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    El Perjurio en la Antigüedad Clásica

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    The present analysis surveys the diachronic developments of social attitudes concerning oaths in the ancient Greek context, from as early as in the poems of Homer and Hesiod, passing through Herodotus’s and Thucydides’s accounts, until the period following the Peloponnesian War. Its main focus is settled in a more synchronic analysis of the instable period narrated by Xenophon, mainly in his Hellenica, but also taking into account other sources. The conclusions drawn by this inquiry ought to be understood in the general context of the end of the fifth and the beginning of the fourth centuries BCE, and help to explain the political uncertainty of this period. The doubts entertained about the capacity of the gods in punishing perjurers (despite Xenophon’s own religious opinions) and, therefore, a questioning of the effectiveness of oaths as an institution coordinating the inter-relations among Greek poleis are not only causes of the instability of this period, but also its results.El presente análisis examina los desarrollos diacrónicos de las actitudes sociales con respecto a los juramentos en el contexto griego antiguo, desde los poemas de Homero y Hesíodo, pasando por los relatos de Heródoto y Tucídides, hasta el período posterior a la Guerra del Peloponeso. Su enfoque principal se asienta en un análisis más sincrónico del período inestable narrado por Jenofonte, principalmente en su Helénica, pero también teniendo en cuenta otras fuentes. Las conclusiones extraídas de esta indagación deben entenderse en el contexto general de finales del siglo V y principios del IV a. e. c. y ayudan a explicar la incertidumbre política de este período. Las dudas sobre la capacidad de los dioses para castigar a los perjuros (pese a las opiniones religiosas del propio Jenofonte) y, por tanto, el cuestionamiento de la eficacia de los juramentos como institución coordinadora de las interrelaciones entre las poleis griegas no son sólo causas de la inestabilidad de este pero también sus resultados

    Paris revisited: the overlooked aesthetics of the nineteen twenties

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    Dissertação de mestrado em English Language, Literature and CultureThe aim of this dissertation is to conceptualize the aesthetics of the 1920's in relation to their role amid the art and society of the time. It also strives to describe the concise artistic environment that was born in Paris during the period motivated by several historical factors. The issues addressed refer to the interconnection between the different artists and movements and also to whether there is a reason to consider the writers of the Lost Generation as an archetype or a mere subgroup within modern American literature. This, thus, brought up matters related to the two majorly involved countries: France and the United States of America. Both of which living exceptionally different realities at the first half of the twentieth century. As a secondary objective, this work wishes to draw a few lines of comparison between the chosen era and the present day, in hopes that a better understanding of this fertile and inexhaustible period can become, once again, rooted into academic focus in higher education institutions and be removed from apparent oblivion. With the above in mind, the chosen methodology involved a baseline supported by the era's contextualization, followed by a focus on three distinct art forms — painting, poetry and prose. By structuring the dissertation in this manner, it was possible to highlight a closed number of influential figures, as well as artistic movements, as to better exemplify the enduring innovations they brought to the visual or literary art medium. Following the pull of this study, it was possible to identify several reasons why, parallel to modernism, the post-war generation of American expatriates could be considered as singular American literary subgroup of American Modernism albeit, admittedly, at the condition having departed from their homeland and consequently having contacted with the European avant-garde. Finally, with the termination of this study, we can conclude that it is imperative for the academic community to take a renewed look at this era, particularly given its innovative principles, singular aesthetic and surrounding social and political climate.Esta dissertação tem como objetivo contextualizar a estética da década de 1920 relativamente a sua importância na arte e na sociedade. Propõe-se, também, a descrever o ambiente artístico conciso que nasceu em Paris durante o período, motivado por vários fatores históricos. As problemáticas abordadas referem-se as conexões entre diferentes artistas e movimentos, assim como, a possibilidade de a Geração Perdida de autores constituir um arquétipo em vez de ser apenas um subgrupo da literatura Americana. Com isto, levantaram-se matérias relacionadas com dois países intrinsecamente envolvidos: Franca e Estados Unidos da América. Ambos vivendo realidades excecionalmente diferentes na primeira metade do seculo XX. Como objetivo secundário, ainda que igualmente importante, este trabalho anseia elevar algumas linhas de comparação entre a era escolhida e o tempo presente, na esperança que um melhor entendimento desta época fértil e inexausta possa-se tornar, mais uma vez, enraizada no foro académico das instituições de educação superior e ser salva do aparente esquecimento. Com o anterior em mente, a metodologia escolhida envolveu uma base suportada pela contextualização da época, seguida por um foco em três formas de arte distintas — pintura, poesia e prosa. Ao estruturar a dissertação desta forma foi possível realçar um número coeso e fechado de figuras e movimentos artísticos, facilitando assim a exemplificação das duradouras inovações que os mesmos trouxeram ao meio artístico visual ou literário. Após o desenrolar deste estudo foi possível identificar várias razões pelas quais a geração dos retornados Americanos do pós-guerra, possam ser considerados um grupo paralelo ao modernismo Americana, embora sob a condição de terem abandonado o seu país de origem e tenham tido contacto subsequente com a vanguarda Europeia. Finalmente, com o término deste estudo, é possível concluir que é imperativo que a comunidade académica olhe de forma atualizada para este período devido, distintamente, aos seus princípios inovativos, estética singular e o circundante ambiente político-social

