Agents intentionality, capabilities and the performance of Systems of Innovation

We are interested on why and how an economic system evolves and, in particular, on the causes of the differences across systems of innovation (SI). SI’s performance differs substantially because there are specific causes at work, apart from the differences in the underlying technologies, institutions, etc. In particular, we refer to the intentionality of the agents interacting within a system for innovation to find out the relationship between agents’ goals, SI’s performance and its policy implications. The underlying thesis in this paper is that agent intentionality is a necessary condition for a substantive explanation of the dynamism of any socio-economic system. The paper departs from an abstract definition of a system as a set of constitutive elements and the connections among them serving a common purpose. And explores how intentionality shapes the structure, evolution and performance of an SI. In this context an evolutionary efficiency criterion is proposed.systems of innovation; intentionality; evolving capabilities; evolutionary efficiency.

Action Plans and Socio-Economic Evolutionary Change

An important challenge to evolutionary economics consists of how to tackle with the dramatic tension between purposeful human action and the ‘blindness’ of evolutionary processes. On the one hand, economic action, if rational, has to be planned (which implies purposeful ordering of the means used to achieve objectives). On the other hand, an evolutionary process involves both the emergence of novelties (both intended innovations and unintended consequences of actions) and properties that manifest at meso and macro levels. Some recent papers have insisted on these issues. However, few analytical tools are yet available to cope with both, the analysis of intended dynamic action and ‘blind’ evolution. In this paper we propose the so-called ‘action plan approach’, a theoretical framework which could be useful for this task. The development of tools that permit us to analyze how individuals construct their plans, the projective (conjectural) and interactive nature of action, and the learning processes involved in ‘planning and acting’, may help us identifying and understanding new sources of complexity of economic processes. The close relationship of the ‘action plan approach’ with other systemic conceptual approaches is also highlighted.connections, action plans; novelty; intentionality; evolutionary economic process

Demand methods of price management: An empirical research

One factor which companies often take as a reference point for their pricing decisions is demand. This, however, is often done only partially, with priority being given to quantitative factors rather than qualitative factors. In this context, the aim of this study was to supply companies with a tool to facilitate and enhance price management in areas related to demand. In order to achieve this objective, the following procedure was implemented. Firstly, an extensive review of existing literature was carried out. This has made it possible to identify a set of factors which can influence consumer behaviour with respect to prices, and which should therefore be taken into account when making pricing decisions. The factors identified were then grouped into several categories (variables related to price, variables related to the product, variables related to the characteristics and the behaviour of the consumer, and variables related to the context of the purchase), in order to offer an overall, linked view. An empirical study was then carried out, interviewing price managers in a selection of companies from Andalusia (Spain). The objective was to gather data on their methods of price management, and to evaluate the practical usefulness of the sets of factors identified. The results of the study have made it possible to draw some interesting conclusions on price management. One of these is the importance which companies attach to pricing decisions. These decisions were taken in all cases by higher management teams. However, on analysing the factors which intervene in pricing decisions, it has been observed that their number is limited. In general, cost is still the major factor, while demandrelated aspects, in particular qualitative aspects, play a secondary role. On investigating the reasons for the priority given to quantitative rather than qualitative data, interviewees basically gave two answers. On the one hand, quantitative information (costs and sales) is easier to obtain, use and interpret than qualitative information (motivation, perception and attitude). On the other hand, most companies, and in particular the smaller ones, have no budget available for qualitative market studies. There may be a third reason for this behaviour, which was not explicitly mentioned at first by interviewees. This is the lack of knowledge regarding qualitative demand factors: their nature, their meaning, their usefulness and the way in which they can be incorporated into pricing decisions. This study is a first step towards solving this deficiency, since it proposes a chart which contains numerous restrictions in an integrated, organised fashion. Logically, it would be impractical to take them all into account simultaneously. This is where the work of each company begins, using market studies to establish priorities between the different factors

‘Ethical Novelty’: new insights into economic change

Agents’ knowledge combines their perception of what reality is with their conception of what reality should be. “Ethical dynamics” refers to the evolution in the latter conception. This is a key element to explain changes in agents’ objectives of action, which usually do not result simply from interaction or “cognitive dynamics”. “Ethical novelties” are important sources of economic change. They consist of changes in the structure of action objectives which result from ethical dynamics.knowledge; action plan; ethical novelty; cognitive and ethical dynamics; economic change

Islet amyloid polypeptide - IAPP - as a risk factor for diabetes mellitus

Tese de mestrado em Biologia Molecular e Genética, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, em 2018A Diabetes mellitus (DM) é definida como uma desordem metabólica caraterizada por hiperglicemia crónica e alterações no metabolismo de glícidos, lípidos e proteínas devido à insuficiente secreção e/ou ação de insulina. A DM pode ser dividida em duas grandes classes: a Diabetes tipo 1 (T1DM) que engloba 5-10% dos casos de doença e carateriza-se pela ocorrência da destruição auto imune das células β do pâncreas. A segunda classe denomina-se de diabetes tipo 2 (T2DM), inclui 90-95% dos indivíduos com diabetes e neste caso existe uma insuficiente secreção de insulina e/ ou resistência à sua ação. A T2DM pode persistir sem diagnóstico por muitos anos até ser detetada e consequentemente estes indivíduos apresentam um elevado risco de desenvolvimento de complicações macrovasculares e microvasculares. Na realidade, em 2015 estimou-se que 13,3% da população portuguesa entre os 20 e 79 anos de idade sofriam de T2DM e 44% destas pessoas ainda não tinham obtido um diagnóstico. A elevada prevalência, complexidade clínica e natureza crónica da DM representam um enorme encargo médico e socioeconómico tornando urgente o desenvolvimento de novas estratégias de diagnóstico e de terapia. Uma das caraterísticas frequentemente observadas nas autópsias de indivíduos com T2DM é a presença de depósitos amilóides no pâncreas e as evidências sugerem que os agregados tóxicos de uma proteína denominada Polipéptido Amilóide dos Ilhéus (IAPP) contribuem para a disfunção e a perda das células β pancreáticas. A IAPP é uma proteína neuro-endócrina de 37 resíduos de aminoácidos, codificada por um gene localizado no cromossoma 12 em humanos e expresso nas células β pancreáticas. O péptido é expresso, armazenado e secretado em resposta aos mesmos estímulos que a insulina e embora a sua função ainda não seja clara, é reconhecido um papel na homeostase da glucose. A sequência imatura de IAPP é uma pré-proproteína composta por 89 resíduos de aminoácidos - pré-proIAPP (ppIAPP) - cujo péptido sinal é hidrolisado no retículo endoplasmático (ER). Após remoção do péptido sinal, a proIAPP (pIAPP), uma pro-proteína de 67 resíduos, sofre a ação das mesmas enzimas responsáveis pelo processamento de proinsulina a insulina: prohormona convertase 1/3 (PC 1/3) e prohormona convertase 2 (PC2) para a formação da proteína madura – IAPP. Apenas os humanos, primatas não humanos e gatos expressam uma proteína altamente amiloidogénica, contrariamente ao que acontece com os roedores. Uma diferença em apenas seis resíduos de aminoácidos torna a proteína humana susceptível à oligomerização, em oposição ao que acontece com os roedores. A existência de regiões amilodoigénicas no péptido, a sobreexpressão da proteína como consequência do aumento da expressão de insulina (resultado da resistência periférica à sua ação) e erros no processamento das formas imaturas da proteína são fatores que podem ser associados à formação de agregados de IAPP. No entanto, os mecanismos moleculares que desencadeiam a agregação da proteína ainda não são totalmente conhecidos. A levedura Saccharomyces cerevisiae é um organismo eucariota frequentemente utilizado como modelo experimental. Possui um sistema genético bem definido, é de fácil manipulação, não patogénico e a sua utilização apresenta custos relativamente baixos. Alguns dos processos celulares fundamentais são conservados entre a levedura e os humanos e cerca de 31% dos genes da levedura possuem homólogos em mamíferos. Este organismo é frequentemente utilizado para estudar processos biológicos complexos como a replicação de DNA, progressão do ciclo celular, transdução de sinal e outros mecanismos relevantes. Mesmo os genes humanos que não possuem um homólogo em levedura podem ser estudados neste organismo, através de expressão heteróloga, para dar origem aos denominados modelos de leveduras humanizadas. Estes modelos eucariotas foram já validados para o estudo de algumas doenças neurodegenerativas, como a doença de Parkinson e conseguem recapitular algumas das caraterísticas da doença. Assim, foram previamente desenvolvidos modelos de levedura que expressam a forma humana de ppIAPP (pphIAPP), pIAPP (phIAPP) e IAPP (hIAPP) marcadas com GFP (green fluorescent protein) utilizando vetores epissomais de múltiplas cópias. No entanto, a instabilidade destes vetores gera artefactos técnicos que dificultam a interpretação dos resultados. Para contornar esta limitação, neste estudo foram desenvolvidos modelos optimizados de expressão do IAPP através da integração do cDNA que codifica para o hIAPP, phIAPP and pphIAPP no genoma da levedura. Estes modelos são valiosos para a investigação das propriedades citotóxicas da proteína madura e imatura, que representou o segundo objectivo deste estudo. Uma das principais conclusões deste trabalho é que, tal como acontece na agregação da α- sinucleína, uma cópia do gene de pphIAPP e phIAPP é insuficiente para que o crescimento da levedura seja comprometido, apesar de a sua expressão afectar alguns parâmetros de crescimento como a duração da fase lag, que reflete o tempo necessário para a duplicação celular, e a biomassa final. No caso das células que expressam hIAPP o crescimento demonstrou ser ligeiramente afetado pela expressão da proteína mas a citoxicidade foi bastante inferior aos resultados obtidos com as estirpes que expressam os vetores de múltiplas cópias. Posto isto, o modelo foi optimizado através da introdução de uma segunda cópia do respetivo cDNA no genoma das estirpes recombinantes. A expressão de duas cópias da construção de phIAPP foi suficiente para que a maioria dos parâmetros relacionados ao crescimento celular fossem afetados. Mais, as estirpes foram sujeitas a ensaios de microscopia de fluorescência onde foram detetados sinais de stress celular, como a presença de largos vacúolos nas células, associados à expressão destas proteínas. A expressão de duas cópias de phIAPP teve um impacto mais drástico no crescimento celular e levou ainda à acumulação de agregados no vacúolo. Curiosamente, não foi possível detetar a proteína pphIAPP nos ensaios de microscopia de fluorescência, o que pode sugerir que o transcrito desta proteína possa ser instável ou que a proteína possa ser degradada como estratégia de defesa celular. Ensaios adicionais são necessários para corroborar esta hipótese. A expressão das formas não processadas de hIAPP foi testada por immunoblotting e os resultados indicam a presença de diversos intermediários de processamento sugerindo que convertases endógenas processam a pphIAPP, o que pode ocasionar a remoção do tag de GFP. A presença de agregados de IAPP nas células β do pâncreas está bem documentada. Estes agregados foram não só detetados no pâncreas dos indivíduos, mas também em outros órgãos, nomeadamente nos rins de indivíduos com nefropatia diabética e no coração de pessoas com excesso de peso e/ou obesidade e em indivíduos diagnosticados com T2DM. Estes depósitos podem ser correlacionados com o dano nos tecidos onde se encontram. Depósitos da proteína podem ser também encontrados no cérebro de indivíduos diagnosticados com a doença de Alzheimer ou demência e simultaneamente de T2DM. Uma vez que as espécies oligoméricas de IAPP presentes no cérebro parecem ser transportadas a nível circulatório e o nível de expressão de IAPP no cérebro é muito baixo, é sugerido que oligómeros de IAPP expressos no pâncreas possam circular na corrente sanguínea e alojar-se em diferentes órgãos com consequências nefastas para os tecidos. De fato, foram já detetados tetrâmeros de IAPP em amostras de plasma humano. Este é um resultado importante para a exploração dos oligómeros de hIAPP como um potencial indicador da diabetes. Desta forma, foram realizados diversos ensaios para a deteção de oligómeros de IAPP no plasma de voluntários saudáveis e em voluntário diagnosticado com diabetes. Através da utilização de um anticorpo que reconhece o epítopo dos resíduos 20-29 da hIAPP foi detectado um sinal de cerca de 22-24 kDa que pode efectivamente corresponder a oligómeros hIAPP.The accumulation of amyloid deposits in the pancreas is a histopathological hallmark of type 2 diabetes. Evidences suggest that intermediate oligomeric species, rather than the amyloid structures primarily composed of the Islet Amyloid Polypeptide (IAPP) hormone, contribute to β-cell dysfunction and loss. Human IAPP (hIAPP) is an amyloidogenic polypeptide expressed in pancreatic β-cells as a proprotein. IAPP and insulin are co-expressed, processed by the same enzymes and co-secreted in response to the same cellular stimulus, leading to the concerted regulation of their activity towards whole-body glucose homeostasis. The molecular mechanisms underlying hIAPP intracellular oligomerization leading to the accumulation of amyloid plaques in the pancreas is still poorly understood. Humanized yeast models of IAPP expression were previously constructed to facilitate the investigation of the intracellular effects of IAPP. With the goal to overcome limitations of the previous models, this study intended to construct improved models by integrating the cDNA encoding for mature and unprocessed hIAPP forms into the genome, the latter referred as the most amyloidogenic species. The construction of novel models allowed the investigation of the cytotoxic properties of hIAPP forms, revealing that overexpression of proIAPP more drastically impaired cellular growth and led to the accumulation of hIAPP aggregates in the vacuole. In addition, the models were shown to be valuable tools to investigate hIAPP processing as convertase activity is evolutionary conserved. hIAPP expressed in the pancreas circulates in the bloodstream being distributed to target tissues. Since the accumulation of hIAPP oligomers precedes the deposition of pancreatic amyloids, it was hypothesized that detection of hIAPP oligomers in the plasma could serve as an early indicator of diabetes. Preliminary analyses indicated the presence of ~22-24 kDa signal potentially representing hIAPP oligomers in the plasma sample of a volunteer diagnosed with diabetes. Further studies are required to address the significance of these results

The allocation of entrepreneurial effort and its implications on economic growth

The problem to allocate effort to innovation activities is defined and modelled for any single entrepreneur according to its propensity to innovate, which combines pure innovation and rent-seeking strategies. The allocation problem is solved both analytically and via simulation. The individual decisions measured in units of innovation are then aggregated to calculate the innovation quantity for a given population based on the distribution of heterogeneous entrepreneurs. The entrepreneurship rate and the implications for economic growth are also quantified. Consequently, policy makers should focus on reducing the entry barriers and the costs of production in order to stimulate the entrepreneurial activity and maximize the innovation quantity. They should also foster the attitude and propensity towards innovatio

Conexiones entre empresas y oportunidad de clúster: El caso de las empresas biotecnológicas en la Comunidad de Madrid

Much of the Spanish biotechnology industry activity operates in the Community of Madrid (CM). Regional and local authorities are very interested in constituting a biotechnology cluster in the Community. All the necessary elements can be found in the region: as shown, there exists the opportunity for the emergence of a biotechnology cluster in CM. However, at the present time no biotechnology cluster can be said to exist as such in the region; there is only a cluster opportunity. In order to demonstrate this proposition, we provide an overview of the biotechnology industry, focusing on the fi rms that operate in Madrid and their connections between themselves and the other actors in the system. Any cluster strategy that aims to develop a biotechnology cluster in Madrid should consider the form of these connectionsBuena parte de la industria biotecnológica española opera en la Comunidad Autónoma de Madrid (CAM). Las autoridades regionales y locales están muy interesadas en constituir un cluster biotecnológico en la comunidad. Todos los elementos necesarios para que pueda surgir dicho cluster están presentes en la región: como se muestra en este trabajo, existe la oportunidad para que emerja un cluster biotecnológico en la CAM. Sin embargo, no se puede afirmar con total seguridad que tal cluster exista por el momento en la región; tan solo hay una oportunidad de cluster. Para demostrar esta proposición, proporcionamos una panorámica de la industria biotecnológica centrándonos en las empresas que operan en Madrid y sus conexiones con otras empresas del sector y con otros actores del sistema de innovación. Cualquier estrategia que busque desarrollar un cluster biotecnológico en Madrid debería tener en cuenta la naturaleza de estas conexione

