PLOS ONE - a case study of quantitative and dynamic citation analysis of research papers based on the data in an open citation index (The OpenCitations Corpus)

W artykule przedstawiono studium przypadku obrazujące możliwości prowadzenia analiz bibliometrycznych na podstawie danych z otwartego indeksu cytowań – OCC (The OpenCitations Corpus). Dane dotyczące artykułów cytowanych pochodzące z czasopisma PLOS ONE wyodrębniono z całości korpusu i sformatowano do postaci umożliwiającej realizację analiz w narzędziach zewnętrznych (analizy z użyciem arkusza kalkulacyjnego i aplikacji obliczeniowo-wizualizacyjnej Gephi). W artykule zaprezentowano przykładowe badania i wizualizacje grafów cytowań artykułów, a także przedstawiono możliwości języka zapytań SPARQL, umożliwiającego prowadzenie analiz wprost na platformie OpenCitations (udostępnionej jako usługa WWW lub uruchomionej we własnym środowisku obliczeniowym)

The application of methods of social network analysis in bibliometrics and webometrics. Measures and tools

The author describes in the article the use of social network analysis (SNA) methods in the field of bibliometrics and webometrics. Although the beginnings of the application of these methods in various fields took place several years ago, their adoption in bibliometrics and webometrics still has not achieved popularity. While in foreign publications attempts have been made to use SNA methods, e.g. for the analysis of co-authorship networks, the results of Polish national bibliometric studies boil down mainly to tabular forms. The first part of the article briefly introduces the reader to the world of SNA issues. Next, the author proposes possible interpretations of SNA measures in bibliometric applications. The article concludes with an example of the practical application of selected SNA measures used for data from the national bibliographic database, CYTBIN. The proposed visualizations make it possible to discover relationships in the data analysed which would be difficult, if not impossible, to be noticed in a traditional tabular forms

PLOS ONE - a case study of quantitative and dynamic citation analysis of research papers based on the data in an open citation index (The OpenCitations Corpus)

W artykule przedstawiono studium przypadku obrazujące możliwości prowadzenia analiz bibliometrycznych na podstawie danych z otwartego indeksu cytowań – OCC (The OpenCitations Corpus). Dane dotyczące artykułów cytowanych pochodzące z czasopisma PLOS ONE wyodrębniono z całości korpusu i sformatowano do postaci umożliwiającej realizację analiz w narzędziach zewnętrznych (analizy z użyciem arkusza kalkulacyjnego i aplikacji obliczeniowo-wizualizacyjnej Gephi). W artykule zaprezentowano przykładowe badania i wizualizacje grafów cytowań artykułów, a także przedstawiono możliwości języka zapytań SPARQL, umożliwiającego prowadzenie analiz wprost na platformie OpenCitations (udostępnionej jako usługa WWW lub uruchomionej we własnym środowisku obliczeniowym)

The OpenCitations Corpus: an open citations database for scientific publications (as of 2018)

Pomimo coraz bardziej popularnego dokumentowania badań naukowych i dzielenia się wiedzą na zasadach otwartego dostępu oraz upowszechniania innych koncepcji związanych z „Nauką 2.0”, publikowane w ten sposób prace naukowe stanowią jedynie „uzupełniające” działania naukowców. Dzieje się tak zwłaszcza w przypadkach, gdy ocena działalności badawczej opiera się na „twardych” wskaźnikach bibliometrycznych obliczanych na podstawie „uznanych” źródeł danych, które gromadzą informacje jedynie o pracach publikowanych przez „prestiżowe” wydawnictwa. Wyliczanie podobnych wskaźników dla wydawców/platform wspierających publikowanie zgodne z koncepcjami „Nauki 2.0” jest obecnie utrudnione ze względu na problemy w obliczaniu łącznej wartości będącej wypadkową wartości wskaźników prezentowanych na różnych platformach. W artykule przedstawiono inicjatywę OpenCitations Corpus, która korzysta z uznanych standardów i stosuje wiodące ontologie bibliograficzne oraz gromadzi i udostępnia dane w postaci struktur grafów cytowań. Otwarte standardy i swobodny dostęp do gromadzonych danych sprawiają, że inicjatywa OpenCitations jest interesującym kierunkiem integracji różnych źródeł danych o cytowaniach, umożliwiającym obliczanie skumulowanych/globalnych wskaźników, a możliwość pozyskania całego korpusu zgromadzonych danych otwiera perspektywy dla prowadzenia bardziej zaawansowanych badań bibliometrycznych przez zainteresowanych badaczy

Potencjał bibliometryczny bibliograficznej bazy danych CYTBIN w świetle prostych i złożonych wskaźników analitycznych

W artykule podjęto próbę weryfi kacji potencjału analitycznego danych zgromadzonych w bibliografi cznej bazie danych CYTBIN. Po przekształceniu danych udostępnionych publicznie z poziomu aplikacji WWW przeprowadzono wiele analiz bibliometrycznych – od stosunkowo prostych analiz cytowań autorów, poprzez analizę bardziej złożonych miar wyliczanych za pomocą metody współcytowań czy powiązań bibliografi cznych po wizualizacje wyliczonych wcześniej miar zarówno dla danych detalicznych, jak i zagregowanych do poziomu czasopism naukowych. W niektórych przypadkach w trakcie realizacji badań zaobserwowano pewne anomalie, polegające w głównej mierze na duplikacji zgromadzonych opisów bibliografi cznych dotyczących tak jednostek bibliografi cznych, jak i ich autorów. Biorąc jednak pod uwagę, że anomalie te są możliwe do wykrycia i usunięcia metodami automatycznymi, można potwierdzić, że po odpowiedniej reorganizacji danych, możliwości prowadzenia analiz bibliometrycznych na podstawie bazy CYTBIN są wysokie