    Deep learning macroeconomics

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    Limited datasets and complex nonlinear relationships are among the challenges that may emerge when applying econometrics to macroeconomic problems. This research proposes deep learning as an approach to transfer learning in the former case and to map relationships between variables in the latter case. Several machine learning techniques are incorporated into the econometric framework, but deep learning remains focused on time-series forecasting. Firstly, transfer learning is proposed as an additional strategy for empirical macroeconomics. Although macroeconomists already apply transfer learning when assuming a given a priori distribution in a Bayesian context, estimating a structural VAR with signal restriction and calibrating parameters based on results observed in other models, to name a few examples, advance in a more systematic transfer learning strategy in applied macroeconomics is the innovation we are introducing. When developing economics modeling strategies, the lack of data may be an issue that transfer learning can fix. We start presenting theoretical concepts related to transfer learning and proposed a connection with a typology related to macroeconomic models. Next, we explore the proposed strategy empirically, showing that data from different but related domains, a type of transfer learning, helps identify the business cycle phases when there is no business cycle dating committee and to quick estimate an economic-based output gap. In both cases, the strategy also helps to improve the learning when data is limited. The approach integrates the idea of storing knowledge gained from one region’s economic experts and applying it to other geographic areas. The first is captured with a supervised deep neural network model, and the second by applying it to another dataset, a domain adaptation procedure. Overall, there is an improvement in the classification with transfer learning compared to baseline models. To the best of our knowledge, the combined deep and transfer learning approach is underused for application to macroeconomic problems, indicating that there is plenty of room for research development. Secondly, since deep learning methods are a way of learning representations, those that are formed by the composition of multiple non-linear transformations, to yield more abstract representations, we apply deep learning for mapping low-frequency from high-frequency variables. There are situations where we know, sometimes by construction, that there is a relationship be-tween input and output variables, but this relationship is difficult to map, a challenge in which deep learning models have shown excellent performance. The results obtained show the suitability of deep learning models applied to macroeconomic problems. Additionally, deep learning proved adequate for mapping low-frequency variables from high-frequency data to interpolate, distribute, and extrapolate time series by related series. The application of this technique to Brazilian data proved to be compatible with benchmarks based on other techniques.Conjuntos de dados limitados e complexas relações não-lineares estão entre os desafios que podem surgir ao se aplicar econometria a problemas macroeconômicos. Esta pesquisa propõe aprendizagem profunda como uma abordagem para transferir aprendizagem no primeiro caso e para mapear relações entre variáveis no último caso. Várias técnicas de aprendizado de máquina estão incorporadas à estrutura econométrica, mas o aprendizado profundo continua focado na previsão de séries temporais. Primeiramente, aprendizagem por transferência é proposta como uma estratégia adicional para a macroeconomia empírica. Embora os macroeconomistas já apliquem aprendizagem por transferência ao assumir uma dada distribuição a priori em um contexto Bayesiano, estimar um VAR estrutural com restrição de sinal e calibrar parâmetros com base em resultados observados em outros modelos, para citar alguns exemplos, avançar em uma estratégia mais sistemática de transferência de aprendizagem em macroeconomia aplicada é a inovação que estamos introduzindo. Ao desenvolver estratégias de modelagem econômica, a falta de dados pode ser um problema que aprendizagem por transferência pode corrigir. Começamos por apresentar conceitos teóricos relacionados à transferência de aprendizagem e propomos uma conexão com uma tipologia relacionada a modelos macroeconômicos. Em seguida, exploramos a estratégia proposta empiricamente, mostrando que os dados de domínios diferentes, mas relacionados, um tipo de aprendizagem por transferência, ajudam a identificar as fases do ciclo de negócios quando não há comitê de datação do ciclo de negócios e a estimar rapidamente um hiato do produto de base econômica. Em ambos os casos, a estratégia também ajuda a melhorar o aprendizado quando os dados são limitados. A abordagem integra a ideia de armazenar conhecimento obtido de especialistas em economia de uma região e aplicá-lo a outras áreas geográficas. O primeiro é capturado com um modelo de rede neural profunda supervisionado e o segundo aplicando-o a outro conjunto de dados, um procedimento de adaptação de domínio. No geral, há uma melhora na classificação com a aprendizagem por transferência em comparação com os modelos de base. Até onde sabemos, a abordagem combinada de aprendizagem profunda e transferência é subutilizada para aplicação a problemas macroeconômicos, indicando que há muito espaço para o desenvolvimento de pesquisas. Em segundo lugar, uma vez que os métodos de aprendizagem profunda são uma forma de aprender representações, aquelas que são formadas pela composição de várias transformações não lineares, para produzir representações mais abstratas, aplicamos aprendizagem profunda para mapear variáveis de baixa frequência a partir de variáveis de alta frequência. Há situações em que sabemos, às vezes por construção, que existe uma relação entre as variáveis de entrada e saída, mas essa relação é difícil de mapear, um desafio no qual os modelos de aprendizagem profunda têm apresentado excelente desempenho. Os resultados obtidos mostram a adequação de modelos de aprendizagem profunda aplicados a problemas macroeconômicos. Além disso, o aprendizado profundo se mostrou adequado para mapear variáveis de baixa frequência a partir de dados de alta frequência para interpolar, distribuir e extrapolar séries temporais por séries relacionadas. A aplicação dessa técnica em dados brasileiros mostrou-se compatível com benchmarks baseados em outras técnicas

