Net survival estimation with stns

In this article, we introduce a new Stata command to estimate the net survival function and the net cumulative hazard. The command includes graphic facilities. It was designed to have a similar syntax to sts, the Stata command dedicated to estimate survival and related functions. We present two examples to illustrate the use of this new command

Travail posté et maladies cérébro- et cardiovasculaires : revue critique et synthèse des preuves épidémiologiques

National audienceUne revue critique de la littérature a été menée sur le lien entre travail posté (TP) et survenue de maladies cérébro- et cardiovasculaires (MCCV). Dans plusieurs études de bonne qualité, le TP est associé à une augmentation modeste mais significative du risque de maladies cardiaques ischémiques fatales et non fatales. Les conclusions sont moins claires pour le lien avec la mortalité cardiovasculaire ischémique et les pathologies cérébrovasculaires. Sur le plan de la causalité, des biais de sélection difficiles à prendre en compte sur le plan méthodologique ne peuvent être écartés pour expliquer ces associations observées. Lien causal ou marqueur socio-économique ? Cette interrogation non résolue demande de poursuivre les recherches pour démontrer que le TP, ou certaines de ses composantes, se présentent comme un facteur propre de survenue de MCCV

Dioxyde de titane nanométrique : de la nécessité de proposer une valeur limite d’exposition professionnelle.

En 2004, plusieurs experts réunis par la Commission Européenne estimaient par consensus que les risques potentiels des nanomatériaux manufacturés ne pouvaient être prédits ou dérivés des propriétés connues de la même matière sous une forme plus grossière. Selon leur estimation, fabriquer un nanomatériau revenait à créer un nouvel agent chimique différent de l’agent chimique originel et un numéro d’identification spécifique (CAS) était nécessaire. La mise en œuvre d’une telle décision aurait permis d’initier des mesures incluant la détermination de valeurs limites d’exposition professionnelle (VLEP). En 2005, l’INRS avait également rapporté la nécessité de réévaluer les VLEP des poussières totales et alvéolaires, estimant qu’une réflexion relative aux particules ultrafines devrait par ailleurs être entreprise, en raison de leurs propriétés toxicologiques particulières. Depuis, en France du moins, aucune valeur limite d’exposition professionnelle relative aux nanomatériaux manufacturés n’a été déterminée. Tel n’est pas le cas des Etats-Unis où le National institute for occupational safety and health (NIOSH) a produit dès 2011 une monographie dans laquelle est recommandée une VLEP pour le dioxyde de titane (TiO2) nanométrique. A partir de l’analyse fine des travaux existants, cette note a pour objectif d’engager des réflexions sur la nécessité de définir des VLEP pour les nanomatériaux et plus précisément pour le dioxyde de titane nanométrique en proposant une démarche pour l’évaluation de l’exposition aux aérosols contenant du TiO2 ainsi que les principales mesures de prévention à recommander. Enfin, la nécessité de réévaluer les valeurs limites d’exposition professionnelle des poussières réputées « sans effet spécifique » sera également abordée

Geographical Heterogeneity of Multiple Sclerosis Prevalence in France.

INTRODUCTION:Geographical variation in the prevalence of multiple sclerosis (MS) is controversial. Heterogeneity is important to acknowledge to adapt the provision of care within the healthcare system. We aimed to investigate differences in prevalence of MS in departments in the French territory. METHODS:We estimated MS prevalence on October 31, 2004 in 21 administrative departments in France (22% of the metropolitan departments) by using multiple data sources: the main French health insurance systems, neurologist networks devoted to MS and the Technical Information Agency of Hospitalization. We used a spatial Bayesian approach based on estimating the number of MS cases from 2005 and 2008 capture-recapture studies to analyze differences in prevalence. RESULTS:The age- and sex-standardized prevalence of MS per 100,000 inhabitants ranged from 68.1 (95% credible interval 54.6, 84.4) in Hautes-Pyrénées (southwest France) to 296.5 (258.8, 338.9) in Moselle (northeast France). The greatest prevalence was in the northeast departments, and the other departments showed great variability. DISCUSSION:By combining multiple data sources into a spatial Bayesian model, we found heterogeneity in MS prevalence among the 21 departments of France, some with higher prevalence than anticipated from previous publications. No clear explanation related to health insurance coverage and hospital facilities can be advanced. Population migration, socioeconomic status of the population studied and environmental effects are suspected

Variations in management of stage I to stage III cutaneous melanoma: a population-based study of clinical practices in France.

International audienc

The role of circumstances of diagnosis and access to dermatological care in early diagnosis of cutaneous melanoma: a population-based study in France.

International audienc

Estimation of age- and sex-standardized MS prevalence ^a per 100,000 inhabitants in European and world populations.

<p>Estimation of age- and sex-standardized MS prevalence ^a per 100,000 inhabitants in European and world populations.</p

Number of multiple sclerosis (MS) cases obtained from each data source for the year 2004.

<p>Number of multiple sclerosis (MS) cases obtained from each data source for the year 2004.</p

Administrative departments in France (coding number) ranked by latitude.

<p>Yellow: <b>Northeast region (NE) Lorraine</b>: Moselle (57); Meuse (55); Meurthe-et-Moselle (54); Vosges (88) Pink: <b>Northwest region (NW) Bretagne</b>: Côtes-d’Armor (22); Finistère (29); Ille-et-Vilaine (35); Morbihan (56) Green<b>: Center region (C) Auvergne</b>: Allier (03); Haute-Loire (43); Puy-de-Dôme (63); Cantal (15) Blue<b>: Southeast region (SE) Rhône-Alpes</b>: Rhône (69) Orange<b>: Southwest region (SW) Midi-Pyrénées</b>: Lot (46); Aveyron (12); Tarn-et-Garonne (82); Tarn (81); Gers (32); Haute-Garonne (31); Hautes-Pyrénées (65); Ariège (09).</p

Relative risk using the department with the highest shares of overlap, Haute-Garonne^a.

<p>Relative risk using the department with the highest shares of overlap, Haute-Garonne<a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0167556#t005fn001" target="_blank">^a</a>.</p