Calidad de vida en pacientes sometidos a trasplante hepático antes y después de la cirugía en la unidad de trasplantes del Hospital Metropolitano de la ciudad de Quito desde el año 2009 hasta abril del 2014

Existen diversas enfermedades que afectan el hígado de forma terminal y el trasplante hepático muchas veces es la única opción para que el paciente pueda optar por una mejor calidad de vida. En el Ecuador ya contamos con numerosos casos de trasplante hepático, y con resultados satisfactorios. El Hospital Metropolitano de Quito en conjunto con el Ministerio de Salud y el de Inclusión Económica y Social ofrecen esta oportunidad para pacientes con enfermedad hepáticas. Es necesario conocer e impulsar esta gran labor ya que sin el recurso tecnológico, la acción generosa y voluntaria de personas que deciden donar sus órganos y la importante intervención sus profesionales, no se podría efectuar. Una forma de medir la calidad de vida en los pacientes es utilizando la encuesta “Short form 36 version 2” (SF-36v2)”, está entre las más validadas y utilizadas a nivel mundial. Detecta estados de salud positivos o negativos explorando la salud física y mental. Es fácil de comprender y consiste en preguntas concisas por lo que puede ser auto administrada o realizada por un entrevistador ya sea personalmente, mediante vía telefónica o soporte informático. 2. INTRODUCCIÓN. Se tiene como objetivo principal comparar la calidad de vida de pacientes sometidos a trasplante hepático, independientemente de la etiología, antes y después de la cirugía. El estudio se realizó en el área de trasplantes del Hospital Metropolitano de la ciudad de Quito. El universo con el que se contó fue de 53 pacientes. Se planteó usar la encuesta “Short form 36 version 2” (SF-36v2) (11) para determinar la calidad de vida. Los encuestados la respondieron dos veces, la primera vez que lo hicieron fue en referencia a cómo era su calidad de vida antes del trasplante hepático, y la segunda encuesta que respondieron, pensando en cómo es su vida después del trasplante. Posteriormente se compararon los resultados de las dos encuestas y se determinó que la calidad de vida que llevan ahora es mejor que la calidad de vida que llevaban antes del trasplante

Diseño De Un Plan De Manejo Ambiental Para La Planta De Producción De Materiales Pétreos, Hormigón Y Asfalto La Josefina, Cantón Gualaceo, Provincia Del Azuay

This research was to propose the elaborate of a Design Plan for Environmental Management Production Plant Stone Materials, Concrete and Asphalt in Josefina town, Gualaceo city, in Azuay province; it based on the collection of both primary and secondary, in addition to characteristics of the environment and population of area influence proceeded to design environmental management plan, these programs the same which is composed of nine programs intended to prevent or mitigate environmental impacts caused by the operation of the same, are: Communication Program, Community Relations, Training and Environmental Education, discharges and Waste Management, Safety and Occupational Health Laboring, contingencies, Prevention and Control of Impacts, Closure and Abandonment, Environmental Monitoring and Security. This research conclude that the most affected components are soil, water, flora and fauna and it is essential to fully comply all programs previously proposed in order to mitigate environmental impacts cauded by the operation of the Production Plant Stone Materials, Concrete and Asphalt. It is recommended to train staff, especially in first aid and use PPE (Personal Protective Equipment) so they will be prepared for any eventuality to occur during the operation of the plant

5to. Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad. Memoria académica

El V Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad, CITIS 2019, realizado del 6 al 8 de febrero de 2019 y organizado por la Universidad Politécnica Salesiana, ofreció a la comunidad académica nacional e internacional una plataforma de comunicación unificada, dirigida a cubrir los problemas teóricos y prácticos de mayor impacto en la sociedad moderna desde la ingeniería. En esta edición, dedicada a los 25 años de vida de la UPS, los ejes temáticos estuvieron relacionados con la aplicación de la ciencia, el desarrollo tecnológico y la innovación en cinco pilares fundamentales de nuestra sociedad: la industria, la movilidad, la sostenibilidad ambiental, la información y las telecomunicaciones. El comité científico estuvo conformado formado por 48 investigadores procedentes de diez países: España, Reino Unido, Italia, Bélgica, México, Venezuela, Colombia, Brasil, Estados Unidos y Ecuador. Fueron recibidas un centenar de contribuciones, de las cuales 39 fueron aprobadas en forma de ponencias y 15 en formato poster. Estas contribuciones fueron presentadas de forma oral ante toda la comunidad académica que se dio cita en el Congreso, quienes desde el aula magna, el auditorio y la sala de usos múltiples de la Universidad Politécnica Salesiana, cumplieron respetuosamente la responsabilidad de representar a toda la sociedad en la revisión, aceptación y validación del conocimiento nuevo que fue presentado en cada exposición por los investigadores. Paralelo a las sesiones técnicas, el Congreso contó con espacios de presentación de posters científicos y cinco workshops en temáticas de vanguardia que cautivaron la atención de nuestros docentes y estudiantes. También en el marco del evento se impartieron un total de ocho conferencias magistrales en temas tan actuales como la gestión del conocimiento en la universidad-ecosistema, los retos y oportunidades de la industria 4.0, los avances de la investigación básica y aplicada en mecatrónica para el estudio de robots de nueva generación, la optimización en ingeniería con técnicas multi-objetivo, el desarrollo de las redes avanzadas en Latinoamérica y los mundos, la contaminación del aire debido al tránsito vehicular, el radón y los riesgos que representa este gas radiactivo para la salud humana, entre otros

