Dynamics of Dry-Down in Seed, Head and Stalk from Sunflower Genotypes Sprayed with Chemical Desiccants After Physiological Maturity

Chemical desiccation can advance the sunflower harvest time. Paraquat has been extensively used, but other less risky chemicals, as Carfentrazone and Saflufenacil, can rise as an alternative. Moisture levels of seed, head and the upper portion of stalk are all relevant for mechanical harvesting, but dry-down dynamics of each tissue is unknown. The aim was to study the dry-down dynamics of seed, head and stalk in sunflower genotypes sprayed with Paraquat, Carfentrazone and Saflufenacil after physiological maturity. Seven experiments were carried out in the field in Argentina (from 29 to 39º S) during 2014/2015 and 2015/2016. The genotypes used included hybrids and female inbred lines of both oil and confectionery types. The dry-down of sunflower plant was accelerated by desiccants with Paraquat, reducing seed and stalk moisture to a greater extent. The head moisture remained very high (>80 and 70%) during several days after application, without differences among desiccants and control. Dynamics of seed, head, and stalk moisture was not associated to vapor pressure deficit or meteorological conditions after chemical application. Loss of green color of leaves was not a reliable indicator of seed dry-down dynamics. Seed germination was not affected by chemical desiccation on either oil-type or confectionery female plants. Under broad conditions of these experiments, the Paraquat was effective for seeds/grains and stalks drying in both sunflowers hybrids and inbred lines. The slowly drying of heads makes it necessary to continue investigating with new doses and combinations of desiccants to ensure an optimal harvest. Desiccants were safe for seed germination, which benefits their usefulness in the seed industry

A virtual reality extended neuropsychological assessment for topographical disorientation: a feasibility study

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Topographical disorientation represents one of the main consequences of brain injury. Up to now several methodological approaches have been used in the assessment of the brain injured patient's navigational abilities showing a moderate correlation with the impairments observed in everyday contexts.</p> <p>Methods</p> <p>We propose a combination of standardized neuropsychological tests and a more situated virtual reality-based assessment for the evaluation of spatial orientation in brain injured patients.</p> <p>Results</p> <p>When tested with this virtual reality integrated procedure patients showed performance and execution times congruent with their neuropsychological evaluation. When compared to a control group, patients revealed significantly slower times and greater errors in solving virtual reality based spatial tasks.</p> <p>Conclusion</p> <p>The use of virtual reality, when combined with classical neuropsychological tests, can provide an effective tool for the study of topographical disorientation.</p

Sistema on-line de predicción de emergencia de malezas

Con el objetivo de poner a disposición de productores y asesores agronómicos la información proporcionada por distintos modelos en tiempo real y de una manera amigable, se desarrolló una aplicación web que automatiza el cálculo de la emergencia empleando los pronósticos del tiempo de la región y presenta de manera gráfica las estimaciones en forma diaria y acumulada.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistema on-line de predicción de emergencia de malezas

Con el objetivo de poner a disposición de productores y asesores agronómicos la información proporcionada por distintos modelos en tiempo real y de una manera amigable, se desarrolló una aplicación web que automatiza el cálculo de la emergencia empleando los pronósticos del tiempo de la región y presenta de manera gráfica las estimaciones en forma diaria y acumulada.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Producción de semillas de alfalfa (Medicago sativa) en el VBRC. Mitigación de la contaminación con transgenes

La contaminación de las semillas de alfalfa con variedades transgénicas o genéticamente modificadas (GM) preocupa a los semilleros instalados en el Valle Bonaerense del río Colorado (VBRC). En función de los últimos diagnósticos realizados, resultará muy difícil lograr que las semillas se encuentren completamente libres de impurezas GM. En este informe se describen las posibles fuentes de contaminación, para delinear estrategias de manejo a nivel de lote y de gestión a escala predial para evitar o minimizar la contaminación con transgenes. Se propone emplear un método de detección fenotípico/proteico específico desarrollado en el INTA Hilario Ascasubi para realizar controles de contaminación en diferentes instancias del entramado productivo comercial. El enfoque de organización por “barrios de producción” requiere una participación colaborativa de los actores de la cadena, pero a su vez presenta una oportunidad única para la valorización de la producción generada en la región. Se recomienda el establecimiento de umbrales de tolerancia de contaminantes GM para la producción de semilla de alfalfa convencional.EEA Hilario AscasubiFil: Renzi Pugni, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Renzi Pugni, Juan Pablo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; ArgentinaFil: Garcia, Flavia Carina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Crisanti, Paola Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Rodriguez, Graciela Adriana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Bruna, Matias Nicolas. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Quintana, Matias. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Reinoso, Omar Juan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Vanzolini, Juan Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Vanzolini, Juan Ignacio. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; ArgentinaFil: Coito, Carlos. Southern Seeds S.A.; ArgentinaFil: Ancia, V. Southern Seeds S.A.; ArgentinaFil: Guasch, P. Guasch Semillas; ArgentinaFil: Arditti, S. Guasch Semillas; ArgentinaFil: Gaido, E. Municipalidad de Patagones; ArgentinaFil: Cantamutto, Miguel Angel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; ArgentinaFil: Cantamutto, Miguel Angel. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; ArgentinaFil: Cantamutto, Miguel Angel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiarida; ArgentinaFil: Cantamutto, Miguel Angel. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiarida; Argentin

Measuring the Neutrino Cross Section Using 8 years of Upgoing Muon Neutrinos Observed with IceCube

The IceCube Neutrino Observatory detects neutrinos at energies orders of magnitude higher than those available to current accelerators. Above 40 TeV, neutrinos traveling through the Earth will be absorbed as they interact via charged current interactions with nuclei, creating a deficit of Earth-crossing neutrinos detected at IceCube. The previous published results showed the cross section to be consistent with Standard Model predictions for 1 year of IceCube data. We present a new analysis that uses 8 years of IceCube data to fit the ν$_{μ}$ absorption in the Earth, with statistics an order of magnitude better than previous analyses, and with an improved treatment of systematic uncertainties. It will measure the cross section in three energy bins that span the range 1 TeV to 100 PeV. We will present Monte Carlo studies that demonstrate its sensitivity