34 research outputs found

    On the Development of John Rawls's Thought

    Get PDF
    Only abstract. Paper copies of master’s theses are listed in the Helka database (http://www.helsinki.fi/helka). Electronic copies of master’s theses are either available as open access or only on thesis terminals in the Helsinki University Library.Vain tiivistelmä. Sidottujen gradujen saatavuuden voit tarkistaa Helka-tietokannasta (http://www.helsinki.fi/helka). Digitaaliset gradut voivat olla luettavissa avoimesti verkossa tai rajoitetusti kirjaston opinnäytekioskeilla.Endast sammandrag. Inbundna avhandlingar kan sökas i Helka-databasen (http://www.helsinki.fi/helka). Elektroniska kopior av avhandlingar finns antingen öppet på nätet eller endast tillgängliga i bibliotekets avhandlingsterminaler.This thesis deals with the development of John Rawls's thought from A Theory of Justice to Political Liberalism. It does not deal with the early development of Rawls's thought: neither does it take issue with the application of his thought to the realm of international relations as developed in The Law of Peoples. In this thesis I rely on the work of Samuel Freeman. Therefore the thesis centers on a specific aspect of Rawls's argument for stability, the finality argument. It is primarily the finality argument that Rawls becomes dissatisfied with and thus recasts in Political Liberalism. I look at how Rawls begins to shift his view in the important transitional essay Kantian Constructivism in Moral Theory. Nevertheless, my interest in this essay does not hinge on the topic of constructivism. Instead, I have found that the most important aspect of this essay, if one is interested in studying the shift from A Theory of Justice to Political Liberalism, is the emphasis that Rawls puts on the practical role of philosophy. A conception of justice has to fill this role. It has to be able to order conflicts in society, by specifying how interests and wants are to be ordered. It is this role that the argument from finality in A Theory of Justice is unfit to fill. While there are significant shifts of emphasis in Rawls's work from A Theory of Justice to Political Liberalism I have found that there is a thin red line running through his work. The role of reconciliation in political philosophy accounts for the unity to which I refer. Following Samuel Freeman's terminology this role of reconciliation in political philosophy shows the possibility of just democratic constitution. Finally, I argue that one has to take this underlying unity into account if one wants to fashion a coherent criticism of Rawls. I raise doubts about whether Rawls's theory is fit to deal with pluralism in the political sphere and suggest where the problem in his theory lies. I base this criticism on the picture underlying the development of Rawls's thought.Denna avhandling behandlar utvecklingen av John Rawls tänkande från A Theory of Justice till Political Liberalism. Avhandlingen tar varken ställning till utvecklingen av Rawls tänkande innan A Theory of Justice eller tillämpningen av hans tänkande till internationella relationer som utvecklas i The Law of Peoples. Min avhandling stöder sig på Samuel Freemans arbete. Den centrala aspekten av denna avhandling är därmed Rawls slutgiltighets argument. Det är främst detta slutgiltighets argument som Rawls blir missnöjd med och som han senare reviderar i Political Liberalism. Rawls börjar revidera sin syn i den viktiga essän Kantian Constructivism in Moral Theory. Men jag granskar inte konstruktivismen som sådan, utan faster uppmärksamhet vid något som Rawls kallar politiska filosofins praktiska roll. Denna roll står i fokus i Kantian Constructivism in Moral Theory. Det är denna roll, att utveckla en offentlig bas som man med hänvisning till kan samordna olika intressen, som slutgiltighets argumentet i A Theory of Justice inte kan uppfylla. Rawls tänkande är enligt min uppfattning enhetligt, det finns en röd tråd som löper genom hans verk. Det är främst genom att granska politiska filosofins roll som försoning som man kan få tag i denna röda tråd. I Samuel Freemans terminologi är det politiska filosofins uppgift att försona oss till möjligheten av en rättvis konstitutionell demokrati. I avhandlingen hävdar jag att man bör ta den enhet som ligger bakom Rawls tänkande i beaktande, ifall man vill åstadkomma en sammanhängande kritik av Rawls. Jag ställer mig kritiskt till Rawls teori i den bemärkelsen att han inte lyckas ta pluralismen i den politiska sfären tillräckligt väl i beaktande. Jag baserar min kritik på bilden av Rawls som uppstår ur min avhandling

    Balance of growth factors in the human perinatal lung : Implications for physiological lung development and link to bronchopulmonary dysplasia