Recognition of Hand Gestures Based on EMG Signals with Deep and Double-Deep Q-Networks

In recent years, hand gesture recognition (HGR) technologies that use electromyography (EMG) signals have been of considerable interest in developing human–machine interfaces. Most state-of-the-art HGR approaches are based mainly on supervised machine learning (ML). However, the use of reinforcement learning (RL) techniques to classify EMGs is still a new and open research topic. Methods based on RL have some advantages such as promising classification performance and online learning from the user’s experience. In this work, we propose a user-specific HGR system based on an RL-based agent that learns to characterize EMG signals from five different hand gestures using Deep Q-network (DQN) and Double-Deep Q-Network (Double-DQN) algorithms. Both methods use a feed-forward artificial neural network (ANN) for the representation of the agent policy. We also performed additional tests by adding a long–short-term memory (LSTM) layer to the ANN to analyze and compare its performance. We performed experiments using training, validation, and test sets from our public dataset, EMG-EPN-612. The final accuracy results demonstrate that the best model was DQN without LSTM, obtaining classification and recognition accuracies of up to 90.37%±10.7% and 82.52%±10.9%, respectively. The results obtained in this work demonstrate that RL methods such as DQN and Double-DQN can obtain promising results for classification and recognition problems based on EMG signals

PRINCIPALES INDICADORES ENTOMOLÓGICOS DE CHAGAS EN GUAYAQUIL, ECUADOR

The main entomological indicators and their captured species related to triatomines were identified according to data obtained in a preventive intervention of the vector transmitting the parasite Trypanosoma cruzi in District D03 of Cerro Santa Ana, in Zone 8 of Health of the Ministry of Public Health, Guayaquil, Ecuador during the first quarter of 2019. This is a descriptive, crosssectional study developed on an information analysis of triatomines catches. With 29 specimens of T. dimidiata among nymphs and adults, the staff with the greatest expertise in the search strategy was re-grouped, and applied control activities with intra-home spraying, aligned to the PAHO/ WHO resolution, obtaining that the index of infestation domiciliary by triatominium was 1.65%, the natural infection rate for T. cruzi corresponds to 78.3%; The observed triatomines density was 6.65%, and the colonization index corresponds to 55.5%. The results suggest the need for continuous surveillance, facilitated by the association between field teams and communities, with emphasis on the proposal of health education for the recognition and notification of triatomines by the population, this is not aware of the dangers in the health generated by these vectors in their homes. Keywords: Entomological indicators, Trypanosome, health education. References [1] Fernandes et al. "Indicadores entomológicos de triatomíneos no Estado do Rio Grande do Norte, Brasil", Ciência & Saúde Coletiva. 2019. [2] E.Waleckx SPCSCL, "Non-randomized controlled trial of the long-term efficacy of an Ecohealth intervention against Chagas disease in Yucatan, Mexico", Plosnegleted Tropical desease. 2018. [3].E. Dumonteil. "Geographic distribution of Triatoma dimidiata and transmission dynamics of Trypanosoma cruzi in the Yucatan peninsula of Mexico" Am J Trop Med Hyg, p. 176, 2002. [4] C. Barbu. "Optimization of control strategies for non-domiciliated Triatoma dimidiata, Chagas disease vector in the Yucatán peninsula". PLoS neglected tropical disease, p. 416, 2009. [5] K. Rosecrans, "Opportunities for improved chagas disease vector control based on knowledge, attitudes and practices of communities in the yucatan peninsula, Mexico", PLoS neglected tropical disease, 2016. [6].A. Franch, "Biogeography of Triatominae (Hemiptera: Reduviidae) in Ecuador: implications for the design of control strategies", Mem Inst Oswaldo Cruz.p. 611, p. 620, 2001. [7] M.J Grijalva," High household infestation rates by synanthropic vectors of Chagas disease in southern Ecuador", J Med Entomol,  p. 68, 2005. [8] C. Black, "ousehold risk factors for Trypanosoma cruzi seropositivity in two geographic regions of Ecuador", p. 12-17, 2008. [9]PAHO. (2019) s/d. [Online] Available from: http://new.paho.org/hq/dmdocuments/2009/07_Elim_Chagas_junio_09.pdf. [Last access: 2019]. [10] Social Mdp. "Plan nacional de salud publica- Gestion para vigilancia entomologica para el control de chagas". Colombia. s/d.  