Análisis de los factores que inciden en la deserción académica de los alumnos de la carrera de Educación Comercial, de la Facultad de Educación e Idiomas, en la Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, UNAN- Managua, en el periodo del año 2014 y el primer semestre de 2015

La deserción estudiantil constituye un problema muy importante del sistema de educación formal por su incidencia negativa sobre los distintos campos de la sociedad, por lo que es sumamente necesario llevar a cabo estudios que determinen los aspectos que provocan esta problemática, a fin de contribuir a que se apliquen otros tipos de estrategias para sus mejoramiento. La UNAN-Managua está conformada por cinco facultades: Facultad de Educación e Idiomas, Ciencias e Ingeniería, Humanidades y Ciencias Jurídicas, Ciencias Médicas, Ciencias Económicas, (RUCFA), Cuatro facultades Multidisciplinarias Carazo, Estelí, Chontales y Matagalpa; ofrece a la sociedad nicaragüense 62 carreras en diferentes especialidades, en las modalidades: matutinas, vespertinas, nocturnas y sabatinas. La Deserción académica constituye una de las problemáticas de mayor preocupación entre los diferentes estatus gubernamentales y las autoridades de educación superior, debido a la gran variedad de factores que intervienen en la deserción estudiantil, tanto en las instituciones de educación pública como privadas del país. El presente estudio de Seminario de Graduación está enmarcado en el alto índice de deserción académica de los alumnos de la carrera de Educación Comercial en la UNAN-Managua que no han culminado sus estudios universitarios, tomando en cuenta el momento de ingreso a la carrera. Se aplicaron entrevistas a: autoridades de la Facultad de Educación e Idiomas, alumnos desertores y no desertores de la carrera, maestros. Durante todo el periodo de la carrera de Educación Comercial en la Facultad de Educación e Idiomas de la UNAN-Managua, esta ha venido sufriendo los estragos del fenómeno de la deserción académica. Ha sido preocupación e interés constante tanto de las autoridades como docentes de la facultad. El alto nivel de deserción académica de los estudiantes, a pesar de los grandes esfuerzos que se hacen por motivarlos, a través de políticas de becas A, B, C, D, bonos de exoneración de matrículas, bonos de alimentación, no ha arrojado resultados positivos. Hasta este momento no se ha efectuado un estudio profundo de los aspectos que provocan el abandono de los alumnos y además no se han elaborado estrategias o propuestas que contribuyan a la retención y continuidad de los jóvenes en sus estudios. Este trabajo es meramente de aspecto y enfoque cualitativo, trata de averiguar con aquellos alumnos que abandonaron la carrera, otros que permanecen en ella, docentes y autoridades de la Facultad, a fin de encontrar los principales aspectos de la deserción académica, tanto factores externos como internos. Se identificó que los aspectos externos son: falta de motivación, desempleo, problemas económicos, problemas familiares. Los factores internos se dan por traslado de carrera entre facultades, bajas calificaciones. Para ello se realizó el análisis de los datos básicos (socio-demográficos) y la relación de las variables académicas, psicológicas, institucionales y socio-económicas. Se concluye que los resultados forman parte de los factores socioeconómicos frente al fenómeno de la deserción. Pero la deserción universitaria va más allá, es considerada como una problemática muy compleja, no solo para el campo de la educación sino que también para el núcleo familiar, que no sebe tratar como algo aislado pues cuando hay deserción hay afectación en el hogar. Durante la matrícula del año 2014 se registró un ingreso de 50 estudiantes para la carrera “Licenciatura en Educación Comercial” donde actualmente se puede observar que la población inicial de estudiantes ha venido disminuyendo hasta alcanzar 33 estudiantes activos hasta este año 2015, por cada aula aproximadamente. Lo expuesto anteriormente hace ver que desde sus inicios, en la carrera Educación Comercial de la Facultad de Educación e Idiomas de la UNAN-Managua, se está presentando un alto índice de deserción estudiantil, motivo por el cual se hace meramente necesario investigar los factores que están dando origen a esta problemática para que de esta forma los mismos estudiantes, docentes y autoridades de la universidad de la carrera puedan sugerir posibles soluciones o estrategias para disminuir la deserción de alumnos en la carrera. Como resultado del análisis documental hemos concluido que los alumnos que han desertado de la carrera de Educación Comercial, es por los factores de trabajo, lo económico, problemas familiares, falta de conocimiento del perfil de la carrera, la carrera no es su preferencia, no quieren ser docentes. También al presentar nuestro trabajo de investigación queremos proponer algunas soluciones para erradicar la deserción de los alumnos de la carrera de Educación Comercial en la UNAN-Managua, entre ellas es dar a conocer el perfil profesional de la carrera, a través de encuentros, congresos, donde participen escuelas técnicas e institutos, además fortalecer el plan de retención académica en la Facultad de Educación e Idiomas que permita atender las necesidades y prioridades de los alumnos

