Modelação de consumo de energia em Linux

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia de Telecomunicações e InformáticaNestes últimos anos, a importância da eficiência energética nos sistemas informáticos tem vindo a crescer exponencialmente desde a área móvel até à computação de alto desempenho. O crescimento do mercado dos gadgets e a sua crescente dependência dos serviços de computação em Cloud são algumas das razões para este rápido avanço neste ramo tecnológico. A redução do consumo de energia e o aumento da produtividade de um sistema é, por várias razões, uma preocupação, tanto por parte do cliente como do fabricante. A exploração aprofundada do tópico pode contribuir para, por exemplo, o aumento da autonomia dos terminais móveis e a redução dos custos energéticos dos data centers e do cliente particular. Neste sentido, a monitorização do consumo de energia de um sistema desempenha um papel fundamental para se aprimorar a eficiência energética do mesmo. No entanto, o grande desafio atual da monitorização passa por categorizar o consumo de energia a vários níveis como, por processo, por máquina virtual ou por subsistema de hardware. Esta escala de granularidade na análise energética permite o desenvolvimento de relatórios mais incisivos e conclusivos sobre a distribuição de consumo de energia do sistema. No âmbito desta dissertação e tendo por base estes motivantes fatores, foi desenvolvido um modelo simples que visa estimar o consumo de energia do sistema na sua totalidade, categorizado por subsistema e, no caso do armazenamento secundário, também categorizado por processo. Este documento apresenta um estudo sobre diferentes metodologias de medição assim como sobre as abordagens possíveis para o modelo em sistemas de teste com diferentes tipos de armazenamento secundário e com uma das ultimas gerações de processador da Intel. Numa fase inicial foi feita uma investigação a vários aspetos referentes à energia de um sistema, incluindo modelos de estimação do consumo de sistemas, métodos de medição de consumo e a precisão desses mesmos métodos. No desenvolvimento do modelo, recorreu-se apenas a recursos existentes no sistema em causa para viabilizar um mais fácil investimento a larga escala. Por isso, o modelo recorre a interfaces de gestão e monitorização de energia como o RAPL e ACPI. Foram analisados os mais importantes aspetos energéticos de um sistema como a distribuição do consumo de energia estático e dinâmico pelos subsistemas e avaliouse a eficiência e o desempenho dos mesmos nas mais diversas atividades. Desta forma, garantiu-se uma maior polivalência do modelo e, de um modo geral, uma maior precisão do mesmo. O modelo foi validado com base em ferramentas disponibilizadas pelo sistema e através de medições físicas. Os resultados obtidos parecem satisfatórios, tendo sido registadas taxas de erro máximas de 5% no consumo total e de 10% no consumo do armazenamento secundário. Este modelo desenvolvido pode ser adaptado a outro sistema, no entanto, necessita de executar uma ferramenta de calibragem que realiza todas as etapas que foram executadas na configuração usada para este projeto. Isto acontece essencialmente no subsistema de armazenamento secundário onde não se recorre a qualquer ferramenta existente para a estimação da sua energia. Desta forma, há uma etapa inicial que consiste na exercitação do subsistema de armazenamento secundário através de ferramentas de benchmarking e na recolha de dados estatísticos do custo das operações. Em seguida, é feito um estudo sobre esses mesmos dados e são atribuídos diferentes pesos energéticos para cada operação executada no subsistema. Depois, constrói-se o modelo e este é calibrado com recurso a interfaces de energia como o RAPL e ACPI. No fim, este modelo deve ser capaz de apresentar a fatura energética de cada processo que utiliza o subsistema de armazenamento secundário. Além disso, o modelo deve também estimar o consumo de energia total do sistema e a sua distribuição pelos principais subsistemas.In the past few years, the importance of energy efficiency in computer systems has been growing exponentially from the mobile area to the high-performance computing. The gadgets market growth and their increasing dependence on Cloud computing services are some of the reasons for this fast progress in this technological field. The power consumption reduction and the increasing productivity of a system is, for multiple reasons, a concern both for the customer and the manufacturer. For example, the in-depth research of this topic can contribute for increasing the mobile terminals autonomy and for reducing the energy costs on data centers and even on the costumer devices. Altogether, the power consumption monitoring of a system plays an important role to enhance its energy efficiency. Some of the most challenging aspects of this research field are accurate power consumption measurement, estimation and categorization at different levels of the system, from hardware components to processes. This meticulous scale in the energy analysis allows the development of more incisive and conclusive reports about the system power consumption distribution. Within this thesis and based on these challenging factors, it has been developed a simple model that aims to estimate the system power consumption in its entirety, categorized by subsystem and, in the case of secondary storage, also categorized by process. This document presents an analysis of different measurement methods as well as about possible approaches for a model that run over experimental systems with different configurations of secondary storage and using a last generation Intel processor. Initially a research was made concerning many aspects about a system energy, including power consumption estimation models, consumption measurement methods and those methods accuracy. For the model development, it has been used only the existing resources in the tested system to enable an easier investment on a large scale architecture. Therefore, the model implements energy management and monitoring interfaces like RAPL and ACPI. The most important system energy concerns were analysed, such as the power consumption breakdown of static and dynamic power subsystems. The efficiency and performance of some system activities were evaluated. This process ensured the development of a more versatile model, and globally, with a greater accuracy. The model validation process was carried out based on tools provided by the system and by physical measurements. The obtained results seem adequate, having been recorded a maximum error rate of 5% concerning the total system consumption and 10% regarding the secondary storage consumption. This power consumption model can actually be applied to any typical computer system through a calibration tool also developed in this project. This calibration step will estimate relevant power consumption parameters regarding secondary storage since we cannot rely on existing tools or APIs concerning this subsystem. This calibration will exercise the secondary under different usage patterns. The collected statistics will be processed and the cost of relevant operations regarding this secondary storage will be estimated. The next step involves the model development and its calibration using power interfaces as RAPL and ACPI. In the end, this model should be capable of presenting the energy bill of each process that uses the secondary storage subsystem. Additionally, the model should also be able to estimate the total system power consumption and its breakdown by the major subsystems

