The use of computers on students’ mathematics achievement: Finding from PISA 2003

The purpose of this study was to examine the effects of computer using on mathematics achievement. The sample was prepared from students who participated in Programme for International Student Assessment (PISA) in Turkey. These data consisted of 3326 15 year-old Turkish students in 157 schools. Analysis was done with hierarchical linear model. Furthermore, it was shown that frequencies of the aims of students’ computer use. Two-level model was used to estimate coefficients and modeled differences across school types. Results from this study indicated  that male students, computer facilitates at home, cultural possessions, economic social and cultural status and quality of schools’ educational resources variables had significantly positive effects and attitudes towards computers variable was no significant role in students’ mathematical performance. Students who never use a home computer for learning in education obtained lower scores in mathematics

Sınıflandırma algoritmalarının performanslarının karşılaştırılması için özellik seçim yöntemleri üzerine bir uygulama

In this study, it is aimed to determine fewer and significant variables with the help of feature selection methods among a large number of variables in the data discussed. Feature selection methods are effective methods that have great importance in statistics in recent years and provide great convenience to researchers. Depending on the technique used in the method, different numbers of variables are included in the model, but the correct classification rates may vary. In this context, being able to express the variables in a data set with a large number of variables of interest with a high classification percentage and fewer new variables makes positive contributions to issues such as time and cost. The variables in the data set discussed in this study were firstly analyzed with different feature selection methods and new data sets were created. Afterwards, these new data sets containing different numbers of variables were analyzed with different machine learning techniques and the best machine learning technique was determined. In this study, chronic kidney disease data were handled and the variables in the data set were classified with different feature selection methods. When the results of the study are examined, the highest classification rate with 99.75% was obtained from the correlation-based feature selection method, which includes the random forest and multilayer perceptron technique, and the filter method, which includes the k-nearest neighbor technique, with the same rate. The results of the study show that the percentage of correct classification obtained from this study is higher than that of other studies, when compared with other studies using the same dataset.Bu çalışmada ele alınan bir verinde yer alan çok sayıdaki değişken arasından özellik seçim yöntemleri yardımı ile daha az sayıda ve anlamlı değişkenlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Özellik seçim yöntemleri son yıllarda istatistik bilimi içerisinde büyük önem arz eden etkili ve araştırmacılara büyük kolaylıklar sağlayan yöntemlerdir. Yöntem içerisinde kullanılan tekniğe bağlı olarak farklı sayıda değişkenlerin modele alınmasına sebep olmakla beraber doğru sınıflandırma oranları değişebilmektedir. Bu bağlamda ilgilenilen çok dayıda değişkene sahip bir veri seti içerisindeki değişkenlerin yüksek bir sınıflama yüzdesi ile daha az sayıda yeni değişkenle ifade edilebilmesi zaman, maliyet gibi konularda olumlu katkılar sunmaktadır. Bu çalışmada ele alınan veri setinde yer alan değişkenler öncelikle farklı özellik seçim yöntemleri ile analiz edilerek yeni veri setleri oluşturulmuştur. Daha sonra oluşturulan bu yeni ve farklı sayıda değişken içeren ver setleri, farklı makine öğrenme teknikleri ile analiz edilerek en iyi makine öğrenme tekniği belirlenmiştir. Bu çalışma kronik böbrek hastalığı verileri ele alınarak farklı özellik seçimleri yöntemleri ile veri setinde yer alan değişkenler sınıflandırılmıştır. Çalışma sonuçları incelendiğinde en yüksek sınıflandırma oranı %99.75 ile rassal orman ve çok katmanlı algılayıcı tekniğini içeren korelasyon tabanlı özellik seçimi yönteminden ve yine aynı oran ile k en yakın komşu tekniğini içeren filtre yönteminden elde edilmiştir. Çalışma sonuçları daha önceden aynı veri seti kullanılarak yapılan diğer araştırmalarla karşılaştırıldığında, bu çalışmadan elde edilen doğru sınıflama yüzdesinin diğer çalışmalardan daha yüksek olduğunu göstermektedir