El impacto del uso excesivo de tabletas y teléfonos inteligentes en el desarrollo emocional y vincular de los niños de 2 a 10 años y los efectos en las relaciones interpersonales

Con la presente monografía y el tema que habla sobre el impacto del uso excesivo de tabletas y teléfonos inteligentes en el desarrollo emocional y vincular de los niños de 2 a 10 años y los efectos en las relaciones interpersonales. Teniendo como objetivo general el indagar sobre los efectos que tiene el uso desmedido de los celulares y tabletas en la vinculación hacia padres y el desarrollo emocional en niños de 2 a 10 años; y sus implicaciones en las relaciones interpersonales en la adultezMonografía presentada para optar al título de Licenciatura en Psicologí

Metodología para la comparación de algoritmos de aprendizaje automático. Caso de estudio: clasificación de eventos académicos

106 páginas. Maestría en Ciencias de la ComputaciónEn este trabajo de investigación se presenta una metodología para la comparación de algoritmos de aprendizaje automático que consta de cuatro etapas: Recopilación e integración del conjunto de datos de entrada; Procesamiento y transformación de los datos al modelo espacio vectorial; Selección e implementación de los algoritmos de aprendizaje automático; Evaluación y comparación de los resultados obtenidos; Se comparan cuatro algoritmos de aprendizaje supervisado: Narve Bayes, k-vecinos más cercanos, C4.5 y Máquinas de soporte vectorial. La metodología que se propone en este trabajo de investigación considera como caso de estudio a la clasificación de eventos académicos. Se tienen cuatro categorías distintas: eventos de difusión, cursos académicos y de actualización, asesorías académicas a alumnos y eventos ambientales. Los eventos se obtienen a partir de la lectura de sensores que mantienen el registro de los eventos en bitácoras. Estos eventos se caracterizan y se procesan para ser utilizados por los clasificadores. Se tienen tres tipos de características de un evento, que son: características nominales, textuales y numéricas. Dada la naturaleza de los algoritmos empleados en este trabajo de investigación, se requiere de una etapa de entrenamiento, que, a partir de un conjunto de 362 eventos académicos, se eligen aleatoriamente un 70% de ellos para el entrenamiento de los algoritmos y un 30% restante para las pruebas. Se consideraron 24 experimentos durante la etapa de pruebas en las que se analizan y se comparan los resultados obtenidos por los clasificadores. Las medidas de evaluación que se utilizan para elegir al mejor algoritmo de aprendizaje automático son la precisión y cobertura y la medida F1, sin embargo, el criterio de selección es la medida F1 ya que es un promedio de la precisión y la cobertura. De los resultados obtenidos en la experimentación, se puede observar que C4.5 es el algoritmo con mejores resultados de clasificación de eventos; gracias a que es un algoritmo basado en árboles de decisión y las bondades que ofrece al trabajar con características combinadas.This research paper presents a methodology for comparing machine learning algorithms that consists o/ 'four stages: a) Collection and integration of the input data seto; b) Processing and transformation o/ data to the vector space model; e) Selection and implementation o/ machine learning algorithms; d) Evaluation and comparison o/ the results obtained. Four supervised learning algorithms are compared: Natve Bayes, nearest k-neighbors, C4.5 and Vector Support Machines (VSM). The methodology proposed in this research paper considers the classification o/ academic events as a case study. There are four different categories: dissemination events, academic and refresher courses, academic advice to students and environmental events. The events are obtained from the reading o/ sensors that keep the log o/ the events in logbooks. These events are characterized and processed to be used by the classifiers. There are three types o/ characteristics o/ an event, which are: nominal, textual and numericalcharacteristics. Given the nature o/ the algorithms used in this research work, a training stage is required, which, from a set 0/362 academic events, 70% o/ them are randomly chosen for the training of the algorithms and 30 % remaining for tests. 24 experiments were considered during the test stage in which the results obtained by the classifiers are analyzed and compared. The evaluation measures that are used to choose the best machine learning algorithm are precision and coverage and the F 1 measurement, however, the selection criterion is the F 1measurement since it is an average o/ the accuracyand coverage. From the results obtained in the experimentaiion, it can be seen that C4.5 is the algorithm with the best event classification results; because it is an algorithm based on decision tres and the benefits it offers when working with combined characteristics

Estudio a nivel de perfil del proyecto Farmacia Vida Eterna en el barrio Batahola Norte.

