers the experimental study of the effect of retraining on the problem of modeling the credit risk of individuals. For this purpose, a number of logistic regressions and perceptron type neural networks of various configurations were constructed, the adequacy check of which was carried out both on the training and on the test samples. The results of the comparison in terms of accuracy of classification of borrowers according to the Gini criterion for both samples gave the opportunity to obtain some new generalizations about the nature of overfitting and recommendations for its prevention. The practical value of the research is new knowledge about the ways of deliverance scoring models from overfitting, which will ensure the sustainability and stability of modeling results of credit risks in the application of the banking institutions that will contribute to the stability of the financial system as a whole.В статье исследуется проблема переобучения нейронных сетей. Раскрыты теоретические основы возникновения этого эффекта и освещены негативные последствия его проявления. Проведено экспериментальное исследование эффекта переобучения на примере задачи моделирования кредитных рисков физических лиц. С этой целью построен ряд логистических регрессий и нейросетей персептронного типа различных конфигураций, проверка адекватности которых осуществлялась как на учебной, так и на тестовой выборках. Результаты сравнения показателей точности классификации заемщиков по критерию Джини для обеих выборок дали возможность получить некоторые новые обобщения относительно сущности эффекта переобучения и рекомендации по его предотвращению. Практической ценностью проведенного исследования являются полученные новые знания о способах избавления скоринговых моделей от эффекта переобучения, что позволит обеспечить их устойчивость и стабильность результатов моделирования кредитных рисков в прикладной деятельности банковских учреждений, что будет способствовать стабильности финансовой системы в целом

Spatio-temporal activation of Smad1 and Smad5 in vivo: monitoring transcriptional activity of Smad proteins

Signaling by bone morphogenetic proteins is essential for a wide variety of developmental processes. Receptor-regulated Smad proteins, Smads 1 and 5, are intracellular mediators of bone morphogenetic protein signaling. Together with Smad4, these proteins translocate to the nucleus and modulate transcription by binding to specific sequences on the promoters of target genes. We sought to map transcriptional Smad1/5 activity in development by generating embryonic stem cell lines carrying a Smad1/5-specific response element derived from th

Citrullination of Epithelial Neutrophil–Activating Peptide 78/CXCL5 Results in Conversion From a Non–Monocyte‐Recruiting Chemokine to a Monocyte‐Recruiting Chemokine

Peer Reviewedhttp://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/108594/1/art38750.pd