Poverty Dynamics in Turkey: A Multinomial Logit Model

The availability of longitudinal data allows researchers to analyse the dynamics of poverty. By using the Turkish Statistical Institute’s (TurkStat) Income and Living Conditions Survey micro dataset, we analyse the households’ long-term monetary poverty conditions. We categorise poverty as transitory and chronic and employ the multinomial logit method to analyse determinants of each types of poverty. Results indicate that education and household size are the most effective factors for reducing transitory poverty, and for chronic poverty, the most effective factors are having a regular job and having a skilled occupation; insurance, home ownership, and number of children are important determinants for both types of poverty

Risk Analysis For Marine Accidents On The Istanbul Strait By Utilizing Fuzzy-analytic Hierarchy Process

Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2015Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Instıtute of Science and Technology, 2015Türk Boğazları, İstanbul ve Çanakkale Boğazları ile Marmara Denizi’ni içine alan su yolunu ifade etmektedir. Asya ve Avrupa kıtaları arasındaki doğal sınırlardan biridir. Türk Boğazları’nın jeopolitik konumu sebebiyle, tarihten bu yana pek çok savaş, anlaşma ve dahi ülke politikalarında Türk Boğazları’nın odak noktası olduğunu görmekteyiz. Bir iç deniz olan Karadeniz’in uluslararası denizlere ve okyanuslara açılan tek kapısıdır. Türk Boğazları içerisinde yer alan İstanbul Boğazı ise, tarihten bu yana çeşitli uygarlıklara başkentlik yapmış ve Türkiye Cumhuriyeti devletinin ekonomik ve nüfus açısından en büyük şehri olan İstanbul’u ikiye bölen uluslararası bir suyoludur. Deniz taşımacılığının tüm ulaştırma sistemleri içerisinde uluslararası taşımacılıkta birinci sırada olduğu günümüz dünyasında, Karadeniz ülkelerinin uluslararası deniz taşımacılığında yegane geçidi olan İstanbul Boğazı, özellikle Karadeniz’i çevreleyen ülkeler olmak üzere, tüm dünya ülkeleri tarafından sıklıkla kullanılmaktadır ve bu sebeple yüksek ticari gemi yoğunluğuna sahiptir. Ayrıca, yaklaşık 15 milyon kişinin yaşadığı İstanbul şehrinin, Anadolu ve Avrupa yakaları arasında taşımacılık yapan yerel trafik gemileri de bulunmaktadır. Üstelik, Boğaz üzerinde balıkçı barınakları da bulunmakta ve aktif olarak balıkçılık da yapılmaktadır. Bütün bunlara, İstanbul’un tarihi eserleri sebebiyle yerli ve yabancı turistler tarafından gözde turizm mekanlarından olması, çeşitli Boğaz turları yapılması ve cruise gemilerinin Boğaz’a girmesi eklenince, İstanbul Boğaz’ı trafiğinde karışıklık ve çeşitlilik görülmektedir. İstanbul Boğazı trafik yoğunluğu bölge ülkelerinin ekonomisinin gelişmesiyle her geçen zamanda ciddi seviyede artmaktadır. İstanbul Boğazı’nda, Karadeniz ve Marmara Denizi arasındaki su seviye farkından kaynaklanan güçlü bir yüzey akıntısı mevcuttur. Ayrıca Boğaz’ın hakim rüzgarlara bağlı olarak ortaya çıkan kendine özgü Orkoz akıntısı da bulunmaktadır. Bu duruma İstanbul Boğazı’ndaki yüksek açılı rota değişimli manevralarda eklenince, Boğaz daha da riskli bir hale gelmektedir. Geçmiş yıllarda İstanbul Boğazı’nda pek çok ciddi kaza meydana gelmiş, pek çok insan yaşamını yitirmiş ve ciddi seviyede deniz kirliliği görülmüştür. Yukarıda anlatılan tüm sebeplerden ötürü İstanbul Boğazı’nda deniz kazası risk analizi yapmak gerekli görülmüştür. Deniz kazalarına sebep olan insan kaynaklı, gemi kaynaklı ve çevre kaynaklı pek çok etken bulunmaktadır. Üstelik bu etkenler arasında yüksek derecede ilişki (korelasyon) görülmektedir. Mesela, deniz kazalarına sebep olan etkenlerden biri olan akıntıyı ele alacak olursak, akıntının deniz kazalarına sebebiyet veren başka etkenlerden (hakim rüzgarlar, sıcaklık farkları gibi) yüksek oranda etkilendiği görülecektir. Bu sebeple, deniz kazalarına sebep olan etkenler