10 research outputs found

    Influence networks based methodology for consensus reaching in group-decision-making problems

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    [EN] The purpose of this work is to show a way to improve agreement in group decision problems. This work focuses his effort on the issue refers to assign different importance to every decision-maker. We propose as a novelty a methodology to assign different levels of importance to every decision-maker according to their perceived importance in the group. First, judgments are collected by an html form and use a proposed method based on SNA and DEMATEL to assign weights to decision-makers according to their reputation in the decision-group. Next, we solve the problem using AHP in order to rank the alternatives.Romero-Gelvez, JI.; Cortes-Aldana, FA.; García-Melón, M.; Herrera Cuartas, JA.; Garcia Bedoya, O. (2019). Influence networks based methodology for consensus reaching in group-decision-making problems. CEUR Workshop Proceedings. 2486:280-294. http://hdl.handle.net/10251/155012S280294248

    Emulação de uma turbina de vento com MPPT em tempo real

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    In this paper, the design and implementation of a wind turbine emulator bank is proposed. The bank takes into account the dynamics of the extraction of effective wind energy. This dynamic is modelled mathematically. The DC motor emulates the rotary movement due to wind energy, generating the angular velocity profiles according to the torque measured by a torque meter on the coupling shaft between the DC motor and the permanent magnet synchronous generator. Additionally, the paper presents a test experiment that consists of a controlled boost converter to which a maximum power extraction algorithm is applied in order to validate the operation of the DC motor-permanent magnet synchronous generator bank.En este trabajo se presenta el diseño e implementación de un banco de emulación de turbinas eólicas; el banco propuesto tiene en cuenta la dinámica de la extracción de energía efectiva del viento que se modela matemáticamente. El motor emula el movimiento giratorio debido a la energía del viento, lo cual genera perfiles de velocidad angular según el par medido por un sensor de par en el eje de acople entre el motor DC y el generador síncrono de imanes permanentes. Adicionalmente, se creó un experimento de prueba compuesto por un convertidor elevador controlado al cual se le aplica un algoritmo de extracción de máxima potencia, con el fin de validar el funcionamiento del banco motor DC y el generador síncrono de imanes permanentes al emular la dinámica de un generador eólico equivalente.Neste trabalho, apresenta-se o desenho e implementação de um banco de emulação de turbinas eólicas; o banco proposto leva em consideração a dinâmica da extração de energia efetiva do vento que é modelada matematicamente. O motor emula o movimento giratório devido à energia do vento, o que gera perfis de velocidade angular de acordo com o par medido por um senso de par no eixo de encaixe entre o motor DC e o gerador síncrono de imãs permanentes. Adicionalmente, criou-se um experimento de prova composto por um conversor elevador controlado ao que é aplicado um algoritmo de extração de máxima potência, com o objetivo de validar o funcionamento do banco motor DC e do gerador síncrono de imãs permanentes ao emular a dinâmica de um gerador eólico equivalente

    Estimación de los parámetros del modelo de un solo diodo del módulo fotovoltaico aplicando el método de optimización basado en búsqueda de patrones mejorado

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    In this article, we propose the use of the optimization algorithm based on improved pattern search (IPSM), applying it to the estimation of the model parameters of a single diode of a photovoltaic cell. The parameters to be estimated are the photovoltaic current, the saturation current of the diode, the series resistance, the resistance in parallel, and the ideality factor of the diode. The estimation is made from the data obtained from a known curve, that is to say, that a photovoltaic cell could be characterized and from the data of the curve the parameters are extracted. The results are the identification of the parameters and the accuracy of the model concerning the reference at the point of maximum power (MPP). Additionally, a comparison is made with the model obtained with three estimations made with the particle swarm optimization algorithm (PSO), under the same conditions in the number of particles and iterations. The error found shows the similarity of the model with the reference obtained using the IPSM algorithm. En este artículo se propone el uso de un algoritmo de optimización basado en la búsqueda de patrones mejorada, aplicándolo a la estimación de los parámetros modelo de un diodo de una célula fotovoltaica. Los parámetros a estimar son corriente fotovoltaica, la saturación de corriente del diodo, la resistencia serie, la resistencia en paralelo y el factor de idealidad del diodo. La estimación es hecha a partir de los datos obtenidos de una curva conocida, es decir, que la celda fotovoltaica puede caracterizarse y los parámetros son extraídos de los datos de la curva. Los resultados son la identificación de los parámetros y la exactitud del modelo con respecto a la referencia en el punto de máxima potencia (MPP). Adicionalmente se realiza una comparación con el modelo obtenido con tres estimaciones realizadas con el algoritmo de optimización enjambre de partículas (PSO), bajo las mismas condiciones en cantidad de partículas y de iteraciones. El error encontrado muestra la similitud del modelo con la referencia obtenida de acuerdo con el algoritmo IPSM