    Nike, Inc. equity valuation

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    Esta dissertação consiste no desenvolvimento de uma metodologia de avaliação adequada com o objetivo de avaliar a empresa Nike, Inc. e determinar um preço de uma ação à data de 31 de maio de 2022 que corresponde ao fim do ano fiscal da empresa. O preço da ação obtido é importante para emitir uma recomendação de investimento, nomeadamente manter, vender ou comprar a ação. Portanto, esta dissertação responderá a esta pergunta: “Devo comprar, manter ou vender ações da Nike, Inc.?”. Para isso e após uma profunda pesquisa sobre modelos de avaliação, utilizei duas metodologias de avaliação diferentes: modelo de fluxo de caixa descontado e avaliação de múltiplos. A principal conclusão é de que a Nike, Inc está ligeiramente sobrevalorizada, uma vez que os resultados obtidos tanto da metodologia DCF (116,29)comodaavaliac\ca~odemuˊltiplos(116,29) como da avaliação de múltiplos (111,47) registaram, em média, valores ligeiramente inferior relação ao preço de mercado (118,50).3Consideroaavaliac\ca~odoDCFmaisadequadaparadeterminarumvalorjustoparaumaempresacomoaNike,poislevaemconsiderac\ca~ovariaˊveissignificativasquecontribuemcomgrandereleva^nciaparaodesempenhodaempresa.Paraaavaliac\ca~odosmuˊltiplos,tenhoqueconsiderarempresasdeoutrossetoresqueseassemelhammaisaˋNikeemindicadoresfinanceirosimportantes.Aminhaavaliac\ca~oeˊcomparadacomorelatoˊriodeavaliac\ca~opublicadopelaZacksInvestment,ondeapuraovalorjustousandoomeˊtododosmuˊltiplosdemercado.Asprincipaisdiferenc\casbasearamsenaselec\ca~odopeersgroupenosmuˊltiplosaplicadosparaaavaliac\ca~o.ThisdissertationconsistinthedevelopmentofanappropriatevaluationmethodologywiththepurposetoassessproperlythecompanyNike,Inc.anddetermineapricetargetasof31stMayof2022thatcorrespondtotheendofthefiscalyear2022.Thesharepriceobtainedwouldbeusedtomakeaninvestmentrecommendationsuchashold,sellorbuyNikesshares.Therefore,thisdissertationwouldanswerthisquestion:ShouldIbuy,holdorsellNike,Inc.stocks?.Forthispurposeandafteraprofoundresearchinrespecttovaluationmodels,Iusedtwodifferentvaluationmetholdologies:DiscountedCashFlowmodelandRelativeValuation.ThemainconclusionisthatNike,Incisslightlyovervalued,sincetheresultsobtainedfromDCFmethodology(118,50). 3 Considero a avaliação do DCF mais adequada para determinar um valor justo para uma empresa como a Nike, pois leva em consideração variáveis significativas que contribuem com grande relevância para o desempenho da empresa. Para a avaliação dos múltiplos, tenho que considerar empresas de outros setores que se assemelham mais à Nike em indicadores financeiros importantes. A minha avaliação é comparada com o relatório de avaliação publicado pela Zacks Investment, onde apura o valor justo usando o método dos múltiplos de mercado. As principais diferenças basearam-se na seleção do peers group e nos múltiplos aplicados para a avaliação.This dissertation consist in the development of an appropriate valuation methodology with the purpose to assess properly the company Nike, Inc. and determine a price target as of 31st May of 2022 that correspond to the end of the fiscal year 2022. The share price obtained would be used to make an investment recommendation such as hold, sell or buy Nike’s shares. Therefore, this dissertation would answer this question: “Should I buy, hold or sell Nike, Inc. stocks?”