On the spectra of quadratic functions

Study of quadratic forms goes back to the 18th century. They attracted particular interest in the last decades also because of their applications. Indeed, there is an interaction between quadratic functions, cryptography and coding theory via their relation with Boolean bent/semi-bent functions, sequences, and various types of codes. The Walsh transform f of a quadratic function f : Fpn - Fp satisfies ∣f (y)∣ ∈ 2 {0, p n+s/2 for all y∈ 2 F pn and for an integer 0 ≤ s < n. In other words quadratic functions form a subclass of the so-called plateaued functions. The value of s is 0 for example, in the case of the well-known bent functions, hence bent functions are 0-plateued. In this thesis we study quadratic functions F p, n = ∑k i=0 T rn (ai x p i+1) given in trace form with the restriction that a i ∈ Fp, 0 ≤i ≤ k. Extensive work on quadratic functions with such restrictions on coefficients shows that they have many interesting features. In this work we determine the expected value for the parameter s for such quadratic functions, for many classes of integers n. Our exact formulas con rm that on average the value of s is small, and hence the average nonlinearity of this class of quadratic functions is high when p = 2

Büyük Selçuklu Devletinde Gulam Sistemi

Orta Çağ İslam devletlerinde uygulanan gulam sistemi, Türkİslam medeniyeti içerisinde gelişmiş ve kurumsallaşmıştır. Genellikle askerî alanda istihdam edilen köle orjinli gulamlar Büyük Selçuklu Devleti içerisinde saray teşkilatında ve askerî teşkilatta karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmamızda gulam kelimesinin kökeni, özellikleri, gulamların nasıl seçildiği, eğitimleri ve bunların yanında da Büyük Selçuklu Devleti’ndeki gulam sistemi detaylı bir şekilde ele alınmaya çalışılmıştır. Gulam Kelimesinin Kökeni: Orta Çağ İslam devletlerinde ortaya çıkan ve gelişen sistemlerden biri de “Gulam Sistemi”dir. Gulam kelimesi köken bakımından Arapça olup sözlükte erkek çocuk, delikanlı, azat edilmiş köle, genç hizmetkâr ve efendisine bağlı muhafız anlamlarına gelmektedir. Terim olarak gulam kelimesi, Orta Çağ İslam devletlerinde askerî teşkilatta, idarî teşkilatta ve saray teşkilatında vazifelendirilen kölelerdir. Fakat daha net anlaşılabilmesi için gulam kelimesi ile sözlük bakımından aynı olup işlevselliği bakımından farklı ya da benzer olan kelimelerin varlığından da bahsetmek gerekir. Burada bahsedeceğim ilk kelime “Memlük” kelimesidir. Memlük köken bakımından Arapça olup sözlükte “sahip olunan şey” manasındadır

On maximal period linear sequences and their crosscorrelation functions /

For an nth order linear recurring sequence over the finite field Fp. the largest possible period is pn --- 1. When such a sequence attains this upper bound as its period, it is called a maximal period linear sequence, or m-sequence in short. Interest in such sequences originated from applications. Indeed, there is an interaction between m-sequences, coding theory and cryptography via the relation with cyclic codes.Boolean functions, etc. One of the main goals is to construct a pair of binary m-sequences whose crosscorrelation takes few values, preferably with small magnitude. By a theorem of Helleseth. the crosscorrelation function takes at least three values.Hence, existence and construction of sequences with 3-valued crosscorrelation is of particular interest. This is also the main theme of our work. The aim of this thesis is to introduce foundational material on m-sequences, explain the relations with other topics mentioned above, and to present proofs of three conjectures on the existence/nonexistence of 3-valued crosscorrelation functions for binary m-sequences. These conjectures are due to Sarwate-Pursley, Helleseth and Welch and were proved by McGuire-Calderbank. Calderank-MeGnire-Poonen-Rubinstein and. Canteaut-Charpin-Dobbertin respectively

Impact of clinical pharmacist-led intervention for drug-related problems in neonatal intensive care unit a randomized controlled trial

Introduction: Drug-related problems (DRPs) incidence is higher in neonatal intensive care units (NICUs), compared to other pediatric wards due to aspects like off-label medications, pharmacokinetic/dynamic variability, or organ dysfunction/immaturity. This study aimed to determine whether and to what extent a clinical pharmacist intervention improves medication safety and prevents DRPs [medication errors (MEs), adverse drug reactions (ADRs), drug-drug interactions (DDIs)]. Methods: A prospective, randomized, double blind, controlled study in NICU-admitted neonates was conducted. NICU patients were randomly assigned to the intervention (clinical pharmacist-led) (IG) or control group (standard care such as clinical diagnosis, pharmacotherapy) (CG). The clinical pharmacist was involved in the IG to identify-prevent-intervene MEs, or identify and monitor ADRs and DDIs. The primary outcome was the number of neonates who developed at least one DRP compared with those seen across IG and CG. Secondary outcomes included length of hospital stay, total number of drugs or DRP type. Results: Neonates were randomly assigned to CG (n = 52) or IG (n = 48). In total, 45%, 42%, and 16% of patients had at least 1 MEs, ADRs, and clinically significant DDIs, respectively. The number of patients with at least 1 ME was 28 (53%) and 17 (35%) in the CG and IG (p&gt;0.05). The median (range) number of ME was higher in CG [1 (0–7)] than in IG [0 (0–4)] (p = 0.003). Applying regression analysis, the CG had 2.849 times more MEs than the IG (p&lt;0.001). Furthermore, the number of patients (CG to IG) with at least one detected ADR or clinical DDI was 19 (36%) to 23 (47%) (p&gt;0.05) and 4 (7%) to 12 (25%), respectively (p = 0.028). Conclusion: Clinical pharmacist availability to systematically and standardized identify, prevent and resolve DRPs among NICU patients is effective. Daily detailed clinical pharmacist observations and interventions enables prevention and monitoring of DRPs. Clinical Trial Registration ClinicalTrials.gov, identifier NCT04899960.</p

Türkiye ve Avrupa’daki Çocukların İnternet Alışkanlıkları ve Güvenli İnternet Kullanımı

In this study, Internet use and activities of children and parents, the risks they encountered, and parental awareness related children’s Internet activities were reported by examining the findings based on 23 European countries and Turkey data of EU Kids Online project. In the study, the data were obtained via interviewing of 23.000 of 23 European countries’ and 1018 Turkish Internet-user children who were ages between 9 and 16 and one of their parents. The results showed that the majority of children’s Internet skills were not adequate and they were exposed to many online risks. Besides, the fact that parents’ Internet use rates were very low and they did not have enough knowledge to save their children from the Internet risks. To raise awareness of children about potential online risks, some precautions that families, school, policy makers and the Internet service providers might take were suggested in the discussion part of the study.Bu çalışmada, Avrupa Çevrimiçi Çocuklar projesine dahil olan Türkiye ve 23 Avrupa ülkesinin bulguları incelenerek, çocukların ve ebeveynlerinin İnternet kullanımları, çocukların İnternet’teki faaliyetleri, karşılaştıkları riskler ve ebeveynlerin çocuklarının İnternet yaşantıları ile ilgili farkındalıkları raporlanmıştır. Veriler 9–16 yaş arası İnternet kullanan Avrupa çapında 23 ülkeden yaklaşık 23.000 ve Türkiye’den 1018 çocuk ve bir ebeveyni ile yapılan görüşmelerden edinilmiştir. Sonuçlar, çocukların büyük bölümünün İnternet kullanım becerilerinin yeterli olmadığını ve birçok çevrimiçi risklere maruz kaldıklarını göstermektedir. Ayrıca, Türkiye’deki ebeveynlerin İnternet kullanım oranının oldukça düşük olduğu ve çocuklarını İnternet risklerinden uzak tutmayı sağlayacak yeterli bilgiye sahip olmadıkları varılan sonuçlar arasındadır. Çalışmanın tartışma bölümünde, çocukları muhtemel çevrimiçi risklere karşı bilinçlendirmek amacıyla aile, okul, politika geliştiriciler ve İnternet servis sağlayıcıların alabileceği önlemlere yer verilmiştir