    Non-Linear Sliding Mode Controller for Photovoltaic Panels with Maximum Power Point Tracking

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    In this paper, nonlinear sliding mode control (SMC) techniques formulated for extracting maximum power from a solar photovoltaic (PV) system under variable environmental conditions employing the perturb and observe (P and O) maximum power point tracking (MPPT) technique are discussed. The PV system is connected with load through the boost converter. A mathematical model of the boost converter is derived first, and based on the derived model, a SMC is formulated to control the gating pulses of the boost converter switch. The closed loop system stability is verified through the Lyapunov stability theorem. The presented control scheme along with the solar PV system is simulated in MATLAB (matric laboratory) (SMC controller and PWM (Pulse Width Modulation) part) and PSIM (Power electronics simulations) (solar PV and MPPT algorithm) environments using the Simcoupler tool. The simulation results of the proposed controller (SMC) are compared with the classical proportional integral derivative (PID) control scheme, keeping system parameters and environmental parameters the same

    Operación de un PLC Mediante un PDA Vía ZIGBEE

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    En este artículo se muestra la parte preliminar de interconexión de un módulo ZigBee con un Asistente Digital Personal (PDA) a través de la red del Sistema de telefonía Móvil Global (GSM), para aplicación futura de comunicación con un Controlador Lógico Programable (PLC). Esta aplicación permite realizar monitoreo y control del sistema, de manera remota y con dispositivos móviles siendo el alcance del proyecto de investigación. Para este proyecto inicialmente se realizan comunicaciones que permiten empalmar las tecnologías de las redes de telefonía móvil celular con la red ZigBee, haciendo una interfaz transparente para el usuario, presentando dichos resultados en este artículo. Para esto se trabaja con tramas de datos básicas a través de la red de telefonía móvil celular, mediante mensajería corta recibida por el puerto serial del Zigbee remoto, utilizando microcontroladores para el control de los módulos que conforman esta parte del sistema de comunicación, estableciendo la interfaz con el dispositivo móvil o Smartphone vía Zigbee

    Estimación de los Parámetros de un Modelo de una Celda Fotovoltaica Utilizando un Algoritmo de Optimización de Búsqueda de Patrones

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    En este artículo se propone un nuevo método para la estimación de los parámetros del modelo matemático de una celda fotovoltaica de un solo diodo. El trabajo está basado en el algoritmo de optimización llamado Pattern Search Method (MPS, por sus siglas en inglés). Los parámetros estimados son: corriente de diodo, corriente de saturación, resistencia en serie, resistencia en paralelo y el factor del diodo ideal. Los resultados muestran que es posible obtener el modelo equivalente a través de la identificación de los parámetros. Adicionalmente, los resultados obtenidos son comparados con datos obtenidos mediante un emulador de celdas fotovoltaicas. Para realizar los experimentos se asumió condiciones controladas, es decir, temperatura e irradiación constantes. De esta manera, se puede deducir que el método propuesto se puede utilizar en aplicaciones de control para el seguimiento del máximo punto de potencia (MPPT, por sus siglas en inglés) de celdas fotovoltaicas

    Operación de un PLC Mediante un PDA Vía ZIGBEE

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    En este artículo se muestra la parte preliminar de interconexión de un módulo ZigBee con un Asistente Digital Personal (PDA) a través de la red del Sistema de telefonía Móvil Global (GSM), para aplicación futura de comunicación con un Controlador Lógico Programable (PLC). Esta aplicación permite realizar monitoreo y control del sistema, de manera remota y con dispositivos móviles siendo el alcance del proyecto de investigación. Para este proyecto inicialmente se realizan comunicaciones que permiten empalmar las tecnologías de las redes de telefonía móvil celular con la red ZigBee, haciendo una interfaz transparente para el usuario, presentando dichos resultados en este artículo. Para esto se trabaja con tramas de datos básicas a través de la red de telefonía móvil celular, mediante mensajería corta recibida por el puerto serial del Zigbee remoto, utilizando microcontroladores para el control de los módulos que conforman esta parte del sistema de comunicación, estableciendo la interfaz con el dispositivo móvil o Smartphone vía Zigbee

