Chapter 5 A COMPARATIVE REVIEW OF MACROMEDUSAE IN EASTERN BOUNDARY CURRENTS

oceanography, climate change, reefs, marine science, marine conservation, marine researc

Diversidad genética en variedades de caña de azúcar azúcar (Saccharum spp.) usando marcadores moleculares

Debido a que el conocimiento de la diversidad genética existente en las variedades modernas de caña de azúcar es de vital importancia para los procesos de mejoramiento, el presente estudio examinó 33 variedades usadas por los mejoradores en CENICAÑA, y cinco clones de Saccharum officinarum mediante la técnica de los microsatélites. Se evaluaron 63 iniciadores los cuales produjeron 263 fragmentos polimórficos. Los patrones electroforéticos generados mediante esta técnica fueron analizados usando los paquetes estadísticos SAS (Análisis de Correspondencia Múltiple) y NTSYS-pc (dendrograma y matriz de distancias genéticas). Los alelos generados por cada iniciador oscilaron entre 1 y 16 (media de 5). Las agrupaciones generadas mediante estos análisis lograron diferenciar las variedades cultivadas de caña de los clones de S. officinarum, y a su vez determinaron que la similitud promedio de todos los individuos fue 0.664. El análisis de diversidad genética mostró un grupo bastante diverso (Ht: 0.973) y logro identificar 38 genotipos en toda la población. Dentro de los resultados más sobresalientes se destaca la ubicación de la variedad CC 91-1880 muy cerca de las variedades Q provenientes de Australia, proponiendo a esta variedad como un buen candidato para ser analizado por los mejoradores. Los resultados de este trabajo son muy importantes, pues deja claro que a pesar de la homogeneidad genética presente en las variedades modernas de caña de azúcar, existen variantes alélicas que podrían ser utilizadas en los nuevos proyectos de mejoramiento de CENICAÑA. Palabras clave: Caña de azúcar, diversidad genética, microsatélites, marcadores moleculares, Saccharum officinarum

The ÓMICAS alliance, an international research program on multi-omics for crop breeding optimization

The OMICAS alliance is part of the Colombian government’s Scientific Ecosystem, established between 2017-2018 to promote world-class research, technological advancement and improved competency of higher education across the nation. Since the program’s kick-off, OMICAS has focused on consolidating and validating a multi-scale, multi-institutional, multi-disciplinary strategy and infrastructure to advance discoveries in plant science and the development of new technological solutions for improving agricultural productivity and sustainability. The strategy and methods described in this article, involve the characterization of different crop models, using high-throughput, real-time phenotyping technologies as well as experimental tissue characterization at different levels of the omics hierarchy and under contrasting conditions, to elucidate epigenome-, genome-, proteome- and metabolome-phenome relationships. The massive data sets are used to derive in-silico models, methods and tools to discover complex underlying structure-function associations, which are then carried over to the production of new germplasm with improved agricultural traits. Here, we describe OMICAS’ R&amp;amp;D trans-disciplinary multi-project architecture, explain the overall strategy and methods for crop-breeding, recent progress and results, and the overarching challenges that lay ahead in the field.</jats:p