    Get PDF
    The aims of this Thesis was to evaluate the role of proangiogenic placental growth factor (PlGF), antiangiogenic endostatin and lymphangiogenic vascular endothelial growth factor (VEGF) -C as well as the receptors vascular endothelial growth factor receptor (VEGFR) -2 and VEGFR-3 during lung development and in development of lung injury in preterm infants. The studied growth factors were selected due to a close relationship with VEGF-A; a proangiogenic growth factor important in normal lung angiogenesis and lung injury in preterm infants. The thesis study consists of three analyses. I: Lung samples from fetuses, preterm and term infants without lung injury, as well as preterm infants with acute and chronic lung injury were stained by immunohistochemistry for PlGF, endostatin, VEGF-C, VEGFR-2 and VEGFR-3. II: Tracheal aspirate fluid (TAF) was collected in the early postnatal period from a patient population consisting of 59 preterm infants, half developing bronchopulmonary dysplasia (BPD) and half without BPD. PlGF, endostatin and VEGF-C concentrations were measured by commercial enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). III: Cord plasma was collected from very low birth weight (VLBW) (n=92) and term (n=48) infants in conjuncture with birth and endostatin concentrations were measured by ELISA. I: All growth factors and receptors studied were consistently stained in immunohistochemistry throughout development. For endostatin in early respiratory distress syndrome (RDS), no alveolar epithelial or macrophage staining was seen, whereas in late RDS and BPD groups, both alveolar epithelium and macrophages stained positively in approximately half of the samples. VEGFR-2 staining was fairly consistent, except for the fact that capillary endothelial staining in the BPD group was significantly decreased. II: During the first postnatal week in TAF mean PlGF concentrations were stable whereas mean endostatin and VEGF-C concentrations decreased. Higher concentrations of endostatin and VEGF-C correlated with lower birth weight (BW) and associated with administration of antenatal betamethasone. Parameters reflecting prenatal lung inflammation associated with lower PlGF, endostatin and VEGF-C concentrations. A higher mean supplemental fraction of inspired oxygen during the first 2 postnatal weeks (FiO2) correlated with higher endostatin concentrations. III: Endostatin concentrations in term infants were significantly higher than in VLBW infants. In VLBW infants higher endostatin concentrations associated with the development of BPD, this association remained significant after logistic regression analysis. We conclude that PlGF, endostatin and VEGF-C all have a physiological role in the developing lung. Also, the VEGFR-2 expression profile seems to reflect the ongoing differentiation of endothelia during development. Both endostatin and VEGFR-2 seem to be important in the development of BPD. During the latter part of the first postnatal week, preterm infants developing BPD have lower concentrations of VEGF-A in TAF. Our findings of disrupted VEGFR-2 staining in capillary and septal