. For this purpose and after a profound research in respect to valuation models, I used two different valuation metholdologies: Discounted Cash-Flow model and Relative Valuation. The main conclusion is that Nike, Inc is slightly overvalued, since the results obtained from DCF methodology (116,29) and Relative Valuation (111,47)registered,inaverage,lowerfairvaluescomparedtothemarketprice(111,47) registered, in average, lower fair values compared to the market price (118,50). I considered the DCF valuation more appropriate to determine a fair value for a company like Nike since take in account more significant variables that contributes with great relevance for the performance of the company. For the Relative Valuation, I have to consider companies from other industries that were more similar to Nike in important financial indicators. My valuation is compared with a coporate valuation report published by Zacks Investment, where determine the fair value by using Relative Valuation method. The main diferences was based on peer group selection and the mutiples applied for the valuation

    Comparing the environmental impacts of ethyl biodiesel production from soybean oil and beef tallow through lca for brazilian conditions

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    The present paper sought compare the environmental impacts throughout the life cycle of biodiesel production obtained from the two raw materials most used in Brazil (soybean oil and beef tallow) through the process ethyl transesterification in an alkaline medium. The reference flow adopted for the work was the generation of power supplied 1GJ from the produced biodiesel. The data used in the inventory life cycle were calculated based on similar scientific papers. The method of assessment of environmental impacts chosen was the CML 2001 modified. Altogether, it were analyzed nine categories of environmental impacts for both processes (abiotic depletion (kg Sb eq), land use (m2a), global warming (kg CO2 eq), ozone layer depletion (kg CFC-11 eq), human toxicity (kg 1,4-DB eq), freshwater ecotoxicity (kg 1,4-DB eq), terrestrial ecotoxicity (kg 1,4-DB eq), acidification (kg SO2 eq) and eutrophication (kg PO43- eq)). The results of evaluation of environmental impacts show that the biodiesel production process from soybean oil presents major environmental damage in seven categories of analyzed impacts (destruction of abiotic resources, destruction of the ozone layer, human toxicity, freshwater ecotoxicity, terrestrial ecotoxicity, acidification and eutrophication). The production process of biodiesel from tallow presents major environmental damage in two categories of impacts analyzed (land use and global warming). However, the results show that the absolute values of environmental damage caused by impacts of the production process using beef tallow are much more aggressive

    Recursos especial e extraordinário: técnica de elaboração, processamento e julgamento

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    - Divulgação dos SUMÁRIOS das obras recentemente incorporadas ao acervo da Biblioteca Ministro Oscar Saraiva do STJ. Em respeito à Lei de Direitos Autorais, não disponibilizamos a obra na íntegra.- Localização na estante: 347.955(81) G963r

    Study about the subject analysis in children’s literature published in Spain dealing with Physical Education and Sport