FUP – Fila de unidade presencial

Orientador: Prof. Razer Anthom Nizer Rojas MontañoMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de SistemasNesta época a tecnologia vem ganhando cada vez mais espaço no mercado e no dia a dia dos cidadãos. Conectando-se com as diversas áreas e agilizando o acesso a informação, ajudando na evolução da saúde, lazer, segurança, educação, entre outras. Considerando pesquisas e relatos do dia a dia das pessoas em postos de atendimentos, que buscam um melhor tempo de espera e gerenciamento do fluxo de filas, encontrou-se a oportunidade de desenvolver o sistema FUP – Fila de Unidade Presencial – aliado ao grande crescimento na utilização de armazenamento em nuvem, este trabalho de conclusão de curso descreve o desenvolvimento de controle de filas e ao gerenciar o fluxo de atendimento, o sistema apresenta uma série de recursos que auxiliam na gerência e administração das unidades de atendimento, tornando-o mais ágil e dinâmico possível. Este documento compreende a descrição dos conceitos nos quais o projeto se baseia e das tecnologias utilizadas no desenvolvimento do sistema, plano de atividades e cronograma, divisão de responsabilidades, documentação e descrição das funcionalidades do sistema desenvolvid

Dengue Virus 3 Genotype 1 Associated with Dengue Fever and Dengue Hemorrhagic Fever, Brazil

Dengue serotype 3 viruses were isolated from patients in Brazil from 2002 through 2004. On the basis of phylogenetic analyses, these isolates were assigned genotype 1. This genotype had never been reported in South America before. Its appearance indicates a major risk factor for dengue epidemics and severe disease

Interventions for the prevention of suicidal behavior in colleges: integrative review / Intervenções para prevenção do comportamento suicida em universitários: revisão integrativa

Objetivo: analisar a literatura sobre intervenções para prevenção do comportamento suicida em universitários. Método: revisão integrativa realizada nas bases de dados Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde, Web of Science, Medical Literature Analysis and Retrieval Sistem Online, Cummulative Index to Nursing and Allied Health Literature e SCOPUS, entre maio a julho de 2018, utilizando-se os descritores: ‘’estudantes’’, ‘’suicídio’’ e ‘’promoção da saúde’’. Resultados: seis artigos compuseram amostra, os quais 50% abordaram intervenções usando softwares ou links da internet, 16,6% metodologia tradicional e 33,3% intervenções tradicionais associadas às tecnológicas. Conclusão: intervenções para a prevenção do suicídio em universitários devem capacitar os sujeitos de modo acessível, consentâneas ao contexto onde universitários estão inseridos.