endothelium seen in the BPD group, as well as the increase in endostatin concentrations both in TAF and cord plasma associated with BPD, seem to strengthen the notion that there is a shift in the angiogenic balance towards a more antiangiogenic environment in BPD. These findings support the vascular hypothesis of BPD.Raskausviikolla 24-28 syntyneen keskosen keuhkojen kypsymättömyys altistaa keuhkovaurioon, bronkopulmonaaliseen dysplasiaan (BPD). BPD johtaa keuhkojen kehityksen merkittävään hidastumiseen. Monet kasvutekijät vaikuttavat keuhkojen verisuonituksen kehitykseen ja BPD:ssa kasvua säätelevien tekijöiden ja niiden vastavaikuttajien välillä vallitsee epätasapaino. Tärkein verisuonten kasvuun vaikuttava tähän asti löydetty kasvutekijä on vascular endothelial growth factor A (VEGF-A). Väitöskirjatyön tavoitteena oli tutkia VEGF-A:n liittyvien kasvutekijöiden placental growth factor:n (PlGF), endostatiinin sekä VEGF-C:n yhteyttä keuhkojen kehitykseen ja BPD:n. Työ koostuu kolmesta osa-analyysista. Ensimmäistä osa-analyysia (I) varten kerättiin menehtyneiden ihmissikiöiden ja lasten keuhkokudosnäytteitä. Näytteet vastaavat sekä keuhkojen normaalia kehitystä että keuhkovauriota. Toista osa-analyysia (II) varten määritettiin kasvutekijäpitoisuuksia pikkukeskosten imulimanäytteistä ELISA-menetelmällä. Aineisto valittiin niin, että noin puolelle potilaista myöhemmin kehittyi BPD. Kolmatta osa-analyysia (III) varten endostatiinipitoisuus määritettiin napaverestä ELISA-menetelmällä 92 pikkukeskosesta ja 48 täysiaikaisena syntyneestä lapsesta. I: Kaikki tutkitut kasvutekijät ja reseptorit ilmenivät kaikissa keuhkokehityksen vaiheissa. Lisäksi, VEGFR-2:ta havaittiin vain joka toisessa näytteessä hiussuonten endoteelisoluissa BPD-ryhmässä, kaikissa muissa ryhmissä jokaisessa näytteessä havaittiin VEGFR-2:ta. II: Kohdunsisäistä tulehdusta heijastavat kliiniset tekijät olivat yhteydessä matalampiin kasvutekijäpitoisuuksiin. III: Täysiaikaisilla vastasyntyneillä tavattiin korkeampia napaveren endostatiinipitoisuuksia kuin pikkukeskosilla. Keskosryhmässä korkeampi endostatiinipitoisuus oli suoraan yhteydessä BPD:an. PlGF:n, endostatiinin sekä VEGF-C:n tasainen esiintyminen keuhkokehityksen kaikissa vaiheissa sekä johdonmukainen esiintyminen pikkukeskosilla syntymän jälkeen imulimassa painottaa kasvutekijöiden merkitystä normaalissa keuhkokehityksessä. Imulimassa havaittiin kaikkien kasvutekijöiden osalta, että matalammat kasvutekijäpitoisuudet ovat yhteydessä kohdunsisäiseen tulehdukseen liittyviin kliinisiin tekijöihin. Kohdunsisäinen tulehdus saattaa näin ollen aiheuttaa verisuonikehityksen vähenemistä. Verisuonikehityksen hidastumiseen liittyen VEGFR-2:n värjäytymisen väheneminen keuhkorakkuloiden hiussuoniendoteelisoluissa BPD-ryhmässä sopii vaskulaariseen hypoteesiin, jonka mukaan BPD:n kehittymisen syynä on keuhkojen verisuonikehityksen pysähtyminen. Napaveren korkeampi endostatiinipitoisuus pikkukeskosilla oli suoraan yhteydessä BPD:an. Nämä tulokset viittaavat siihen, että korkea endostatiinipitoisuus on haitallinen pikkukeskosen keuhkokehityksessä ja lisää pikkukeskosen riskiä sairastua BPD:n