için, sadece sayısal olasılık hesaplamalarının yüksek korelasyon sebebiyle sağlıklı bilgiler veremeyeceği söylenebilir. Bu etkenler yahut kriterler arasındaki korelasyonu kaldırmanın en iyi yolu, insan mantığına ve muhakeme etme yeteneğine başvurmak olacaktır. Bunun için de uygun metod olarak Analitik Hiyerarşi Süreci seçilmiştir. Fakat Analitik Hiyerarşi Süreci anket sisteminde, kesin değerler ile kriterler arası karşılaştırma matrisi kurulması gerekmektedir. Bu ise insan mantığına çok uygun değildir. Karşılaştırma matrisi birimlerini çok riskli, çok daha riskli ve mutlak riskli gibi her birinin üçgensel bir fuzzy sayısı karşılığı olan dilsel değerlerden oluşturmak en iyi çözüm yolu olarak düşünülmüş ve kısacası, metod olarak Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci seçilmiştir. İstanbul Boğazı’nın kendine özgü yapısı ve bu yapısının tüm yönleri ile kavranmasının yüksek deneyim gerektirdiği göz önünde bulundurulmuş, uzmanlık seviyesi yüksek 10 uzmana anket yapılmıştır. Anketlerden elde edilen değerler Bulanık-Analitik Hiyerarşi Süreci’nden geçirilmiş ve İstanbul Boğazı’nda deniz kazalarına sebebiyet veren çeşitli ana kriter ve alt kriterlerin her birinin ağırlıkları bulunmuştur. Bu çalışmanın amacı, İstanbul Boğazı’nda deniz kazalarına sebep olan bir veya birkaç kriterin etkilerini değerlendirmek değil; tüm risk kriterlerinin ağırlıklarını bularak İstanbul Boğazı’nda deniz kaza risklerini bütünüyle göstermek ve doğru değerlendirme yapılabilmesini sağlamaktadır. Boğazı çok sayıda risk kriteri açısından değerlendirmesi, bu çalışmayı daha önceki bir çok çalışmadan farklı kılmaktadır. Ayrıca, İstanbul Boğazı’nda deniz kazalarını bütünüyle analiz etmesi itibariyle, bundan sonraki birçok çalışmaya öncü bir kaynak ve çeşitli otoritelere İstanbul Boğazı’nda gemi kaza risklerini azaltmada iyi bir rehber olacaktır.Turkish Straits consist of the Istanbul Strait, Canakkale Strait and Sea of Marmara and is the only door which is opened to international waters for vessels which transport on the Black Sea. More than 90 percent of all products and raw materials are transported by maritime transportation and the Turkish Straits is very significant for international maritime transportation. The Strait has also a niche significance for the Black Sea bordering states (Ukraine, Russia, Bulgaria, Romania and Georgia). The strait is 30 km and it is the narrowest international waterway, which connects the Black Sea and Sea of Marmara thereby Canakkale, Aegean Sea and Mediterranean Sea. Its geographical position and formation, heavy population, historical buildings around it, strong currents and winds are some risks for sea transportation in this strait. There always have the possibility of unpredictable catastrophes such as a collision, grounding, explosion and etc. in this region. Reflections of such unwanted incidents might be very costly for economical, political, environmental and safety concerns. In the past, extremely serious maritime accidents and explosions have occurred on the Istanbul Strait. However, there are limited academic studies regarding to analytical and systematical risk identification and determination of risk levels. In this study, pre-defined risk factors of the Istanbul Strait are explained and numerical weights of each risk are determined by using Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) method after conducting an expert consultation. The novelty of this study is that we consider the expert consultations by asking pilots, academicians and VTS operators of the Istanbul Strait who know this region better than anyone else. F-AHP method including the expert prioritization and consistency check is used to analyze the data. The results and discussion are expected to guide the representatives minimizing the probable risks before they occur.Yüksek LisansM.Sc

