The influence of selected factors on the attendance of the high-risk population in the early lung cancer detection program

Wstęp: Rak płuca jest jednym z najczęściej występujących nowotworów złośliwych w Polsce i na świecie. W Polsce powoduje zgon niemal 22 000 osób rocznie. Obecnie największe nadzieje na wczesne wykrywanie tego nowotworu, a tym samym jego skuteczniejsze leczenie, wiąże się z niskodawkową tomografią komputerową (LDCT). Podczas projektowania i realizacji programów wczesnego wykrywania nowotworów szczególnie istotna jest znajomość uwarunkowań socjodemograficznych wpływających na zgłaszalność uczestników.Materiał i metody: Badaniem objęto 1619 kolejnych osób z 8649, które zostały poddane LDCT w ramach Pomorskiego Pilotażowego Programu Badań Przesiewowych Raka Płuca (PPPBPRP). Badanie przeprowadzono z wykorzystaniem ankiety oceniającej dane społeczno-demograficzne uczestników należących do grupy wysokiego ryzyka zachorowania na raka płuca.Wyniki: Wśród uczestników PPPBPRP znalazło się 777 (48%) aktualnych palaczy tytoniu. Większość z nich reprezentowała niski lub średni stopień zamożności. Badani pozytywnie ocenili sposób przeprowadzenia kampanii promocyjnej programu, jednak 43% z nich wskazało rodzinę i znajomych jako równie ważne źródło uzyskiwania wiedzy o projekcie. Za główny bodziec skłaniający do brania udziału w podobnym programie 46% uczestników wskazało kampanię informacyjną z udziałem osoby popularnej, a 45% z nich wystąpienie nowotworu u członka rodziny. Minimalny okazał się wpływ pracowników ochrony zdrowia na zgłaszanie się uczestników na badanie wczesnego wykrywania raka płuca. Ponad połowa badanych (53%) zadeklarowała gotowość współfinansowania podobnego programu profilaktycznego w kwocie nie przekraczającej 100 PLN.Wnioski: Skuteczna kampania reklamująca prowadzenie badań wczesnego wykrywania raka płuca w mediach, wpływ rodziny oraz prowadzenie kampanii reklamowej z udziałem popularnej osoby mają największy wpływ na zgłaszalność. Wpływ pracowników ochrony zdrowia na zgłaszalność jest znikomy. Deklarowana przez uczestników gotowość do współfinansowania badań jest istotna ze względu na możliwość zredukowania wysokich kosztów prowadzenia programów profilaktycznych opartych o wykorzystanie techniki LDCT.Introduction: Lung cancer is the most common cause of cancer-related death worldwide, killing almost 22,000 people in Poland every year. Low-dose computed tomography (LDCT) is the most promising tool of secondary prophylaxis leading to early detection and thus successful treatment of this malignancy. Knowledge about socio-demographic factors that affect participation in lung cancer early detection programs is essential for the future design and implementation of such programs.Material and methods: Among the 8649 participants of the Pomeranian Lung Cancer Screening Program (PLCSP), 1619 individuals responded to a questionnaire that had been designed to assess socio-demographic data of participants at high risk of developing lung cancer. The survey was conducted on-site after reception of results by the program participants.Results: Among the survey participants, 777 (48%) were current cigarette smokers. The majority of them represented low or medium level of wealth status. The respondents positively evaluated the promotional campaign during the PLCSP, although 43% of them indicated family and friends as a source of information about the program. As the most important action that stimulated the participation, 46% of the respondents indicated the awareness campaign involving a celebrity, and 45% of them indicated the presence of cancer in the family. The influence of healthcare employees on the participation in the screening program was minimal. More than half of the respondents (53%) declared a willingness to co-finance a similar prophylactic program in the future in an amount not exceeding 100 PLN.Conclusions: An effective promotional campaign in the media, the influence of family and a campaign involving a celebrity promoted attendance at the screening program. The influence of healthcare employees on the participation in the program was minimal. The majority of the screened population declared a willingness to actively participate in the costs of LDCT examination

Percutaneous lung needle biopsies : utility and complications in various chest lesions : a single-institution experience