    Perinatal regulation of lung liquid absorption in pulmonary adaptation in newborn infants

    Get PDF
    Respiratory distress is a major contributor to morbidity in newborn infants. Insufficient clearance of lung liquid at birth causes maladaptation (transient tachypnea of the newborn, TTN) primarily in late preterm (delivery at 34 0/7 to 36 6/7 gestational weeks) and term infants. In small preterm infants excess lung liquid further complicates respiratory distress syndrome (RDS) caused by a lack of pulmonary surfactant. Importantly, the risk of respiratory morbidity remains elevated in early term infants (i.e. delivery at 37 0/7- 38 6/7 gestational weeks), especially if delivered by elective cesarean section (CS). Thus, major risk factors for respiratory morbidity include preterm delivery or delivery by elective CS. In both prematurity and CS, the hormonal milieu of the fetus, important in adaptation to air-breathing, differs from that of the term vaginally delivered infants. In particular, glucocorticoids (GCs) play an important role in the maturation of the fetal lung. GCs are often administered antenatally to mothers at risk of preterm delivery as an attempt to reduce respiratory morbidity in their preterm infants. Although relevant to preventive and treatment strategies for respiratory distress in newborn infants, data on airway ion and liquid transport and their hormonal regulation in human infants are limited. Therefore, the aim of this thesis was to acquire new data on lung liquid clearance and its molecular mechanisms in newborn infants. In particular, we studied their hormonal regulation during pulmonary adaptation. We used ultrasound to estimate the amount of lung liquid in term newborn infants, and compared infants delivered vaginally (VD) and by elective CS. The gene expression of the epithelial sodium channel (ENaC), Na-K-ATPase and serum- and glucocorticoid-inducible kinase 1 (SGK1) were determined in airway epithelial cells from nasal epithelium, used as a surrogate for the lower airway epithelium. Gene expression was quantified by measuring mRNA levels of these genes with a real-time reverse-transcription polymerase chain reaction. We determined the concentration of cortisol hormone in umbilical cord blood and saliva with liquid-chromatography tandem-mass spectrometry or enzyme-linked immunosorbent assay. The relationship of ENaC, Na-K-ATPase and SGK1 gene expression with cortisol was studied in cohorts of late preterm and term infants. In preterm infants, we studied the effect on airway ENaC expression of a repeated antenatal dose of the glucocorticoid betamethasone to the mother. The term infants and the majority of the preterm infants in the studies were born at the Women’s Hospital, Helsinki University Hospital. The lung liquid content of the term, healthy infants at three hours postnatally was significantly higher in infants delivered by elective CS than in VD infants. The umbilical cord cortisol concentration was lower in CS than in VD infants, and CS was associated with lower SGK1 expression at 1.5 hours after delivery. At this time point, the airway expression of ENaC, Na-K-ATPase, and SGK1 was lower in infants delivered late preterm and early term than in infants delivered ≥ 39 weeks. In addition, ENaC expression of late preterm and term infants correlated positively with umbilical cord blood and salivary cortisol concentrations. However, a repeat antenatal dose of betamethasone to the mother had no significant effect on ENaC expression in the preterm infants. This thesis work confirms that compared with infants delivered vaginally the amount of lung liquid remains more abundant after CS, and that ultrasound is a useful tool for evaluating lung liquid content in newborns. Low SGK1 expression after CS delivery and lack of labor could contribute to the insufficient activation of transmembrane sodium transport causing defective liquid absorption. In infants delivered < 39 weeks of gestation airway epithelial amounts of ENaC, Na-K-ATPase, and SGK1 mRNAs were all lower than in those delivered ≥ 39 weeks. These physiological data are in line with the epidemiologic evidence of a higher risk for respiratory morbidity in infants delivered before 39 weeks of gestation, especially when delivered by CS. Thus, our data support the practice of postponing elective CS until 39 weeks. Our findings provide valuable information for planning strategies aimed at preventing or treating respiratory distress in