Impact of clinical pharmacist-led intervention for drug-related problems in neonatal intensive care unit a randomized controlled trial

Introduction: Drug-related problems (DRPs) incidence is higher in neonatal intensive care units (NICUs), compared to other pediatric wards due to aspects like off-label medications, pharmacokinetic/dynamic variability, or organ dysfunction/immaturity. This study aimed to determine whether and to what extent a clinical pharmacist intervention improves medication safety and prevents DRPs [medication errors (MEs), adverse drug reactions (ADRs), drug-drug interactions (DDIs)].Methods: A prospective, randomized, double blind, controlled study in NICU-admitted neonates was conducted. NICU patients were randomly assigned to the intervention (clinical pharmacist-led) (IG) or control group (standard care such as clinical diagnosis, pharmacotherapy) (CG). The clinical pharmacist was involved in the IG to identify-prevent-intervene MEs, or identify and monitor ADRs and DDIs. The primary outcome was the number of neonates who developed at least one DRP compared with those seen across IG and CG. Secondary outcomes included length of hospital stay, total number of drugs or DRP type.Results: Neonates were randomly assigned to CG (n = 52) or IG (n = 48). In total, 45%, 42%, and 16% of patients had at least 1 MEs, ADRs, and clinically significant DDIs, respectively. The number of patients with at least 1 ME was 28 (53%) and 17 (35%) in the CG and IG (p&gt;0.05). The median (range) number of ME was higher in CG [1 (0–7)] than in IG [0 (0–4)] (p = 0.003). Applying regression analysis, the CG had 2.849 times more MEs than the IG (p&lt;0.001). Furthermore, the number of patients (CG to IG) with at least one detected ADR or clinical DDI was 19 (36%) to 23 (47%) (p&gt;0.05) and 4 (7%) to 12 (25%), respectively (p = 0.028).Conclusion: Clinical pharmacist availability to systematically and standardized identify, prevent and resolve DRPs among NICU patients is effective. Daily detailed clinical pharmacist observations and interventions enables prevention and monitoring of DRPs.Clinical Trial RegistrationClinicalTrials.gov, identifier NCT04899960

Transkriptom Veri Seti Üzerinde Derin Öğrenme Yöntemi ile Klasik Veri Madenciliği Yöntemlerinin Sınıflama Performanslarının Karşılaştırılması

