A relevância do justo valor: entidades com títulos cotados nas bolsas de Lisboa e de Madrid

Dissertação de Mestrado, Contabilidade, Faculdade de Economia, Universidade do Algarve, 2015Apesar da normalização contabilística em torno das normas internacionais de contabilidade persiste uma grande polémica sobre qual deve ser a base de mensuração dos ativos e passivos, se a custo histórico, o tradicional, se a justo valor, que se aproxima mais do valor de mercado. Neste contexto pretende-se proceder a um estudo empírico, com base numa amostra de 35 entidades da Euronext Lisbon e 69 da Bolsa de Madrid (2007 a 2013), tendo como objetivo identificar os fatores que poderão estar associados à opção pelo justo valor dos ativos não financeiros e apresentados como não correntes e determinar em que medida a sua utilização influencia o valor de mercado das entidades. O resultado obtido revela que 19% das empresas da amostra utilizam o justo valor, com maior expressão nas entidades portuguesas (35% para 11% das espanholas). Conclui-se que a maioria das empresas (81%) continua a utilizar o custo histórico. O estudo revela que as propriedades de investimento e o país têm uma influência positiva na utilização do justo valor. Conclui-se igualmente que o mercado acionista é favorável à utilização do justo valor como critério de mensuração setorial, reagindo negativamente quando a sua utilização é mais generalizada (Portugal), dando argumentos para quem defende que a relevância das estimativas do justo valor depende da confiança que lhes são atribuídas pelos investidores. Considera-se que este estudo contribuiu para ampliar o conhecimento relativamente à aplicação do método de mensuração justo valor nos ativos não financeiros das entidades, tendo sido introduzido o fator cultural ibérico nesta análise

Erratum to: The study of cardiovascular risk in adolescents – ERICA: rationale, design and sample characteristics of a national survey examining cardiovascular risk factor profile in Brazilian adolescents

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SARS-CoV-2 introductions and early dynamics of the epidemic in Portugal

Genomic surveillance of SARS-CoV-2 in Portugal was rapidly implemented by the National Institute of Health in the early stages of the COVID-19 epidemic, in collaboration with more than 50 laboratories distributed nationwide. Methods By applying recent phylodynamic models that allow integration of individual-based travel history, we reconstructed and characterized the spatio-temporal dynamics of SARSCoV-2 introductions and early dissemination in Portugal. Results We detected at least 277 independent SARS-CoV-2 introductions, mostly from European countries (namely the United Kingdom, Spain, France, Italy, and Switzerland), which were consistent with the countries with the highest connectivity with Portugal. Although most introductions were estimated to have occurred during early March 2020, it is likely that SARS-CoV-2 was silently circulating in Portugal throughout February, before the first cases were confirmed. Conclusions Here we conclude that the earlier implementation of measures could have minimized the number of introductions and subsequent virus expansion in Portugal. This study lays the foundation for genomic epidemiology of SARS-CoV-2 in Portugal, and highlights the need for systematic and geographically-representative genomic surveillance.We gratefully acknowledge to Sara Hill and Nuno Faria (University of Oxford) and Joshua Quick and Nick Loman (University of Birmingham) for kindly providing us with the initial sets of Artic Network primers for NGS; Rafael Mamede (MRamirez team, IMM, Lisbon) for developing and sharing a bioinformatics script for sequence curation (https://github.com/rfm-targa/BioinfUtils); Philippe Lemey (KU Leuven) for providing guidance on the implementation of the phylodynamic models; Joshua L. Cherry (National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine, National Institutes of Health) for providing guidance with the subsampling strategies; and all authors, originating and submitting laboratories who have contributed genome data on GISAID (https://www.gisaid.org/) on which part of this research is based. The opinions expressed in this article are those of the authors and do not reflect the view of the National Institutes of Health, the Department of Health and Human Services, or the United States government. This study is co-funded by Fundação para a Ciência e Tecnologia and Agência de Investigação Clínica e Inovação Biomédica (234_596874175) on behalf of the Research 4 COVID-19 call. Some infrastructural resources used in this study come from the GenomePT project (POCI-01-0145-FEDER-022184), supported by COMPETE 2020 - Operational Programme for Competitiveness and Internationalisation (POCI), Lisboa Portugal Regional Operational Programme (Lisboa2020), Algarve Portugal Regional Operational Programme (CRESC Algarve2020), under the PORTUGAL 2020 Partnership Agreement, through the European Regional Development Fund (ERDF), and by Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT).info:eu-repo/semantics/publishedVersio