Comparing Machine Learning Algorithms to Predict Topic Keywords of Student Comments

Student comments as a kind of online teaching feedback in higher education organizations are becoming important which provides the evidence to improve the quality of teaching and learning. Effectively extracting useful information from the comments is critical. On the other hand, machine learning algorithms have achieved great performance in automatically extracting information and making predictions. This research compared the performance of three statistical machine learning algorithms and two deep learning methods on topic keyword extraction

Assessment of heavy metals in exchangeable sediments samples from Tigris – Euphrates and Shatt al-Arab rivers

The object of this study is the concentrations of heavy metals (cadmium, copper, iron, lead, manganese, nickel, and zinc) in sediment samples taken from the Tigris, Euphrates, and Shatt al-Arab rivers during the autumn 2021 to summer 2022. According to the analyses performed using the inductively coupled plasma atomic emission spectrometer, showed the seasonal average of heavy metal concentrations ranges between the lowest value (7.46 µg/g) for nickel in summer and the highest value (785.08 µg/g) for iron during winter in exchangeable phase. Measurements were made of variables that influenced how heavy metals were distributed in the sediments, as shown by (total organic carbon, and grain size analysis) which revealed a relationship between the concentrations of heavy metals in the sediments and these variables, suggesting that pollution from various human activities – the main cause of the high concentrations of some heavy elements in the study area's sediments above the global natural rates. Geo Accumulation Index (I-geo) for heavy elements in the sediments was also determined, and it showed that the yearly rate of the concentrations of the metals varied between the lowest value (–6.912) of Iron and the maximum value (6.767) for cadmium. Additionally, it was determined the enrichment coefficient (EF) for the heavy elements in the sediments, where the annual rate of the metals ranged between the lowest value (3.23) for manganese and the highest value (10406.58) for cadmium, and was accounted the contamination factor (CF) for the heavy metals in the sediments, where the annual average of the metals ranged between the lowest value (0.012) for iron and the highest value (163.4) for cadmium. If our findings are compared to those of previous study, this will be lies within previous data. This is very important data it can be used as a baseline for coming study, and also used as a reference in other countries

Оцінка вмісту важких металів у зразках обмінних відкладень з річок Тигр – Євфрат і Шатт аль-Араб

The object of this study is the concentrations of heavy metals (cadmium, copper, iron, lead, manganese, nickel, and zinc) in sediment samples taken from the Tigris, Euphrates, and Shatt al-Arab rivers during the autumn 2021 to summer 2022. According to the analyses performed using the inductively coupled plasma atomic emission spectrometer, showed the seasonal average of heavy metal concentrations ranges between the lowest value (7.46 µg/g) for nickel in summer and the highest value (785.08 µg/g) for iron during winter in exchangeable phase. Measurements were made of variables that influenced how heavy metals were distributed in the sediments, as shown by (total organic carbon, and grain size analysis) which revealed a relationship between the concentrations of heavy metals in the sediments and these variables, suggesting that pollution from various human activities – the main cause of the high concentrations of some heavy elements in the study area's sediments above the global natural rates. Geo Accumulation Index (I-geo) for heavy elements in the sediments was also determined, and it showed that the yearly rate of the concentrations of the metals varied between the lowest value (–6.912) of Iron and the maximum value (6.767) for cadmium. Additionally, it was determined the enrichment coefficient (EF) for the heavy elements in the sediments, where the annual rate of the metals ranged between the lowest value (3.23) for manganese and the highest value (10406.58) for cadmium, and was accounted the contamination factor (CF) for the heavy metals in the sediments, where the annual average of the metals ranged between the lowest value (0.012) for iron and the highest value (163.4) for cadmium. If our findings are compared to those of previous study, this will be lies within previous data. This is very important data it can be used as a baseline for coming study, and also used as a reference in other countries.Об’єктом цього дослідження є концентрації важких металів (кадмію, міді, заліза, свинцю, марганцю, нікелю та цинку) у пробах осадів, відібраних з річок Тигр, Євфрат і Шатт-ель-Араб протягом осені 2021 року – літа 2022 року. Відповідно до аналізів, проведених за допомогою атомно-емісійного спектрометру з індуктивно зв'язаною плазмою, показано, що середнє сезонне значення концентрації важких металів коливається між найнижчим значенням (7,46 мкг/г) для нікелю влітку та найвищим значенням (785,08 мкг/г) для заліза взимку в обмінній фазі. Були проведені вимірювання змінних, які впливають на те, як важкі метали розподіляються в осадах, що показало загальний органічний вуглець і аналіз розміру зерна, що виявило зв’язок між концентрацією важких металів у осадах і цими змінними. Це свідчить про те, що забруднення від різноманітної діяльності людини – основна причина високих концентрацій деяких важких елементів у відкладеннях досліджуваної території понад світові природні норми. Також було визначено індекс геонакопичення (I-geo) для важких елементів у відкладеннях, і він показав, що річна швидкість концентрації металів коливалася між найнижчим значенням (–6,912) для заліза та максимальним значенням (6,767) для кадмію. Крім того, було визначено коефіцієнт збагачення (EF) для важких елементів у відкладеннях, де річна норма металів коливалася між найнижчим значенням (3,23) для марганцю та найвищим значенням (10406,58) для кадмію, і враховувався коефіцієнт забруднення (CF) для важких металів у відкладах, де середньорічний вміст металів коливався між найнижчим значенням (0,012) для заліза та найвищим значенням (163,4) для кадмію. Якщо отримані висновки порівняти з результатами попереднього дослідження, то вони будуть в межах попередніх даних. Це дуже важливі дані, їх можна використовувати як основу для майбутніх досліджень, а також використовувати як довідкові дані в інших країнах