preterm and term infants.Hengitysvaikeudet aiheuttavat merkittävää sairastuvuutta vastasyntyneillä lapsilla. Täysaikaisilla ja lievästi ennenaikaisilla (syntymä raskausviikoilla 34 0/7-36 6/7) lapsilla puutteellinen keuhkojen nesteenpoisto voi aiheuttaa ongelmia sopeutumisessa hengittämään ilmaa, eli keuhkoadaptaatiohäiriöön. Pienillä keskosilla riittämätön nesteenpoisto keuhkoista pahentaa puutteellisesta keuhkorakkuloiden pintajännitystä vähentävän surfaktantin määrästä ja toiminnasta johtuvaa hengitysvajausta. Ennenaikaisuus ja syntymä keisarileikkauksella lisäävät hengitysvaikeuksien riskiä. Riski on kuitenkin lievästi suurentunut myös ennen laskettua aikaa raskausviikoilla 37 0/7- 38 6/7 syntyneillä lapsilla. Vastasyntyneen lapsen sopeutuminen hengittämään ilmaa alkaa hormonaalisen säätelyn ansiosta jo sikiöaikana. Ennenaikaisesti tai keisarileikkauksella syntyvien lasten hormonaaliset vasteet poikkeavat kuitenkin täysiaikaisina ja alateitse syntyvien lasten vasteista. Glukokortikoidihormonit ovat erityisen tärkeitä sikiön keuhkojen kypsymisen kannalta. Glukokortikoidivalmistetta voidaankin antaa äidille ennen uhkaavaa ennenaikaista (esimerkiksi ennen raskausviikkoa 35 tapahtuvaa) synnytystä ehkäisemään keskosten hengitysvaikeuksia. Hengitysteiden pintaa verhoavien solujen natrium-, kalium- ja kloridi-ionien kuljetus ja siitä johtuva veden osmoottinen imeytyminen sekä näiden hormonaalinen säätely ovat tärkeitä hengitysvaikeuksien ennaltaehkäisevien tai hoidollisten toimien kannalta. Nämä mekanismit on selvitetty pääosin eläinmalleilla ja solutöillä, mutta vastasyntyneillä lapsilla asia tunnetaan huonosti. Tämän väitöskirjatyön tavoitteena oli arvioida vastasyntyneillä lapsilla keuhkojen nesteenpoistoa, sen imeytymiseen osallistuvien suolakanavien geenien ilmentymää eli lähetti-RNA:n määrää ja näiden säätelyä keuhkoadaptaation aikana. Arvioimme täysiaikaisten lasten keuhkonesteen määrää ultraäänen avulla. Määritimme keuhkojen limakalvon ionien kuljetukseen osallistuvien (epiteliaalinen natriumkanavan eli ENaC ja Na-K-ATPaasin) ja siihen vaikuttavien (serum- and glucocorticoid-inducible kinase 1 eli SGK1) molekyylien geeni-ilmentymät. Mittasimme kortisolihormonin pitoisuudet napaveressä ja syljessä. Keskosilla tutkimme äidille ylimääräisenä annoksena annetun beetametasoni-glukokortikoidin vaikutusta hengitystie-epiteelin ENaC-suolakanavan geeni-ilmentymään. Täysiaikaiset lapset ja valtaosa ennenaikaisista lapsista syntyivät Helsingin yliopistollisen sairaalan Naistenklinikalla. Keisarileikkauksella syntyneillä terveillä täysiaikaisilla lapsilla keuhkojen nestemäärä kolme tuntia syntymän jälkeen oli suurempi kuin alateitse syntyneillä lapsilla. Täysiaikaisilla lapsilla napaveren kortisolipitoisuus ja hengitysteiden SGK1 geenin ilmentymä pian syntymän jälkeen oli matalampi keisarileikkauksen kuin alatiesynnytyksen jälkeen. Tutkimamme hengitysteiden veden imeytymiseen vaikuttavien molekyylien geeni-ilmentymät olivat matalammat lievästi ennenaikaisesti sekä raskausviikoilla 37 0/7- 38 6/7 syntyneillä kuin raskausviikolla 39 ja sen jälkeen syntyneillä lapsilla. Lievästi ennenaikaisilla ja täysiaikaisilla lapsilla ENaC-geenien hengitysteiden limakalvon lähetti-RNA:n määrä oli sitä suurempi mitä korkeampi napaveren tai syljen kortisolipitoisuus oli. Ylimääräisellä annoksella beetametasonia ei kuitenkaan ollut vaikutusta ennenaikaisesti syntyneiden lasten ENaC:in geeni-ilmentymään. Tämä väitöskirja vahvistaa, että vastasyntyneen lapsen keuhkojen nestemäärä on suurempi keisarileikkauksen kuin alatiesynnytyksen jälkeen. Keisarileikkauksella syntyneillä lapsilla esimerkiksi matalaan kortisolipitoisuuteen liittyvä matala SGK1-geenin ilmentymä saattaa vähentää hengitysteiden limakalvon natriumin kuljetusta ja siten huonontaa keuhkonesteen imeytymistä. Lisäksi puutteellinen keuhkonesteen poisto saattaa liittyä siihen, että ennen raskausviikkoa 39 hengitysteiden natriumionien kuljetukseen vaikuttavien molekyylien geeni-ilmentymät olivat matalat. Nämä havainnot ovat yhteneväisiä epidemiologisten tutkimusten kanssa, joiden mukaan hengitysvaikeuksien riski on erityisen suuri, jos lapsi syntyy keisarileikkauksella ennen raskausviikkoa 39. Löydöksemme puoltaa näkemystä, että suunniteltu keisarileikkaus tulisi suorittaa hyvin lähellä täysiaikaisuutta, eli raskausviikolla 39 tai sen jälkeen. Tuloksemme voivat antaa tukea kehitettäville keskosten ja täysiaikaisten lasten hengitysvaikeuksia ennaltaehkäiseville tai hoidollisille strategioille