Interventions for the prevention of suicidal behavior in colleges: integrative review / Intervenções para prevenção do comportamento suicida em universitários: revisão integrativa

Objetivo: analisar a literatura sobre intervenções para prevenção do comportamento suicida em universitários. Método: revisão integrativa realizada nas bases de dados Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde, Web of Science, Medical Literature Analysis and Retrieval Sistem Online, Cummulative Index to Nursing and Allied Health Literature e SCOPUS, entre maio a julho de 2018, utilizando-se os descritores: ‘’estudantes’’, ‘’suicídio’’ e ‘’promoção da saúde’’. Resultados: seis artigos compuseram amostra, os quais 50% abordaram intervenções usando softwares ou links da internet, 16,6% metodologia tradicional e 33,3% intervenções tradicionais associadas às tecnológicas. Conclusão: intervenções para a prevenção do suicídio em universitários devem capacitar os sujeitos de modo acessível, consentâneas ao contexto onde universitários estão inseridos.

Circulation of Chikungunya virus East-Central-South Africa genotype during an outbreak in 2016-17 in Piaui State, Northeast Brazil

Chikungunya virus (CHIKV) is an arbovirus that emerged in the Americas in 2013. Infection with CHIKV is symptomatic in most of the cases and patients can develop chronic arthralgia that lasts from months to years in over 40% of the cases. The East-Central-South Africa (ECSA) genotype was introduced in Brazil in 2014, in Bahia State. Here we report the circulation of the CHIKV ECSA genotype in Piaui State, Northeast Brazil, during the years 2016-2017. The phylogenetic analysis revealed a single introduction of this lineage probably in 2015 and its maintenance at least until 2017. This analysis has also demonstrated the proximity of this genotype with isolates from neighboring States, and its partial nucleotide sequence of the viral E1 gene revealed a synapomorphy synonyms. This finding highlights the spread of the ECSA genotype in Brazil and supports its circulation in the Brazilian Northeast

Planos alimentares no consumo, na digestibilidade e no desempenho de novilhas leiteiras de distintos grupos raciais

The objective of this work was to evaluate the effects of nutritional plans and breed composition on nutrient intake and digestibility, nitrogen balance, and performance of dairy heifers in tropical conditions. Thirty-six heifers – 12 Holstein, 12 Gyr, and 12 Gyrolando F1 (½ Holstein × ½ Gyr) – were housed in a tie-stall system and randomly distributed, adopting a completely randomized design in a 3×3 factorial arrangement (nutritional plans and breed composition). The diets were formulated to enable weight gains of 200, 400, and 800 g per day, corresponding to the nutritional plans 11, 14, and 19 g kg-1 body weight (BW), respectively. The intake of dry matter, fibrous fractions (g kg-1 BW-0.75), and metabolizable energy (kcal-1 BW-0.75) in the 11-g kg-1 plan were greater for Gyr heifers than for Gyrolando and Holstein heifers. Ether extract digestibility was 13.85% higher for Gyr heifers compared with Gyrolando F1 in the 19-g kg-1 plan. The increase in the nutritional plans shows a quadratic response to nutrient intake and a linear response to average daily gain, but does not affect the digestibility coefficients. Gyr and Gyrolando F1 heifers present similar nutritional efficiency to that of Holstein heifers.O objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos do plano alimentar e do grupo racial sobre o consumo e a digestibilidade de nutrientes, o balanço de nitrogênio e o desempenho de novilhas leiteiras em condições tropicais. Trinta e seis novilhas – 12 Holandês, 12 Gir e 12 Girolando F1 (½ Holandês × ½ Gir) – foram alojadas em sistema “tie-stall” e distribuídas aleatoriamente, tendo-se adotado delineamento inteiramente casualizado, em arranjo fatorial 3x3 (planos alimentares e grupos raciais). As dietas foram formuladas para possibilitar ganhos de peso de 200, 400 e 800 g por dia, correspondentes aos planos alimentares de 11, 14 e 19 g kg-1 de peso corporal (PC), respectivamente. As novilhas Gir dentro do plano de 11 g kg-1 consumiram mais matéria seca, fração fibrosa (g kg-1 de PC-0,75) e energia metabolizável (kcal de PC-0,75) do que as novilhas Girolando e Holandês. A digestibilidade do extrato etéreo foi 13,85% superior para as novilhas Gir, em comparação às Girolando F1 no plano de 19 g kg-1. O aumento do plano nutricional tem efeito quadrático no consumo de nutrientes e linear no ganho de peso médio diário, mas não influencia o coeficiente de digestibilidade. Novilhas Gir leiteiras e Girolando F1 apresentam eficiência nutricional semelhante à das novilhas Holandês

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost