2,783 research outputs found
Enseñanza de la estadÃstica, interactuando con otras disciplinas
La sociedad actual demanda a su sistema educativo una formación estadÃstica que capacite a sus ciudadanos para entender, comprender y resolver, la diversidad de información y problemas surgidos desde diversos ámbitos e interpretarlos en los contextos culturales que se presenten. En consecuencia, las curriculas educativas han incrementado sus contenidos estadÃsticos, desde la enseñanza primaria, hasta la universitaria, destacando la necesidad de la enseñanza de la estadÃstica como una valiosa herramienta de la metodologÃa cientÃfica. Un buen ejemplo lo constituye la estructura curricular del Sistema Educativo Argentino que a partir de 1995 establece la escolaridad obligatoria en 10 años, incluyendo la estadÃstica desde los primeros cursos del nivel inicial. La formación básica en estadÃstica ha sido encomendada, en los niveles no universitarios, a los profesores de matemáticas que generalmente no han recibido capacitación especÃfica en el área. Para los profesores que se encuentran en esta situación, la enseñanza de la estadÃstica supone un problema debido a que se requieren conocimientos, destrezas y experiencias en el tratamiento y elaboración de información que demanda: la selección de técnicas e instrumentos que mejor se adapten a los datos, la flexibilización para cambiar procedimientos, la interpretación adecuada de los resultados y la capacidad para evaluar la validez y fiabilidad de las conclusiones extraÃdas. Ser capaz de dominar esta actividad o enseñarla a un grupo de estudiantes no es una tarea simple, necesita de preparación previa y cierta experiencia. Holmes (2002) indica que, puesto que las lecciones de estadÃstica, dentro de los libros de matemática han sido generalmente escritas por matemáticos, el objetivo preferente de las mismas es la actividad matemática y no la actividad estadÃstica. Esta puede ser la razón por la cual prevalece la idea de que la estadÃstica que se enseña en las escuelas o niveles básicos universitarios no refleja suficientemente la naturaleza eminentemente práctica de esta disciplina
Estudio teórico y experimental sobre dificultades en la comprensión del contraste de hipótesis en estudiantes universitarios
Existe en la actualidad una demanda creciente de formación estadÃstica, para una variedad cada vez mayor de disciplinas no necesariamente relacionadas con las matemáticas. Es muy compartida la idea de que en esto, tiene mucho que ver, la gran disponibilidad, de microordenadores y paquetes estadÃsticos fácilmente manejables que posibilitan la aplicación de procedimientos estadÃsticos complejos de manera rápida. Sin embargo, esta facilidad de aplicación no siempre trae aparejado el uso correcto de las nociones estadÃsticas empleadas. Mientras que el cálculo estadÃstico se halla al alcance de la mayor parte de los usuarios, no puede decirse lo mismo de lo que autores como Hawkins (1990), denominan razonamiento estadÃstico. En este campo, Wild y Pfannkuch (1999), describen un modelo teórico que pretende ser útil para analizar el razonamiento estadÃstico envuelto en la resolución de problemas. En este trabajo resumimos un proyecto de investigación centrado en la resolución de problemas de contrastes de hipótesis estadÃsticas, utilizando como referente teórico para el análisis del razonamiento empleado por los estudiantes, el modelo descrito por estos autores
Actuación del personal de enfermerÃa en pacientes con enfermedades raras
Las Enfermedades Raras (ER) son aquellas poco frecuentes, que tienen una baja prevalencia en la población. Para ser considerada como rara, cada enfermedad especÃfica sólo puede afectar a un número limitado de personas. Se trata de un conjunto de enfermedades mal conocidas, generalmente de origen hereditario, que suelen iniciarse en la edad pediátrica. Todas ellas tienen carácter crónico, y en muchos casos son degenerativas, produciéndose un déficit en el desarrollo motor, sensorial y/o intelectual. Uno de los principales problemas a los que se enfrentan las personas con ER es la ausencia de diagnóstico, tratamiento y protocolos de actuación. Existe también una desigual accesibilidad a la información, a los medicamentos y a los tratamientos, provocando, por lo tanto, una serie de consecuencias que afectan tanto al paciente como a su familia. En las ER son necesarias unas pautas claras de actuación y es necesaria una formación por