    Prognostisering av kundbortfall inom  iGaming-industrin med användning av övervakad maskininlärning

    No full text
    Mr Green is one of the leading online game providers in the European market. Their mission is to o˙er entertainment and a superior user experience to their customers. To be able to better understand each individual customer and the entire customer life cycle the concept of churn rate is essential, which is also an important input value when calculating the return on marketing e˙orts. This thesis analyzes the feasibility to use 24 hours of initial data on player characteristics and behaviour to predict the probability of each customer churning or not. This is done by examining various supervised machine learning models to determine which model best captures the customer behaviour. The evaluated models are logistic regression, random forest and linear discriminant analysis, as well as two ensemble methods using stacking and voting classifiers. The main finding is that the best accuracy is obtained using a voting ensemble method with the three base models logistic regression, random forest and linear discriminant analysis weighted as w = (0.005, 0.80, 0.015). With this model the attained accuracy is 75.94 %.Mr Green är en av de ledande onlinespelsleverantörerna på den europeiska mark-naden. Deras mission är att erbjuda underhållning och en överlägsen användarup-plevelse till sina kunder. För att bättre kunna förstå sina kunder och deras livs-cykel är kundbortfall ett ytterst viktigt koncept. Det är också ett viktigt mått för att kunna utvärdera resultaten av marknadsföring. Denna rapport analyserar möjligheten att, med 24 timmars data över kundbeteende, kunna avgöra vilka kun-der som kommer att lämna siten. Detta görs genom att undersöka olika modeller inom övervakad maskininlärning för att avgöra vilken som bäst fångar kundernas be-teende. Modellerna som undersöks är logistisk regression, random forest och en linjär diskriminantanalys, samt två olika sammansättningsmodeller som använder sig av stacking och voting. Resultatet av denna studie är att en sammansättningsmodell som väger modellerna logistisk regression, random forest och en linjär diskriminan-tanalys ger den högsta förklaringsgraden på 75.94 %

    Product Matching Using Image Similarity

    No full text
    PriceRunner is an online shopping comparison company. To maintain up-todate prices, PriceRunner has to process large amounts of data every day. The processing of the data includes matching unknown products, referred to as offers, to known products. Offer data includes information about the product such as: title, description, price and often one image of the product. PriceRunner has previously implemented a textual-based machine learning (ML) model, but is also looking for new approaches to complement the current product matching system. The objective of this master’s thesis is to investigate the potential of using an image-based ML model for product matching. Our method uses a similarity learning approach where the network learns to recognise the similarity between images. To achieve this, a siamese neural network was trained with the triplet loss function. The network is trained to map similar images closer together and dissimilar images further apart in a vector space. This approach is often used for face recognition, where there is an extensive amount of classes and a limited amount of images per class, and new classes are frequently added. This is also the case for the image data used in this thesis project. A general model was trained on images from the Clothing and Accessories hierarchy, one of the 16 toplevel hierarchies at PriceRunner, consisting of 17 product categories. The results varied between each product category. Some categories proved to be less suitable for image-based classification while others excelled. The model handles new classes relatively well without any, or with briefer, retraining. It was concluded that there is potential in using images to complement the current product matching system at PriceRunner

    Swedish finance Twitter accounts short term impact on Swedish small cap companies

    No full text
    Over the last five years, the amount of retail investors has increased immensely. Trying to make informed decisions, many of the more active investors look to social media as a source of information. In early 2021, the eyes of the world focused on retail investors as Gamestop, a video game retailing company, experienced an immense price surge over the course of a few weeks on the stock market. This event, among others, lead the SEC (Securities and Exchange Commission) to open up a discussion about the impact of social media on the stock market. It seemed individual social media accounts were able to increase the volatility in a number of different stocks. This study investigates the immediate impact of larger Swedish Twitter accounts on the volatility and price of Swedish small- cap companies. Sentiment analysis and data modeling in the Python programming language were used in order to compare volatility and price changes before and after tweets of different sentiments were made about the companies. Our study was unable to find any correlation between an immediate change in price or an immediate increase in volatility and tweets made, suggesting Swedish finance Twitter accounts have little to no immediate impact on Swedish small- cap companies. Under de senaste fem åren har antalet privata investerare ökat markant. När privata investerare försöker göra välgrundade investeringsbeslut brukar de ofta använda inlägg på sociala medier som ledstjärna. Tidigt på år 2021 vändes blickarna mot privata investerare när priset på spelåterförsäljningsföretaget Gamestops aktier ökat med flera hundratals procent under bara loppet av några få veckor. Denna prisökning fick SEC (Securities and Exchange Commission i USA) att inleda en diskussion om inverkan av sociala medier på aktiehandeln. Mycket påvisade att individuella konton på sociala medier hade förmågan att öka volatilitet av aktiepriser för vissa bolag. Det här forskningsprojektet ämnar att undersöka den omedelbara inverkan av svenska twitterkonton på pris och volatilitet av pris av svenska småföretags aktier. Sentimentanalys och datamodellering gjordes i programmeringsspråket Python för att jämföra volatilitet och prisändringar innan och efter tweets av olika sentiment gjordes om de olika företagen. Studien lyckades inte visa på korrelation mellan en omedelbar ändring i pris eller omedelbar ökning i volatilitet och gjorda tweets, vilket tyder på att twitterkonton har inget eller väldigt lite inflytande på svenska småföretag