THE LIVED EXPERIENCE OF PRINCIPALS FOR MANAGING CHANGE IN THEIR SCHOOLS: A PHENOMENOLOGICAL RESEARCH

The aim of the study is to reveal the experiences of school principals in the process of change. Thus, this study employed a qualitative research approach through data collection and analysis procedure incorporating a descriptive phenomenological design. Participants of this research consisted of 15 volunteer school principals working in state schools in İstanbul. Criterion sampling as one of the purposeful sampling methods was preferred to determine the participants of the research. The researchers conducted in-depth face-to-face interviews with semi-structured interview questions. The content analysis technique was used to reveal codes, categories and themes from the transcribed interview records. The researchers discovered three themes so as to define the experiences of school principals in managing change as follows: ‘procedure’, ‘barriers to change’ and ‘opportunities’. The conclusion of the study showed that principals define change management as a process in the school. Teacher resistance, organizational structure and parental expectation turn into barriers for managing change. Also, school principals define the outcomes of the change as an opportunity in their schools

Examining the Relationship Between School Administrators' Leadership Styles and Teachers' Organizational Happiness

This study aimed to examine the predicting level of the leadership styles of school administrators on the organizational happiness level of teachers. The research was designed according to the sequential explanatory method, one of the mixed methods. First, the quantitative data were analyzed, then the qualitative data were examined. For the research, quantitative data were collected by applying the School Principals Leadership Style Scale and the Teacher Organizational Happiness Scale to the teachers working in the Güngören district of Istanbul. In the quantitative data collection part of the study, 323 participants were reached. Participants were selected by simple random sampling method. Qualitative data were obtained with semi-structured interview questions developed by the researchers. Eight volunteer participants were interviewed. According to the study’s quantitative findings, it was determined that the happiness level of teachers was high, and school administrators showed transformational leadership characteristics. According to the study's qualitative data, it was determined that the organizational happiness of the teachers was related to the relations with the manager, colleague relations, working conditions, and personality traits. Based on the research results, it has been proposed to increase the number of studies that address the professional happiness of teachers with different types of leadership. In addition, it is proposed to improve the economic situation of teachers. Finally, school administrators should pay attention to the school climate to increase teachers' happiness

The effect of nepotism on organizational silence, alienation and commitment: A study on hotel employees in Turkey

The aim of this study is to determine the effect of nepotism on organizational silence, alienation and commitment. As a data collecting method a questionnaire which contains nepotism, organizational silence, alienation and commitment scales was used. It was applied on 662 employees working in 30 five star hotels in Turkey. Since nepotism covers the practices in establishments in which family-relative relations are concentrated, the hotels included in the sampling group have been selected from establishments whose proprietors are a part of a family/family group. Factor analysis, Cronbach’s Alpha, mean, standard deviation, correlation and regression analysis were used to analyze the acquired data. The study results revealed that nepotism has a positive relationship with organizational silence and alienation and a negative relationship with organizational commitment

Kara Cuma Etiketlerinin Tweet İstatistikleri ve Duygu Analizi ile Sıralanması

Sosyal medya, insanların faaliyetlerini, fikirlerini ve duygularını başkalarıyla paylaşmak için çok popüler bir iletişim aracıdır. Twitter, bu sosyal medya platformlarının en popülerlerinden birisidir. Twitter’da alışverişin yoğun olduğu Anneler günü, Sevgililer günü, Kara Cuma haftası gibi özel zamanlarda alışveriş kampanyaları hakkında birçok tweet oluşturulmaktadır. Tüm dünyada olduğu gibi Türkiye'de de firmalar, bu özel alışveriş zamanlarında sosyal medyada oluşturdukları etiketler ile müşterilerin dikkatini çekmeye çalışmaktadırlar.Bu çalışmada, birbirine alternatif Kara Cuma etiketleri ele alınmıştır. 2018 yılında Kara Cuma haftasından öncesi Kara Cuma haftası ve sonraki hafta olmak üzere 3 haftalık dönemde bu alternatif etiketleri içeren tweetler değerlendirilmiştir. Tweetlerin içerdiği duygular, duygu analizi ile belirlenmiştir. Etiketleri sıralamak için toplam tweet sayısı, retweet sayısı, beğeni sayısı ve kullanıcı bilgileri kullanılmıştır. Etiketler sayısal veriler, tweet değerleri, tweetlerin duygu değerleri olmak üzere üç farklı boyutta sıralanmıştır. Bu sıralama ile markaların etiket tercihine bir rehber olunması amaçlanmıştır

Comparison of cutting performance of bridged diamond wire cutting machine and chain saw machine