Propuesta de un Plan de Higiene y Seguridad para minimizar los riesgos laborales a los que están expuestos los trabajadores del área de producción de la empresa Suministros Químicos Industriales, S.A (SUQUISA), en el período comprendido de Agosto a Noviembre del 2016

El presente trabajo investigativo realizado en la empresa Suministros Químicos Industriales, S.A (SUQUISA), está estructurado de la siguiente manera: Como primer acápite se aborda la introducción, en la cual se describen generalidades de la empresa donde se llevó a cabo la investigación, además se cita la principal problemática que se estudió, describiendo así cada una de las causas y consecuencias que acarrea consigo dicho problema. En el segundo acápite se mencionan los antecedentes del tema; en el tercer acápite se explica el planteamiento del problema, seguido de la justificación del mismo, así como también se establecieron objetivos tanto general como específicos, luego se plasma el marco referencial en la que se detallan definiciones referente al tema. También se redactaron las preguntas directrices, luego se desarrolla el diseño metodológico en la que se muestran el tipo de enfoque, tipo de investigación. Se definió la población, muestra, técnicas de recopilación de datos y Operacionalización de variables, para poder analizar los resultados obtenidos, se dieron conclusiones, recomendaciones, bibliografía y anexos. El alcance que se pretende del presente trabajo investigativo, es la implementación del plan de Higiene y Seguridad o plan de acción al área de producción de SUQUISA, con el objetivo de que los trabajadores conozcan los riesgos a los que se exponen a diario en sus labores y de esta manera evitar los accidentes laborale

GesTuGym

El objetivo de este proyecto es realizar el desarrollo de una aplicación web que se encargue de gestionar un gimnasio y sus instalaciones deportivas adyacentes. Se trata de facilitar la gestión de las clases del gimnasio y la reserva de las instalaciones. Se facilitan las distintas gestiones al usuario para que pueda realizar pagos, inscripciones a clases y reservas.Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicacione

Firms' connections and cluster opportunity: The case of biotechnology in the Community of Madrid

Much of the Spanish biotechnology industry activity operates in the Community of Madrid (CM). Regional and local authorities are very interested in constituting a biotechnology cluster in the Community. All the necessary elements can be found in the region: as shown, there exists the opportunity for the emergence of a biotechnology cluster in CM. However, at the present time no biotechnology cluster can be said to exist as such in the region; there is only a cluster opportunity. In order to demonstrate this proposition, we provide an overview of the biotechnology industry, focusing on the fi rms that operate in Madrid and their connections between themselves and the other actors in the system. Any cluster strategy that aims to develop a biotechnology cluster in Madrid should consider the form of these connections.Buena parte de la industria biotecnológica española opera en la Comunidad Autónoma de Madrid (CAM). Las autoridades regionales y locales están muy interesadas en constituir un cluster biotecnológico en la comunidad. Todos los elementos necesarios para que pueda surgir dicho cluster están presentes en la región: como se muestra en este trabajo, existe la oportunidad para que emerja un cluster biotecnológico en la CAM. Sin embargo, no se puede afi rmar con total seguridad que tal cluster exista por el momento en la región; tan solo hay una oportunidad de cluster. Para demostrar esta proposición, proporcionamos una panorámica de la industria biotecnológica centrándonos en las empresas que operan en Madrid y sus conexiones con otras empresas del sector y con otros actores del sistema de innovación. Cualquier estrategia que busque desarrollar un cluster biotecnológico en Madrid debería tener en cuenta la naturaleza de estas conexiones