Design e validação de um modelo de reabilitação com implantes curtos

Objectives: This research intended to develop and validate a digital model that could be used to study the stresses and strains created in the different components involved in oral fixed rehabilitations with short implants. The validated model was then used to simulate a clinical- like situation. Methods: A digital model was created considering the posterior areas of the mandible. Its materialization obtained ten specimens of the experimental prototype. Seven of them were static compressive tested until failure and, for the other three, the tests were progressively interrupted, to allow the establishment of a damage sequence. On the numerical model a finite element analysis was performed with Abaqus software, under similar conditions to the experimental situation. Results: The stress pattern on the FEA and the failure location on the static test were similar. The sequence in which each part reached the yield strength was the same as that observed on the interrupted static test (resin, prosthetic framework, implants and implant screws, in this order). Due to these results, the model was considered valid. A clinical-like simulation with the validated model showed that buccal cortical bone, around the implants platform, is the weakest part of such a rehabilitation. Conclusions: This research allowed the development and validation of a computer-aided design model that can be used to study an oral fixed rehabilitation supported by short implants. For clinical purposes, it is important to refer that the highest stress and strain values were found on the cortical bone around the buccal aspect of the implants.Objetivos: O objetivo desta investigação foi o desenvolvimento e validação experimental de um modelo digital, que permita o estudo das tensões e deformações geradas nos diferentes componentes de uma reabilitação oral fixa sobre implantes curtos. O modelo obtido foi então usado para simular uma situação clinica. Métodos: Um modelo numérico foi criado considerando a região posterior da mandibula. A sua materialização permitiu obter dez amostras do protótipo experimental. Sete delas foram sujeitas a ensaios estáticos de compressão até à falência. Nas restantes três, os ensaios foram interrompidos com forças gradualmente crescentes, estabelecendo a sequência pela qual os componentes se deformaram. O modelo numérico foi também sujeito a uma simulação com elementos finitos, usando o software Abaqus, em condições semelhantes à simulação experimental. Resultados: O padrão de tensões obtido no modelo numérico foi similar à localização das fraturas no modelo experimental. A sequência segundo a qual a tensão de cedência foi alcançada em cada parte do modelo numérico foi a mesma encontrada quando o ensaio estático se interrompeu (por esta ordem: resina, prótese, implantes e parafusos). Estes resultados permitiram considerar o modelo válido. A simulação de uma situação clínica, com o modelo validado, revelou que o osso cortical, em vestibular da plataforma dos implantes, é a região mais débil da reabilitação. Conclusões: Esta investigação permitiu o desenvolvimento e a validação de um modelo que permite o estudo de reabilitações fixas sobre implantes curtos. Clinicamente é importante realçar que o osso cortical é a zona que apresenta tensões e deformações mais elevadas. (Rev Port Estomatol Med Dent Cir Maxilofac. 2017;58(2):79-90)info:eu-repo/semantics/publishedVersio

MOBILITY RESTRICTIONS FOR THE CONTROL OF COVID-19 EPIDEMIC

Objective: To determine whether the SEIR model, associated to mobility changes parameters, can determine the likelihood of establishing control over an epidemic in a city, state or country. Study design and setting: The critical step in the prediction of COVID-19 by a SEIR model are the values of the basic reproduction number (R0) and the infectious period, in days. R0 and the infectious periods were calculated by mathematical constrained optimization, and used to determine the numerically minimum SEIR model errors in a country, based on COVID-19 data until April 11th. The Community Mobility Reports from Google Maps (<https://www.google.com/covid19/mobility>) provided mobility changes on April 5th compared to the baseline (Jan 3th to Feb 6th). The data was used to measure the non-pharmacological intervention adherence. The impact of each mobility component was calculated by logistic regression models. COVID-19 control was defined by SEIR model R0<1.0 in a country. Results: The ECDC has registered 1,653,204 COVID-19 worldwide on April 11th. Sixteen countries presented 78% of all cases. Of the six Google Maps mobility parameters, the “Stay at home” parameter was the strongest one to control COVID-19 in a country: an increase of 50% in mobility trends for places of residence has a 99% chance of outbreak control. Conclusions: Residential mobility restriction presented itself as the most effective measure. The SEIR model associated with mobility parameters proved to be a useful tool in determining the chance of COVID-19 outbreak control

Complicações bucais da radioterapia em cabeça e pescoço: Oral complications of head neck radiotherapy

O câncer corresponde a um conjunto de doenças malignas que caracterizam-se pela multiplicação desordenada de células capazes de disseminar e invadir tecidos e órgãos. Dentre esse grupo de neoplasias, enquadram-se aqueles que acometem o trato aerodigestivo superior, sendo denominados de tumores em cabeça e pescoço. A presente revisão busca descrever as principais complicações imediatas e tardias inerentes ao tratamento radioterápico em cabeça e pescoço. Trata-se de uma revisão de literatura do tipo narrativa nas bases de dados da PubMed e BVS (Biblioteca Virtual em Saúde). Para a busca de artigos foram utilizados os descritores “Neoplasia oral”, “Radioterapia localizada”, “complicações” e cruzados através do operador booleano AND. Dentre as complicações imediatas ao tratamento radioterápico em cabeça e pescoço pode-se citar as mucosites, infecções fúngicas, disgeusia, trismo e xerostomia. Em contrapartida, outras alterações podem ser presentes com o decorrer do tempo, como a cárie de radiação e a osteorradionecrose (ORNM). A prevenção do câncer é uma tarefa fundamental, contudo, uma vez instalado, é de extrema importância o início da terapêutica antineoplásica o quanto antes. Inerente a este tratamento, o cirurgião-dentista é um profissional indispensável para o acompanhamento das ocorrências em cabeça e pescoço

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio