Un paquete de R para control y monitoreo de procesos por lotes utilizando el enfoque Statis Dual-Coordenadas Paralelas

El control estadístico multivariante de procesos para la producción por lotes generalmente toma en consideración características correlacionadas para la inspección del desempeño del proceso. En la literatura, los investigadores han utilizado varias técnicas estadísticas de forma individual para abordar esta inspección durante las fases de control y seguimiento. Nuevas estrategias han explorado la posibilidad de combinar dos técnicas con el fin de optimizar el control y el monitoreo del proceso por lotes, como el enfoque DS-PC. Este enfoque novedoso se refiere al uso de Statis Dual y Coordenadas Paralelas e implica una serie de varios pasos de protocolos y aplicaciones de fórmulas que son propensas a errores y consumen mucho tiempo. Utilizando la metodología que se encuentra en la literatura, el paquete DSPC para R se desarrolló con el objetivo de ofrecer una herramienta simple para realizar el cómputo de Statis Dual rápidamente para las fases de control y seguimiento. Las salidas del paquete ofrecen visualizaciones gráficas para detectar comportamientos inusuales durante la producción a través de gráficos de control IS (Interestructura) y CO (Intraestructura). La salida también incluye el gráfico de coordenadas paralelas. Este paquete será útil para los profesionales interesados en la aplicación del enfoque DS-PC a cualquier industria de proceso por lotes a través de la automatización sugerida por defecto o la opción personalizada. Para familiarizar a los usuarios con esta estrategia, el paquete proporciona un conjunto de datos simulado de fabricación de bolsas de plástico industriales

Responses of anaerobic microorganisms to different culture conditions and corresponding effects on biogas production and solid digestate quality

Microbial communities of anaerobic digestion have been intensively investigated in the past decades. Majority of these studies focused on correlating microbial diversity with biogas production. The relationship between microbial communities and compositional changes of the solid digestate (AD fiber) has not been comprehensively studied to date. Therefore, the objective of this study was to understand the responses of microbial communities to different operational conditions of anaerobic co-digestion and their influences on biogas production and solid digestate quality. Two temperatures and three manure-to-food waste ratios were investigated by a completely randomized design. Molecular analyses demonstrate that both temperature and manure-to-food waste ratio greatly influenced the bacterial communities, while archaeal communities were mainly influenced by temperature. The digestion performance showed that biogas productivity increased with the increase of supplemental food wastes, and there were no significant differences on carbohydrate contents among different digestions. The statistical analyses conclude that microbes changed their community configuration under different conditions to enhance digestion performance for biogas and homogenized solid digestate production.U.S. Department of State West Hemisphere Affairs/[S-LMAQM-11-GR-075]//Estados UnidosUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Agroalimentarias::Estación Experimental Agrícola Fabio Baudrit Moreno (EEAFBM

Evidence of spatial clustering of childhood acute lymphoblastic leukemia cases in Greater Mexico City: report from the Mexican Inter-Institutional Group for the identification of the causes of childhood leukemia

BackgroundA heterogeneous geographic distribution of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) cases has been described, possibly, related to the presence of different environmental factors. The aim of the present study was to explore the geographical distribution of childhood ALL cases in Greater Mexico City (GMC).MethodsA population-based case-control study was conducted. Children <18 years old, newly diagnosed with ALL and residents of GMC were included. Controls were patients without leukemia recruited from second-level public hospitals, frequency-matched by sex, age, and health institution with the cases. The residence address where the patients lived during the last year before diagnosis (cases) or the interview (controls) was used for geolocation. Kulldorff’s spatial scan statistic was used to detect spatial clusters (SCs). Relative risks (RR), associated p-value and number of cases included for each cluster were obtained.ResultsA total of 1054 cases with ALL were analyzed. Of these, 408 (38.7%) were distributed across eight SCs detected. A relative risk of 1.61 (p<0.0001) was observed for the main cluster. Similar results were noted for the remaining seven ones. Additionally, a proximity between SCs, electrical installations and petrochemical facilities was observed.ConclusionsThe identification of SCs in certain regions of GMC suggest the possible role of environmental factors in the etiology of childhood ALL