In this thesis, Artificial Neural Networks, Random Forest, Support Vector Machines, which are classical data mining methods, and Deep Learning method were used to classify the cancer subtypes. The performances of these methods were compared by using some performance comparison measures like accuracy, Kappa and F measure. For this reason, two different RNA sequencing data sets were used. The first data set is the lung cancer data set which has two classes. It is a balanced data set in terms of class size. The other data set is renal cancer data set. This data set contains three classes and the number of observation in these classes are uneven. Gene sets used in the classification were obtained by using different filters. Therefore the performances of the classification methods in different data sets and filters were examined. For each classification method, specific parameters were optimized and the most appropriate parameters were selected. Deep Learning method which has a deeper structure compared to classical data mining methods, showed a successful performance on the data sets used in this study. In terms of the measurements used in performance comparison, the classical single-layer Artificial Neural Network has lower values compared to other methods.Microsoft Genetik EkibiONAY iii YAYIMLAMA VE FİKRİ MÜLKİYET HAKLARI BEYANI iv ETİK BEYAN v TEŞEKKÜR vi ÖZET vii ABSTRACT viii İÇİNDEKİLER ix SİMGELER VE KISALTMALAR xi ŞEKİLLER xii TABLOLAR xiv 1. GİRİŞ 1 2. GENEL BİLGİLER 3 2.1. Omikler (Omics) 3 2.1.1. Genomikler (Genomics) 4 2.1.2. Transkriptomikler (Transcriptomics) 4 2.1.3. Proteomikler (Proteomics) 6 2.1.4. Metabolomikler (Metabolomics) 6 2.1.5. Transktriptom Verisinin Elde Edilmesi 7 2.2. Sınıflama Yöntemleri 15 2.2.1. Rastgele Orman 15 2.2.2. Destek Vektör Makineleri 19 2.2.3. Yapay Sinir Ağları 22 2.2.4. Derin Öğrenme 25 2.3. Performans Ölçüleri 35 3. GEREÇ VE YÖNTEM 39 3.1. Uygulama 39 3.1.1. Farklı İfade Edilmiş Genlerin Bulunması 39 3.1.2. Filtreleme 40 3.1.3. Dönüşüm 40 3.2. Yöntem 41 4. BULGULAR 44 5. TARTIŞMA 52 6. SONUÇ VE ÖNERİLER 57 7. KAYNAKLAR 58 8. EKLER EK-1: Tez Çalışması Orijinallik Raporu EK-2: Dijital Makbuz 9. ÖZGEÇMİŞBu tez çalışmasında akciğer kanseri ve böbrek kanserine ait RNA dizileme verileri kullanılarak, kanser alt türlerinin sınıflandırılmasında klasik veri madenciliği yöntemleri ve Derin Öğrenme yöntemi kullanılmıştır. Çalışmada kullanılan klasik veri madenciliği yöntemleri Yapay Sinir Ağları, Rastgele Orman ve Destek Vektör Makineleri’dir. Sınıflama yöntemlerinin performansları doğruluk, Kappa, F ölçütü gibi ölçüler kullanılarak karşılaştırılmıştır. Akciğer kanseri veri seti iki sınıflı ve sınıf dağılımları dengeli bir veri seti iken böbrek kanseri veri setinde üç sınıf vardır, sınıflardaki gözlem sayıları dengesizdir. Sınıflamada kullanılan gen setleri, farklı filtreler uygulanarak elde edilmiştir. Böylece, farklı özellikte veri setlerinde ve farklı filtrelerde sınıflama yöntemlerinin performansları incelenmiştir. Her sınıflama yöntemi için, yöntemlere ait belirli parametrelerin alabileceği değer aralıkları belirlenmiş ve eğitim setleri üzerinde denenerek uygun parametre seçimi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada kullanılan veri setlerinde, klasik veri madenciliği yöntemlerine göre daha derin bir yapıya sahip olan Derin Öğrenme yöntemi, genel olarak başarılı bir performans göstermiştir. Performans karşılaştırmada kullanılan ölçüler bakımından tek katmanlı klasik Yapay Sinir Ağı, diğer yöntemlere göre daha düşük değerler almıştır

Bending behaviour of FRP reinforced concrete beams

Bu çalışmada FRP donatılı betonarme kirişlerin eğilme etkisi altındaki davranışı ile ilgili olarak bir araştırma yapılmıştır. Öncelikle analitik olarak hesapların nasıl yapıldığı anlatılmıştır. Ayrıca önceden hazırlanmış deneysel çalışmalar araştırılarak bu çalışmalarda bulunan sonuçlar aktarılmaya çalışılmıştır. Kirişlerde oluşan deplasmanlar ile taşıma gücü momentleri üzerinde FRP donatının etkisi üzerinde durulmuştur. FRP donatısının tipi ve miktarının ilgili elemanlar üzerindeki deplasmanlar hakkında önemli sonuçlara neden olduğu görülmüştür.In this study, bending behaviour of FRP reinforced concrete beam is investigated. Firstly, the bearing capacity moment calculations carried out according to bearing capacity assumptions. Three-point flexural tests were carried out on two beam samples reinforced with GFRP (Glass Fibre Reinforced Polymer) and another two beam samples reinforced with regular reinforcement steel which both reinforced against deflection and result obtained comparatively