parte del profesional de enfermerÃa, con el objetivo de conseguir una atención integral y multidisciplinar. El personal de enfermerÃa especializado perteneciente a los Centros de Referencia cobra un papel imprescindible, ya que además de las funciones propias de enfermerÃa: asistencial, docente, administrativa e investigadora, interviene y participa en diferentes programas, y elabora jornadas de sensibilización y divulgación de las ER. Actualmente, ni en los departamentos de Atención Primaria ni en los de Atención Especializada existen profesionales especialistas en ER, por eso serÃa necesario implantar un sistema en el que los pacientes puedan ser atendidos tanto en su centro de salud como en su hospital, por profesionales preparados y formados, con conocimientos especÃficos sobre las ER.Grado en EnfermerÃ
An estimate of necessary effort in the development of software projects
International Workshop on Intelligent Technologies for Software Engineering (WITSE'04). 19th IEEE International Conference on Automated Software Engineering (Linz, Austria, September 20th - 25th, 2004)The estimated of the effort in the development of software projects has already been studied in the field of software engineering. For this purpose different ways of measurement such as Unes of code and function points, generally addressed to relate software size with project cost (effort) have been used. In this work we are presenting a research project that deals with this field, us'mg machine learning techniques to predict the software project cost. Several public set of data are used. The analysed sets of data only relate the effort invested in the development of software projects and the size of the resultant code. For this reason, we can say that the data used are poor. Despite that, the results obtained are good, because they improve the ones obtained in previous analyses. In order to get results closer to reality we should find data sets of a bigger size that take into account more variables, thus offering more possibilities to obtain solutions in a more efficient way.Publicad
Effects of employee´s incentives on european firm's eco-innovation
La Responsabilidad Social Corporativa (RSC) se ha considerado una fuente de ventaja
competitiva para las empresas a lo largo de los años no solo financieramente, sino social y
ambientalmente. Este trabajo tiene como objetivo estudiar la relación entre los incentivos
proporcionados a los empleados a través de prácticas RH/RSC y la eco-innovación de las
empresas europeas, enfocándose en la dimensión social interna de la RSC. Este estudio
considera incentivos pecuniarios, no pecuniarios y su efecto sinérgico en la eco-innovación en
una muestra de 1076 empresas europeas. Esta investigación analiza los datos de estos
incentivos y su evolución en cuatro zonas geográficas (Europa del Sur, Europa Occidental,
Europa del Norte y Europa del Este) en el periodo que abarca los años entre 2017 y 2021.
Utilizando modelos de regresión para probar las hipótesis planteadas, hay evidencia de un efecto positivo de los incentivos pecuniarios y no pecuniarios en la eco-innovación, no
obstante, el efecto complementario de ambos muestra un impacto negativo en las capacidades
de innovación empresariales.Corporate Social Responsibility (CSR) has been proven to be a source for competitive
advantage for businesses over the years not only financially, but social and environmentally.
This paper aims to study the relationship between incentives provided to employees through
HR/CSR practices and the eco-innovation of European firms, by focusing on the internal social
dimension of CSR. This study considers pecuniary, non-pecuniary incentives and their
synergic effect on eco-innovation on a sample of 1076 European firms. This research analyzes
the data of these incentives and their evolution in four geographical zones (Southern, Western,
Northern and Eastern Europe) in the period covering the years between 2017 and 2021. Using
regression models to test the hypotheses raised, there is evidence of a positive effect of
pecuniary and non-pecuniary incentives on eco-innovation, but the complementary effect of
both shows a negative impact on firm´s innovation capabilities.Graduado o Graduada en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Pública de Navarra (Programa Internacional)Enpresen Administrazio eta Zuzendaritzan Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan (Nazioarteko Programa
- …