Presenta un estudio a nivel de perfil para realizar el proyecto determinado Farmacia Vida Eterna, incluye estudio de mercado, estudio técnico y estudio financiero

A propos of a new case of shigellosis by a non-imported multiresistant strain

We present the case corresponding to a shigellosis produced by multiresistant S. flexneri in a patient with no recent history of tourism or travel to exotic countries. This case exposes the need to know the distribution of resistant strains, and their emergence not imported in our environment, in the face of choosing the most appropriate type of antibiotic, when appropriate

Desarrollo de un sistema web para la administración de préstamos y Materiales didácticos de la biblioteca del Centro Cultural Nicaragüense Norteamericano

La investigación presenta el desarrollo de un sistema web de control de préstamo y materiales en la biblioteca Emily del Centro Cultural Nicaragüense Norteamericano. Para el diseño y datos se utilizaron las herramientas UML y para construir interfaces y módulos del sistema utilizando la herramienta ASP.NET

La eficacia de la Ley N° 28611 frente al comportamiento de las empresas inversionistas - Distrito de Ventanilla 2021

La presente tesis, es de enfoque cualitativo, siendo el objetivo principal determinar la eficacia de la Ley N° 28611 frente al comportamiento de las empresas inversionistas - Distrito de Ventanilla 2021, habiendo hecho uso de la metodología de fuentes documentales y entrevista a profesionales expertos, siendo que en los resultados otorgados por los mencionados y la discusión, se estudia a profundidad, como es la que los comportamientos de las empresas inversionistas en el distrito de Ventanilla, se benefician de la ineficacia de la Ley N° 28611, en base a lo antes mencionado podemos observar las consecuencias en el medio ambiente, lugares contaminados, personas con derechos vulnerados y conflictos sociales que son minimizados por los mismos legisladores, se observa en nuestra realidad como los organismos fiscalizadores como OEFA no cumplen con la función establecida en la mencionada ley, la contaminación ambiental por el comportamiento de las empresas cada vez van en aumento, y el Estado lo único que hace es querer incrementar la inversión privada, sin primero mejorar la legislación o mínimamente tomar en cuenta el medio ambiente y a las personas que habitan en los alrededores del lugar donde se llevará a cabo la actividad

Monitoreo de la sostenibilidad financiera del Fondo MIVIVIENDA a través del análisis de la tasa de interés activa

El presente documento expone mi experiencia laboral en la Gerencia de Finanzas del Fondo MIVIVIENDA (en adelante, el Fondo o el FMV) específicamente en el monitoreo de la sostenibilidad financiera de la institución a través del análisis del diferencial de tasas entre la tasa de interés activa vigente versus la tasa de interés activa teórica. Para ello, se estableció una metodología para calcular la tasa de interés activa teórica que considera los costos y gastos asociados al proceso de otorgamiento de líneas. Luego, se calcula el diferencial de tasas (spread) restando la tasa de interés activa vigente menos la tasa de interés activa teórica, en caso el spread sea menor a cero entonces se recomienda un aumento de la tasa de interés activa vigente hasta que el spread sea mayor o igual a cero. El documento ayuda a entender aspectos centrales en el monitoreo de la sostenibilidad financiera tales como la identificación de costos y gastos que asume una institución financiera para el otorgamiento de líneas de financiamiento (banco de segundo piso), que deben ser consideradas al momento de calcular la tasa de interés activa teórica

Presence and Relevance of Emerging Microorganisms in Clinical Genitourinary Samples

The following supporting information can be downloaded at: https://www.mdpi.com/article/10.3390/microorganisms11040915/s1Abstract: Microorganisms responsible for genitourinary infections increasingly include species other than conventional etiological agents that are of clinical and pathogenic relevance and therapeutic interest. This cross-sectional descriptive study selected samples from clinical genitourinary episodes between January 2016 and December 2019 in which emerging microbiological agents were detected. The patients’ epidemiological characteristics, clinical presentation, antibiotic treatment, and outcome were studied to identify their pathogenic role. The emerging microorganisms most frequently detected in urinary tract infections were Streptococcus bovis (58.5%) and Gardnerella spp. (23.6%) in females and S. bovis (32.3%), Aerococcus urinae (18.6%), and Corynebacterium spp. (16.9%) in males, while the most frequently detected in genital infections were S. viridans (36.4%) in females and C. glucuronolyticum (32.2%) and Gardnerella spp. (35.6%) in males. All cases in female children were produced by S. bovis. Symptomatic episodes were more frequent with Aerococcus spp. and S. bovis and the presence of leukocytosis more frequent with Aerococcus spp. Quinolones and doxycycline were most often prescribed antibiotics for genital infections and quinolones and amoxicillin-clavulanic acid for urinary infections. Urinary infection by Aerococcus spp. was more frequent in males of advanced age, Corynebacterium spp. was more frequent in permanent vesical catheter carriers, and episodes of asymptomatic bacteriuria by Gardnerella spp. were more frequent in patients with kidney transplant and chronic consumers of corticosteroid therapy. Lactobacillus spp. should be considered in urinary infections of patients of advanced age and with a previous antibiotic load. Genital infection by Gardnerella spp. was significantly associated with a history of risky sexual relations