Bu çalışmada mermer ocağında üretimde aktif olarak kullanılan köprülü elmas tel kesme makinesi ile zincirli kollu kesici makinenin kesim performansları karşılaştırılmıştır. Bu kapsamda makinelerin kesimde harcadığı enerji, işçilik, sarf malzeme, gres kullanımı, elmas boncuk ve soketlerdeki aşınmalar, su tüketimi, kesim hızları, ilk yatırım maliyeti ve iki makinenin avantaj-dezavantajları gibi parametreler dikkate alınarak gerekli inceleme ve değerlendirmeler yapılmıştır. Bütün bu değerlendirmeler sonucunda, köprülü elmas tel kesme makinesinin kesim işleminde daha verimli bir makine olduğu görülmüştür.In this study, the cutting performances of the bridge diamond wire cutting machine and the chain saw machine, which are actively used in the marble quarry, were compared. In this context, necessary examinations and evaluations were performed by taking into account parameters such as energy consumption, labor costs, consumables, use of grease, wear of diamond beads and sockets, water consumption, cutting speeds, initial investment costs and the advantages-disadvantages of the two machines. As a result of all these evaluations, it has been seen that the bridge diamond wire cutting machine is a more efficient machine in the cutting process

Determination of population changes of some significant cotton pests and natural enemies in the second-crop cotton (Gossypium Hirsutum L.) varieties of Aydin province

Bu çalışma, 2012-2013 yıllarında ikinci ürün pamuk çeşitlerinde önemli bazı pamuk zararlılarının ve doğal düşmanlarının popülasyon değişimlerinin saptanması amacıyla Aydın ili Söke ilçesinde yapılmıştır. Çalışmada, yaygın olarak tercih edilen May 373, Gloria ve Flash pamuk tohumları kullanılmıştır. Çalışma sonunda, 2012 yılında Bemisia tabaci, Frankliniella spp. ve Liriomyza trifolii'nin, 2013 yılında ise Aphis gossypii, Tetranyhcus spp. ve Frankliniella spp.'nin yıllık ortalama popülasyon miktarı May 373 çeşidinde en yüksek yoğunlukta olurken, bunu Flash ve Gloria çeşitleri izlemiş ve bu fark istatistiki olarak önemli bulunmuştur. Doğal Düşmanlar arasında en yüksek populasyonu Coleoptera takımına ait bireyler oluşturmuş ve en fazla düşman May 373 ve Flash çeşitlerinde rastlanılmışken, onu Gloria çeşidi izlemiştir. Heteroptera takımına ait olan türlerde de en yüksek yoğunluk aynı çeşitlerde görülmüştür. Neuroptera takımında ise çeşitler arasında yoğunluk bakımından istatistiki olarak bir fark görülmemiştir. Çalışma sonunda, en yüksek verim, lif inceliği, elyaf uzunluğu, tek düzelik ve elastikiyet olarak istatistiki bir fark bulunmazken, dayanıklılık önemli bulunmuş ve en dayanıklı lif özelliği her iki yılda da Gloria çeşidinde olmuş, May 373 ve Flash arasında ise bir farka rastlanılmamıştır. Sonuç olarak ise, bölgede buğday sonrası ikinci ürün pamuk ekiminde kullanılan bazı tüylü çeşitlerin zararlılarla Entegre Mücadele içerisinde kullanılabileceği ortaya çıkmıştır.This study was carried out in Söke district of Aydin province in 2012-2013 in order to determine population changes of some significant cotton pests and natural enemies in the cotton planted as a second crop (Gossypium hirsutum L.) varieties. In the study, May 373, Gloria and Flash cotton seeds were commonly used. At the end of the study, in 2012, Bemisia tabaci, Frankliniella spp. and Liriomyza trifolii were detected in maximum density and regarded as significant statistically while Aphis gossypii, Tetranychus spp. and Frankliniella spp. were reached to the maximum density in May 373 and regarded as significant statistically in 2013 and followed by Gloria and Flash varieties. As for natural enemy densities, the highest natural enemy density, the individuals belonging to the order Coleoptera and Heteroptera were observed in May 373 and Flash at most, Gloria followed them. In the order Neuroptera, the difference was not observed statistically among ranges in terms of density. At the end of the study, no difference was found in fiber fineness, fiber length, uniformity and elasticity in both years in terms of highest yield rate while resistance was regarded as significant and the feature of the most resistant fiber was in Gloria in both years, no difference was found among May 373 and Flash. As a conclusion, it became evident that more hairs used might be used within integrated pest control in fighting with pests