Ciencias Sociales: Economía y Humanidades HANDBOOK T-I

Se presenta un breve examen de la producción y comercialización de rosa en México; un estudio en México sobre el ingreso mínimo de las familias que identifica la línea de pobreza alimentaria en el área rural del sur de México, 2012; un pequeño estudio donde hablará sobre el análisis comparado del Sector Gubernamental y la Economía Mexicana desde la perspectiva de los eslabonamientos productivos Hirshman-Rasmuss; un estudio sobre los canales de comercialización de limón persa en el municipio de Martínez de la Torre, Veracruz; una análisis del comercio estratégico en el TLCAN: El Estado en la política agrícola de biocombustibles; también se expresan acerca de la importancia de la comercialización del café en México; un diagnóstico, retos del comercio electrónico en el Sector Agroindustrial Mexicano; trabajo nos muestra y habla sobre la inversión extranjera directa y su impacto en crecimiento de México, un análisis en prospectiva: 1999-2010; un estudio acerca sobre la importancia de la Banca en México; un trabajo acerca de la competitividad de la producción agrícola en México, un análisis regional; se analizan todo acerca de el SIAL productor de quesos en Poxtla, competividad y territorio; se habla acerca de la intermediación financiera al servicio de la comunidad indígena: el fondo regional indígena Tarhiata Keri; ademas un estudio acerca de la demanda de Importaciones de durazno (Prunus pérsica L. Batsch) en México procedentes de Estados Unidos de América (1982-2011); Loera y Sepúlveda analizan los parámetros de la productividad forestal en la producción de madera en rollo; un análisis de factores sociales, ambientales y económicos del territorio rural cercano a la ciudad de México; un estudio acerca de la crisis económica mundial y su efecto sobre los flujos migratorios de América Latina; Magadán, Hernández y Escalona presentan la tipología de los sujetos sociales que intervienen en el mercado campesino de Ocotlán Oaxaca; la normalización del proceso de compostaje: una opción para desarrollar el mercado de la composta; acerca de la reestructuración del capitalismo y crisis política en México; la rentabilidad de la producción de miel en el municipio de León, Guanjuato; la economía del maíz en la región metropolitana, Chiapas, 2014; análisis de los centros de educación y cultura ambiental, necesidad de profesionalización Pedagógica de facilitadores ambientales; los Costos y competitividad de la producción del limón persa en el municipio de Martínez de la Torre, Veracruz

Aplicación de minicomputadoras

The number of areas in our modern society where digital computers are now employed is truly remarkable. Computers are used in our banks; airlines and train companies use them to make reservations, in schools the bookkeeping and sometimes even class scheduling are done by computer. They are used in the control systems for large factories and to navigate and guide everything from space vehicles to submarines computers help design and then control the operation of nuclear reactors help manage hospitals and monitor patients recovery, record our births and deaths on government records

Modelado simbólico del conjunto Óptimo de Pareto de dos celdas de ganancia unitaria

En este trabajo es presentado un método para extraer datos acerca de los resultados de un dimensionamiento de circuitos analógicos para extraer características que puede ser inmediatamente utilizado por diseñadores o estudiantes de diseño de circuitos integrados analógicos. Los modelos simbólicos que han sido generados utilizando Programación Genética Multi-Objetivo son modelos matemáticos humano interpretables. El procedimiento presentado abarca dos etapas: la generación de muestras del frente de Pareto de las dimensiones con desempeño óptimo de dos celdas de ganancia unitaria mediante el algoritmo genético NSGA-II; y la generación de modelos de cada uno de los objetivos del dimensionamiento utilizando regresión simbólica vía programación genética. La funcionalidad del método se muestra al describir tres casos: dos seguidores de corriente y un seguidor de voltaje

