Antenna-assisted picosecond control of nanoscale phase transition in vanadium dioxide

Nanoscale devices in which the interaction with light can be configured using external control signals hold great interest for next-generation optoelectronic circuits. Materials exhibiting a structural or electronic phase transition offer a large modulation contrast with multi-level optical switching and memory functionalities. In addition, plasmonic nanoantennas can provide an efficient enhancement mechanism for both the optically induced excitation and the readout of materials strategically positioned in their local environment. Here, we demonstrate picosecond all-optical switching of the local phase transition in plasmonic antenna-vanadium dioxide (VO2) hybrids, exploiting strong resonant field enhancement and selective optical pumping in plasmonic hotspots. Polarization- and wavelength-dependent pump-probe spectroscopy of multifrequency crossed antenna arrays shows that nanoscale optical switching in plasmonic hotspots does not affect neighboring antennas placed within 100 nm of the excited antennas. The antenna-assisted pumping mechanism is confirmed by numerical model calculations of the resonant, antenna-mediated local heating on a picosecond time scale. The hybrid, nanoscale excitation mechanism results in 20 times reduced switching energies and 5 times faster recovery times than a VO2 film without antennas, enabling fully reversible switching at over two million cycles per second and at local switching energies in the picojoule range. The hybrid solution of antennas and VO2 provides a conceptual framework to merge the field localization and phase-transition response, enabling precise, nanoscale optical memory functionalities

Revisiting the Local Structure in Ge-Sb-Te based Chalcogenide Superlattices.

The technological success of phase-change materials in the field of data storage and functional systems stems from their distinctive electronic and structural peculiarities on the nanoscale. Recently, superlattice structures have been demonstrated to dramatically improve the optical and electrical performances of these chalcogenide based phase-change materials. In this perspective, unravelling the atomistic structure that originates the improvements in switching time and switching energy is paramount in order to design nanoscale structures with even enhanced functional properties. This study reveals a high- resolution atomistic insight of the [GeTe/Sb2Te3] interfacial structure by means of Extended X-Ray Absorption Fine Structure spectroscopy and Transmission Electron Microscopy. Based on our results we propose a consistent novel structure for this kind of chalcogenide superlattices

CoRa: An Innovative Software for Raman Spectroscopy

An innovative software CoRa with friendly user interface for Raman spectroscopy has been developed. The interface and functionality of CoRa have been discussed in this paper. Two examples of practical usage of CoRa for data analysis of amorphous Ge3Sb2Te6 and CdP2 singly crystal have been demonstrated

CoRa: инновационный программный инструмент для спектроскопии комбинационного рассеивания

Іноваційний програмний продукт з дружнім користувацьким інтерфейсом CoRa для Раманівської спектроскопії був нами розроблений. Інтерфейс та функціональність програмного продукту CoRa бу- ли обговорені в цій статті. Два приклади практичного використання CoRa для аналізу експеримента- льних даних аморфного Ge3Sb2Te6 та кристалічного CdP2 були продемонстровані.Инновационный программный продукт с дружественным пользовательским интерфейсом CoRa для спектроскопии комбинационного рассеивания был нами разработан. Интерфейс и функциональ- ность программного продукта CoRa были обсуждены в этой статье. Два примера практического при- менения CoRa для аналіза экспериментальных данных аморфного Ge3Sb2Te6 и кристаллического CdP2 были продемонстрированы.An innovative software CoRa with friendly user interface for Raman spectroscopy has been developed. The interface and functionality of CoRa have been discussed in this paper. Two examples of practical usage of CoRa for data analysis of amorphous Ge3Sb2Te6 and CdP2 singly crystal have been demonstrated

ЗАСТОСУВАННЯ МЕМОІЗАЦІЇ В ЗАДАЧАХ МІНІМІЗАЦІЇ КІЛЬКОСТІ ЗНАКІВ АРИФМЕТИЧНИХ ОПЕРАЦІЙ

В статті порівнюються способи розв’язання задачі мінімізації кількості додавань із застосуванням мемоізації на основі методів рекурсії та динамічного програмування. Наведено рекурентні формули прямого і зворотного ходу методу динамічного програмування для розв’язування цієї задачі. Визначено і обґрунтовано обмеження на проміжні результати її розв’язків. Наведено фрагменти програм мовою C# для реалізації запропонованих способів мінімізації кількості додавань. Показано, що використання мемоізації для відсікання неефективних варіантів перебору дає змогу прискорити виконання відповідних алгоритмів в десятки разів