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    Este artículo tuvo por objetivo investigar la materia de los libros infantiles con temática relacionada con la Educación Física y el Deporte publicados en España. Para el desarrollo del trabajo, se ha utilizado la técnica del análisis de materia. El corpus de análisis, que reunió 60 libros infantiles, se encuentra en la tesis doctoral Educación Física y literatura infantil: posibilidades de utilización en el ámbito escolar (Botelho, 2010). Los resultados obtenidos en este artículo señalaron que: (a) se identificó un total de 30 materias en los 60 libros infantiles analizados; (b) la materia fútbol presentó la mayor incidencia, con un 13,33% (ocho libros); (c) la segunda materia con mayor incidencia es la de juegos, con un 10,00% (seis obras infantiles); (d) las materias ballet y carrera tuvieron, cada una, un 8,33% (cinco libros); (e) las demás materias registraron una incidencia inferior al 8% (con 4 ó menos libros); (f) la mayoría de las materias presentó una incidencia de un 1,67% (solamente un libro infantil). Las conclusiones provenientes de este artículo señalan que: (1) del total de las 30 materias identificadas en las 60 obras infantiles, el asunto fútbol tuvo la mayor incidencia; (2) la mayoría de las materias presentó una única incidencia.This paper has the aim to investigate the subject of children’s books published in Spain dealing with Physical Education and Sport. To develop the paper, the subject analysis technique was employed. The corpus of analysis, 60 children’s books collected, can be found in the doctoral thesis Physical Education and children’s literature: applications in the scholastic environment (Botelho, 2010). The results obtained in this paper indicated that: (a) 30 subjects were identified in the 60 children’s books analysed; (b) the subject football presented the great incidence, with 13,33% (eight books); (c) the second subject with great incidence is games, with 10,00% (six children’s books); (d) the subjects ballet and running had, each one, 8,33% (five books); (e) the other subjects registered an inferior incidence of 8% (with 4 or less books); (f) the majority of subjects presented an incidence of 1,67% (only one children’s book). The conclusions obtained in this article indicate that: (1) from the 30 subjects identified in the 60 children’s books, the subject football had the great incidence; (2) the majority of subjects presented only one incidence

    “A CIDADE, QUE ERA MENINA, AGORA SE FAZ MOÇA”: O ENTRECRUZAMENTO DAS QUESTÕES DE GÊNERO E URBA-NIZAÇÃO NO IMAGINÁRIO SOBRE SANTA FÉ

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    Este artigo propõe uma análise do entrecruzamento que se estabelece entre as relações de gênero e o desenvolvimento urbano de Santa Fé, cidade da obra O Tempo e o Vento, de Erico Verissimo. De forma especí-fica, pretende-se verificar a construção do imaginário sobre Santa Fé a partir de três personagens masculinos – Capitão Rodrigo Cambará, Licurgo Cambará e Dr. Rodrigo Terra Cambará – buscando-se observar as relações que algumas questões de gênero – tais como o jogo de poder e submissão entre homens e mulheres, a delimita-ção de ambientes e espaços simbólicos masculinos e femininos e os relacionamentos entre maridos, esposas e amásias – estabelecem com a delimitação do espaço urbano e rural feita pelos referidos personagens em momen-tos específicos da evolução histórica de Santa Fé.“LA CIUDAD, QUE ERA NIÑA, AHORA SE HACE MOZA”: EL ENTRECRUZAMIENTO DE LAS CUESTIONES DE GÉNERO Y URBANIZACIÓN EN EL IMAGINARIO SOBRE SANTA FÉEste artículo propone un análisis del entrecruzamiento establecido entre las relaciones de género y el desarrollo urbano de Santa Fé, la ciudad presentada en la obra El Tiempo y el Viento, de Erico Verissimo. De forma específica, intentase verificar la construcción del imaginario sobre Santa Fé a partir de tres personajes masculinos - Capitán Rodrigo Cambará, Licurgo Cambará e Dr. Rodrigo Terra Cambará - buscándose observar las relaciones que algunas cuestiones de género – como el juego de poder y sumisión entre los hombres y las mujeres, la demarcación de ambientes y espacios simbólicos masculinos y femeninos y las relaciones entre ma-ridos, esposas e amasias – establecen con la delimitación del espacio urbano y del espacio rural, relaciones esas realizadas por los referidos personajes en momentos específicos de la evolución histórica de Santa Fé. 
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