Symbolic modeling of the Pareto-Optimal sets of two unity gain cells

A method to data-mine results of an analog circuit sizing in order to extract knowledge that can be immediately used by designers or students of analog integrated circuit design is presented. The symbolic models, which have been generated using multi-objective genetic programming, are human-interpretable mathematical models. The procedure presented involves two steps: the generation of samples of Pareto-optimal performance sizes of two unity gain cells using the NSGA-II genetic algorithm; and the generation of models of each of the objectives sized by symbolic regression via genetic programming. The functionality of the method to describe circuits is shown in three cases: two current followers and one voltage follower.En este trabajo es presentado un método para extraer datos acerca de los resultados de un dimensionamiento de circuitos analógicos para extraer características que puede ser inmediatamente utilizado por diseñadores o estudiantes de diseño de circuitos integrados analógicos. Los modelos simbólicos que han sido generados utilizando Programación Genética Multi-Objetivo son modelos matemáticos humano interpretables. El procedimiento presentado abarca dos etapas: la generación de muestras del frente de Pareto de las dimensiones con desempeño óptimo de dos celdas de ganancia unitaria mediante el algoritmo genético NSGA-II; y la generación de modelos de cada uno de los objetivos del dimensionamiento utilizando regresión simbólica vía programación genética. La funcionalidad del método se muestra al describir tres casos: dos seguidores de corriente y un seguidor de voltaje

Modelado simbólico del conjunto Óptimo de Pareto de dos celdas de ganancia unitaria

En este trabajo es presentado un método para extraer datos acerca de los resultados de un dimensionamiento de circuitos analógicos para extraer características que puede ser inmediatamente utilizado por diseñadores o estudiantes de diseño de circuitos integrados analógicos. Los modelos simbólicos que han sido generados utilizando Programación Genética Multi-Objetivo son modelos matemáticos humano interpretables. El procedimiento presentado abarca dos etapas: la generación de muestras del frente de Pareto de las dimensiones con desempeño óptimo de dos celdas de ganancia unitaria mediante el algoritmo genético NSGA-II; y la generación de modelos de cada uno de los objetivos del dimensionamiento utilizando regresión simbólica vía programación genética. La funcionalidad del método se muestra al describir tres casos: dos seguidores de corriente y un seguidor de voltaje.A method to data-mine results of an analog circuit sizing in order to extract knowledge that can be immediately used by designers or students of analog integrated circuit design is presented. The symbolic models, which have been generated using multi-objective genetic programming, are human-interpretable mathematical models. The procedure presented involves two steps: the generation of samples of Pareto-optimal performance sizes of two unity gain cells using the NSGA-II genetic algorithm; and the generation of models of each of the objectives sized by symbolic regression via genetic programming. The functionality of the method to describe circuits is shown in three cases: two current followers and one voltage follower

Detection of Facial Spoofing Attacks in Uncontrolled Environments using ELBP and Color Models

Distance education has become an alternative in teaching derived from the Covid-19 pandemic. However, distance education has led to bad practices for some students. For example, it was detected that some students spoofed the teacher in a class or exam. Therefore, facial biometrics can be used to solve, in real-time, the spoofing problem. However, the solution is not exempt from presentation attacks that undermine the reliability of the systems. Other challenges that must be considered are lighting, resolution, and variable size of the faces, among others. In this paper, we present a methodology to address the problem of facial spoofing attacks. We combine the Extended Local Binary Patterns (ELBP) descriptor and YCbCr, HSV color models to highlight the saturation and illumination of an image. For the experiments, we present a comparison of our proposal against other state-of-the-art methods. We obtain an error of 2.45% with the Half Total Error Rate (HTER) metric in the MSU image bank. The results revealed that for environments where the camera resolutions are not controlled, our proposal provides a feasible solution reducing the costs of acquiring specific hardware