    Metodología para proyección de ocupación hospitalaria para atención de covid-19

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    This article proposes a simulation methodology to forecast the spread of COVID-19 in Colombia, taking into account the virus dynamics in the country, aiming to identify when the number of infected patients in hospitals and intensive care units (ICUs) could exceed the capacity of the healthcare system. This methodology has been developed through the application of a simulation model (ISC-19) that allows projecting the number of COVID-19 cases in ICUs and hospitalization areas. Based on these projections, the risk of healthcare system saturation is evaluated according to the installed capacity of beds. The implementation of this methodology can alert decision-makers to develop strategies that can be implemented in the short term, either to reduce patient demand or to prevent a possible collapse of the healthcare system.Este artículo propone una metodología de simulación para prever la propagación del COVID-19 en Colombia, considerando la dinámica del virus en el país, con el objetivo de identificar cuándo la cantidad de pacientes infectados en hospitales y unidades de cuidados intensivos (UCI) podría exceder la capacidad del sistema de salud. Se ha desarrollado esta metodología mediante la aplicación de un modelo de simulación (ISC-19) que permite proyectar el número de casos de COVID-19 en las UCI y en las áreas de hospitalización. A partir de estas proyecciones, se evalúa el riesgo de saturación del sistema de salud en función de la capacidad instalada de camas. La implementación de esta metodología puede alertar a los responsables de la toma de decisiones para que desarrollen estrategias que puedan ser implementadas a corto plazo, ya sea para reducir la demanda de pacientes o para prevenir un posible colapso del sistema de salud

    Emulación de una turbina de viento con MPPT en tiempo real

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    In this paper, the design and implementation of a wind turbine emulator bank is proposed. The bank takes into account the dynamics of the extraction of effective wind energy. This dynamic is modelled mathematically. The DC motor emulates the rotary movement due to wind energy, generating the angular velocity profiles according to the torque measured by a torque meter on the coupling shaft between the DC motor and the permanent magnet synchronous generator. Additionally, the paper presents a test experiment that consists of a controlled boost converter to which a maximum power extraction algorithm is applied in order to validate the operation of the DC motor-permanent magnet synchronous generator bank.Neste trabalho, apresenta-se o desenho e implementação de um banco de emulação de turbinas eólicas; o banco proposto leva em consideração a dinâmica da extração de energia efetiva do vento que é modelada matematicamente. O motor emula o movimento giratório devido à energia do vento, o que gera perfis de velocidade angular de acordo com o par medido por um senso de par no eixo de encaixe entre o motor DC e o gerador síncrono de imãs permanentes. Adicionalmente, criou-se um experimento de prova composto por um conversor elevador controlado ao que é aplicado um algoritmo de extração de máxima potência, com o objetivo de validar o funcionamento do banco motor DC e do gerador síncrono de imãs permanentes ao emular a dinâmica de um gerador eólico equivalente.En este trabajo se presenta el diseño e implementación de un banco de emulación de turbinas eólicas; el banco propuesto tiene en cuenta la dinámica de la extracción de energía efectiva del viento que se modela matemáticamente. El motor emula el movimiento giratorio debido a la energía del viento, lo cual genera perfiles de velocidad angular según el par medido por un sensor de par en el eje de acople entre el motor DC y el generador síncrono de imanes permanentes. Adicionalmente, se creó un experimento de prueba compuesto por un convertidor elevador controlado al cual se le aplica un algoritmo de extracción de máxima potencia, con el fin de validar el funcionamiento del banco motor DC y el generador síncrono de imanes permanentes al emular la dinámica de un generador eólico equivalente

    Estimación de los parámetros del modelo de un solo diodo del módulo fotovoltaico aplicando el método de optimización basado en búsqueda de patrones mejorado

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    In this article, we propose the use of the optimization algorithm based on impro-ved pattern search (IPSM), applying it to the estimation of the model parameters of a single diode of a photovoltaic cell. The parameters to be estimated are the photovoltaic current, the saturation current of the diode, the series resistance, the resistance in parallel, and the ideality factor of the diode. The estimation is made from the data obtained from a known curve, that is to say, that a photovoltaic cell could be characterized and from the data of the curve the parameters are ex-tracted. The results are the identification of the parameters and the accuracy of the model concerning the reference at the point of maximum power (MPP). Additio-nally, a comparison is made with the model obtained with three estimations made with the particle swarm optimization algorithm (PSO), under the same conditions in the number of particles and iterations. The error found shows the similarity of the model with the reference obtained using the IPSM algorithm.En este artículo se propone el uso de un algoritmo de optimización basado en la búsqueda de patrones mejorada, aplicándolo a la estimación de los parámetros modelo de un diodo de una célula fotovoltaica. Los parámetros a estimar son corriente fotovoltaica, la saturación de corriente del diodo, la resistencia serie, la resistencia en paralelo y el factor de idealidad del diodo. La estimación es hecha a partir de los datos obtenidos de una curva conocida, es decir, que la celda fotovoltaica puede caracterizarse y los pará-metros son extraídos de los datos de la curva. Los resultados son la identificación de los parámetros y la exactitud del modelo con respecto a la referencia en el punto de máxima potencia (MPP). Adicionalmente se realiza una comparación con el modelo obtenido con tres estimaciones realizadas con el algoritmo de optimización enjambre de partículas (PSO), bajo las mismas condiciones en cantidad de partículas y de iteraciones. El error encontrado muestra la similitud del modelo con la referencia obtenida de acuerdo con el algoritmo IPSM
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