Potencjał bibliometryczny bibliograficznej bazy danych CYTBIN w świetle prostych i złożonych wskaźników analitycznych

W artykule podjęto próbę weryfi kacji potencjału analitycznego danych zgromadzonych w bibliografi cznej bazie danych CYTBIN. Po przekształceniu danych udostępnionych publicznie z poziomu aplikacji WWW przeprowadzono wiele analiz bibliometrycznych – od stosunkowo prostych analiz cytowań autorów, poprzez analizę bardziej złożonych miar wyliczanych za pomocą metody współcytowań czy powiązań bibliografi cznych po wizualizacje wyliczonych wcześniej miar zarówno dla danych detalicznych, jak i zagregowanych do poziomu czasopism naukowych. W niektórych przypadkach w trakcie realizacji badań zaobserwowano pewne anomalie, polegające w głównej mierze na duplikacji zgromadzonych opisów bibliografi cznych dotyczących tak jednostek bibliografi cznych, jak i ich autorów. Biorąc jednak pod uwagę, że anomalie te są możliwe do wykrycia i usunięcia metodami automatycznymi, można potwierdzić, że po odpowiedniej reorganizacji danych, możliwości prowadzenia analiz bibliometrycznych na podstawie bazy CYTBIN są wysokie

Lodowcowa epoka archiwizowania zasobów

Będąc uczestnikami społeczeństwa informacyjnego, stajemy się konsumentami i producentami coraz większej ilości informacji. Ich duża część ma ogromne znaczenie dla prawidłowej realizacji procesów gospodarczych i administracyjnych oraz kształtowania postaw społecznych, kulturowych czy estetycznych, i dlatego ich ochrona staje się sprawą wagi kluczowej. W artykule autorka wyjaśnia, dlaczego archiwizowanie zasobów w formach cyfrowych wiąże się z ochroną tych zasobów w długiej perspektywie czasu. Następnie omawia cechy, jakie powinny posiadać archiwa długoterminowej ochrony danych, i przedstawia technologie pozwalające na optymalne kosztowo budowanie tych archiwów. Mimo że technologie te są trudne do bezpośredniego zastosowania przez małe i średnie podmioty, to oferta kierowana przez dostawców usług chmurowych umożliwia przechowywanie danych w sposób bezpieczny i korzystny kosztowo. Artykuł kończy propozycja architektury archiwum długoterminowego wykorzystującego usługi dostawców trzecich, poświęcone składowaniu danych

OpenCitations - otwarty indeks cytowań publikacji naukowych

Mimo stopniowego upowszechniania się dokumentowania badań naukowych na zasadach otwartego dostępu oraz innych koncepcji związanych z „Nauką 2.0”, prace naukowe publikowane w ten sposób stanowią wciąż jedynie „uzupełniającą” działalność naukowców. Dzieje się tak zwłaszcza w przypadkach, gdy ewaluacja działalności naukowej oparta jest na „twardych” wskaźnikach bibliometrycznych wyliczanych na podstawie „uznanych” źródeł danych, które gromadzą zwykle informacje jedynie o pracach wydawanych w ramach „prestiżowych” wydawnictw. Wyliczanie podobnych wskaźników dla wydawców/platform wspierających publikowanie zgodnie z koncepcjami „Nauki 2.0” jest obecnie mocno utrudnione z powodu problemów z obliczeniem wartości skumulowanej będącej wypadkową wartości wskaźników prezentowanych na konkretnych platformach. Wynika to z faktu, że każdy wydawca lub platforma gromadzi najczęściej jedynie pewien podzbiór prac danego autora, a ponieważ podzbiory te mogą nie być rozłączne, to proste zsumowanie liczby cytowań wartości cząstkowych publikowanych przez każdy z podmiotów nie pozwoli na obliczenie poprawnej wartości skumulowanej. Artykuł przedstawia inicjatywę OpenCitations, która korzystając z uznanych standardów, proponuje ontologię indeksu cytowań, według której gromadzi i udostępnia dane w postaci struktur grafów cytowań. Otwarte standardy oraz wolny dostęp do gromadzonych danych sprawiają, że inicjatywa OpenCitations stanowić może interesujący kierunek dla integracji różnych źródeł danych o cytowaniach, co pozwoli na łatwe obliczanie skumulowanych/globalnych wskaźników, zaś możliwość pozyskania całego korpusu zgromadzonych danych otworzy perspektywy do realizacji bardziej zaawansowanych bibliometrycznych badań własnych

Internetowe usługi zwiększające produktywność współpracy zdalnej

Gwałtowny rozwój technologii informatycznych, będący częścią ogólnoświatowej rewolucji informacyjnej, sprzyja znoszeniu barier wynikających z odległości dzielących poszczególne osoby. Dzięki globalnej sieci Internet możliwe stało się wspólne wykonywanie pracy, zwłaszcza tej twórczej, przez osoby pozostające jedynie w kontakcie wirtualnym. Tradycyjne usługi internetowe, takie jak e-mail, WWW czy różne portale społecznościowe, choć z całą pewnością przydatne i wykorzystywane w pracy zawodowej, nie muszą być jedynymi narzędziami wspierającymi współpracę. Artykuł przedstawia możliwości zwiększenia produktywności wspólnie realizowanych badań/przedsięwzięć/projektów poprzez wykorzystanie wybranych narzędzi wspomagających te prace w różnych obszarach

Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga [recenzja]

Recenzja książki Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga. – Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN SA, 2017. – XXVI, [2], 371, [1] s. : il. ; 24 cm. – ISBN 978-83-01-19232-