Approaching the audio description of humour

Este artículo tiene como propósito principal ofrecer una introducción a la audiodescripción (AD) y realizar una aproximación a la cuestión de la AD, a la vez que se comenta brevemente la situación actual de esta práctica y se mencionan algunos de los trabajos más representativos de este campo. A continuación se presenta un estudio de caso cuyo principal objetivo consistió en analizar (desde una perspectiva descriptiva y centrando la atención en los chistes visuales) la AD de la comedia británica I want Candy (se muestran varios ejemplos con objeto de ilustar cómo se manejó el humor). Algunos de los resultados obtenidos son: 1) si bien se detectaron ciertos momentos puntuales y marginales en los que la descripción se superpuso al diálogo, en términos generales se respetó la regla de usar los espacios o silencios entre diálogos para incluir la descripción (lo que en ocasiones supuso la pérdida de elementos potencialmente humorísticos) y 2) casi dos quintas partes de los fragmentos visuales potencialmente humorísticos no se describieron, probablemente debido a las restricciones temporales. Por último se proponen algunas ideas de investigación futura.G.I. HUM 767 (ayudas a Grupos de Investigación de la Junta de Andalucía) / Editorial Comares (colección interlingua

Todo tiene su límite

Tríptico de mar y tierra. Álvaro Mutis. Grupo Editorial Norma. Samafé de Bogotá, 1993, 167 págs

TAIP: an anytime algorithm for allocating student teams to internship programs

In scenarios that require teamwork, we usually have at hand a variety of specific tasks, for which we need to form a team in order to carry out each one. Here we target the problem of matching teams with tasks within the context of education, and specifically in the context of forming teams of students and allocating them to internship programs. First we provide a formalization of the Team Allocation for Internship Programs Problem, and show the computational hardness of solving it optimally. Thereafter, we propose TAIP, a heuristic algorithm that generates an initial team allocation which later on attempts to improve in an iterative process. Moreover, we conduct a systematic evaluation to show that TAIP reaches optimality, and outperforms CPLEX in terms of time.Comment: 10 pages, 7 figure

Impact of climate change on wave energy resource: the case of Menorca (Spain)

The aim of this paper was to analyse how changes in wave patterns, due to the effect of climate change, can affect wave energy power and yield around Menorca (NW Mediterranean Sea). The present and future wave energy conditions were derived from recently developed high-resolution wave projections in the NW Mediterranean. These wave projections were forced by surface wind fields obtained, respectively, by 5 different combinations of global and regional circulation models (GCMs and RCMs) for the A1B scenario. The results showed that the projected future spatial and directional distributions of wave energy are very similar to those of the present conditions. The multi-model ensemble average illustrated a slight general decrease in the annual and seasonal wave power (except for summer). However, the inter-model variability is large since two models showed opposite trends to the other 3 in most cases. Such inter-model variability is lower(higher) for winter(autumn). Another result is the reduction of the temporal variability in the future, considering both the multi-model mean and each single model projection. Such a decrease is consistent with the future seasonal redistribution of energy throughout the year. This would entail an increase in the efficiency of wave energy converters deployed in this area due to the more regular temporal distribution of the energy.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Programas abiertos como principio del método de teoría en inteligencia artificial

Esta tesis pretende sentar las bases para la construcción de una teoría de la inteligencia artificial que consiga la enantiodromia de las dos líneas de investigación actuales: simulación y ejecucion. El objetivo principal es el diseño de un sistema neuristico capaz de: (1) tener en cuenta el pasado aprendiendo de su propia experiencia y mejorando sus prestaciones (2) realizar prospecciones de futuro y (3) poseer un cierto tipo de intuicion para resolver situaciones insolitas o no previstas a priori . La experimentación del sistema se llevo a cabo con el problema del acoso. Obteniendose: (a) el sistema resuelto ser compuesto y abierto (b) revelo la existencia de una estrategia admisible de revolución del problema (c) probo la irrelevancia de la longitud del domino de resolución (d) alcanzo un alto grado de adaptabilidad al usar funciones de evaluació

¿Por qué no hay Nobel en Matemáticas? Rencor u Olvido

La inexistencia del premio Nobel en Matemáticas ha intrigado desde siempre a la comundiad científica y ha llevado a la creación de diversos permios que tratan de suplir su falta. En este artículo se analizan algunas de las causas que puideron llevar a Nobel a tomar su decisión: ¿Olvido? ¿Odio a las matemáticas? ¿No las consideraba importantes? ¿Rencores personales? Por supuesto, la verdad solamente la conoce Alfred Noel. Sin embargo, un análsis de su vida, su personalidad y sus relaciones personales arrojan lus sobre el asunto, de modo que, con probabilidad rayana en la certeza, la hipótesis más pausible es que la razón de ello fue el rencor