    Prognostisering av kundbortfall inom  iGaming-industrin med användning av övervakad maskininlärning

    No full text
    Mr Green is one of the leading online game providers in the European market. Their mission is to o˙er entertainment and a superior user experience to their customers. To be able to better understand each individual customer and the entire customer life cycle the concept of churn rate is essential, which is also an important input value when calculating the return on marketing e˙orts. This thesis analyzes the feasibility to use 24 hours of initial data on player characteristics and behaviour to predict the probability of each customer churning or not. This is done by examining various supervised machine learning models to determine which model best captures the customer behaviour. The evaluated models are logistic regression, random forest and linear discriminant analysis, as well as two ensemble methods using stacking and voting classifiers. The main finding is that the best accuracy is obtained using a voting ensemble method with the three base models logistic regression, random forest and linear discriminant analysis weighted as w = (0.005, 0.80, 0.015). With this model the attained accuracy is 75.94 %.Mr Green är en av de ledande onlinespelsleverantörerna på den europeiska mark-naden. Deras mission är att erbjuda underhållning och en överlägsen användarup-plevelse till sina kunder. För att bättre kunna förstå sina kunder och deras livs-cykel är kundbortfall ett ytterst viktigt koncept. Det är också ett viktigt mått för att kunna utvärdera resultaten av marknadsföring. Denna rapport analyserar möjligheten att, med 24 timmars data över kundbeteende, kunna avgöra vilka kun-der som kommer att lämna siten. Detta görs genom att undersöka olika modeller inom övervakad maskininlärning för att avgöra vilken som bäst fångar kundernas be-teende. Modellerna som undersöks är logistisk regression, random forest och en linjär diskriminantanalys, samt två olika sammansättningsmodeller som använder sig av stacking och voting. Resultatet av denna studie är att en sammansättningsmodell som väger modellerna logistisk regression, random forest och en linjär diskriminan-tanalys ger den högsta förklaringsgraden på 75.94 %

    Prognostisering av kundbortfall inom  iGaming-industrin med användning av övervakad maskininlärning

    No full text
    Mr Green is one of the leading online game providers in the European market. Their mission is to o˙er entertainment and a superior user experience to their customers. To be able to better understand each individual customer and the entire customer life cycle the concept of churn rate is essential, which is also an important input value when calculating the return on marketing e˙orts. This thesis analyzes the feasibility to use 24 hours of initial data on player characteristics and behaviour to predict the probability of each customer churning or not. This is done by examining various supervised machine learning models to determine which model best captures the customer behaviour. The evaluated models are logistic regression, random forest and linear discriminant analysis, as well as two ensemble methods using stacking and voting classifiers. The main finding is that the best accuracy is obtained using a voting ensemble method with the three base models logistic regression, random forest and linear discriminant analysis weighted as w = (0.005, 0.80, 0.015). With this model the attained accuracy is 75.94 %.Mr Green är en av de ledande onlinespelsleverantörerna på den europeiska mark-naden. Deras mission är att erbjuda underhållning och en överlägsen användarup-plevelse till sina kunder. För att bättre kunna förstå sina kunder och deras livs-cykel är kundbortfall ett ytterst viktigt koncept. Det är också ett viktigt mått för att kunna utvärdera resultaten av marknadsföring. Denna rapport analyserar möjligheten att, med 24 timmars data över kundbeteende, kunna avgöra vilka kun-der som kommer att lämna siten. Detta görs genom att undersöka olika modeller inom övervakad maskininlärning för att avgöra vilken som bäst fångar kundernas be-teende. Modellerna som undersöks är logistisk regression, random forest och en linjär diskriminantanalys, samt två olika sammansättningsmodeller som använder sig av stacking och voting. Resultatet av denna studie är att en sammansättningsmodell som väger modellerna logistisk regression, random forest och en linjär diskriminan-tanalys ger den högsta förklaringsgraden på 75.94 %
    corecore