Se identificaron los principales indicadores entomológicos y sus especies capturadas relacionados con triatominos de acuerdo a datos obtenidos en una intervención preventiva del vector transmisor del parásito Trypanosoma cruzi en el Distrito D03 del Cerro Santa Ana en la Zona 8 de Salud del Ministerio de Salud Pública, Guayaquil, Ecuador durante el primer trimestre del año 2019. Se trata de un estudio descriptivo, transversal desarrollado sobre un análisis de información de capturas de triatominos. Resultando 29 especímenes de T. dimidiata entre ninfas y adultos, se reagrupo el personal con mayor experticia en la estrategia de búsqueda, aplicando actividades de control con rociado intradomiciliar, alineadas a la resolución de la OPS/OMS, obteniendo que el índice de infestación domiciliar por triatominos fue de 1,65%, el índice de infección natural por T.cruzi corresponde a 78,3%; de densidad triatomínica observada fué de 6.65%, y el índice de colonización corresponde al 55,5%. Los resultados sugieren la necesidad de una vigilancia continua, facilitada por la asociación entre equipos de campo y comunidades, con énfasis en la propuesta de educación sanitaria para el reconocimiento y notificación de triatominos por parte de la población, esta no es consciente de los peligros en la salud que generan estos vectores en sus hogares. Palabras clave: Indicadores entomológicos, Tripanosoma, educación sanitaria. Referencias [1] Fernandes et al. "Indicadores entomológicos de triatomíneos no Estado do Rio Grande do Norte, Brasil", Ciência & Saúde Coletiva. 2019. [2] E.Waleckx SPCSCL, "Non-randomized controlled trial of the long-term efficacy of an Ecohealth intervention against Chagas disease in Yucatan, Mexico", Plosnegleted Tropical desease. 2018. [3] E. Dumonteil. "Geographic distribution of Triatoma dimidiata and transmission dynamics of Trypanosoma cruzi in the Yucatan peninsula of Mexico" Am J Trop Med Hyg, p. 176, 2002. [4] C. Barbu. "Optimization of control strategies for non-domiciliated Triatoma dimidiata, Chagas disease vector in the Yucatán peninsula". PLoS neglected tropical disease, p. 416, 2009. [5] K. Rosecrans, "Opportunities for improved chagas disease vector control based on knowledge, attitudes and practices of communities in the yucatan peninsula, Mexico", PLoS neglected tropical disease, 2016. [6].A. Franch, "Biogeography of Triatominae (Hemiptera: Reduviidae) in Ecuador: implications for the design of control strategies", Mem Inst Oswaldo Cruz.p. 611, p. 620, 2001. [7] M.J Grijalva," High household infestation rates by synanthropic vectors of Chagas disease in southern Ecuador", J Med Entomol,  p. 68, 2005. [8] C. Black, "ousehold risk factors for Trypanosoma cruzi seropositivity in two geographic regions of Ecuador", p. 12-17, 2008. [9] PAHO. (2019) s/d. [En línea] Available from: http://new.paho.org/hq/dmdocuments/2009/07_Elim_Chagas_junio_09.pdf. [Último acceso: 2019]. [10] Social Mdp. "Plan nacional de salud publica- Gestion para vigilancia entomologica para el control de chagas". Colombia. s/d

Hand Gesture Recognition Using EMG-IMU Signals and Deep Q-Networks

Hand gesture recognition systems (HGR) based on electromyography signals (EMGs) and inertial measurement unit signals (IMUs) have been studied for different applications in recent years. Most commonly, cutting-edge HGR methods are based on supervised machine learning methods. However, the potential benefits of reinforcement learning (RL) techniques have shown that these techniques could be a viable option for classifying EMGs. Methods based on RL have several advantages such as promising classification performance and online learning from experience. In this work, we developed an HGR system made up of the following stages: pre-processing, feature extraction, classification, and post-processing. For the classification stage, we built an RL-based agent capable of learning to classify and recognize eleven hand gestures—five static and six dynamic—using a deep Q-network (DQN) algorithm based on EMG and IMU information. The proposed system uses a feed-forward artificial neural network (ANN) for the representation of the agent policy. We carried out the same experiments with two different types of sensors to compare their performance, which are the Myo armband sensor and the G-force sensor. We performed experiments using training, validation, and test set distributions, and the results were evaluated for user-specific HGR models. The final accuracy results demonstrated that the best model was able to reach up to 97.50%±1.13% and 88.15%±2.84% for the classification and recognition, respectively, with regard to static gestures, and 98.95%±0.62% and 90.47%±4.57% for the classification and recognition, respectively, with regard to dynamic gestures with the Myo armband sensor. The results obtained in this work demonstrated that RL methods such as the DQN are capable of learning a policy from online experience to classify and recognize static and dynamic gestures using EMG and IMU signals