Purpose: It is crucial to obtain a specific diagnosis before treatment of chest pathology is initiated. The purpose of the study is to present the utility of percutaneous biopsies, core and fine-needle aspiration, in various thoracic lesions, and related complications. Material and methods: A total of 593 transthoracic biopsies were performed in the Department of Radiology between 2013 and 2016. Fine-needle aspiration biopsy (FNAB) and core biopsy (CB) were implemented. The procedures were divided into four groups according to the location of the pathology: lung lesions (LL - 540), mediastinal masses (MM - 25), chest wall tumours (CWT - 13), and pleural lesions (PL - 15). The lung lesion group was divided into two subgroups: lung nodules and lung infiltrations. All groups were analysed in respect of diagnostic accuracy, pathological findings, and complication rate. Results: Pathological diagnosis was confirmed in 447 cases after all 593 procedures. The sensitivity of malignancy diagnosis in the group of lung tumours was 75% for FNAB and 89% for CB. The sensitivity in other groups, where CB was a preferable technique, was counted for lung infiltration, mediastinal masses, chest wall tumours, and pleural lesions and amounted to 83.3%, 90.9%, 100%, and 85.7%, respectively. In the group of lung tumours malignancy was confirmed most commonly (79%), while in the lung infiltration group benign processes dominated (83%). There was no statistical difference between the pneumothorax rate after CB and FNAB. Haemoptysis appeared more often after CB. Conclusions: FNAB and CB are useful, safe, and sensitive tools in the diagnostic work-up. They can both be used to diagnose almost all chest pathologies

The IASLC Early Lung Imaging Confederation (ELIC) Open-Source Deep Learning and Quantitative Measurement Initiative.

BackgroundWith global adoption of CT lung cancer screening, there is increasing interest to use artificial intelligence (AI) deep learning methods to improve the clinical management process. To enable AI research using an open source, cloud-based, globally distributed, screening CT imaging dataset and computational environment that are compliant with the most stringent international privacy regulations that also protects the intellectual properties of researchers, the International Association of the Study of Lung Cancer (IASLC) sponsored development of the Early Lung Imaging Confederation (ELIC) resource in 2018. The objective of this report is to describe the updated capabilities of ELIC and illustrate how this resource can be utilized for clinically relevant AI research.MethodsIn this second Phase of the initiative, metadata and screening CT scans from two time points were collected from 100 screening participants in seven countries. An automated deep learning AI lung segmentation algorithm, automated quantitative emphysema metrics, and a quantitative lung nodule volume measurement algorithm were run on these scans.ResultsA total of 1,394 CTs were collected from 697 participants. The LAV950 quantitative emphysema metric was found to be potentially useful in distinguishing lung cancer from benign cases using a combined slice thickness ≥ 2.5 mm. Lung nodule volume change measurements had better sensitivity and specificity for classifying malignant from benign lung nodules when applied to solid lung nodules from high quality CT scans.ConclusionThese initial experiments demonstrated that ELIC can support deep learning AI and quantitative imaging analyses on diverse and globally distributed cloud-based datasets

The Influence of Selected Factors on the Attendance of the High-Risk Population in the Early Lung Cancer Detection Program

Wstęp: Rak płuca jest jednym z najczęściej występujących nowotworów złośliwych w Polsce i na świecie. W Polsce powoduje zgon niemal 22,000 osób rocznie. Obecnie największe nadzieje na wczesne wykrywanie tego nowotworu, a tym samym jego skuteczniejsze leczenie, wiąże się z niskodawkową tomografią komputerową (LDCT). Podczas projektowania i realizacji programów wczesnego wykrywania nowotworów szczególnie istotna jest znajomość uwarunkowań socjodemograficznych wpływających na zgłaszalność uczestników. Materiał i metody: Badaniem objęto 1619 kolejnych osób z 8649, które zostały poddane LDCT w ramach Pomorskiego Pilotażowego Programu Badań Przesiewowych Raka Płuca (PPPBPRP). Badanie przeprowadzono z wykorzystaniem ankiety oceniającej dane społeczno-demograficzne uczestników należących do grupy wysokiego ryzyka zachorowania na raka płuca. Wyniki: Wśród uczestników PPPBPRP znalazło się 777 (48%) aktualnych palaczy tytoniu. Większość z nich reprezentowała niski lub średni stopień zamożności. Badani pozytywnie ocenili sposób przeprowadzenia kampanii promocyjnej programu, jednak 43% z nich wskazało rodzinę i znajomych jako równie ważne źródło uzyskiwania wiedzy o projekcie. Za główny bodziec skłaniający do brania udziału w podobnym programie 46% uczestników wskazało kampanię informacyjną z udziałem osoby popularnej, a 45% z nich wystąpienie nowotworu u członka rodziny. Minimalny okazał się wpływ pracowników ochrony zdrowia na zgłaszanie się uczestników na badanie wczesnego wykrywania raka płuca. Ponad połowa badanych (53%) zadeklarowała gotowość współfinansowania podobnego programu profilaktycznego w kwocie nie przekraczającej 100 PLN. Wnioski: Skuteczna kampania reklamująca prowadzenie badań wczesnego wykrywania raka płuca w mediach, wpływ rodziny oraz prowadzenie kampanii reklamowej z udziałem popularnej osoby mają największy wpływ na zgłaszalność. Wpływ pracowników ochrony zdrowia na zgłaszalność jest znikomy. Deklarowana przez uczestników gotowość do współfinansowania badań jest istotna ze względu na możliwość zredukowania wysokich kosztów prowadzenia programów profilaktycznych opartych o wykorzystanie techniki LDCT